Samoobslužná příprava dat s datovými toky

Článek
03/15/2023

S tím, jak objem dat neustále narůstá, roste také výzva formovat tato data na dobře strukturované a použitelné informace. Chcete data, která jsou připravena pro aplikace, pracovní zátěž AI nebo analytiku, abyste mohli rychle převádět objemy dat na užitečné informace. Se samoobslužnou přípravou dat v portálu Power Apps můžete transformovat a načítat data do účtu Microsoft Dataverse nebo účtu Azure Data Lake Storage Gen2 vaší organizace několika kliknutími.

Byly zavedeny datové toky, které mají organizacím pomoci sjednotit data z různých zdrojů a připravit je ke spotřebě. Datové toky můžete snadno vytvořit pomocí známých samoobslužných nástrojů pro příjem, transformaci, integraci a obohacení velkých dat. Při vytváření datového toku definujete připojení zdroj dat, logiku ETL (extrakt, transformace, načtení) a cíl, do kterého se mají výsledná data načíst. Po vytvoření můžete nakonfigurovat plán obnovy datového toku, aby bylo uvedeno, jak často by měl být spuštěn. Kromě toho nový výpočetní modul řízený modelem způsobuje, že proces přípravy dat je pro zákazníky s datovými toky zvládnutelnější, determinističtější a méně těžkopádný. Díky datovým tokům lze úkoly, které dříve vyžadovaly, aby je datová organizace IT vytvořila a dohlížela na ně (a spoustu hodin nebo dní dokončovala), nyní zvládat pár kliknutími, které provedou osoby, které dokonce nejsou vědci v oblasti dat, jako jsou tvůrci aplikací, obchodní analytici a tvůrci přehledů.

Datový tok ukládá data do tabulek. Tabulka je sada řádků, které slouží k ukládání dat, podobně jako když tabulka ukládá data v databázi. Zákazníci mohou definovat schéma vlastních tabulek nebo využít standardní tabulky Common Data Model. Common Data Model je sdílený datový jazyk pro použití v obchodních a analytických aplikacích. Systém metadat Common Data Model umožňuje konzistentnost dat a jejich význam napříč aplikacemi a obchodními procesy, jako jsou Power Apps, Power BI, některé aplikace Dynamics 365 (aplikace založené na modelu) a Azure, které ukládají data v souladu se společným datovým modelem. Výsledné tabulky datového toku lze poté uložit do některého z následujících:

Dataverse. Uumožňuje bezpečně ukládat a spravovat data používaná podnikovými aplikacemi vytvořenými pomocí Power Apps a Power Automate.
Azure Data Lake Storage Gen2. Umožňuje vám spolupracovat s lidmi ve vaší organizaci pomocí služeb Power BI, Azure Data a AI nebo vlastní obchodní aplikace, které čtou data z jezera. Datové toky, které načítají data do účtu Azure Data Lake Storage Gen2 v složky Common Data Model. Složky Common Data Model obsahují schématizovaná data a metadata ve standardizovaném formátu, který usnadní výměnu dat a umožní plnou interoperabilitu napříč službami, které produkují nebo spotřebují data uložená v účtu Azure Data Lake Storage organizace jako vrstva sdíleného úložiště.

Datové toky můžete použít k příjmu dat z velké a rostoucí sady podporovaných zdrojů dat v prostorech a cloudu včetně Excelu, Azure SQL Database, SharePoint, Azure Data Explorer, Salesforce, databáze Oracle a dalších.

Po výběru zdroj dat můžete pomocí prostředí s nízkým kódem / bez kódu Power Query transformovat data a namapovat je na standardní tybulky v Common Data Model nebo vytvořit vlastní tabulky. Pokročilí uživatelé mohou přímo upravit datový tok v M-jazyce, aby plně přizpůsobili datové toky, podobně jako u dotazu Power Query, který miliony uživatelů Power BI Desktop a aplikace Excel již znají.

Jakmile vytvoříte a uložíte datový tok, budete jej muset spustit v cloudu. Můžete se rozhodnout spustit datový tok ručně nebo naplánovat frekvenci služby datového toku Power Platform na jeho spuštění. Když datový tok skončí, jsou jeho data k dispozici. Chcete-li načíst data datového toku do Dataverse, lze použít konektor Common Data Service v Power Apps, Power Automate, Excelu a všech ostatních aplikacích, které podporují konektor Dataverse. Pokud chcete těžit z datových toků uložených v účtu Azure Data Lake Storage Gen2 vaší organizace, můžete použít konektor datového toku Power Platform v Power BI Desktop nebo přejít k souborům přímo v jezeře.

