Power BI-forbrugsscenarier: Administreret selvbetjenings-BI

Bemærk

Denne artikel er en del af power BI-implementeringsplanlægningsserierne. I denne serie fokuseres der primært på Power BI-oplevelsen i Microsoft Fabric. Du kan få en introduktion til serien under Planlægning af implementering af Power BI.

Som beskrevet i Fabric-introduktionskøreplanen er administreret selvbetjenings-BI karakteriseret ved en blandet tilgang, der lægger vægt på disciplin i kernen og fleksibilitet på kanten. Dataarkitekturen vedligeholdes normalt af et enkelt team af centraliserede BI-eksperter, mens rapporteringsansvar tilhører oprettere i afdelinger eller forretningsenheder.

Normalt er der mange flere rapportoprettere end semantiske modelforfattere (tidligere kaldet et datasæt). Disse rapportoprettere kan findes i et hvilket som helst område i organisationen. Da selvbetjente rapportoprettere ofte har brug for hurtigt at producere indhold, giver en blandet tilgang dem mulighed for at fokusere på at producere rapporter, der understøtter rettidig beslutningstagning uden den ekstra indsats for at oprette en semantisk model.

Bemærk

Det administrerede selvbetjenings-BI-scenarie er det første af bi-scenarierne med selvbetjening. Du kan se en komplet liste over selvbetjente BI-scenarier i artiklen Power BI-forbrugsscenarier .

Nogle aspekter, der er beskrevet i emnet om indholdssamarbejde og leveringsscenarier , beskrives ikke kort i denne artikel. Du kan få fuld dækning ved at læse disse artikler først.

Scenariediagram

I følgende diagram vises en oversigt på højt niveau over de mest almindelige brugerhandlinger og Power BI-komponenter, der understøtter administreret selvbetjenings-BI. Det primære mål er, at mange rapportoprettere genbruger centraliserede delte semantiske modeller. For at opnå dette fokuserer dette scenarie på at afkoble modeludviklingsprocessen fra rapportoprettelsesprocessen.

Tip

Vi opfordrer dig til at downloade scenariediagrammet , hvis du vil integrere det i din præsentation, dokumentation eller dit blogindlæg – eller udskrive det som en vægplakat. Da det er et SVG-billede (Scalable Vector Graphics), kan du skalere det op eller ned uden tab af kvalitet.

Scenariediagrammet viser følgende brugerhandlinger, værktøjer og funktioner:

Punkt	Beskrivelse
	Semantiske modeludviklere udvikler modeller ved hjælp af Power BI Desktop. For semantiske modeller, der er beregnet til genbrug, er det almindeligt (men ikke påkrævet) for oprettere at tilhøre et centraliseret team, der understøtter brugere på tværs af organisatoriske grænser (f.eks. IT, enterprise BI eller Center of Excellence).
	Power BI Desktop opretter forbindelse til data fra en eller flere datakilder.
	Udvikling af datamodeller sker i Power BI Desktop. Der gøres en ekstra indsats for at oprette en veldesignet og brugervenlig model, fordi den vil blive brugt som datakilde af mange selvbetjente rapportoprettere. Modeloprettere kan bruge DAX-forespørgsler til at udvikle og udforske modellen under udvikling.
	Når de er klar, publicerer semantiske modeloprettere deres Power BI Desktop-fil (.pbix) eller Power BI-projektfil (.pbip), der kun indeholder en model til Power BI-tjeneste.
	Den semantiske model publiceres i et arbejdsområde, der er dedikeret til lagring og sikring af delte semantiske modeller. Da den semantiske model er beregnet til genbrug, er den påtegnet (certificeret eller fremhævet efter behov). Den semantiske model er også markeret som synlig for yderligere at tilskynde til genbrug. Afstamningsvisningen i Power BI-tjeneste kan bruges til at spore afhængigheder, der findes mellem Power BI-elementer, herunder rapporter, der er forbundet til den semantiske model.
	Semantisk modelregistrering i OneLake-datahubben er aktiveret, fordi den semantiske model er markeret som synlig. Registrering gør det muligt for andre Power BI-indholdsforfattere, der leder efter data, at kunne se, at der findes en semantisk model i datahubben.
	Rapportoprettere bruger OneLake-datahubben i Power BI-tjeneste til at søge efter fundne dataelementer, f.eks. semantiske modeller.
	Hvis rapportoprettere ikke har tilladelse, kan de anmode om tilladelsen Opret for dataelementerne. Dette starter en arbejdsproces for at anmode om tilladelsen Opret fra en godkendt godkender. Når rapporten er godkendt, kan forfatteren af rapporten genbruge dataelementer for at oprette nye rapporter.
	Oprettere af rapporter opretter nye rapporter ved hjælp af Power BI Desktop. Rapporter bruger en direkte forbindelse til en delt semantisk model.
	Rapportoprettere udvikler rapporter i Power BI Desktop. Ud over rapporten kan rapportoprettere bruge temaer, billeder og brugerdefinerede visualiseringer, og de kan oprette målinger på rapportniveau.
	Når de er klar, publicerer rapportoprettere deres Power BI Desktop-fil til Power BI-tjeneste.
	Rapporter publiceres i et arbejdsområde, der er dedikeret til lagring og sikring af rapporter og dashboards.
	Publicerede rapporter forbliver forbundet med de delte semantiske modeller, der er gemt i et andet arbejdsområde. Alle ændringer af den delte semantiske model påvirker alle de rapporter, der er forbundet til den.
	Andre selvbetjente rapportoprettere kan oprette nye rapporter ved hjælp af den eksisterende delte semantiske model. Oprettere af rapporter kan vælge at bruge Power BI Desktop, Power BI Report Builder eller Excel.
	Nogle datakilder kan kræve en datagateway i det lokale miljø eller en VNet-gateway til opdatering af data, f.eks. dem, der er placeret i et privat organisationsnetværk.
	Power BI-administratorer fører tilsyn med og overvåger aktivitet i Power BI-tjeneste.

