DataFrame Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.Data.Analysis

Assembly:

Microsoft.Data.Analysis.dll

Paquet:

Microsoft.Data.Analysis v0.21.1

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

public class DataFrame : Microsoft.ML.IDataView

type DataFrame = class
    interface IDataView

Public Class DataFrame
Implements IDataView

Héritage

Object

DataFrame

Implémente

IDataView

Constructeurs

DataFrame(DataFrameColumn[])	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
DataFrame(IEnumerable<DataFrameColumn>)	Construit un DataFrame avec columns.

Propriétés

Columns	Retourne les colonnes contenues dans le DataFrame en tant que DataFrameColumnCollection
Item[IEnumerable<Boolean>]	Retourne un nouveau DataFrame à l’aide des valeurs booléennes dans rowFilter
Item[IEnumerable<Int32>]	Retourne un nouveau DataFrame à l’aide des index de ligne dans rowIndices
Item[IEnumerable<Int64>]	Retourne un nouveau DataFrame à l’aide des index de ligne dans rowIndices
Item[Int64, Int32]	Indexeur pour obtenir ou définir des valeurs.
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>]	Retourne un nouveau DataFrame à l’aide des valeurs booléennes dans le filtre
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int32>]	Retourne un nouveau DataFrame à l’aide des index de ligne dans rowIndices
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int64>]	Retourne un nouveau DataFrame à l’aide des index de ligne dans rowIndices
Item[String]	Indexeur basé sur Name
Rows	Retourne un DataFrameRowCollection qui contient une vue des lignes de ce DataFrame