Jak používat datové toky

Předchozí část poskytla informace o technologii datových toků. V této části získáte přehled, jak lze v organizaci použít datové toky.

Poznámka

Musíte mít placený plán Power Apps, abyste mohli používat datové toky, ale za použití datových toků vám nejsou účtovány žádné poplatky.

Načtení dat do Dataverse

Datové toky lze použít k naplnění tabulek v systému Common Data Service, které jsou pak použity v aplikacích Power Apps. Pomocí několika kliknutí můžete integrovat data ze zdrojů dat online a z místních zdrojů.

Rozšíření Common Data Model pro vaše obchodní potřeby

Pro organizace, které chtějí rozšířit a stavět na společném datovém modelu, umožňují datové toky profesionálům v oblasti business intelligence přizpůsobit standardní tabulky nebo vytvářet nové. Tento samoobslužný přístup k přizpůsobení datového modelu může být potom použit pro sestavení datových toků řídicích panelů Power BI přizpůsobených organizaci.

Rozšíření možností se službami Azure Data a AI

Datové toky Power Platform lze konfigurovat tak, aby ukládaly data datového toku do účtu Azure Data Lake Storage Gen2 vaší organizace. Když je prostředí propojeno s datovým jezerem vaší organizace, mohou vědci a vývojáři dat využít výkonné produkty Azure, jako je Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure Data Factory a další.

Více informací o integraci Azure Data Lake Storage a datových toků, včetně toho, jak vytvořit datové toky, které jsou umístěny v Azure Data Lake vaší organizace, získáte v části Připojení Azure Data Lake Storage Gen2 pro úložiště toku dat.

Souhrn přípravy samoobslužných dat pro velká data v Power Apps

Existuje několik scénářů a příkladů, ve kterých vám datové toky umožňují získat lepší kontrolu - a rychlejší přehled - z vašich obchodních dat. Ostatní lidé ve vaší organizaci mohou využívat datové toky buď prostřednictvím Dataverse, konektoru datového toku Power Platform v Power BI nebo přímým přístupem k Common Data Service datového toku v účtu Azure Data Lake Storage Gen2 vaší organizace. Při použití standardního datového modelu (schéma) definovaného v Common Data Model mohou obchodní aplikace záviset na schématu tabulky a být extrahována ze způsobu vytvoření dat nebo datového zdroje. Když datový tok dokončí naplánovaný běh, jsou data připravena k modelování a vytváření aplikací, toků nebo statistik BI ve velmi krátkém období ... v tom, čehož vytváření dříve trvalo měsíce nebo déle.

Standardizovaný formát Common Data Model umožňuje lidem ve vaší organizaci vytvářet aplikace, které generují rychlé, snadné a automatické vizuální prvky a sestavy. Mezi ně patří mimo jiné:

Mapování vašich dat z různých zdrojů na standardní tabulky v Common Data Model pro sjednocení dat a využití známého schématu k řízení aplikací out-of-the-box.
Vytvoření vlastních tabulek pro sjednocení dat v celé organizaci.
Vytváření sestav a řídicích panelů Power BI, které využívají datový tok.
Vytvoření integrace se službami Azure Data a AI prostřednictvím účtu Azure Data Lake Storage Gen2 vaší organizace.

Další kroky

Tento článek poskytl přehled samoobslužných datových příprav na portálu Power Apps a způsoby, jak jej můžete použít. Následující témata se podrobněji věnují běžným scénářům využití datových toků:

Další informace o dotazu Power Query a plánovaném obnovování naleznete v těchto článcích:

Další informace o modelu Common Data Model najdete v jeho souhrnném článku:

Common Data Model - přehled

Poznámka

Můžete nám sdělit, jaké máte jazykové preference pro dokumentaci? Zúčastněte se krátkého průzkumu. (upozorňujeme, že tento průzkum je v angličtině)

Průzkum bude trvat asi sedm minut. Nejsou shromažďovány žádné osobní údaje (prohlášení o zásadách ochrany osobních údajů).

Sdílet prostřednictvím