Vigtige punkter

Følgende er nogle vigtige punkter, der skal understreges om det administrerede selvbetjenings-BI-scenarie.

Delt semantisk model

Det vigtigste aspekt ved at gøre administreret selvbetjenings-BI-arbejde er at minimere antallet af semantiske modeller. Dette scenarie handler om delte semantiske modeller , der hjælper med at opnå en enkelt version af sandheden.

Bemærk

For nemheds skyld viser scenariediagrammet kun én delt semantisk model. Det er dog normalt ikke praktisk at modellere alle organisationsdata i en enkelt semantisk model. Den anden yderlighed er at oprette en ny semantisk model for hver rapport, som mindre erfarne indholdsforfattere ofte gør. Målet med administreret selvbetjenings-BI er at finde den rette balance, læne sig mod relativt få semantiske modeller og oprette nye semantiske modeller, når det giver mening at gøre det.

Afkoble semantisk model og rapporter

Når den semantiske model afkobles fra rapporter, faciliterer den adskillelse af indsats og ansvar. En delt semantisk model vedligeholdes ofte af et centraliseret team (f.eks. it, BI eller Center of Excellence), mens rapporter vedligeholdes af eksperter inden for emnet i forretningsenhederne. Det er dog ikke påkrævet. Dette mønster kan f.eks. anvendes af alle indholdsforfattere, der ønsker at opnå genbrug.

Bemærk

For nemheds skyld afbildes dataflow ikke i scenariediagrammet. Du kan få mere at vide om dataflow i scenariet med selvbetjent dataforberedelse .

Semantisk modelpåtegning

Da delte semantiske modeller er beregnet til genbrug, er det nyttigt at anbefale dem. En certificeret semantisk model formidler til rapportoprettere, at dataene er pålidelige og opfylder organisationens kvalitetsstandarder. En fremhævet semantisk model fremhæver, at den semantiske modelejer mener, at dataene er værdifulde og værd at bruge for andre.

Tip

Det er bedste praksis at have en konsekvent, gentagelig, streng proces til godkendelse af indhold. Certificeret indhold skal angive, at datakvaliteten er valideret. Den bør også følge reglerne for ændringsstyring, få formel support og være fuldt dokumenteret. Da certificeret indhold har overskredet strenge standarder, er forventningerne til troværdighed højere.

Semantisk modelsøgning

OneLake-datahubben hjælper rapportoprettere med at finde, udforske og bruge semantiske modeller på tværs af organisationen. Ud over at godkende semantiske modeller er aktivering af semantisk modelregistrering afgørende for at fremme genbrug. En semantisk model, der kan registreres, er synlig i datahubben for rapportoprettere, der søger efter data.

