LightGbmMulticlassTrainer.Options Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm

Sestavení:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

Balíček:

Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

Možnosti pro LightGbmMulticlassTrainer použití v LightGbm(Options).

public sealed class LightGbmMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmMulticlassTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.VBuffer<float>,Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.OneVersusAllModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.OneVersusAllModelParameters>.OptionsBase

type LightGbmMulticlassTrainer.Options = class
    inherit LightGbmTrainerBase<LightGbmMulticlassTrainer.Options, VBuffer<single>, MulticlassPredictionTransformer<OneVersusAllModelParameters>, OneVersusAllModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LightGbmMulticlassTrainer.Options
Inherits LightGbmTrainerBase(Of LightGbmMulticlassTrainer.Options, VBuffer(Of Single), MulticlassPredictionTransformer(Of OneVersusAllModelParameters), OneVersusAllModelParameters).OptionsBase

Dědičnost

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

TrainerInputBaseWithGroupId

LightGbmTrainerBase<LightGbmMulticlassTrainer.Options,VBuffer<Single>,MulticlassPredictionTransformer<OneVersusAllModelParameters>,OneVersusAllModelParameters>.OptionsBase

LightGbmMulticlassTrainer.Options

Konstruktory

LightGbmMulticlassTrainer.Options()

Možnosti pro LightGbmMulticlassTrainer použití v LightGbm(Options).

Pole

BatchSize	Počet datových bodů na dávku při načítání dat (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
CategoricalSmoothing	Laplace smooth term in kategorical feature split. To může snížit účinek šumu v kategorických funkcích, zejména u kategorií s málo daty. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EarlyStoppingRound	Určuje počet zaokrouhlených zaokrouhlení, po kterém se trénování zastaví, pokud se metrika ověření nezlepší. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EvaluationMetric	Určuje, jakou metriku vyhodnocení se má použít.
ExampleWeightColumnName	Sloupec, který se má použít například pro tloušťku. (Zděděno od TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Sloupec, který se má použít pro funkce. (Zděděno od TrainerInputBase)
HandleMissingValue	Jestli chcete povolit speciální zpracování chybějící hodnoty, nebo ne. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2CategoricalRegularization	Regularizace L2 pro kategorické rozdělení (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Sloupec, který se má použít pro popisky. (Zděděno od TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Míra zmenšení stromů, která se používá k zabránění převléčení. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	Maximální počet intervalů, ve které budou hodnoty funkcí v kontejneru. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumCategoricalSplitPointCount	Maximální kategorické rozdělené body, které je potřeba vzít v úvahu při rozdělení kategorické funkce. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerGroup	Minimální počet datových bodů na kategorickou skupinu. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	Minimální počet datových bodů potřebných k vytvoření nového listu stromu. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfIterations	Počet zvýšení počtu iterací V každé iteraci se vytvoří nový strom, takže odpovídá počtu stromů. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfLeaves	Maximální počet listů v jednom stromu. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Určuje počet vláken použitých ke spuštění LightGBM. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
RowGroupColumnName	Sloupec, který se má použít například groupId. (Zděděno od TrainerInputBaseWithGroupId)
Seed	Náhodné počáteční pro LightGBM, které se má použít. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Sigmoid	Parametr pro sigmoid funkci.
Silent	Řídí úroveň protokolování v LighGBM. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UnbalancedSets	Určuje, jestli jsou trénovací data vyvážená.
UseCategoricalSplit	Jestli chcete povolit kategorické rozdělení, nebo ne. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UseSoftmax	Zda použít ztrátu softmaxu.
UseZeroAsMissingValue	Jestli chcete povolit použití nuly (0) jako chybějící hodnoty. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Verbose	Určuje, jestli se má během trénování a hodnocení zobrazit stav průběhu výstupu. (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Vlastnosti

Booster

Parametr Booster, který se má použít (Zděděno od LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)