Del via


Lakehouse (beta)

Oversigt

Element Beskrivelse
Udgivelsestilstand Beta
Produkter Power BI (semantiske modeller)
Fabric (Dataflow Gen2)
Godkendelsestyper Organisationskonto

Forudsætninger

Du skal allerede have et eksisterende Lakehouse – Opret en Lakehouse i Microsoft Fabric.

Understøttede egenskaber

  • Importér

Forbind til en Lakehouse i Power BI Desktop

Sådan henter du data fra en Lakehouse i Power BI Desktop:

  1. Vælg connectoren Lakehouses i connectorvalget, og vælg derefter Forbind. Flere oplysninger: Hvor kan du hente data?

    Screenshot of the Get data dialog with the Lakehouse connector emphasized.

  2. Vælg det lakehouse, du vil oprette forbindelse til, i OneLake-datahubben. Du kan også bruge knapperne Alle, Mine data eller Anbefalet i din organisation til at filtrere lakehouses, der vises i dialogboksen. Vælg derefter Forbind.

    Screenshot of the OneLake data hub dialog with the all button selected, and a list of all the available Lakehouses.

    Bemærk

    Du kan også vælge Vælg SQL-slutpunkt for at vælge SQL-slutpunktet for Lakehouse.

  3. Vælg de data, du vil oprette visualiseringer med, i ruden Data i Power BI Desktop.

    Screenshot of Power BI Desktop with the Data pane emphasized.

Forbind til en Lakehouse fra Power Query Online

Sådan henter du data fra en Lakehouse i Power Query Online:

  1. Vælg indstillingen Lakehouse i hent dataoplevelsen. Forskellige apps har forskellige måder at få data på i Power Query Online. Du kan få flere oplysninger om, hvordan du får dataoplevelsen fra din app i Power Query Online, ved at gå til Hvor du kan hente data.

    Screenshot of the new source page, with the Microsoft Fabric category selected, and the Lakehouse connector emphasized.

  2. I Forbind til datakilde skal du vælge Log på for at logge på din organisationskonto.

    Screenshot of the connect to data source screen.

  3. Når du er logget på, skal du vælge Næste.

  4. Vælg de dataelementer, du vil transformere, i Vælg data, og vælg derefter Opret.

    Screenshot of the choose data screen with the test examples item selected and the corresponding data on the right side.