Self-service προετοιμασία δεδομένων με ροές δεδομένων

  • Άρθρο

Καθώς ο όγκος των δεδομένων συνεχίζει να μεγαλώνει, η πρόκληση είναι η διαμόρφωση αυτών των δεδομένων σε μια καλά δομημένη, εύχρηστη πληροφορία. Θέλετε τα δεδομένα που είναι έτοιμα για εφαρμογές, φόρτο εργασίας AI ή αναλύσεις έτσι ώστε να μπορείτε να μετατρέψετε γρήγορα τόμους δεδομένων σε εύχρηστες πληροφορίες. Με τη self-service προετοιμασία δεδομένων στην πύλη Power Apps, μπορείτε να μετασχηματίσετε και να φορτώσετε δεδομένα στο Microsoft Dataverse ή στον λογαριασμό Azure Data Lake Storage Gen2 του οργανισμού σας με μόλις λίγα κλικ.

Οι ροές δεδομένων εισήχθησαν για να βοηθήσουν τους οργανισμούς να ενώσουν δεδομένα από ανόμοιες προελεύσεις και να τα προετοιμάσουν για κατανάλωση. Μπορείτε εύκολα να δημιουργήσετε ροές δεδομένων χρησιμοποιώντας οικεία εργαλεία αυτοεξυπηρέτησης για τη συγκέντρωση, τη μετατροπή, την ενοποίηση και τον εμπλουτισμό μεγάλων δεδομένων. Κατά τη δημιουργία μιας ροής δεδομένων, θα καθορίσετε συνδέσεις προέλευσης δεδομένων, λογική ETL (εξαγωγή, μετασχηματισμός, φόρτωση) και τον προορισμό για να φορτώσετε τα δεδομένα που προκύπτουν. Μετά τη δημιουργία του, μπορείτε να ρυθμίσετε τις παραμέτρους του χρονοδιαγράμματος ανανέωσης μιας ροής δεδομένων για να υποδείξετε τη συχνότητα εκτέλεσης του. Επιπλέον, ο νέος μηχανισμός υπολογισμού που βασίζεται σε μοντέλα καθιστά τη διεργασία της προετοιμασίας των δεδομένων πιο εύχρηστη, πιο προσδιοριστική και λιγότερο περίπλοκη για τους πελάτες της ροής δεδομένων. Με τις ροές δεδομένων, οι εργασίες που χρειάστηκε κάποτε ένας οργανισμός IT για τη δημιουργία και την επίβλεψη (και πολλές ώρες ή ημέρες για την ολοκλήρωσή τους) μπορούν πλέον να τεθούν υπό διαχείριση με λίγα κλικ από άτομα που δεν είναι καν επιστήμονες δεδομένων, όπως οι δημιουργοί εφαρμογών, οι αναλυτές επιχείρησης και οι δημιουργοί αναφορών.

Οι ροές δεδομένων αποθηκεύουν δεδομένα σε πίνακες. Ένας πίνακας είναι ένα σύνολο γραμμών που χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση δεδομένων με τον ίδιο τρόπο που ένας πίνακας αποθηκεύει δεδομένα σε μια βάση δεδομένων. Οι πελάτες μπορούν να καθορίσουν προσαρμοσμένο σχήμα πίνακα ή να εκμεταλλευτούν τους τυπικούς πίνακες του Common Data Model. Το Common Data Model είναι μια κοινόχρηστη γλώσσα δεδομένων για τις επιχειρηματικές και αναλυτικές εφαρμογές που θα χρησιμοποιήσετε. Το σύστημα μεταδεδομένων Common Data Model επιτρέπει τη συνέπεια των δεδομένων και τη σημασία τους σε εφαρμογές και επιχειρηματικές διεργασίες όπως τα Power Apps, Power BI, ορισμένες εφαρμογές Dynamics 365 (εφαρμογές βασισμένες σε μοντέλα) και Azure, οι οποίες αποθηκεύουν δεδομένα σύμφωνα με το Common Data Model. Οι πίνακες που προκύπτουν από μια ροή δεδομένων μπορούν, στη συνέχεια, να αποθηκευτούν σε ένα από τα εξής:

  • Dataverse. Σάς επιτρέπει να αποθηκεύετε και να διαχειρίζεστε με ασφάλεια δεδομένα που χρησιμοποιούνται από επιχειρηματικές εφαρμογές που δημιουργούνται χρησιμοποιώντας Power Apps και Power Automate.

