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Fensterfunktionen im Zuordnungsdatenfluss

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GILT FÜR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tipp

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Datenflüsse sind sowohl in Azure Data Factory als auch in Azure Synapse-Pipelines verfügbar. Dieser Artikel gilt für Zuordnungsdatenflüsse. Wenn Sie noch nicht mit Transformationen arbeiten, lesen Sie den Einführungsartikel Transformieren von Daten mit einem Zuordnungsdatenfluss.

Der folgende Artikel enthält Details zu Fensterfunktionen, die von Azure Data Factory und Azure Synapse Analytics in Zuordnungsdatenflüssen unterstützt werden.

Liste der Fensterfunktionen

Die folgenden Funktionen stehen nur in Fenstertransformationen zur Verfügung.

Fensterfunktion Aufgabe
cumeDist Die CumeDist-Funktion berechnet die Position eines Werts relativ zu allen Werten in der Partition. Das Ergebnis ist die Anzahl der Zeilen vor der aktuellen Zeile oder gleich dieser in der Reihenfolge der Partition, dividiert durch die Gesamtanzahl von Zeilen in der Fensterpartition. Alle gleichwertigen Werte in der Reihenfolge werden als dieselbe Position ausgewertet.
denseRank Berechnet den Rang eines Werts in einer Gruppe von Werten, die in der Reihenfolge eines Fensters nach Klausel angegeben sind. Das Ergebnis ist 1 plus der Anzahl von Zeilen vor der aktuellen Zeile oder gleich dieser in der Reihenfolge der Partition. Die Werte erzeugen keine Lücken in der Folge. „Dense Rank“ funktioniert auch dann, wenn die Daten nicht sortiert sind. In diesem Fall wird nach Änderungen der Werte gesucht.
lag Ruft den Wert des ersten Parameters ab, der als n Zeilen vor der aktuellen Zeile ausgewertet wird. Der zweite Parameter ist die Anzahl der Zeilen für die Rückwärtssuche. Der Standardwert ist 1. Wenn nicht genügend Zeilen vorhanden sind, wird der Wert NULL zurückgegeben, sofern kein Standardwert angegeben ist.
lead Ruft den Wert des ersten Parameters ab, der als n Zeilen nach der aktuellen Zeile ausgewertet wird. Der zweite Parameter ist die Anzahl der Zeilen für die Vorwärtssuche. Der Standardwert ist 1. Wenn nicht genügend Zeilen vorhanden sind, wird der Wert NULL zurückgegeben, sofern kein Standardwert angegeben ist.
nTile Die NTile-Funktion dividiert die Zeilen für jede Fensterpartition in n Buckets von 1 bis höchstens n. Die Bucketwerte variieren um höchstens 1. Wenn die Anzahl der Zeilen in der Partition nicht gleichmäßig in die Anzahl der Buckets unterteilt werden kann, werden die Restwerte auf einen pro Bucket verteilt, beginnend mit dem ersten Bucket. Die NTile-Funktion ist nützlich für die Berechnung von tertiles, Quartilen, Dezilen und anderen üblichen zusammenfassenden Statistiken. Die Funktion berechnet zwei Variablen während der Initialisierung: Der Größe eines regulären Buckets wird eine zusätzliche Zeile hinzugefügt. Beide Variablen basieren auf der Größe der aktuellen Partition. Bei der Berechnung verfolgt die Funktion die aktuelle Zeilennummer, die aktuelle Bucketnummer und die Zeilennummer, an der der Bucket wechselt (bucketThreshold). Wenn die aktuelle Zeilennummer den Bucketschwellenwert erreicht, wird der Bucketwert um eins erhöht, und der Schwellenwert wird um die Bucketgröße erhöht (plus 1, wenn der aktuelle Bucket aufgefüllt wird).
rank Berechnet den Rang eines Werts in einer Gruppe von Werten, die in der Reihenfolge eines Fensters nach Klausel angegeben sind. Das Ergebnis ist 1 plus der Anzahl von Zeilen vor der aktuellen Zeile oder gleich dieser in der Reihenfolge der Partition. Die Werte erzeugen Lücken in der Folge. „Rank“ funktioniert auch dann, wenn die Daten nicht sortiert sind. In diesem Fall wird nach Änderungen der Werte gesucht.
rowNumber Weist Zeilen in einem Fenster eine sequenzielle Zeilennummerierung zu, die bei 1 beginnt.

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