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Leitfaden zur Notfallwiederherstellung für Azure Data Lake Analytics

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>[! WICHTIG] > Azure Data Lake Analytics am 29. Februar 2024 eingestellt. In dieser Ankündigung erhalten Sie weitere Informationen. >>Für Datenanalysen kann Ihr organization Azure Synapse Analytics oder Microsoft Fabric.s verwenden.

Azure Data Lake Analytics ist ein bedarfsgesteuerter Dienst für Analyseaufträge zum Vereinfachen von Big Data-Vorgängen. Anstatt sich der Bereitstellung, Konfiguration und Optimierung von Hardware zu widmen, schreiben Sie Abfragen, mit denen Sie Ihre Daten transformieren und nützliche Einblicke erhalten. Der Analysedienst ist in der Lage, umgehend Aufträge jeglicher Größenordnung zu verarbeiten. Wählen Sie dazu die jeweils erforderliche Ressourcenkapazität aus. Da Sie nur für die Leistung bezahlen, die während der Ausführung Ihres Auftrags tatsächlich in Anspruch genommen wurde, ist dies eine überaus kosteneffektive Lösung. In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie Ihre Aufträge vor selten auftretenden, regionsweiten Ausfällen oder dem versehentlichen Löschen schützen.

Leitfäden zur Notfallwiederherstellung

Wenn Sie Azure Data Lake Analytics verwenden, ist es wichtig, dass Sie Ihren eigenen Notfallwiederherstellungsplan vorbereiten. Dieser Artikel führt Sie durch den Vorgang zum Erstellen eines Notfallwiederherstellungsplans. Es gibt weitere Ressourcen, mit denen Sie Ihren eigenen Plan erstellen können:

Bewährte Methoden und Szenarioanleitungen

Sie können einen wiederkehrenden U-SQL-Auftrag in einem ADLA-Konto in einer Region ausführen, in der U-SQL-Tabellen und unstrukturierte Daten gelesen und geschrieben werden. Bereiten Sie sich auf einen Notfall vor, indem Sie diese Schritte ausführen:

  1. Erstellen Sie ADLA- und ADLS-Konten in der sekundären Region, die während eines Ausfalls verwendet wird.

    Hinweis

    Da Kontonamen global eindeutig sind, verwenden Sie ein konsistentes Benennungsschema, das anzeigt, welches Konto sekundär ist.

  2. Informationen zu unstrukturierten Daten finden Sie im Leitfaden zur Notfallwiederherstellung für Daten in Azure Data Lake Storage Gen1.

  3. Erstellen Sie für strukturierte Daten, die in ADLA-Tabellen und -Datenbanken gespeichert sind, Kopien der Metadatenartefakte wie Datenbanken, Tabellen, Tabellenwertfunktionen und Assemblys. Sie müssen diese Artefakte in regelmäßigen Abständen neu synchronisieren, wenn es in der Produktion zu Änderungen kommt. Beispielsweise müssen neu eingefügte Daten in die sekundäre Region repliziert werden, indem die Daten kopiert und in die sekundäre Tabelle eingefügt werden.

    Hinweis

    Der Gültigkeitsbereich dieser Objektnamen erstreckt sich nur auf das sekundäre Konto, sie sind nicht global eindeutig, weshalb sie dieselben Namen wie im primären Produktionskonto besitzen können.

Während eines Ausfalls müssen Sie Ihre Skripts aktualisieren, damit die Eingabepfade auf den sekundären Endpunkt verweisen. Dann übermitteln die Benutzer ihre Aufträge an das ADLA-Konto in der sekundären Region. Die Ausgabe des Auftrags wird dann in das ADLA- und ADLS-Konto in der sekundären Region geschrieben.

Nächste Schritte

Leitfaden zur Notfallwiederherstellung für Daten in Azure Data Lake Storage Gen1