Prognoseinformationen mit Verkehrstelematik

Data Factory
Event Hubs
HDInsight
Machine Learning
SQL-Datenbank
Speicherkonten
Stream Analytics
Power BI

Lösungsidee

Wenn Sie möchten, dass wir diesen Artikel um weitere Informationen ergänzen, z. B. potenzielle Anwendungsfälle, alternative Dienste, Überlegungen zur Implementierung oder Preisempfehlungen, lassen Sie es uns über Feedback auf GitHub wissen!

Erfahren Sie, wie Autohändler, Hersteller und Versicherungsunternehmen Microsoft Azure nutzen können, um Einblicke in Fahrzeugzustand und Fahrgewohnheiten zu erhalten.

Diese Lösung basiert auf den folgenden verwalteten Azure-Diensten: Event Hubs, Azure Stream Analytics, Azure Machine Learning, Speicherkonten, HDInsight, Data Factory, Azure Synapse Analytics und Power BI. Diese Dienste werden in einer Hochverfügbarkeitsumgebung ausgeführt, gepatcht und unterstützt, sodass Sie sich auf die Lösung selbst konzentrieren können und nicht auf die Umgebung, in der sie ausgeführt werden, konzentrieren müssen.

Aufbau

Architekturdiagramm

Laden Sie eine SVG-Datei dieser Architektur herunter.

Komponenten

  • Event Hubs. Event Hubs erfasst Diagnoseereignisse und übergibt sie an Stream Analytics und einen Azure ML-Webdienst.
  • Azure Stream Analytics: Stream Analytics akzeptiert den Eingabedatenstrom von Event Hubs, ruft einen Azure ML-Webdienst für Vorhersagen auf und sendet den Datenstrom an Azure Storage und Power BI.
  • Azure Machine Learning: Mit Machine Learning können Sie Predictive Analytics-Lösungen in der Cloud entwerfen, testen, operationalisieren und verwalten und Webdienste bereitstellen, die von Stream Analytics und Azure Data Factory aufgerufen werden können.
  • Speicherkonten. Azure Storage speichert Datenströme von Diagnoseereignissen aus Stream Analytics.
  • HDInsight. Mit HDInsight können Sie enorme Datenmengen einfach, schnell und kostengünstig verarbeiten. Bei dieser Lösung nutzt Azure Data Factory HDInsight zum Ausführen von Hive-Abfragen, um Daten zu verarbeiten und in Azure SQL-Datenbank zu laden. Andere können jedoch auch Azure Databricks verwenden.
  • Data Factory. Data Factory verwendet HDInsight, um Daten zu verarbeiten und in Azure SQL-Datenbank zu laden.
  • Azure Synapse Analytics: Azure Synapse Analytics wird zum Speichern von Daten verwendet, die von Data Factory und HDInsight verarbeitet werden, und der Zugriff zur Analyse der Telemetriedaten erfolgt über Power BI.
  • Power BI: Power BI dient dem Erstellen von Datenvisualisierungen für Berichterstellungszwecke. Diese Lösung verwendet Power BI; andere verwenden dagegen Power BI Embedded, um die Telemetriedaten zu analysieren.

Nächste Schritte