Εγκατάσταση διαφορετικής έκδοσης του SynapseML στο Fabric
Το SynapseML προεγκατεστημένο στο Fabric. Εάν θέλετε να χρησιμοποιήσετε μια άλλη έκδοση, μπορείτε να την εγκαταστήσετε με το %%configure.
Σημείωμα
Το σημειωματάριο Fabric δεν υποστηρίζει επίσημα το %%configure προς το παρόν και δεν υπάρχει εγγύηση για συμφωνία σε επίπεδο υπηρεσίας ή μελλοντική συμβατότητα με επίσημες εκδόσεις.
Εγκατάσταση του SynapseML με το %%configure
Το παρακάτω παράδειγμα εγκαθιστά το SynapseML v0.11.1 στο Fabric. Για να χρησιμοποιήσετε το παράδειγμα, επικολλήστε το σε ένα κελί κώδικα σε ένα σημειωματάριο και εκτελέστε το κελί.
%%configure -f
{
"name": "synapseml",
"conf": {
"spark.jars.packages": "com.microsoft.azure:synapseml_2.12:0.11.1,org.apache.spark:spark-avro_2.12:3.3.1",
"spark.jars.repositories": "https://mmlspark.azureedge.net/maven",
"spark.jars.excludes": "org.scala-lang:scala-reflect,org.apache.spark:spark-tags_2.12,org.scalactic:scalactic_2.12,org.scalatest:scalatest_2.12,com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind",
"spark.yarn.user.classpath.first": "true",
"spark.sql.parquet.enableVectorizedReader": "false",
"spark.sql.legacy.replaceDatabricksSparkAvro.enabled": "true"
}
}
Έλεγχος έκδοσης SynapseML
Για να επαληθεύσετε ότι η εγκατάσταση ολοκληρώθηκε με επιτυχία, εκτελέστε τον ακόλουθο κώδικα σε ένα κελί. Ο αριθμός έκδοσης που επιστρέφεται θα πρέπει να συμφωνεί με τον αριθμό έκδοσης που εγκαταστήσατε (0.11.1).
import synapse.ml.cognitive
print(f"SynapseML cognitive version: {synapse.ml.cognitive.__version__}")
import synapse.ml.lightgbm
print(f"SynapseML lightgbm version: {synapse.ml.lightgbm.__version__}")
Σχετικό περιεχόμενο
Σχόλια
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Σύντομα διαθέσιμα: Καθ' όλη τη διάρκεια του 2024 θα καταργήσουμε σταδιακά τα ζητήματα GitHub ως μηχανισμό ανάδρασης για το περιεχόμενο και θα το αντικαταστήσουμε με ένα νέο σύστημα ανάδρασης. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα:Υποβολή και προβολή σχολίων για