Série NDv2 mise à jour

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S’applique aux : ✔️ Machines virtuelles Linux ✔️ Machines virtuelles Windows ✔️ Groupes identiques flexibles ✔️ Groupes identiques uniformes

Les machines virtuelles de la série NDv2 rejoignent la famille des processeurs graphiques (GPU) pour répondre aux besoins de l’IA accélérée par GPU, de l’apprentissage automatique, de la simulation et des charges de travail HPC les plus exigeantes.

NDv2 est alimenté par 8 GPU NVIDIA Tesla V100 NVLINK, doté chacun de 32 Go de mémoire. Chaque machine virtuelle NDv2 possède également 40 cœurs Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake) non hyperthread et 672 Gio de mémoire système.

Les instances NDv2 offrent d’excellentes performances pour les charges de travail HPC et IA à l’aide de noyaux de calcul optimisés pour le GPU CUDA, ainsi que de nombreux outils d’intelligence artificielle et d’analyse prenant en charge l’accélération GPU prêts à l’emploi, tels que TensorFlow, Pytorch, Caffe, Digital et autres infrastructures.

Il est essentiel que NDv2 soit conçu pour répondre à la fois à des charges de travail de scale-up (8 GPU par machine virtuelle) et de scale-out (plusieurs machines virtuelles travaillant ensemble) qui sont gourmandes en calcul. La série NDv2 prend désormais en charge le réseau back-end EDR InfiniBand 100 Gigabits, similaire à celui disponible dans la série HB de HPC VM, afin de permettre un clustering haute performance pour les scénarios parallèles, notamment l’entraînement distribué pour l’IA et le ML. Ce réseau principal prend en charge tous les principaux protocoles InfiniBand, y compris ceux utilisés par les bibliothèques NCCL2 de NVIDIA, ce qui permet une mise en grappe transparente des GPU.

Important

Lors de l’activation d’InfiniBand sur la machine virtuelle ND40rs_v2, utilisez le pilote OFED 4.7-1.0.0.1.

En raison de l’augmentation de la mémoire GPU, la nouvelle machine virtuelle ND40rs_v2 nécessite l’utilisation de deux machines virtuelles Generation et d’images marketplace.

Notez ce qui suit : Le modèle ND40s_v2 doté de 16 Go de mémoire par GPU n’est plus disponible en préversion et a été remplacé par le modèle ND40rs_v2 mis à jour.


Stockage Premium : Pris en charge
Mise en cache du Stockage Premium : Pris(e) en charge
Disques Ultra : pris en charge (En savoir plus sur la disponibilité, l’utilisation et les performances)
Migration dynamique : Non pris en charge
Mises à jour avec préservation de la mémoire : Non pris en charge
Génération de machine virtuelle prise en charge : Génération 2
Performances réseau accélérées : Pris en charge
Disques de système d’exploitation éphémères : Pris en charge
Infiniband Prise en charge
Interconnexion Nvidia/NVLink : Pris en charge
Virtualisation imbriquée : non pris en charge

Taille Processeurs virtuels Mémoire : Gio Stockage temporaire (SSD) : Gio GPU Mémoire GPU : Gio Disques de données max. Débit du disque non mis en cache max. : IOPS / MBps Bande passante réseau maximale Nombre max de cartes réseau
Standard_ND40rs_v2 40 672 2948 8 V100 32 Go (NVLink) 32 32 80000/800 24 000 Mbits/s 8

Systèmes d’exploitation et pilotes pris en charge

Pour tirer parti des fonctionnalités GPU de machines virtuelles de la série N Azure, installez des pilotes GPU NVIDIA.

L’extension du pilote GPU NVIDIA installe les pilotes CUDA ou GRID NVIDIA appropriés sur une machine virtuelle de série N. Installez ou gérez l’extension à l’aide du portail Azure ou d’outils tels qu’Azure PowerShell ou les modèles Azure Resource Manager. Pour des informations générales sur les extensions de machine virtuelle, consultez Extensions et fonctionnalités des machines virtuelles Azure.

Si vous choisissez d’installer les pilotes GPU NVIDIA manuellement, consultez Installation du pilote GPU de série N pour Linux.

Définitions des tailles de tables

  • La capacité de stockage est indiquée en unités de Gio ou 1 024^3 octets. Lorsque vous comparez des disques mesurés en Go (1 000^3 octets) à des disques mesurés en Gio (1 024^3), n’oubliez pas que les nombres de capacité donnés en Gio peuvent paraitre inférieurs. Par exemple, 1 023 Gio = 1 098,4 Go.

  • Le débit de disque est mesuré en opérations d’entrée/sortie par seconde (IOPS) et Mbit/s où Mbit/s = 10^6 octets par seconde.

  • Les disques de données peuvent fonctionner en mode avec ou sans mise en cache. En cas de fonctionnement du disque de données avec mise en cache, le mode de mise en cache hôte est défini sur ReadOnly ou ReadWrite. En cas de fonctionnement du disque de données sans mise en cache, le mode de mise en cache hôte est défini sur Aucun.

  • Pour découvrir comment obtenir les meilleures performances de stockage pour vos machines virtuelles, consultez Performances des disques et des machines virtuelles.

  • La bande passante réseau attendue est la bande passante agrégée maximale qui est allouée par type de machine virtuelle entre toutes les cartes réseau, pour toutes les destinations. Pour plus d’informations, consultez Bande passante réseau des machines virtuelles.

    Les limites supérieures ne sont pas garanties. Les limites permettent de sélectionner le type de machine virtuelle approprié pour l’application prévue. Les performances réseau réelles dépendent de nombreux facteurs, notamment la congestion du réseau, les charges de l’application, ainsi que les paramètres réseau. Pour plus d’informations sur l’optimisation du débit du réseau, consultez Optimiser le débit du réseau pour les machines virtuelles Azure. Pour atteindre la performance réseau attendue sous Linux ou Windows, il peut être nécessaire de sélectionner une version spécifique ou d’optimiser votre machine virtuelle. Pour plus d’informations, consultez Test de bande passante/débit (NTTTCP).

Autres tailles et informations

Calculatrice de prix : Calculatrice de prix

Pour plus d’informations sur les types de disques, consultez Quels sont les types de disque disponibles dans Azure ?

Étapes suivantes

Lisez-en davantage sur les Unités de calcul Azure (ACU) pour découvrir comment comparer les performances de calcul entre les références Azure.