Bemærk

Hvis en semantisk model ikke er konfigureret til at blive fundet, er det kun Power BI-brugere med tilladelsen Opret, der kan finde den.

Anmod om semantisk modeladgang

En rapportopretter kan finde en semantisk model i datahubben, som vedkommende vil bruge. Hvis de ikke har tilladelsen Opret for den semantiske model, kan de anmode om adgang. Afhængigt af indstillingen for anmodningsadgang for den semantiske model sendes der en mail til ejeren af den semantiske model, eller brugerdefinerede instruktioner præsenteres for den person, der anmoder om adgang.

Direkte forbindelse til den delte semantiske model

En direkte forbindelse til Power BI Desktop opretter forbindelse mellem en rapport og en eksisterende semantisk model. Direkte forbindelser undgår at skulle oprette en ny datamodel i Power BI Desktop-filen.

Vigtigt

Når du bruger en direkte forbindelse, skal alle data, som forfatteren af rapporten har brug for, være placeret i den forbundne semantiske model. Det brugerdefinerede administrerede selvbetjenings-BI-scenarie beskriver dog, hvordan en semantisk model kan udvides med yderligere data og beregninger.

Publicer til separate arbejdsområder

Der er flere fordele ved at publicere rapporter til et arbejdsområde, der adskiller sig fra det, hvor den semantiske model er gemt.

Først er der klarhed over, hvem der er ansvarlig for at administrere indhold i hvilket arbejdsområde. For det andet har rapportoprettere tilladelse til at publicere indhold til et rapporteringsarbejdsområde (via arbejdsområdeadministrator-, medlem- eller bidragyderroller). De har dog kun læse- og buildtilladelser til bestemte semantiske modeller. Denne teknik gør det muligt for sikkerhed på rækkeniveau at træde i kraft, når det er nødvendigt for brugere, der er tildelt seerrollen.

Vigtigt

Når du publicerer en Power BI Desktop-rapport i et arbejdsområde, anvendes rollerne for sikkerhed på rækkeniveau på medlemmer, der er tildelt rollen læser i arbejdsområdet. Selvom seere har tilladelsen Opret til den semantiske model, gælder sikkerhed på rækkeniveau stadig. Du kan få flere oplysninger under Brug af sikkerhed på rækkeniveau med arbejdsområder i Power BI.

Afhængigheds- og effektanalyse

Når en delt semantisk model bruges af mange rapporter, kan disse rapporter findes i mange arbejdsområder. Afstamningsvisningen hjælper med at identificere og forstå downstream-afhængighederne. Når du planlægger en ændring af en semantisk model, skal du først udføre effektanalyse for at forstå, hvilke afhængige rapporter der kan kræve redigering eller test.

Konfiguration af gateway

Der kræves typisk en datagateway, når du får adgang til datakilder, der er placeret i det private organisationsnetværk eller et virtuelt netværk. Datagatewayen i det lokale miljø bliver relevant, når en Power BI Desktop-fil publiceres på Power BI-tjeneste. De to formål med en gateway er at opdatere importerede data eller få vist en rapport, der forespørger en direkte forbindelse eller En DirectQuery-semantisk model.

Bemærk

I forbindelse med administrerede BI-scenarier med selvbetjening anbefales en central datagateway i standardtilstand på det kraftigste via gateways i personlig tilstand. I standardtilstand understøtter datagatewayen direkte forbindelse og DirectQuery-handlinger (ud over planlagte dataopdateringshandlinger).

Systemtilsyn

Aktivitetsloggen registrerer brugeraktiviteter, der forekommer i Power BI-tjeneste. Power BI-administratorer kan bruge de aktivitetslogdata, der indsamles, til at udføre overvågning for at hjælpe dem med at forstå forbrugsmønstre og indførelse. Aktivitetsloggen er også værdifuld til at understøtte styringstiltag, sikkerhedsrevisioner og krav til overholdelse af angivne standarder. Med et administreret selvbetjenings-BI-scenarie er det især nyttigt at spore brugen af delte semantiske modeller. Et højt rapport til semantisk modelforhold angiver god genbrug af semantiske modeller.

Relateret indhold

I den næste artikel i denne serie kan du få mere at vide om, hvordan du tilpasser og udvider en delt semantisk model, så den opfylder yderligere typer krav.