Créer un rapport Power BI pour analyser les projetsCreate a Power BI report to analyze projects

Remarque : cet article fait partie d’une série de tutoriels sur l’utilisation de Power BI, PowerApps et Microsoft Flow avec SharePoint Online.Note: This article is part of a tutorial series on using PowerApps, Microsoft Flow, and Power BI with SharePoint Online. Nous vous recommandons de lire la présentation de la série pour en avoir une vue d’ensemble et accéder aux téléchargements associés.Make sure you read the series introduction to get a sense of the big picture, as well as related downloads.

Dans cette tâche, vous allez créer un rapport Power BI basé sur deux listes SharePoint.In this task, we'll create a Power BI report based on the two SharePoint lists. Vous allez importer des données de liste dans Power BI Desktop et les nettoyer un peu, effectuer une modélisation de base des données et créer un jeu de visuels qui vous donnent des informations sur les données.We'll bring the list data into Power BI Desktop and clean it up a little, do some basic data modeling, and create a set of visuals that tell us something about the data.

Conseil : le package à télécharger pour ce scénario inclut une version terminée de ce rapport : project-analysis.pbix.Tip: The download package for this scenario includes a finished version of this report: project-analysis.pbix.

Revue rapide de Power BI DesktopQuick review of Power BI Desktop

Avant d’étudier la création de rapports, passons en revue Power BI Desktop.Before we dive into report creation, let's review Power BI Desktop. Comme il s’agit d’un outil puissant offrant de nombreuses fonctionnalités, nous allons nous concentrer sur une vue d’ensemble des zones que vous utiliserez dans cette tâche.This is a powerful tool, with a lot of features, so we will focus on an overview of the areas that you will use in this task. Il existe trois zones de travail principales ou vues dans Power BI Desktop : Rapport, Données et Relations.There are three main work areas or views in Power BI Desktop: Report view, Data view, and Relationships view. Power BI Desktop comprend également l’éditeur de requête, qui s’ouvre dans une fenêtre distincte.Power BI Desktop also includes Query Editor, which opens in a separate window.

L’écran suivant montre les icônes des trois vues à gauche de Power BI Desktop : Rapport, Données et Relations, de haut en bas.The following screen shows the three view icons along the left of Power BI Desktop: Report, Data, and Relationships, from top to bottom. La barre jaune sur le côté gauche indique la vue active. Dans le cas présent, la vue Rapport est affichée.The yellow bar along the left indicates the current view; in this case, Report view is displayed. Changez de vues en sélectionnant une de ces trois icônes.Change views by selecting any of those three icons.

Vues Power BI Desktop

La vue Rapport comporte cinq zones principales :The Report view has five main areas:

  1. Le ruban, qui affiche les tâches courantes associées aux rapports et visualisations.The ribbon, which displays common tasks associated with reports and visualizations.
  2. La vue Rapport (ou canevas), où les visualisations sont créées et organisées.The Report view, or canvas, where visualizations are created and arranged.
  3. La zone de l’onglet Pages en bas, qui vous permet de sélectionner ou d’ajouter une page de rapport.The Pages tab area along the bottom, which lets you select or add a report page.
  4. Le volet Visualisations, où vous modifiez des visualisations, personnaliser les couleurs ou les axes, appliquer des filtres, faire glisser les champs et bien plus encore.The Visualizations pane, where you change visualizations, customize colors or axes, apply filters, drag fields, and more.
  5. Le volet Champs, où les éléments de requête et les filtres peuvent être déplacés sur la vue Rapport ou vers la zone Filtres du volet Visualisations.The Fields pane, where query elements and filters can be dragged onto the Report view, or dragged to the Filters area of the Visualizations pane.

Volets, vues et onglets Power BI Desktop

La vue Données possède trois zones principales :The Data view has three main areas:

  1. Le ruban, où l’onglet Modélisation est sélectionné ci-dessous.The ribbon, which has the Modeling tab selected below. Sous cet onglet, vous créez des colonnes et des tables calculées et apportez d’autres modifications au modèle de données.On this tab, you create calculated tables and columns, and make other changes to the data model.
  2. Le volet central, qui affiche les données de la table sélectionnée.The center pane, which shows data for the selected table.
  3. Le volet Champs, où vous contrôlez la façon dont les champs sont affichés dans vos rapports.The Fields pane, where you control how fields are displayed in your reports.

