AI-funktioner for Teams og klassiske copiloter

Vigtigt!

Power Virtual Agents-funktioner og -egenskaber er nu en del af Microsoft Copilot Studio, der følger vigtige investeringer i generativ AI og forbedrede integrationer på tværs af Microsoft Copilot.

Der refereres muligvis til nogle artikler og skærmbilleder i Power Virtual Agents, mens vi opdaterer dokumentation og undervisningsindhold.

Med copiloter i Microsoft Copilot Studio-appen i Teams eller Klassiske copiloter i Copilot Studio-webappen kan du aktivere ekstra funktioner, der forbedrer kerne-AI.

Copiloter inkluderer næste generations AI-funktioner, der overgår eller erstatter de funktioner, der er angivet i denne artikel.

Du kan bruge disse AI-funktioner til bagudkompatibilitet med ældre copiloter og understøtte nogle scenarier. I de fleste tilfælde skal du oprette eller konvertere dine copiloter med det samlede forfatterlærred for at få den bedste implementering af flere AI-teknologier.

Vigtigt

Generative AI-funktioner som f.eks. generative svar og naturlig sprogforståelse er kun tilgængelige, hvis du opretter eller konverterer en copilot ved hjælp af det samlede forfatterlærred i webappen Copilot Studio.

Forudsætninger

Du kan bruge AI-funktioner, hvis:

• Din copilot er markeret som Klassisk.
• Du har oprettet din copilot i appen Teams.
• Du har oprettet din copilot før 23. maj 2023.

AI-modeller i Microsoft Copilot Studio – baggrund

Copilot Studio er vært for flere AI-modeller og AI-funktioner på en enkelt tjeneste. Kernefunktionen er en transformer-baseret naturlig sprogforståelsesmodel (NLU).

Traditionelt er hensigtsudløsning - hvordan en AI-model bestemmer hensigten med et spørgsmål ved at bruge NLU - formaliseret som et klassifikationsproblem i flere klasser. Modellen er i høj grad forbundet med kendte kategorier. Men enhver ændring i disse kategorier betyder, at du skal bygge en ny AI-model.

Copilot Studio anvender dog en model til sprogforståelse, der bruger en eksempelbaseret tilgang, som er baseret på en omfattende neural model. Denne type storskalamodel skal kun trænes én gang, med store mængder data, ved hjælp af AI-supercomputing. AI'en bruges derefter med nogle få eksempler uden yderligere træning.

Denne model er en del af AI at Scale-initiativet fra Microsoft. Måden AI udvikles og bruges på er under forandring. I Copilot Studio giver brugen af denne model mulighed for, at copilot-udviklere kan anvende den på en intuitiv måde uden at skulle involvere AI-eksperter.

Med modellen Copilot Studio kommer du med nogle få eksempler, når du udformer udløserfraser for et emne. Eksemplerne på et enkelt emne består som regel af 5 til 10 fraser.

Kortere udløserfraser er bedre, og du skal sigte efter 2 til 10 ord pr. frase. Udløserfraser bør være semantisk forskellige. For eksempel kan ændring af et enkelt udsagnsord eller navneord være nok til at udvide et emnes dækning.

Andre ændringer eller tilføjelser mellem fraser kan være:

• Artikler såsom denne, et eller en
• Bogstavfordeling
• Sammentrækninger såsom you're eller don't

Flertal forbedrer ikke udløsningen, fordi der allerede er taget højde for sammentrækninger i AI-modellen.

Objekter, der bruges i relaterede emner, identificerer automatisk brugerhensigt, når de sammenholdes med deres udløserfraser. Brugerhensigten "Jeg vil booke en billet til Boston" stemmer f.eks. overens med udløserfrasen "Jeg vil booke en billet til Paris".

Registrering af emneoverlap

Registrering af emneoverlap er med til at forbedre præcision af emneudløsning ved at søge efter overlap mellem emner. Hvis du løser emneoverlap, kan du reducere copilotens behov for at stille uddybende spørgsmål, inden der udløses et emne.

Tip

Registrering af emneoverlap er generel tilgængelighed og understøtter alle sprog, der understøttes i Microsoft Copilot Studio.

Når du har aktiveret avancerede AI-funktioner, kan du få vist en liste over overlappede emner. Vælg Analyse i navigationsmenuen, og vælg derefter fanen Emneudløsning.