  • Azure Data Lake Storage Gen2. Σάς δίνει τη δυνατότητα να συνεργαστείτε με άτομα στον οργανισμό σας χρησιμοποιώντας Power BI, δεδομένα Azure και υπηρεσίες AI ή προσαρμοσμένες επιχειρηματικές εφαρμογές που διαβάζουν δεδομένα από τη λίμνη. Οι ροές δεδομένων που φορτώνουν δεδομένα σε έναν λογαριασμό Azure Data Lake Storage Gen2 αποθηκεύουν δεδομένα σε φακέλους Common Data Model. Οι φάκελοι Common Data Model περιέχουν σχηματοποιημένα δεδομένα και μετα-δεδομένα σε τυποποιημένη μορφή για τη διευκόλυνση της ανταλλαγής δεδομένων και για την ενεργοποίηση της πλήρους διαλειτουργικότητας σε όλες τις υπηρεσίες που παράγουν ή καταναλώνουν δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε έναν λογαριασμό οργανισμού Azure Data Lake Storage ως επίπεδο κοινόχρηστου χώρου αποθήκευσης.

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ροές δεδομένων για συγκέντρωση δεδομένων από ένα μεγάλο και αυξανόμενο σύνολο υποστηριζόμενων εσωτερικής εγκατάστασης και βασισμένων στο cloud προελεύσεων δεδομένων όπως το Excel, η βάση δεδομένων SQL Azure, το SharePoint, το Azure Data Explorer, το Salesforce, η βάση δεδομένων Oracle και άλλα.

Αφού επιλέξετε την προέλευση δεδομένων, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την εμπειρία χαμηλού κώδικα/χωρίς κώδικα Power Query ενέργειας για να μετασχηματίσετε τα δεδομένα και να τα αντιστοιχίσετε σε τυπικούς πίνακες του Common Data Model ή να δημιουργήσετε προσαρμοσμένους πίνακες. Οι προχωρημένοι χρήστες μπορούν να επεξεργαστούν απευθείας τη γλώσσα M μιας ροής δεδομένων για να προσαρμόσουν πλήρως τις ροές δεδομένων παρόμοια με την εμπειρία Power Query που ήδη ξέρουν εκατομμύρια χρήστες του Power BI Desktop και του Excel.

Αφού δημιουργήσετε και αποθηκεύσετε μια ροή δεδομένων, θα πρέπει να την εκτελέσετε στο cloud. Μπορείτε να επιλέξετε να ενεργοποιήσετε μια ροή δεδομένων για να εκτελεστεί με μη αυτόματο τρόπο ή να προγραμματίστε τη συχνότητα για την υπηρεσία ροής δεδομένων Power Platform η οποία θα την εκτελέσει για εσάς. Όταν μια ροή δεδομένων ολοκληρώσει μια εκτέλεση, τα δεδομένα της είναι διαθέσιμα προς χρήση. Για να φορτωθούν δεδομένα ροής δεδομένων στο Dataverse, η σύνδεση Common Data Service μπορεί να χρησιμοποιηθεί στα Power Apps, Power Automate, Excel και σε όλες τις άλλες εφαρμογές Dataverse που υποστηρίζουν τη σύνδεση. Για να λάβετε από ροές δεδομένων που έχουν αποθηκευτεί στον λογαριασμό Azure Data Lake Storage Gen2 του οργανισμού σας, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη σύνδεση ροής δεδομένων Power Platform στο Power BI Desktop ή να αποκτήσετε πρόσβαση στα αρχεία που βρίσκονται απευθείας στη λίμνη.

Πώς να χρησιμοποιήσετε ροές δεδομένων

Στην προηγούμενη ενότητα παρέχεται παρασκήνιο σχετικά με την τεχνολογία ροής δεδομένων. Σε αυτήν την ενότητα, εμφανίζεται μια περιήγηση σχετικά με τον τρόπο χρήσης των ροών δεδομένων σε έναν οργανισμό.

Σημείωση

Πρέπει να διαθέτετε ένα πληρωμένο πλάνο Power Apps για να χρησιμοποιήσετε ροές δεδομένων αλλά δεν χρεώνεστε χωριστά για τη χρήση των ροών δεδομένων.

Φόρτωση δεδομένων στο Dataverse

Οι ροές δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη συμπλήρωση πινάκων στο Common Data Service που στη συνέχεια χρησιμοποιούνται σε εφαρμογές του Power Apps. Με λίγα κλικ, μπορείτε να ενσωματώσετε δεδομένα από προελεύσεις δεδομένων online και εσωτερικής εγκατάστασης.

Επέκταση του Common Data Model για τις ανάγκες της επιχείρησής σας

Για οργανισμούς που θέλουν να επεκτείνουν και να αναπτύξουν το Common Data Model, οι ροές δεδομένων δίνουν τη δυνατότητα σε επαγγελματίες επιχειρηματικής ευφυΐας να προσαρμόσουν τους τυπικούς πίνακες ή να δημιουργήσουν νέους. Αυτή η προσέγγιση αυτοεξυπηρέτησης για την προσαρμογή του μοντέλου δεδομένων μπορεί, στη συνέχεια, να χρησιμοποιηθεί με ροές δεδομένων για δημιουργία πινάκων εργαλείων Power BI που είναι προσαρμοσμένοι σε έναν οργανισμό.

