Κοινή χρήση μέσω


Εγκατάσταση διαφορετικής έκδοσης του SynapseML στο Fabric

Το SynapseML προεγκατεστημένο στο Fabric. Εάν θέλετε να χρησιμοποιήσετε μια άλλη έκδοση, μπορείτε να την εγκαταστήσετε με το %%configure.

Σημείωμα

Το σημειωματάριο Fabric δεν υποστηρίζει επίσημα το %%configure προς το παρόν και δεν υπάρχει εγγύηση για συμφωνία σε επίπεδο υπηρεσίας ή μελλοντική συμβατότητα με επίσημες εκδόσεις.

Εγκατάσταση του SynapseML με το %%configure

Το παρακάτω παράδειγμα εγκαθιστά το SynapseML v0.11.1 στο Fabric. Για να χρησιμοποιήσετε το παράδειγμα, επικολλήστε το σε ένα κελί κώδικα σε ένα σημειωματάριο και εκτελέστε το κελί.

%%configure -f
{
  "name": "synapseml",
  "conf": {
      "spark.jars.packages": "com.microsoft.azure:synapseml_2.12:0.11.1,org.apache.spark:spark-avro_2.12:3.3.1",
      "spark.jars.repositories": "https://mmlspark.azureedge.net/maven",
      "spark.jars.excludes": "org.scala-lang:scala-reflect,org.apache.spark:spark-tags_2.12,org.scalactic:scalactic_2.12,org.scalatest:scalatest_2.12,com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind",
      "spark.yarn.user.classpath.first": "true",
      "spark.sql.parquet.enableVectorizedReader": "false",
      "spark.sql.legacy.replaceDatabricksSparkAvro.enabled": "true"
  }
}

Έλεγχος έκδοσης SynapseML

Για να επαληθεύσετε ότι η εγκατάσταση ολοκληρώθηκε με επιτυχία, εκτελέστε τον ακόλουθο κώδικα σε ένα κελί. Ο αριθμός έκδοσης που επιστρέφεται θα πρέπει να συμφωνεί με τον αριθμό έκδοσης που εγκαταστήσατε (0.11.1).

import synapse.ml.cognitive
print(f"SynapseML cognitive version: {synapse.ml.cognitive.__version__}")
import synapse.ml.lightgbm
print(f"SynapseML lightgbm version: {synapse.ml.lightgbm.__version__}")