SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paquet:

Microsoft.ML v3.0.1

SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options pour SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer tel qu’utilisé dans SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)

public sealed class SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>.MulticlassOptions

type SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options = class
    inherit SdcaMulticlassTrainerBase<MaximumEntropyModelParameters>.MulticlassOptions

Public NotInheritable Class SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options
Inherits SdcaMulticlassTrainerBase(Of MaximumEntropyModelParameters).MulticlassOptions

Héritage

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions,MulticlassPredictionTransformer<TModel>,TModel>.OptionsBase

SdcaMulticlassTrainerBase<MaximumEntropyModelParameters>.MulticlassOptions

SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options

Constructeurs

SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options()

SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options pour SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer tel qu’utilisé dans SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)

Champs

BiasLearningRate	Taux d’apprentissage pour ajuster le biais de la régularisation. (Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	Détermine la fréquence de vérification de la convergence en termes de nombre d’itérations. (Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Tolérance pour le rapport entre l’écart de dualité et la perte primaire pour la vérification de la convergence. (Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Colonne à utiliser pour l’exemple de poids. (Hérité de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Colonne à utiliser pour les fonctionnalités. (Hérité de TrainerInputBase)
L1Regularization	Hyperparamètre de régularisation L1. (Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Hyperparamètre de régularisation L2. (Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Colonne à utiliser pour les étiquettes. (Hérité de TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Nombre maximal de passes à effectuer sur les données. (Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Degré de parallélisme sans verrou. (Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle	Détermine s’il faut mélanger les données pour chaque itération d’entraînement. (Hérité de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)