Obtener datos de archivos en Power BI

En Power BI, puede importar datos e informes de los siguientes tipos de archivos (o conectarse a ellos):

  • Archivos .xlsx y .xlsm de Microsoft Excel
  • Archivos de informe .pbix de Power BI Desktop
  • Archivos .csv de formato de valores separados por comas (CSV)

Qué significa obtener datos de un archivo

En Power BI los datos que se exploran proceden de un modelo semántico. Para tener un modelo semántico, necesita algunos datos. Este artículo se centra en la obtención de datos desde archivos.

Para entender mejor la importancia de los modelos semánticos, y cómo obtenemos datos para ellos, usaremos un automóvil como metáfora. Sentarse en el coche y mirar el panel es como sentarse delante del equipo mirando un panel en Power BI. El salpicadero muestra todo lo que está haciendo su automóvil, como las revoluciones del motor, la temperatura, la marcha y la velocidad.

En Power BI, un modelo semántico es como el motor de su automóvil. El modelo semántico proporciona los datos, las métricas y la información que se muestra en el panel de Power BI. El motor, o modelo semántico, necesita combustible y los datos son el combustible en Power BI. Un automóvil tiene un depósito de combustible que proporciona la gasolina al motor. Power BI también necesita un depósito de combustible de datos con el que pueda alimentar el modelo semántico. Ese depósito de combustible puede ser un archivo Power BI Desktop, un archivo de libro de Excel o un archivo CSV.

Para llevarlo un paso más, un depósito de combustible en un coche tiene que llenarse con gasolina. La gasolina de un archivo Power BI Desktop, Excel o CSV son los datos de un origen de datos que se colocan en dicho archivo. Puede escribir manualmente filas de datos en un libro de Excel o archivo CSV, o puede conectarse al origen de datos externo para consultar y cargar datos en el archivo. Una vez que tiene un archivo con datos, puede obtener el archivo en Power BI como un modelo semántico.

Nota:

Al importar datos de Excel en Power BI, los datos deben estar en una tabla o modelo de datos.

Dónde guardar el archivo

La ubicación en la que guarda el archivo marca la diferencia.

  • Local. Si guarda el archivo de libro en una unidad del equipo o en otra ubicación de su organización, puede importar el archivo a Power BI. El archivo permanece en la unidad de origen. Al importar un archivo, Power BI crea un modelo semántico nuevo en el sitio y carga los datos y, en algunos casos, el modelo de datos en el conjunto de datos. Los informes del archivo aparecen en Mi área de trabajo como Informes.

  • OneDrive para uso profesional o educativo. Si tiene OneDrive para uso profesional o educativo, inicie sesión con la misma cuenta que usa para Power BI. Este método es, en gran medida, la forma más eficaz de mantener el trabajo en Excel, Power BI Desktop o archivos CSV sincronizado con el modelo semántico, los informes y los paneles de Power BI. Tanto Power BI como OneDrive están en la nube, por lo que Power BI se conecta al archivo en OneDrive cada hora aproximadamente. Si Power BI encuentra algún cambio, actualiza automáticamente el modelo semántico, los informes y los paneles.

    Nota:

    No puede cargar archivos desde cuentas personales de OneDrive, pero puede cargar archivos desde el equipo.

  • Sitio de grupo de SharePoint. Guardar los archivos de Power BI Desktop en Sitios de grupo de SharePoint es como guardarlos en OneDrive para uso profesional o educativo. La diferencia más importante es cómo se conecta al archivo desde Power BI. Puede especificar una dirección URL o conectarse a la carpeta raíz.

Nota:

No se pueden actualizar los modelos semánticos importados desde OneDrive para uso profesional o educativo desde archivos locales. Para que Power BI actualice el modelo semántico, debe reemplazar el archivo de OneDrive para el ámbito escolar o laboral. También puede eliminar el modelo semántico y los elementos relacionados con él y, después, volver a importarlo desde un archivo local.