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DataFrame Classe

Définition

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

public class DataFrame : Microsoft.ML.IDataView
type DataFrame = class
    interface IDataView
Public Class DataFrame
Implements IDataView
Héritage
DataFrame
Implémente

Constructeurs

DataFrame(DataFrameColumn[])

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

DataFrame(IEnumerable<DataFrameColumn>)

Construit un DataFrame avec columns.

Propriétés

Columns

Retourne les colonnes contenues dans le DataFrame en tant que DataFrameColumnCollection

Item[IEnumerable<Boolean>]

Retourne un nouveau DataFrame à l’aide des valeurs booléennes dans rowFilter

Item[IEnumerable<Int32>]

Retourne un nouveau DataFrame à l’aide des index de ligne dans rowIndices

Item[IEnumerable<Int64>]

Retourne un nouveau DataFrame à l’aide des index de ligne dans rowIndices

Item[Int64, Int32]

Indexeur pour obtenir ou définir des valeurs.

Item[PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>]

Retourne un nouveau DataFrame à l’aide des valeurs booléennes dans le filtre

Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int32>]

Retourne un nouveau DataFrame à l’aide des index de ligne dans rowIndices

Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int64>]

Retourne un nouveau DataFrame à l’aide des index de ligne dans rowIndices

Item[String]

Indexeur basé sur Name

Rows

Retourne un DataFrameRowCollection qui contient une vue des lignes de ce DataFrame

Méthodes

Add<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Add<T>(T, Boolean)

Effectue un ajout par élément sur chaque colonne

AddPrefix(String, Boolean)

Ajoute un préfixe aux noms de colonnes

AddSuffix(String, Boolean)

Ajoute un suffixe aux noms de colonnes

And(Boolean, Boolean)

Exécute un and booléen au niveau des éléments sur chaque colonne

And(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Append(IEnumerable<DataFrameRow>, Boolean, CultureInfo)

Ajoute des lignes au DataFrame

Append(IEnumerable<KeyValuePair<String,Object>>, Boolean, CultureInfo)

Ajoute une ligne en énumérant les noms de colonnes et les valeurs à partir de row

Append(IEnumerable<Object>, Boolean, CultureInfo)

Ajoute une ligne au DataFrame

Clamp<U>(U, U, Boolean)

Serre les valeurs au-delà des seuils spécifiés sur les colonnes numériques

Clone()

Retourne une copie complète

Description()

Génère des statistiques descriptives qui résument chaque colonne numérique

Divide<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Divide<T>(T, Boolean)

Effectue une division par élément sur chaque colonne

DropNulls(DropNullOptions)

Retourne un DataFrame sans valeurs manquantes

ElementwiseEquals<T>(IReadOnlyList<T>)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

ElementwiseEquals<T>(T)

Effectue une valeur égale au niveau des éléments sur chaque colonne

ElementwiseGreaterThan<T>(IReadOnlyList<T>)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

ElementwiseGreaterThan<T>(T)

Effectue une valeur par élément supérieure à celle de chaque colonne

ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(T)

Effectue un élément supérieur ou égal à chaque colonne

ElementwiseLessThan<T>(IReadOnlyList<T>)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

ElementwiseLessThan<T>(T)

Effectue un niveau d’élément inférieur à celui de chaque colonne

ElementwiseLessThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

ElementwiseLessThanOrEqual<T>(T)

Effectue un élément inférieur ou égal à chaque colonne

ElementwiseNotEquals<T>(IReadOnlyList<T>)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

ElementwiseNotEquals<T>(T)

Effectue une valeur non égale au niveau des éléments sur chaque colonne

FillNulls(IList<Object>, Boolean)

Remplit les valeurs de chaque colonne avec les null valeurs de values.

FillNulls(Object, Boolean)

Remplit les null valeurs avec value.

Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>)

Retourne un nouveau DataFrame à l’aide des valeurs booléennes dans filter

Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int32>)

Retourne un nouveau DataFrame à l’aide des index de ligne dans rowIndices

Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int64>)

Retourne un nouveau DataFrame à l’aide des index de ligne dans rowIndices

FromArrowRecordBatch(RecordBatch)

Encapsule un DataFrame autour d’une flèche Apache.Arrow.RecordBatch sans copier de données

FromSchema(DbDataReader)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

GroupBy(String)

Regroupe les lignes du DataFrame par valeurs uniques dans la columnName colonne.

