Vytváření a používání toků dat v Microsoft Power Platform
Použití toků dat s platformou Microsoft Power Platform usnadňuje přípravu dat a umožňuje opakovaně používat práci přípravy dat v následných sestavách, aplikacích a modelech.
Ve světě neustále se rozšiřujících dat může být příprava dat obtížná a náročná. U typického analytického projektu může spotřebovávat až 60 až 80 procent času a nákladů. Takové projekty mohou vyžadovat transformace fragmentovaných a neúplných dat, složitou integraci systému, data s strukturální nekonzistence a bariéru s vysokou dovedností.
Aby byla příprava dat jednodušší a pomohla vám získat větší hodnotu z dat, vytvořili jsme toky dat Power Query a Power Platform.
S toky dat přináší Microsoft možnosti samoobslužné přípravy dat Power Query do online služby Power BI a Power Apps a rozšiřuje stávající možnosti následujícími způsoby:
Samoobslužná příprava dat pro velké objemy dat s toky dat: Toky dat se dají použít k snadnému ingestování, čištění, transformaci, integraci, rozšiřování a schematizaci dat z velkého a stále rostoucího pole transakčních a observačních zdrojů zahrnujících veškerou logiku přípravy dat. Dříve bylo možné logiku extrakce, transformace, načítání (ETL) zahrnout pouze do sémantických modelů v Power BI, zkopírovat je a přepsat mezi sémantické modely a svázat se sémantickým nastavením správy modelů.
Díky tokům dat je logika ETL zvýšená na prvotřídní artefakt v rámci služeb Microsoft Power Platform a zahrnuje vyhrazené prostředí pro vytváření a správu. Obchodní analytici, odborníci na BI a datoví vědci můžou používat toky dat ke zvládnutí nejsložitějších výzev přípravy dat a díky revolučnímu výpočetnímu modulu řízenému modelem. Tento modul se stará o veškerou transformaci a logiku závislostí, čas, náklady a odborné znalosti na zlomek toho, co se tradičně vyžaduje pro tyto úkoly. Toky dat můžete vytvářet pomocí dobře známého samoobslužného prostředí pro přípravu dat Power Query. Toky dat se vytvářejí a snadno spravují v pracovních prostorech nebo prostředích aplikací v Power BI nebo Power Apps a využívají všechny možnosti, které tyto služby nabízejí, jako je správa oprávnění a plánované aktualizace.
Načtení dat do Dataverse nebo Azure Data Lake Storage: V závislosti na vašem případu použití můžete ukládat data připravená toky dat Power Platform do dataverse nebo účtu Azure Data Lake Storage vaší organizace:
Dataverse umožňuje bezpečně ukládat a spravovat data, která používají obchodní aplikace. Data v dataverse jsou uložená v sadě tabulek. Tabulka je sada řádků (dříve označovaných jako záznamy) a sloupců (dříve označovaných jako pole/atributy). Každý sloupec v tabulce je navržen tak, aby ukládal určitý typ dat, například jméno, věk, plat atd. Dataverse obsahuje základní sadu standardních tabulek, které pokrývají typické scénáře, ale můžete také vytvořit vlastní tabulky specifické pro vaši organizaci a naplnit je daty pomocí toků dat. Tvůrci aplikací pak můžou pomocí Power Apps a Power Automate vytvářet bohaté aplikace, které tato data používají.
Azure Data Lake Storage umožňuje spolupracovat s lidmi ve vaší organizaci pomocí služeb Power BI, Azure Data a AI nebo pomocí vlastních obchodních aplikací, které čtou data z jezera. Toky dat, které načítají data do účtu Azure Data Lake Storage, ukládají data ve složkách Common Data Model. Složky Common Data Model obsahují schématizovaná data a metadata ve standardizovaném formátu, což usnadňuje výměnu dat a umožňuje úplnou interoperabilitu mezi službami, které vytvářejí nebo využívají data uložená v účtu Azure Data Lake Storage organizace jako vrstvy sdíleného úložiště.
