Κοινή χρήση μέσω


Προστασία προσωπικών δεδομένων, ασφάλεια και υπεύθυνη χρήση της επιστήμης Copilot δεδομένων (προεπισκόπηση)

Με Copilot την επιστήμη δεδομένων στο Microsoft Fabric και άλλες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούν δυνατότητες σε προεπισκόπηση, το Microsoft Fabric προσφέρει έναν νέο τρόπο για τον μετασχηματισμό και την ανάλυση δεδομένων, τη δημιουργία πληροφοριών και τη δημιουργία απεικονίσεων και αναφορών στην Επιστήμη δεδομένων και στους άλλους φόρτους εργασίας.

Για να μπορέσει η επιχείρησή σας να αρχίσει να χρησιμοποιεί Copilot δυνατότητες στο Fabric, ο διαχειριστής σας πρέπει να ενεργοποιήσει Copilot το Microsoft Fabric. Μπορεί να έχετε ερωτήσεις σχετικά με το πώς λειτουργεί, πώς διατηρεί τα εταιρικά δεδομένα σας ασφαλή και συμμορφώνεται με τις απαιτήσεις προστασίας προσωπικών δεδομένων και πώς να χρησιμοποιείτε υπεύθυνα τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης.

Το άρθρο Προστασία προσωπικών δεδομένων, ασφάλεια και υπεύθυνη χρήση για Copilot (προεπισκόπηση) παρέχει μια επισκόπηση του Copilot in Fabric. Διαβάστε παρακάτω για λεπτομέρειες σχετικά με την Copilot Επιστήμη δεδομένων.

Σημείωμα

Δυνατότητες, προβλεπόμενες χρήσεις και περιορισμοί του για την Copilot επιστήμη δεδομένων

  • Copilot Οι δυνατότητες της εμπειρίας επιστήμης δεδομένων στοχεύουν αυτήν τη στιγμή σε σημειωματάρια. Αυτές οι δυνατότητες περιλαμβάνουν το Copilot παράθυρο συνομιλίας, μαγικές εντολές IPython που μπορούν να χρησιμοποιηθούν μέσα σε ένα κελί κώδικα και αυτόματες προτάσεις κώδικα καθώς πληκτρολογείτε σε ένα κελί κώδικα. Copilot Μπορεί επίσης να διαβάσει σημασιολογικά μοντέλα Power BI χρησιμοποιώντας μια ενοποίηση σημασιολογικής σύνδεσης.

  • Copilot Το έχει δύο βασικές χρήσεις.

    • Πρώτον, μπορείτε να ζητήσετε Copilot να εξετάσετε και να αναλύσετε δεδομένα στο σημειωματάριό σας (για παράδειγμα, φορτώνοντας πρώτα ένα DataFrame και, στη συνέχεια, ρωτώντας Copilot για δεδομένα μέσα στο DataFrame).
    • Δεύτερον, μπορείτε να ζητήσετε Copilot να δημιουργήσετε μια σειρά προτάσεων σχετικά με τη διαδικασία ανάλυσης δεδομένων σας, όπως ποια μοντέλα πρόβλεψης μπορεί να είναι σχετικά, κώδικας για την εκτέλεση διαφορετικών τύπων ανάλυσης δεδομένων και τεκμηρίωση για ένα ολοκληρωμένο σημειωματάριο.
  • Έχετε υπόψη ότι η δημιουργία κώδικα με βιβλιοθήκες που κινούνται γρήγορα ή έχουν κυκλοφορήσει πρόσφατα μπορεί να περιλαμβάνει ανακρίβειες ή κατασκευές.

Χρήση δεδομένων του Copilot για επιστήμη δεδομένων

  • Στα σημειωματάρια, Copilot το μπορεί να έχει πρόσβαση μόνο σε δεδομένα που είναι προσβάσιμα στο τρέχον σημειωματάριο του χρήστη, είτε σε μια συνημμένη λίμνη είτε απευθείας φορτωμένο ή εισαγόμενο σε αυτό το σημειωματάριο από τον χρήστη. Στα σημειωματάρια, Copilot δεν είναι δυνατή η πρόσβαση σε δεδομένα που δεν είναι προσβάσιμα από το σημειωματάριο.

  • Από προεπιλογή, Copilot έχει πρόσβαση στους ακόλουθους τύπους δεδομένων:

    • Τα προηγούμενα μηνύματα που εστάλησαν προς και από Copilot το για τον συγκεκριμένο χρήστη σε αυτήν την περίοδο λειτουργίας.
    • Περιεχόμενα κελιών που έχει εκτελέσει ο χρήστης.
    • Έξοδοι κελιών που έχει εκτελέσει ο χρήστης.
    • Σχήματα προελεύσεων δεδομένων στο σημειωματάριο.
    • Δείγμα δεδομένων από προελεύσεις δεδομένων στο σημειωματάριο.
    • Σχήματα από εξωτερικές προελεύσεις δεδομένων σε μια συνημμένη λίμνη.

Αξιολόγηση του για την Copilot επιστήμη δεδομένων

  • Η ομάδα προϊόντων έχει δοκιμάσει Copilot για να δει πόσο καλά λειτουργεί το σύστημα στο περιβάλλον των σημειωματάριων και εάν οι αποκρίσεις AI είναι διορατικές και χρήσιμες.
  • Η ομάδα επένδυσε επίσης σε πρόσθετους μετριασμούς βλαβών, συμπεριλαμβανομένων τεχνολογικών προσεγγίσεων για την Copilotεστίαση της εξόδου της σε θέματα που σχετίζονται με την επιστήμη των δεδομένων.

Συμβουλές για εργασία με Copilot την επιστήμη δεδομένων

  • Copilot Η είναι καλύτερα εξοπλισμένη για να χειρίζεστε θέματα επιστήμης δεδομένων, επομένως, περιορίστε τις απορίες σας σε αυτόν τον τομέα.
  • Να είστε σαφείς σχετικά με τα δεδομένα που θέλετε Copilot να εξετάσετε. Εάν περιγράψετε το στοιχείο δεδομένων, όπως η ονομασία αρχείων, πινάκων ή στηλών, Copilot είναι πιο πιθανό να ανακτήσετε σχετικά δεδομένα και να δημιουργήσετε χρήσιμες εξόδους.
  • Εάν θέλετε περισσότερες λεπτομερείς αποκρίσεις, δοκιμάστε να φορτώσετε δεδομένα στο σημειωματάριο ως DataFrames ή να καρφιτσώσετε τα δεδομένα στο lakehouse σας. Αυτό παρέχει Copilot περισσότερο περιβάλλον για την εκτέλεση ανάλυσης. Εάν ένα στοιχείο είναι πολύ μεγάλο για φόρτωση, το καρφίτσωμα είναι μια χρήσιμη εναλλακτική λύση.

Σημειώσεις κατά έκδοση

Πρόσθετες πληροφορίες για μελλοντικές εκδόσεις ή ενημερώσεις δυνατοτήτων θα εμφανίζονται εδώ.