GroupBy<TKey>(String)

Regroupe les lignes du DataFrame par valeurs uniques dans la columnName colonne.

Head(Int32)

Retourne les premières numberOfRows lignes

Info()

Génère un résumé concis de chaque colonne dans le DataFrame

Join(DataFrame, String, String, JoinAlgorithm)

Joint les colonnes d’un autre DataFrame

LeftShift(Int32, Boolean)

Effectue un décalage de gauche au niveau des éléments sur chaque colonne

LoadCsv(Stream, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo)

Lit un flux de données CSV pouvant être recherché dans un DataFrame.

LoadCsv(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int32, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo)

Lit un fichier texte en tant que DataFrame.

LoadCsvFromString(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Boolean, CultureInfo)

Lit les données CSV transmises sous forme de chaîne dans un DataFrame.

LoadFrom(DbDataAdapter)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

LoadFrom(DbDataReader)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

LoadFrom(IEnumerable<IList<Object>>, IList<ValueTuple<String,Type>>)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Merge(DataFrame, String[], String[], String, String, JoinAlgorithm)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Merge<TKey>(DataFrame, String, String, String, String, JoinAlgorithm)

Fusionner des DataFrames avec une jointure de style de base de données (pour la compatibilité descendante)

Modulo<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Modulo<T>(T, Boolean)

Effectue une opération de module par élément sur chaque colonne

Multiply<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Multiply<T>(T, Boolean)

Effectue une multiplication par élément sur chaque colonne

Or(Boolean, Boolean)

Effectue une opération booléenne or au niveau des éléments sur chaque colonne

Or(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

OrderBy(String)

Classe le cadre de données en fonction d’une colonne spécifiée.

OrderByDescending(String)

Classe le cadre de données par une colonne spécifiée dans l’ordre décroissant.

ReverseAdd<T>(T, Boolean)

Effectue un ajout inversé par élément sur chaque colonne

ReverseAnd(Boolean, Boolean)

Effectue un and booléen inversé au niveau des éléments sur chaque colonne

ReverseDivide<T>(T, Boolean)

Effectue une division inversée par élément sur chaque colonne

ReverseModulo<T>(T, Boolean)

Effectue une opération de module inversé au niveau des éléments sur chaque colonne

ReverseMultiply<T>(T, Boolean)

Effectue une multiplication inversée par élément sur chaque colonne

ReverseOr(Boolean, Boolean)

Effectue une opération ou booléenne inversée au niveau des éléments sur chaque colonne

ReverseSubtract<T>(T, Boolean)

Effectue une soustraction inversée au niveau des éléments sur chaque colonne

ReverseXor(Boolean, Boolean)

Effectue un Xor booléen inversé au niveau des éléments sur chaque colonne

RightShift(Int32, Boolean)

Effectue un décalage vers la droite au niveau des éléments sur chaque colonne

Sample(Int32)

Retourne un exemple aléatoire de lignes

SaveCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)

Enregistre un DataFrame dans un fichier CSV.

SaveCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)

Enregistre un DataFrame dans un fichier CSV.

SaveTo(DataTable)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

SaveTo(DbDataAdapter, DbProviderFactory)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Subtract<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Subtract<T>(T, Boolean)

Effectue une soustraction par élément sur chaque colonne

Tail(Int32)

Retourne les dernières numberOfRows lignes

ToArrowRecordBatches()

Retourne un IEnumerable<T> principalement sans copier de données

ToString()

Aperçu du contenu sous forme de DataFrame chaîne.

ToTable()

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WriteCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)
Obsolète.

Écrit un DataFrame dans un fichier CSV.

WriteCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)
Obsolète.

Écrit un DataFrame dans un fichier CSV.

