Idées de solution
Cet article présente une idée de solution. Si vous souhaitez que nous développions le contenu avec d’autres informations, telles que des cas d’usage potentiels, d’autres services, des considérations d’implémentation ou un guide des prix, adressez-nous vos commentaires GitHub.
Cette architecture montre comment l’exploration des connaissances peut aider les équipes de support client à trouver rapidement des réponses aux questions des clients ou à évaluer le sentiment des clients à l’échelle.
Architecture
L’exploration des connaissances se fait en trois étapes : ingestion, enrichissement et exploration.
Téléchargez un fichier Visio de cette architecture.
Dataflow
- Ingérer
L’étape d’ingestion agrège le contenu à partir d’une plage de sources, notamment des données structurées et non structurées. Pour le support client et l’analyse des commentaires, vous pouvez ingérer différents types de contenu. Ce contenu peut être : tickets de support client, journaux de discussion, transcriptions d’appel, e-mails de client, historique de paiement des clients, évaluations de produit, flux de réseaux sociaux, commentaires en ligne, formulaires de commentaires et enquêtes.
- Enrichissement
L’étape d’enrichissement utilise des fonctionnalités IA pour extraire des informations, rechercher des modèles et approfondir la compréhension. Vous pouvez enrichir le contenu avec l’extraction de phrases clés, l’analyse des sentiments, la traduction linguistique, les services bot, les modèles personnalisés pour vous focaliser sur des produits spécifiques ou des stratégies de l’entreprise.
- Explorer
L’étape d’exploration explore les données en utilisant la recherche, des applications métier existantes ou des solutions analytiques. Par exemple, vous pouvez compiler des documents enrichis dans la base de connaissances et les projeter dans des magasins tabulaires ou d’objets. Ces magasins peuvent être utilisés pour mettre en évidence des tendances dans un tableau de bord analytique en identifiant les problèmes fréquents ou les produits qui ont du succès. Vous pouvez aussi intégrer l’index de recherche dans les applications de support du service client.
Composants
Les technologies clés suivantes sont utilisées pour implémenter des outils de recherche et de révision de contenu technique :
- Recherche cognitive Azure est un service de recherche dans le cloud qui fournit une infrastructure, des API et des outils de recherche. Vous pouvez utiliser Recherche cognitive Azure pour créer des expériences de recherche sur des contenus privés et hétérogènes dans des applications web, mobiles et d’entreprise.
- L’interface de compétence personnalisée d’API web permet d’intégrer une compétence personnalisée dans un pipeline d’enrichissement de Recherche cognitive Azure.
- AI Language fait partie d'Azure AI Services qui offre de nombreux services de traitement du langage naturel. Vous pouvez utiliser ces services pour comprendre et analyser du texte.
- La solution Analyse de texte est une collection d’API et d’autres fonctionnalités d’AI Language que vous pouvez utiliser pour extraire, classer et comprendre du texte contenu dans des documents.
- Azure AI Services Translator fait partie de la famille d’API REST Azure AI Services. Vous pouvez utiliser Translator pour la traduction de documents et de textes en temps réel.
Détails du scénario
Pour de nombreuses entreprises, le support client est cher et ne fonctionne pas toujours efficacement. L’exploration des connaissances peut aider les équipes de support client à trouver rapidement la réponse à la demande d’un client ou à évaluer le sentiment du client à grande échelle.
Cas d’usage potentiels
Cette solution est optimisée pour le secteur de la vente au détail.
La Recherche cognitive Azure est une partie essentielle des solutions d’exploration de connaissances. Recherche cognitive Azure crée un index de recherche sur du contenu agrégé et analysé.
Grâce aux requêtes qui utilisent l’index de recherche, les entreprises peuvent découvrir les tendances de ce que les clients disent et utiliser ces informations pour améliorer les produits et services.
Étapes suivantes
Créez une compétence personnalisée Recherche cognitive Azure.
Explorez le parcours d’apprentissage Exploration des connaissances avec la Recherche cognitive Azure.
Pour en savoir plus sur les composants de cette solution, consultez les ressources suivantes :