OnlineGradientDescentTrainer.Options Třída

Reference

Definice

Obor názvů:: Microsoft.ML.Trainers

Sestavení:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Balíček:: Microsoft.ML v3.0.1

Balíček:: Microsoft.ML v1.0.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.1.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.2.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.3.1

Balíček:: Microsoft.ML v1.4.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.5.5

Balíček:: Microsoft.ML v1.6.0

Balíček:: Microsoft.ML v1.7.0

Balíček:: Microsoft.ML v2.0.0

Důležité

Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.

Možnosti pro, jak se OnlineGradientDescentTrainer používají v OnlineGradientDescent(Options).

public sealed class OnlineGradientDescentTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.AveragedLinearOptions

type OnlineGradientDescentTrainer.Options = class
    inherit AveragedLinearOptions

Public NotInheritable Class OnlineGradientDescentTrainer.Options
Inherits AveragedLinearOptions

Dědičnost: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

OnlineLinearOptions

AveragedLinearOptions
OnlineGradientDescentTrainer.Options

Konstruktory

OnlineGradientDescentTrainer.Options()

Vytvořte nový OnlineGradientDescentTrainer.Options objekt s výchozími hodnotami.

Pole

Averaged	Určuje, zda se má provést průměr. (Zděděno od AveragedLinearOptions)
DecreaseLearningRate	Určete, zda chcete snížit nebo LearningRate ne. (Zděděno od AveragedLinearOptions)
FeatureColumnName	Sloupec, který se má použít pro funkce. (Zděděno od TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter	Počáteční váhy a měřítko odchylky. (Zděděno od OnlineLinearOptions)
L2Regularization	Hmotnost L2 pro regularizaci. (Zděděno od AveragedLinearOptions)
LabelColumnName	Sloupec, který se má použít pro popisky. (Zděděno od TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate	Určuje, kdy se mají aktualizovat průměrné váhy. (Zděděno od AveragedLinearOptions)
LearningRate	Rychlost učení. (Zděděno od AveragedLinearOptions)
NumberOfIterations	Počet průchodů trénovací datovou sadou (Zděděno od OnlineLinearOptions)
RecencyGain	Větší váha přisouděná novějším aktualizacím. (Zděděno od AveragedLinearOptions)
RecencyGainMultiplicative	Určuje, zda RecencyGain je multiplikativní nebo sčítání. (Zděděno od AveragedLinearOptions)
ResetWeightsAfterXExamples	Počet příkladů, po jejichž uplynutí se váhy resetují na aktuální průměr. (Zděděno od AveragedLinearOptions)
Shuffle	Určuje, zda se mají náhodně prohazovat data pro každou iteraci trénování. (Zděděno od OnlineLinearOptions)

Vlastnosti

LossFunction

Vlastní ztráta.

Platí pro

Share via