Listen viser hvert overlappende emne sammen med en lighedsscore. Denne score repræsenterer den overordnede overlappede status for et emne og antallet af emner, der overlapper med det viste emne. Lighedsscoren bestemmes af AI, når den evaluerer, hvor semantisk ens de overlappende udløserfraser er. En høj score indikerer, at et bestemt emne har en eller flere udløserfraser, der er tæt på et andet emnes udløserfraser.

Du kan sortere listen efter lighedsscore, emnenavn eller antal overlappende udløserfraser.

Hvis du vælger et element på listen, åbnes ruden Oplysninger om emneoverlap.

I dette eksempel er der én udløserfrase i "Sprog understøttet i Microsoft 365" emne (For hvilke sprog er Microsoft 365 tilgængelig?), der semantisk overlapper med en udløserfrase i emnet "Brug Microsoft 365 på andre sprog?" (Kan jeg bruge Microsoft 365 på andre sprog end det, jeg oprindeligt købte?). Her bestemmer AI, at begge udløserfraser er semantisk ens. Fraserne har lignende sætningsstruktur, ord og grammatik.

Brug af semantisk lignende udløserfraser for to forskellige emner kan føre til forvirring. Copiloten ved måske ikke, hvilket emne den skal åbne og stiller opfølgende spørgsmål til copilot-brugeren.

At identificere semantisk lignende udløserfraser kan også hjælpe dig med at konsolidere emner, hvis de er for ens. Du kan redigere emnerne for at gøre dem mere adskilte.

I ruden Oplysninger om emneoverlap kan du vælge linket for at gå direkte til et emne. Du kan også foretage ændringer i udløserfrasen eller slette den. Vælg Gem for at anvende ændringerne.

Når du har gemt dine ændringer, opdateres den overlappende status automatisk. Du kan opdatere status for emneoverlap manuelt ved at vælge opdateringsikonet i sektionen Overoverlappende emner.

Emneforslag fra chatafskrifter (forhåndsversion)

Denne funktion analyserer sessioner mellem din copilot og dine brugere og giver forslag ud fra et ikke-matchet brugerinput.

Når funktionen er aktiveret, skal du gå til Aanalyser>Emneudløsning (forhåndsversion). Der vises en liste over potentielle emner med det antal gange, en forespørgsel om dette emne er foretaget af brugere af copiloten. De 200 mest populære forslag vises.

Analysatoren til emneforslag køres automatisk én gang hver til hver anden time. Analysatoren scanner alle nye forespørgsler, der er foretaget, siden analysatoren sidst kørte. Analysatoren grupperer forespørgsler, der ikke matcher et eksisterende emne, og viser dem på listen. Din copilot har brug for mindst 100 nye samtaler fra sidste gang, et forslag blev genereret for at udløse processen. Forslag med mere end tre brugersessioner vises.

Når du vælger et element på forslagslisten, vises der et emneforslagsvindue med emnet sammen med forslag til udløserfraser. De foreslåede udløserfraser er baseret på de forespørgsler, der er foretaget af copilot-brugerne, som ikke kan matches med et eksisterende emne.

Du kan vælge at slette hele det foreslåede emne, hvis det f.eks. er irrelevant for copiloten, eller føje det til listen over emner ved at vælge Føj til emner.

Aktivere eller deaktivere Generativ AI

Vigtigt!

Du kan ikke aktivere disse funktioner for copiloter, der ikke er markeret som Klassisk. Dette inkluderer alle copiloter, der er oprettet (eller konverteret) i webappen efter den 23. maj 2023, eller alle copiloter, der ikke er oprettet med det samlede forfatterlærred.

Det samlede forfatterlærred indeholder forbedringer af de typer AI, der bruges af Microsoft Copilot Studio. Du anbefales at oprette og konvertere dine copiloter med det samlede forfatterlærred.

Sådan aktiveres disse ældre AI-funktioner i Microsoft Copilot Studio:

1. Åbn din copilot:
   • I webappen skal copiloten markeres med Klassisk.
   • I appen Teams kan copiloten væren en hvilken som helst copilot.
2. Vælg Generativ AI i navigationsmenuen.
3. For hver funktion skal du markere afkrydsningsfeltet for at slå den til eller fra.
4. Vælg Gem øverst på fanen.