Environnement de protection contre la COVID-19 avec la surveillance et les alertes IoT Edge

Digital Twins
IoT Edge
Kubernetes Service
Monitor
Service Bus
Stockage
Stream Analytics
Power BI

À mesure que les lieux de travail et autres espaces collectifs rouvrent après le confinement dû à la COVID-19, tout le monde doit suivre des consignes sanitaires et de sécurité : distanciation sociale, utilisation de masques et d’équipements de protection personnelle, et limite des taux d’occupation. La solution de protection Bosch contre la COVID-19 combine une infrastructure de vidéosurveillance existante à la périphérie intelligente d’Azure et d’autres services Azure et Microsoft pour aider les organisations à surveiller, suivre et améliorer ces pratiques sanitaires et de sécurité.

Cet article présente une solution de protection contre la COVID-19 en cours d’implémentation dans des espaces de travail en Europe, en Amérique du Nord et en Amérique latine. La solution s’applique aux secteurs les plus variés en matière de fabrication d’acier, de construction et d’assemblage automobile. Les objectifs de la solution sont les suivants :

  • Garantir un environnement de travail sécurisé lors de la reprise de la fabrication après le confinement dû à la COVID-19.
  • Surveiller et appliquer la conformité avec une stratégie de masque facial, de distanciation sociale et de limite des taux d’occupation dans les usines.
  • Améliorer la visibilité et le contrôle via des rapports efficaces et des tableaux de bord interactifs.
  • Envoyer des alertes et des notifications afin que les parties prenantes dans les secteurs de la santé et de la sécurité puissent répondre aux violations et aux problèmes de sécurité.
  • Améliorer la conformité, réduire les violations et permettre des décisions de sécurité avisées au fil du temps.

Cas d’usage potentiels

  • Espaces avec une infrastructure de vidéosurveillance existante.
  • Espaces publics, notamment les magasins, restaurants, transports publics, hôpitaux, écoles, et espaces de loisirs et de récréation.
  • Zones de travail, notamment les bureaux, les usines et les entrepôts.
  • Organisations avec plusieurs sites pour effectuer une analyse étendue et systémique des données et entreprendre des actions.

Architecture de la solution de protection Bosch contre la COVID-19

Diagramme d’architecture : solution de protection Bosch contre la COVID-19 pour la surveillance et les alertes avec Azure IoT Edge.

Téléchargez un fichier Visio de cette architecture.

  1. Les systèmes de vidéosurveillance envoient des données vidéo aux serveurs IoT Edge. Edge Computing gère l’inscription des appareils, le provisionnement et l’ingestion des données.
  2. L’environnement d’ingénierie des algorithmes et d’entraînement des modèles de Bosch utilise l’analytique de Custom Vision pour réentraîner en continu les modèles Machine Learning et met à jour directement les serveurs Edge.
  3. Les serveurs Edge envoient des données à Stream Analytics et à Stockage Blob intégrés et dans le cloud. Les appareils IoT Edge intelligents réduisent les coûts en prétraitant et en envoyant seulement les données nécessaires dans le cloud.
  4. Stream Analytics effectue l’enrichissement et la validation des données sur les données de périphérie et les données cloud.
  5. Le système de messages appareil-à-cloud et cloud-à-appareil de Service Bus envoie des données et de la télémétrie vers et depuis le cloud.
  6. Une application de tableau de bord visuel interactif permet de surveiller la conformité et d’envoyer des alertes en quasi-temps réel.
  7. Le cloud Azure fournit journaux, surveillance, sécurité, passerelle d’application et gestion des API pour l’application.
  8. Redis, MongoDB et Stockage Blob stockent les données cloud pour l’analytique et les visualisations Power BI via un connecteur personnalisé.
  9. L’application envoie des notifications et des alertes aux parties prenantes via Microsoft Teams.

Components

  • Les serveurs Azure IoT Edge avec des fonctionnalités intégrées de stockage, de calcul, d’intelligence artificielle (IA) et de machine learning peuvent rapidement reconnaître et répondre aux entrées des capteurs.
  • L’analytique vidéo de Bosch utilise des compétences Custom Vision et Azure Machine Learning pour améliorer en continu la surveillance, la détection et le déclenchement d’alertes en temps réel.
  • Le service IoT Azure Digital Twins crée des modèles complets de l’environnement physique dans un graphe d’intelligence spatiale. Au lieu de suivre simplement des appareils individuels, Digital Twins peut répliquer virtuellement le monde physique en modélisant les relations entre les personnes, les lieux et les appareils.
  • Azure Stream Analytics (ASA) fournit un traitement des flux serverless en temps réel qui peut exécuter les mêmes requêtes dans le cloud et sur la périphérie. Azure Stream Analytics sur IoT Edge peut filtrer ou agréger des données qui doivent être envoyées au cloud pour y être traitées ou stockées.
  • Le Stockage Azure fournit un stockage Blob flexible, scalable et sécurisé pour les données non structurées dans le cloud Azure ou sur IoT Edge. La solution actuelle utilise également le stockage de données Redis et MongoDB.
  • Le système de messages d’Azure Service Bus via Azure IoT Hub connecte les appareils aux ressources du cloud Azure et peut utiliser des requêtes pour filtrer les données à envoyer au cloud.
  • Azure Kubernetes Service (AKS) est un service managé conçu pour le développement, le déploiement et la gestion d’applications conteneurisées. Dans cette solution, AKS gère une application de tableaux de bord visuels interactifs qui assure le suivi et l’analyse des violations de sécurité.
  • En s’intégrant au cloud Azure, la solution peut utiliser des services comme Azure Monitor, Azure Security Centeret Azure Active Directory.
  • L’intégration avec Microsoft Teams permet les notifications automatisées des parties prenantes concernées, comme les RH et la sécurité.
  • Les visualisations de Microsoft Power BI permettent d’obtenir des rapports documentés et de prendre des décisions avisées en se basant sur les données.

Étapes suivantes

Pour plus d’informations sur cette solution :

Documentation du produit :

Chemins d’accès Microsoft Learn :