Vue des données Power BI Desktop

Vous n’utilisez pas la vue Relations dans cette tâche, mais vous pourrez la consulter ultérieurement une fois que vous aurez importé les données de liste dans Power BI Desktop.We don't use the Relationships view in this task, but you can check it out later after we bring the list data into Power BI Desktop.

Dans l’éditeur de requête, vous générez des requêtes et transformez des données, puis chargez ce modèle de données affiné dans Power BI Desktop.In Query Editor, you build queries and transform data, then load that refined data model into Power BI Desktop. L’éditeur de requête comporte quatre zones principales :Query Editor has four main areas:

  1. Le ruban, qui propose de nombreuses options pour la mise en forme et la transformation des données récupérées.The ribbon, which has many options for shaping and transforming the data that you bring in.
  2. Le volet gauche, où les requêtes sont répertoriées et disponibles pour la sélection, l’affichage et la mise en forme.The left pane, where queries are listed and available for selection, viewing, and shaping.
  3. Le volet central, où les données de la requête sélectionnée sont affichées et disponibles pour la mise en forme.The center pane, where data from the selected query is displayed and available for shaping.
  4. La fenêtre Paramètres d’une requête, qui répertorie les propriétés de la requête et les étapes de transformation des données appliquées.The Query Settings window, which lists the query's properties and data transform steps that have been applied.

Éditeur de requête Power BI Desktop

Étape 1 : Obtenir des données dans Power BI DesktopStep 1: Get data into Power BI Desktop

Dans cette étape, vous allez d’abord vous connecter aux deux listes.In this step, we'll first connect to the two lists. Vous allez ensuite nettoyer les données en supprimant les colonnes inutiles pour votre analyse de données.Then we'll clean up the data by removing columns we don't need for our data analysis. Vous allez également modifier les types de données sur les colonnes restantes afin que les calculs fonctionnent correctement.We'll also change the data types on some of the remaining columns so that calculations work properly. Pour plus d’informations sur l’obtention et le nettoyage des données dans Power BI Desktop, consultez la section Obtention des données de notre formation guidée.For more information on getting and cleaning data in Power BI Desktop, see the Getting Data section in our Guided Learning course.

Se connecter aux listes SharePointConnect to SharePoint lists

  1. Dans Power BI Desktop, sous l’onglet Accueil, cliquez ou appuyez sur Obtenir les données, puis Autre....In Power BI Desktop, on the Home tab, click or tap Get Data, then More…

    Obtenir les données

  2. Dans la boîte de dialogue Obtenir les données, cliquez ou appuyez sur Liste SharePoint Online, puis sur Se connecter.In the Get Data dialog box, click or tap SharePoint Online List, then Connect.

    Se connecter à la liste SharePoint

  3. Entrez l’URL de votre site SharePoint, puis cliquez ou appuyez sur OK.Enter the URL for your SharePoint site, then click or tap OK.

    URL de la liste SharePoint

  4. Si la boîte de dialogue suivante s’ouvre, vérifiez que vous êtes connecté avec les informations d’identification correctes, puis cliquez ou appuyez sur Se connecter.If you get the following dialog box, make sure you're signed in with the right credentials, then click or tap Connect.

    Informations d’identification de la liste SharePoint

  5. Sélectionnez Détails du projet et Demandes de projet, puis cliquez ou appuyez sur Modifier.Select Project Details and Project Requests, then click or tap Edit.

    Sélectionner des listes SharePoint

    Les listes sont maintenant affichées en tant que tables dans l’éditeur de requête.The lists are now displayed as tables in Query Editor.

    Tables dans l’éditeur de requête

Supprimer les colonnes inutiles des tablesRemove unnecessary columns from the tables

  1. Dans le volet de navigation de gauche, cliquez ou appuyez sur Détails du projet.In the left navigation pane, click or tap Project Details.
  2. Dans le volet central, sélectionnez la colonne FileSystemObjectType, puis cliquez ou appuyez sur Supprimer les colonnes.In the middle pane, select the FileSystemObjectType column, then click or tap Remove Columns.

