NC A100 v4-series

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Attention

Cet article fait référence à CentOS, une distribution Linux proche de l’état EOL (End Of Life). Faites le point sur votre utilisation et organisez-vous en conséquence. Pour plus d’informations, consultez l’aide sur la fin de vie de CentOS.

S’applique aux : ✔️ Machines virtuelles Linux ✔️ Machines virtuelles Windows ✔️ Groupes identiques flexibles ✔️ Groupes identiques uniformes

La machine virtuelle de série NC A100 v4 est une nouveauté de la famille de processeurs graphiques Azure. Vous pouvez utiliser cette série pour des charges de travail réelles d’inférence par lots et d’entraînement Azure Applied AI.

La gamme NC A100 v4 est optimisée par le GPU NVIDIA A100 PCIe et les processeurs AMD EPYC™ 7V13 (Milan) de troisième génération. Les machines virtuelles ont jusqu’à 4 GPU NVIDIA A100 PCIe avec 80 Go de mémoire chacun, jusqu’à 96 cœurs de processeur AMD EPYC Milan non-multithread et 880 Gio de mémoire système. Ces machines virtuelles sont idéales pour les charges de travail réelles Applied AI, par exemple :

  • Analytique et bases de données avec performances de processeur graphiques accélérées
  • Inférence par lots avec un traitement lourd avant et après
  • Entraînement du modèle d’autonomie
  • Simulation de réservoir de pétrole et de gaz
  • Développement de machine learning (ML)
  • Traitement vidéo
  • Services web IA/ML

Fonctionnalités prises en charge

Pour bien démarrer avec les machines virtuelles NC A100 v4, consultez Configuration et optimisation des charges de travail HPC afin de connaître les étapes, notamment la configuration du pilote et du réseau.

En raison de l’augmentation de l’empreinte E/S de la mémoire du processeur graphique, la série NC A100 v4 nécessite des machines virtuelles de 2ème génération et des images de la Place de marché. Même si les images Azure HPC sont fortement recommandées, les images Azure HPC Ubuntu 20.04, Azure HPC CentOS 7.9, RHEL 8.8, RHEL 9.2, Windows Server 2019 et Windows Server 2022 sont prises en charge.

Taille Processeurs virtuels Mémoire (Gio) Disque temporaire1 (Gio) Disques NVMe2 GPU3 Mémoire GPU (Gio) Disques de données max. Débit de disque maximal sans mise en cache (IOPS / Mbits/s) Cartes réseau/bande passante réseau max. (Mo/s)
Standard_NC24ads_A100_v4 24 220 64 960 Go 1 80 8 30000/1000 2/20 000
Standard_NC48ads_A100_v4 48 440 128 2 x 960 Go 2 160 16 60000/2000 4/40 000
Standard_NC96ads_A100_v4 96 880 256 4 x 960 Go 4 320 32 120 000/4 000 8/80 000

1 Les machines virtuelles de série NC A100 v4 disposent d’un disque de ressources temporaire basé sur la norme SCSI pour l’utilisation du paging/fichier d’échange du système d’exploitation. Ainsi, les lecteurs NVMe peuvent être entièrement dédiés à l’utilisation d’applications. Ce disque est éphémère, et toutes les données seront perdues lors de l'arrêt/la libération.

2 Les disques NVMe locaux sont éphémères ; les données présentes sur ces disques seront perdues si vous arrêtez/libérez votre machine virtuelle. Le disque NVMe local est disponible en tant que RAM et doit être formaté manuellement dans une machine virtuelle nouvellement déployée.

31 GPU = une carte GPU PCIe A100 80 Go

Définitions des tailles de tables

  • La capacité de stockage est indiquée en unités de Gio ou 1 024^3 octets. Lorsque vous comparez des disques mesurés en Go (1 000^3 octets) à des disques mesurés en Gio (1 024^3), n’oubliez pas que les nombres de capacité donnés en Gio peuvent paraitre inférieurs. Par exemple, 1 023 Gio = 1 098,4 Go.

  • Le débit de disque est mesuré en opérations d’entrée/sortie par seconde (IOPS) et Mbit/s où Mbit/s = 10^6 octets par seconde.

  • Les disques de données peuvent fonctionner en mode avec ou sans mise en cache. En cas de fonctionnement du disque de données avec mise en cache, le mode de mise en cache hôte est défini sur ReadOnly ou ReadWrite. En cas de fonctionnement du disque de données sans mise en cache, le mode de mise en cache hôte est défini sur Aucun.

  • Pour découvrir comment obtenir les meilleures performances de stockage pour vos machines virtuelles, consultez Performances des disques et des machines virtuelles.

  • La bande passante réseau attendue est la bande passante agrégée maximale qui est allouée par type de machine virtuelle entre toutes les cartes réseau, pour toutes les destinations. Pour plus d’informations, consultez Bande passante réseau des machines virtuelles.

    Les limites supérieures ne sont pas garanties. Les limites permettent de sélectionner le type de machine virtuelle approprié pour l’application prévue. Les performances réseau réelles dépendent de nombreux facteurs, notamment la congestion du réseau, les charges de l’application, ainsi que les paramètres réseau. Pour plus d’informations sur l’optimisation du débit du réseau, consultez Optimiser le débit du réseau pour les machines virtuelles Azure. Pour atteindre la performance réseau attendue sous Linux ou Windows, il peut être nécessaire de sélectionner une version spécifique ou d’optimiser votre machine virtuelle. Pour plus d’informations, consultez Test de bande passante/débit (NTTTCP).

Autres tailles et informations

Vous pouvez utiliser la calculatrice de prix pour estimer les coûts de vos machines virtuelles Azure.

Pour plus d’informations sur les types de disques, consultez Quels sont les types de disque disponibles dans Azure ?

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