Xor(Boolean, Boolean)

Effectue un Xor booléen au niveau des éléments sur chaque colonne

Xor(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Opérateurs

Addition(Byte, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Addition(DataFrame, Byte)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Addition(DataFrame, Decimal)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Addition(DataFrame, Double)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Addition(DataFrame, Int16)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Addition(DataFrame, Int32)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Addition(DataFrame, Int64)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Addition(DataFrame, SByte)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Addition(DataFrame, Single)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Addition(DataFrame, UInt16)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Addition(DataFrame, UInt32)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Addition(DataFrame, UInt64)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Addition(Decimal, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Addition(Double, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Addition(Int16, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Addition(Int32, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Addition(Int64, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Addition(SByte, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Addition(Single, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Addition(UInt16, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Addition(UInt32, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Addition(UInt64, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Division(Byte, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Division(DataFrame, Byte)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Division(DataFrame, Decimal)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Division(DataFrame, Double)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Division(DataFrame, Int16)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Division(DataFrame, Int32)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Division(DataFrame, Int64)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Division(DataFrame, SByte)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Division(DataFrame, Single)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Division(DataFrame, UInt16)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Division(DataFrame, UInt32)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Division(DataFrame, UInt64)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Division(Decimal, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Division(Double, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Division(Int16, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Division(Int32, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Division(Int64, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Division(SByte, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Division(Single, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Division(UInt16, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Division(UInt32, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Division(UInt64, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

LeftShift(DataFrame, Int32)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Modulus(Byte, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Modulus(DataFrame, Byte)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Modulus(DataFrame, Decimal)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Modulus(DataFrame, Double)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Modulus(DataFrame, Int16)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Modulus(DataFrame, Int32)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Modulus(DataFrame, Int64)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Modulus(DataFrame, SByte)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Modulus(DataFrame, Single)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Modulus(DataFrame, UInt16)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Modulus(DataFrame, UInt32)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Modulus(DataFrame, UInt64)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Modulus(Decimal, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Modulus(Double, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Modulus(Int16, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Modulus(Int32, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Modulus(Int64, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Modulus(SByte, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Modulus(Single, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Modulus(UInt16, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Modulus(UInt32, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Modulus(UInt64, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Multiply(Byte, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Multiply(DataFrame, Byte)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Multiply(DataFrame, Decimal)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Multiply(DataFrame, Double)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Multiply(DataFrame, Int16)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Multiply(DataFrame, Int32)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Multiply(DataFrame, Int64)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Multiply(DataFrame, SByte)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Multiply(DataFrame, Single)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Multiply(DataFrame, UInt16)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Multiply(DataFrame, UInt32)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Multiply(DataFrame, UInt64)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Multiply(Decimal, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Multiply(Double, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Multiply(Int16, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Multiply(Int32, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Multiply(Int64, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Multiply(SByte, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Multiply(Single, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Multiply(UInt16, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Multiply(UInt32, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Multiply(UInt64, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

RightShift(DataFrame, Int32)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Subtraction(Byte, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Subtraction(DataFrame, Byte)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Subtraction(DataFrame, Decimal)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Subtraction(DataFrame, Double)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Subtraction(DataFrame, Int16)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Subtraction(DataFrame, Int32)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Subtraction(DataFrame, Int64)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Subtraction(DataFrame, SByte)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Subtraction(DataFrame, Single)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Subtraction(DataFrame, UInt16)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Subtraction(DataFrame, UInt32)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Subtraction(DataFrame, UInt64)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Subtraction(Decimal, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Subtraction(Double, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Subtraction(Int16, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Subtraction(Int32, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Subtraction(Int64, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Subtraction(SByte, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Subtraction(Single, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Subtraction(UInt16, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Subtraction(UInt32, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Subtraction(UInt64, DataFrame)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Implémentations d’interfaces explicites

IDataView.CanShuffle

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

IDataView.GetRowCount()

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

IDataView.GetRowCursor(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Random)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

IDataView.GetRowCursorSet(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Int32, Random)

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

IDataView.Schema

DataFrame pour prendre en charge l’indexation, les opérations binaires, le tri, la sélection et d’autres API. Cela exposera également un IDataView pour ML.NET

Méthodes d’extension

ToDataFrame(IDataView, Int64)

Retourne un DataFrame à partir de ce dataView.

ToDataFrame(IDataView, Int64, String[])

Retourne un DataFrame avec le premier maxRows de ce dataView.

ToDataFrame(IDataView, String[])

Retourne un DataFrame avec les 100 premières lignes de ce dataView.

S’applique à