Méthodes

Add<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Add<T>(T, Boolean)	Effectue un ajout par élément sur chaque colonne
AddPrefix(String, Boolean)	Ajoute un préfixe aux noms de colonnes
AddSuffix(String, Boolean)	Ajoute un suffixe aux noms de colonnes
And(Boolean, Boolean)	Exécute un and booléen au niveau des éléments sur chaque colonne
And(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Append(IEnumerable<DataFrameRow>, Boolean, CultureInfo)	Ajoute des lignes au DataFrame
Append(IEnumerable<KeyValuePair<String,Object>>, Boolean, CultureInfo)	Ajoute une ligne en énumérant les noms de colonnes et les valeurs à partir de row
Append(IEnumerable<Object>, Boolean, CultureInfo)	Ajoute une ligne au DataFrame
Clamp<U>(U, U, Boolean)	Serre les valeurs au-delà des seuils spécifiés sur les colonnes numériques
Clone()	Retourne une copie complète
Description()	Génère des statistiques descriptives qui résument chaque colonne numérique
Divide<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Divide<T>(T, Boolean)	Effectue une division par élément sur chaque colonne
DropNulls(DropNullOptions)	Retourne un DataFrame sans valeurs manquantes
ElementwiseEquals<T>(IReadOnlyList<T>)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
ElementwiseEquals<T>(T)	Effectue une valeur égale au niveau des éléments sur chaque colonne
ElementwiseGreaterThan<T>(IReadOnlyList<T>)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
ElementwiseGreaterThan<T>(T)	Effectue une valeur par élément supérieure à celle de chaque colonne
ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(T)	Effectue un élément supérieur ou égal à chaque colonne
ElementwiseLessThan<T>(IReadOnlyList<T>)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
ElementwiseLessThan<T>(T)	Effectue un niveau d’élément inférieur à celui de chaque colonne
ElementwiseLessThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
ElementwiseLessThanOrEqual<T>(T)	Effectue un élément inférieur ou égal à chaque colonne
ElementwiseNotEquals<T>(IReadOnlyList<T>)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
ElementwiseNotEquals<T>(T)	Effectue une valeur non égale au niveau des éléments sur chaque colonne
FillNulls(IList<Object>, Boolean)	Remplit les valeurs de chaque colonne avec les null valeurs de values.
FillNulls(Object, Boolean)	Remplit les null valeurs avec value.
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>)	Retourne un nouveau DataFrame à l’aide des valeurs booléennes dans filter
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int32>)	Retourne un nouveau DataFrame à l’aide des index de ligne dans rowIndices
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int64>)	Retourne un nouveau DataFrame à l’aide des index de ligne dans rowIndices
FromArrowRecordBatch(RecordBatch)	Encapsule un DataFrame autour d’une flèche Apache.Arrow.RecordBatch sans copier de données
FromSchema(DbDataReader)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
GroupBy(String)	Regroupe les lignes du DataFrame par valeurs uniques dans la columnName colonne.
GroupBy<TKey>(String)	Regroupe les lignes du DataFrame par valeurs uniques dans la columnName colonne.
Head(Int32)	Retourne les premières numberOfRows lignes
Info()	Génère un résumé concis de chaque colonne dans le DataFrame
Join(DataFrame, String, String, JoinAlgorithm)	Joint les colonnes d’un autre DataFrame
LeftShift(Int32, Boolean)	Effectue un décalage de gauche au niveau des éléments sur chaque colonne
LoadCsv(Stream, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo)	Lit un flux de données CSV pouvant être recherché dans un DataFrame.
LoadCsv(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int32, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo)	Lit un fichier texte en tant que DataFrame.
LoadCsvFromString(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Boolean, CultureInfo)	Lit les données CSV transmises sous forme de chaîne dans un DataFrame.
LoadFrom(DbDataAdapter)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
LoadFrom(DbDataReader)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
LoadFrom(IEnumerable<IList<Object>>, IList<ValueTuple<String,Type>>)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Merge(DataFrame, String[], String[], String, String, JoinAlgorithm)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Merge<TKey>(DataFrame, String, String, String, String, JoinAlgorithm)	Fusionner des DataFrames avec une jointure de style de base de données (pour la compatibilité descendante)
Modulo<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Modulo<T>(T, Boolean)	Effectue une opération de module par élément sur chaque colonne
Multiply<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Multiply<T>(T, Boolean)	Effectue une multiplication par élément sur chaque colonne
Or(Boolean, Boolean)	Effectue une opération booléenne or au niveau des éléments sur chaque colonne
Or(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
OrderBy(String)	Classe le cadre de données en fonction d’une colonne spécifiée.
OrderByDescending(String)	Classe le cadre de données par une colonne spécifiée dans l’ordre décroissant.
ReverseAdd<T>(T, Boolean)	Effectue un ajout inversé par élément sur chaque colonne
ReverseAnd(Boolean, Boolean)	Effectue un and booléen inversé au niveau des éléments sur chaque colonne
ReverseDivide<T>(T, Boolean)	Effectue une division inversée par élément sur chaque colonne
ReverseModulo<T>(T, Boolean)	Effectue une opération de module inversé au niveau des éléments sur chaque colonne
ReverseMultiply<T>(T, Boolean)	Effectue une multiplication inversée par élément sur chaque colonne
ReverseOr(Boolean, Boolean)	Effectue une opération ou booléenne inversée au niveau des éléments sur chaque colonne
ReverseSubtract<T>(T, Boolean)	Effectue une soustraction inversée au niveau des éléments sur chaque colonne
ReverseXor(Boolean, Boolean)	Effectue un Xor booléen inversé au niveau des éléments sur chaque colonne
RightShift(Int32, Boolean)	Effectue un décalage vers la droite au niveau des éléments sur chaque colonne
Sample(Int32)	Retourne un exemple aléatoire de lignes
SaveCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Enregistre un DataFrame dans un fichier CSV.
SaveCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Enregistre un DataFrame dans un fichier CSV.
SaveTo(DataTable)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
SaveTo(DbDataAdapter, DbProviderFactory)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Subtract<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Subtract<T>(T, Boolean)	Effectue une soustraction par élément sur chaque colonne
Tail(Int32)	Retourne les dernières numberOfRows lignes
ToArrowRecordBatches()	Retourne un IEnumerable<T> principalement sans copier de données
ToString()	Aperçu du contenu sous forme de DataFrame chaîne.
ToTable()	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
WriteCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Obsolète. Écrit un DataFrame dans un fichier CSV.
WriteCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	Obsolète. Écrit un DataFrame dans un fichier CSV.
Xor(Boolean, Boolean)	Effectue un Xor booléen au niveau des éléments sur chaque colonne
Xor(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Opérateurs