Pokročilá analýza a AI s Azure: Toky dat Power Platform ukládají data ve službě Dataverse nebo Azure Data Lake Storage– to znamená, že data přijatá prostřednictvím toků dat jsou teď k dispozici datovým inženýrům a datovým vědcům, aby mohli využít plnou sílu datových služeb Azure, jako jsou Azure Machine Učení, Azure Databricks a Azure Synapse Analytics pro pokročilé analýzy a AI. To umožňuje obchodním analytikům, datovým inženýrům a datovým vědcům spolupracovat na stejných datech v rámci organizace.
Podpora modelu Common Data Model: Common Data Model je sada standardizovaných datových schémat a systému metadat, který umožňuje konzistenci dat a jeho význam napříč aplikacemi a obchodními procesy. Toky dat podporují Common Data Model tím, že nabízejí snadné mapování ze všech dat v libovolném tvaru do standardních tabulek Modelu Common Data Model, jako je klient a kontakt. Toky dat také přistály data, standardní i vlastní tabulky ve formě schématizovaného modelu Common Data Model. Obchodní analytici můžou využít standardní schéma a sémantickou konzistenci nebo přizpůsobit své tabulky na základě jejich jedinečných potřeb. Common Data Model se nadále vyvíjí jako součást iniciativy Open Data Initiative.
Možnosti toku dat ve službách Microsoft Power Platform
Většina možností toku dat je k dispozici v Power Apps i v Power BI. Toky dat jsou k dispozici v rámci plánů těchto služeb. Některé funkce toku dat jsou specifické pro jednotlivé produkty nebo dostupné v různých produktových plánech. Následující tabulka popisuje funkce toku dat a jejich dostupnost.
| Funkce toku dat | Power Apps | Power BI |
|---|---|---|
| Plánovaná aktualizace | Až 48 za den | Až 48 za den |
| Maximální doba aktualizace tabulky | Až 2 hodiny | Až 2 hodiny |
| Vytváření toků dat pomocí Power Query Online | Ano | Yes |
| Správa toků dat | Na portálu pro správu Power Apps | Na portálu pro správu Power BI |
| Nové konektory | Ano | Yes |
| Standardizované schéma / integrovaná podpora common data modelu | Ano | Yes |
| Toky dat Připojení or v Power BI Desktopu | Toky dat s Azure Data Lake Storage jako cílem | Ano |
| Integrace se službou Azure Data Lake Storage organizace | Ano | Yes |
| Integrace s Dataverse | Yes | No |
| Propojené tabulky toku dat | Toky dat s Azure Data Lake Storage jako cílem | Ano |
| Počítané tabulky (transformace v úložišti pomocí jazyka M) | Toky dat s Azure Data Lake Storage jako cílem | Jenom Power BI Premium |
| Přírůstková aktualizace toku dat | Pro toky dat s Azure Data Lake Storage jako cílem vyžaduje Plán 2 pro Power Apps. | Jenom Power BI Premium |
| Spuštění v kapacitě Power BI Premium / paralelní provádění transformací | No | Ano |
Známá omezení
- Kopírování toků dat v rámci operace kopírování prostředí Power Platform se nepodporuje.
Další kroky
Další informace o tocích dat v Power Apps:
- Samoobslužná příprava dat v Power Apps
- Vytvoření a použití datových toků v Power Apps
- Připojení Azure Data Lake Storage Gen2 pro úložiště datového toku
- Přidání dat do tabulky v Dataverse pomocí Power Query
- Navštivte komunitu toku dat Power Apps a podělte se o to, co děláte, položte otázky nebo odešlete nové nápady.
- Navštivte komunitní fórum toku dat Power Apps a podělte se o to, co děláte, položte otázky nebo odešlete nové nápady.
Další informace o tocích dat v Power BI:
- Samoobslužná příprava dat v Power BI
- Vytváření a používání toků dat v Power BI
- Dokument white paper o tocích dat
- Podrobné video o názorném postupu toků dat
- Navštivte komunitu toků dat Power BI a podělte se o to, co děláte, položte otázky nebo odešlete nové nápady.
V následujících článcích najdete podrobnější informace o běžných scénářích použití toků dat.
- Použití přírůstkové aktualizace s toky dat
- Vytváření počítaných tabulek v tocích dat
- Připojení ke zdrojům dat pro toky dat
- Propojení tabulek mezi toky dat
Další informace o modelu Common Data Model a standardu složek Common Data Model najdete v následujících článcích:
Váš názor
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Odeslat a zobrazit názory pro