    Supprimer des colonnes

  3. Supprimez les deux colonnes après la colonne Id : ServerRedirectedEmbedURL et ContentTypeId.Remove the two columns after the Id column: ServerRedirectedEmbedURL and ContentTypeId. Conseil : utilisez la touche Maj pour sélectionner les deux colonnes, puis cliquez ou appuyez sur Supprimer les colonnes.Tip: use the Shift key to select both columns, then click or tap Remove Columns.
  4. Supprimez toutes les colonnes à droite de la colonne PMAssigned (22 colonnes au total).Remove all columns to the right of the PMAssigned column (a total of 22 columns). La table doit correspondre à l’image suivante :The table should match the following image:

    Table Détails du projet dans l’éditeur de requête

  5. Répétez le processus que vous avez effectué pour Détails du projet, puis supprimez toutes les colonnes à droite de la colonne Approved (22 colonnes au total).Repeat the process you went through for Project Details, and remove all columns to the right of the Approved column (a total of 22 columns). La table doit correspondre à l’image suivante :The table should match the following image:

     <span data-ttu-id="62397-168">Table Demandes de projet dans l’éditeur de requête</span><span class="sxs-lookup"><span data-stu-id="62397-168">Project Requests table in Query Editor</span></span>

Modifier le type de données des colonnes Détails du projetChange the data type on Project Details columns

  1. Sélectionnez la colonne ProjectedDays, cliquez ou appuyez sur Data Type: Any (Type de données : tout), puis sur Nombre entier.Select the ProjectedDays column, click or tap Data Type: Any, then Whole Number.

    Modifier le type de données en nombre entier

  2. Répétez l’étape précédente pour la colonne ActualDays.Repeat the previous step for the ActualDays column.
  3. Sélectionnez la colonne ApprovedDate, cliquez ou appuyez sur Data Type: Any (Type de données : tout), puis sur Date.Select the ApprovedDate column, click or tap Data Type: Any, then Date.

     <span data-ttu-id="62397-174">Modifier le type de données en date</span><span class="sxs-lookup"><span data-stu-id="62397-174">Change data type to date</span></span>

  4. Répétez l’étape précédente pour les colonnes ProjectedStartDate et ProjectedEndDate.Repeat the previous step for the ProjectedStartDate and ProjectedEndDate columns.

Modifier le type de données des colonnes Demandes de projetChange the data type on Project Requests columns

  1. Sélectionnez la colonne EstimatedDays, cliquez ou appuyez sur Data Type: Any (Type de données : tout), puis sur Nombre entier.Select the EstimatedDays column, click or tap Data Type: Any, then Whole Number.
  2. Sélectionnez la colonne RequestDate, cliquez ou appuyez sur Data Type: Any (Type de données : tout), puis sur Date.Select the RequestDate column, click or tap Data Type: Any, then Date.

Appliquer et enregistrer les modificationsApply and save changes

  1. Sous l’onglet Accueil, cliquez sur Fermer et appliquer pour fermer l’éditeur de requête et revenir à la fenêtre principale de Power BI Desktop.On the Home tab, click Close and Apply to close Query Editor and go back to the main Power BI Desktop window.

    Fermer et appliquer les modifications

  2. Cliquez ou appuyez sur Fichier, puis sur Enregistrer pour enregistrer le fichier sous le nom project-analysis.pbix.Click or tap File, then Save, and save with the name project-analysis.pbix.

Étape 2 : Améliorer le modèle de donnéesStep 2: Improve the data model

Maintenant que vous avez migré les données de vos listes SharePoint dans Power BI Desktop, vous pouvez passer à la modélisation des données.Now that we have the data from our SharePoint lists pulled into Power BI Desktop, we'll move on to data modeling. La modélisation des données peut prendre du temps, mais nous allons vous montrer rapidement certaines opérations intéressantes que vous pouvez effectuer pour exploiter au mieux les données de liste dans Power BI Desktop :Data modeling can be a time-consuming process, but we'll briefly show you some interesting things you can do to get more out of the list data in Power BI Desktop:

  • Modifier la façon dont les deux tables sont liéesChange how the two tables are related to each other
  • Ajouter une table de dates pour pouvoir effectuer des calculs basés sur les jours de la semaineAdd a date table so we can make calculations based on weekdays
  • Ajouter des colonnes calculées pour calculer les intervalles de temps entre deux étapes majeures du projetAdd calculated columns to calculate timespans between project milestones
  • Ajouter des mesures pour calculer l’écart entre les jours réels et prévus d’un projetAdd measures to calculate variance in projected versus actual days for a project

Une fois que vous avez terminé ces étapes, vous pouvez créer des visualisations qui tirent parti des améliorations apportées à votre modèle.After these steps are complete, we can build visualizations that take advantage of the improvements to our model. Pour plus d’informations sur la modélisation des données dans Power BI Desktop, consultez la section Modélisation de notre formation guidée.For more information on modeling data in Power BI Desktop, see the Modeling section in our Guided Learning course.

