Introducción a Azure Data Lake Analytics mediante Azure PortalGet started with Azure Data Lake Analytics using the Azure portal

En este artículo se describe cómo usar Azure Portal para crear cuentas de Azure Data Lake Analytics, definir trabajos en U-SQL y enviar trabajos al servicio Data Lake Analytics.This article describes how to use the Azure portal to create Azure Data Lake Analytics accounts, define jobs in U-SQL, and submit jobs to the Data Lake Analytics service.

Requisitos previosPrerequisites

Para comenzar este tutorial, es preciso tener una suscripción a Azure.Before you begin this tutorial, you must have an Azure subscription. Consulte Obtención de una versión de evaluación gratuita.See Get Azure free trial.

Creación de una cuenta de Análisis de Data LakeCreate a Data Lake Analytics account

Ahora, creará una instancia de Data Lake Analytics y una cuenta de Azure Data Lake Storage Gen1 al mismo tiempo.Now, you will create a Data Lake Analytics and an Azure Data Lake Storage Gen1 account at the same time. Este paso es muy simple y en 60 segundos se ha realizado.This step is simple and only takes about 60 seconds to finish.

  1. Inicie sesión en Azure Portal.Sign on to the Azure portal.
  2. Haga clic en Crear un recurso > Datos y análisis > Data Lake Analytics.Click Create a resource > Data + Analytics > Data Lake Analytics.
  3. Seleccione los valores de los siguientes elementos:Select values for the following items:
    • Nombre: nombre de la cuenta de Data Lake Analytics (solo se permiten letras minúsculas y números).Name: Name your Data Lake Analytics account (Only lower case letters and numbers allowed).
    • Suscripción: seleccione la suscripción de Azure usada para la cuenta de Analytics.Subscription: Choose the Azure subscription used for the Analytics account.
    • Grupo de recursos.Resource Group. seleccione un grupo de recursos de Azure existente o cree uno nuevo.Select an existing Azure Resource Group or create a new one.
    • Ubicación.Location. seleccione un centro de datos de Azure para la cuenta de Análisis de Data Lake.Select an Azure data center for the Data Lake Analytics account.
    • Data Lake Storage Gen1: siga las instrucciones para crear una nueva cuenta de Data Lake Storage Gen1 o seleccione una existente.Data Lake Storage Gen1: Follow the instruction to create a new Data Lake Storage Gen1 account, or select an existing one.
  4. Si lo desea, seleccione un plan de tarifa para la cuenta de Data Lake Analytics.Optionally, select a pricing tier for your Data Lake Analytics account.
  5. Haga clic en Create(Crear).Click Create.

El primer script U-SQLYour first U-SQL script

El siguiente texto es un script U-SQL muy simple.The following text is a very simple U-SQL script. Simplemente se encarga de definir un pequeño conjunto de datos en el script y, a continuación, escribir ese conjunto de datos en la cuenta de Data Lake Storage Gen1 predeterminada como un archivo denominado /data.csv.All it does is define a small dataset within the script and then write that dataset out to the default Data Lake Storage Gen1 account as a file called /data.csv.

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

Envío de un trabajo de U-SQLSubmit a U-SQL job

  1. Desde la cuenta de Data Lake Analytics, seleccione Nuevo trabajo.From the Data Lake Analytics account, select New Job.
  2. Pegue el texto del script U-SQL anterior.Paste in the text of the preceding U-SQL script. Asigne un nombre al trabajo.Name the job.
  3. Seleccione el botón Enviar para iniciar el trabajo.Select Submit button to start the job.
  4. Supervise el estado del trabajo y espere a que este cambie a Correcto.Monitor the Status of the job, and wait until the job status changes to Succeeded.
  5. Seleccione la pestaña Datos y, después, seleccione la pestaña Salidas. Seleccione el archivo de salida denominado data.csv y vea los datos de salida.Select the Data tab, then select the Outputs tab. Select the output file named data.csv and view the output data.

Otras referenciasSee also