Addition(Byte, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Addition(DataFrame, Byte)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Addition(DataFrame, Decimal)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Addition(DataFrame, Double)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Addition(DataFrame, Int16)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Addition(DataFrame, Int32)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Addition(DataFrame, Int64)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Addition(DataFrame, SByte)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Addition(DataFrame, Single)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Addition(DataFrame, UInt16)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Addition(DataFrame, UInt32)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Addition(DataFrame, UInt64)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Addition(Decimal, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Addition(Double, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Addition(Int16, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Addition(Int32, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Addition(Int64, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Addition(SByte, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Addition(Single, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Addition(UInt16, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Addition(UInt32, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Addition(UInt64, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Division(Byte, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Division(DataFrame, Byte)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Division(DataFrame, Decimal)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Division(DataFrame, Double)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Division(DataFrame, Int16)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Division(DataFrame, Int32)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Division(DataFrame, Int64)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Division(DataFrame, SByte)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Division(DataFrame, Single)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Division(DataFrame, UInt16)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Division(DataFrame, UInt32)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Division(DataFrame, UInt64)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Division(Decimal, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Division(Double, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Division(Int16, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Division(Int32, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Division(Int64, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Division(SByte, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Division(Single, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Division(UInt16, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Division(UInt32, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Division(UInt64, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
LeftShift(DataFrame, Int32)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Modulus(Byte, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Modulus(DataFrame, Byte)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Modulus(DataFrame, Decimal)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Modulus(DataFrame, Double)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Modulus(DataFrame, Int16)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Modulus(DataFrame, Int32)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Modulus(DataFrame, Int64)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Modulus(DataFrame, SByte)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Modulus(DataFrame, Single)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Modulus(DataFrame, UInt16)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Modulus(DataFrame, UInt32)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Modulus(DataFrame, UInt64)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Modulus(Decimal, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Modulus(Double, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Modulus(Int16, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Modulus(Int32, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Modulus(Int64, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Modulus(SByte, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Modulus(Single, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Modulus(UInt16, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Modulus(UInt32, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Modulus(UInt64, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Multiply(Byte, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Multiply(DataFrame, Byte)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Multiply(DataFrame, Decimal)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Multiply(DataFrame, Double)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Multiply(DataFrame, Int16)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Multiply(DataFrame, Int32)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Multiply(DataFrame, Int64)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Multiply(DataFrame, SByte)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Multiply(DataFrame, Single)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Multiply(DataFrame, UInt16)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Multiply(DataFrame, UInt32)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Multiply(DataFrame, UInt64)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Multiply(Decimal, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Multiply(Double, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Multiply(Int16, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Multiply(Int32, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Multiply(Int64, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Multiply(SByte, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Multiply(Single, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Multiply(UInt16, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Multiply(UInt32, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Multiply(UInt64, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
RightShift(DataFrame, Int32)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Subtraction(Byte, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Subtraction(DataFrame, Byte)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Subtraction(DataFrame, Decimal)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Subtraction(DataFrame, Double)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Subtraction(DataFrame, Int16)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Subtraction(DataFrame, Int32)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Subtraction(DataFrame, Int64)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Subtraction(DataFrame, SByte)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Subtraction(DataFrame, Single)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Subtraction(DataFrame, UInt16)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Subtraction(DataFrame, UInt32)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Subtraction(DataFrame, UInt64)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Subtraction(Decimal, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Subtraction(Double, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Subtraction(Int16, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Subtraction(Int32, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Subtraction(Int64, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Subtraction(SByte, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Subtraction(Single, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Subtraction(UInt16, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Subtraction(UInt32, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
Subtraction(UInt64, DataFrame)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Implémentations d’interfaces explicites

IDataView.CanShuffle	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
IDataView.GetRowCount()	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
IDataView.GetRowCursor(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Random)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
IDataView.GetRowCursorSet(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Int32, Random)	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET
IDataView.Schema	DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Méthodes d’extension

ToDataFrame(IDataView, Int64)	Retourne un DataFrame à partir de ce dataView.
ToDataFrame(IDataView, Int64, String[])	Retourne un DataFrame avec le premier maxRows de ce dataView.
ToDataFrame(IDataView, String[])	Retourne un DataFrame avec les 100 premières lignes de ce dataView.