Επεκτείνετε τις δυνατότητές σας με τα δεδομένα Azure και τις υπηρεσίες AI

Οι ροές δεδομένων Power Platform μπορούν να ρυθμιστούν ώστε να αποθηκεύονται δεδομένα ροής δεδομένων στον λογαριασμό Azure Data Lake Storage Gen2 του οργανισμού σας. Όταν ένα περιβάλλον είναι συνδεδεμένο στο data lake του οργανισμού σας, οι επιστήμονες και οι προγραμματιστές δεδομένων μπορούν να εκμεταλλευτούν ισχυρά προϊόντα Azure, όπως την Εκμάθηση μηχανής Azure, το Azure Databricks, Azure Data Factory και πολλά άλλα.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την ενοποίηση Azure Data Lake Storage Gen2 και ροών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου δημιουργίας ροών δεδομένων που βρίσκονται στο Azure Data Lake του οργανισμού σας, δείτε Σύνδεση Azure Data Lake Storage Gen2 για αποθήκευση ροής δεδομένων.

Σύνοψη της self-service προετοιμασίας δεδομένων για μεγάλα δεδομένα στο Power Apps

Υπάρχουν πολλά σενάρια και παραδείγματα όπου οι ροές δεδομένων μπορούν να σας δώσουν τη δυνατότητα να ελέγχετε καλύτερα και να ενημερώνεστε πιο γρήγορα από τα επιχειρηματικά σας δεδομένα. Άλλα άτομα στον οργανισμό σας μπορούν να εκμεταλλευτούν το Dataverse, τη σύνδεση ροής δεδομένων Power Platform στο Power BI ή μέσω άμεσης πρόσβασης στον φάκελο ροής δεδομένων Common Data Service στον λογαριασμό Azure Data Lake Storage Gen2 του οργανισμού σας. Χρησιμοποιώντας ένα τυπικό μοντέλο δεδομένων (σχήμα) που καθορίζεται από το Common Data Model, οι επιχειρηματικές εφαρμογές μπορούν να εξαρτώνται από το σχήμα ενός πίνακα και να αφαιρούνται από τον τρόπο δημιουργίας των δεδομένων ή από την προέλευση δεδομένων. Όταν μια ροή δεδομένων ολοκληρώσει μια προγραμματισμένη εκτέλεση, τα δεδομένα είναι έτοιμα για μοντελοποίηση και δημιουργία εφαρμογών, ροών ή ιδεών BI σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα... ενώ πριν χρειάζονταν μήνες ή περισσότερο.

Η τυποποιημένη μορφή του Common Data Model δίνει τη δυνατότητα στους χρήστες του οργανισμού σας να δημιουργήσουν εφαρμογές που δημιουργούν γρήγορες, εύκολες και αυτόματες οπτικές και αναφορές. Αυτές περιλαμβάνουν ενδεικτικά:

  • Αντιστοίχιση των δεδομένων σας από διάφορες προελεύσεις σε τυπικούς πίνακες του Common Data Model για την ενοποίηση δεδομένων και την αξιοποίηση του γνωστού σχήματος για την καθοδήγηση έτοιμων εφαρμογών.

  • Δημιουργήστε τους δικούς σας προσαρμοσμένους πίνακες για να ενοποιήσετε δεδομένα σε όλο τον οργανισμό σας.

  • Δημιουργία αναφορών Power BI και πινάκων εργαλείων που αξιοποιούν δεδομένα ροής δεδομένων.

  • Δημιουργία ενοποίησης με δεδομένα Azure και υπηρεσίες AI μέσω του λογαριασμού Azure Data Lake Storage Gen2 του οργανισμού σας.

Επόμενα βήματα

Σε αυτό το άρθρο παρέχεται μια επισκόπηση της self-service προετοιμασίας δεδομένων στην πύλη Power Apps και του τρόπου με τον οποίο μπορείτε να τη χρησιμοποιήσετε. Τα παρακάτω θέματα παρουσιάζουν περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με συνηθισμένα σενάρια χρήσης για τις ροές δεδομένων:

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το Power Query και την προγραμματισμένη ανανέωση, μπορείτε να διαβάσετε αυτά τα άρθρα:

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το Common Data Model μπορείτε να διαβάσετε το άρθρο της επισκόπησης:

Σημείωση

Μπορείτε να μας πείτε ποια γλώσσα προτιμάτε για την τεκμηρίωση; Πάρτε μέρος σε μια σύντομη έρευνα. (σημειώνεται ότι αυτή η έρευνα είναι στα Αγγλικά)

Η έρευνα θα διαρκέσει περίπου επτά λεπτά. Δεν συλλέγονται προσωπικά δεδομένα (δήλωση προστασίας προσωπικών δεδομένων).