Modifier les relations entre les tablesChange table relationships

Lorsque la solution Power BI Desktop a importé les listes, elle a créé une relation entre elles en fonction de la colonne Id des deux tables.When Power BI Desktop brought the lists in, it created a relationship between them based on the Id column in both tables. La relation doit en fait être définie entre la colonne Id de la table Demandes de projet et la colonne RequestId de la table Détails du projet.The relationship should actually be between the Id column in the Project Requests table, and the RequestId column in the Project Details table. Pour corriger cela, procédez comme suit :Let's fix that:

  1. Cliquez ou appuyez sur l’icône Vue de données.Click or tap the Data view icon.

    Vue de données

  2. Sous l’onglet Modélisation, cliquez ou appuyez sur Gérer les relations.On the Modeling tab, click or tap Manage Relationships. Vous allez rester sur cet onglet de la vue Données pour toutes les étapes de modélisation des données.We'll stay on this tab in the Data view for all the data modeling steps.

    Gérer les relations

  3. Vérifiez que la relation existante est sélectionnée, cliquez ou appuyez sur Supprimer, puis à nouveau sur Supprimer pour confirmer.Make sure the existing relationship is selected, click or tap Delete, then Delete again to confirm.

    Supprimer une relation

  4. Cliquez sur Nouveau pour créer une autre relation.Click New to create a different relationship.
  5. Dans la boîte de dialogue Créer une relation :In the Create Relationship dialog box:

    1. Pour la première table, sélectionnez Demandes de projet et la colonne Id.For the first table, select Project Requests, and the Id column.
    2. Pour la deuxième table, sélectionnez Détails du projet et la colonne RequestId.For the second table, select Project Details, and the RequestId column.
    3. L’écran doit ressembler à l’image suivante.The screen should look like the following image. Lorsque vous êtes prêt, cliquez ou appuyez sur OK.When you're ready, click or tap OK.

      Créer une relation

Ajouter une table de dates pour faciliter le calcul des datesAdd a date table to make date-based calculations easier

  1. Cliquez ou appuyez sur Nouvelle table.Click or tap New Table.

    Nouvelle table

  2. Dans la barre de formule, entrez la formule suivante : Dates = CALENDARAUTO().Enter this formula into the formula bar: Dates = CALENDARAUTO().

    Barre de formule avec Dates = CALENDARAUTO()

    Cette formule crée une table appelée Dates avec une seule colonne de date.This formula creates a table called Dates with a single date column. La table couvre toutes les dates des autres tables et se met à jour automatiquement si des dates supplémentaires sont ajoutées (par exemple si les données sont actualisées).The table covers all dates from your other tables and updates automatically if additional dates are added (i.e. if data is refreshed).

    Cette formule et les autres formules de cette section utilisent le format DAX (Data Analysis Expressions), un langage de formule pour Power BI et d’autres technologies.This formula and the other ones in this section use Data Analysis Expressions (DAX), a formula language for Power BI and other technologies. Pour plus d’informations, consultez Principes fondamentaux de DAX dans Power BI Desktop.For more information, see DAX basics in Power BI Desktop.

  3. Appuyez sur Entrée pour créer la table Dates.Press Enter to create the Dates table.

    Table Dates

Ajouter une colonne calculée à la table DatesAdd a calculated column to the Dates table

  1. Tout en restant sur la table Dates, cliquez ou appuyez sur Nouvelle colonne.While still on the date table, click or tap New Column.

    Nouvelle colonne

  2. Dans la barre de formule, entrez la formule suivante : IsWeekDay = SWITCH(WEEKDAY(Dates[Date]), 1,0,7,0,1).Enter this formula into the formula bar: IsWeekDay = SWITCH(WEEKDAY(Dates[Date]), 1,0,7,0,1).

    Cette formule détermine si une date de la colonne Date est un jour de semaine.This formula determines whether a date in the Date column is a weekday. Si la date est un jour de semaine, la colonne IsWeekDay reçoit la valeur 1 ; sinon, elle reçoit la valeur 0.If the date is a weekday, the IsWeekDay column gets a value of 1; otherwise it gets a value of 0.

  3. Appuyez sur Entrée pour ajouter la colonne IsWeekDay à la table Dates.Press Enter to add the IsWeekDay column to the Dates table.

    Ajouter la colonne IsWeekDay

Ajouter une colonne calculée à la table Détails du projetAdd a calculated column to the Project Details table

  1. Dans le volet de droite, cliquez ou appuyez sur les points de suspension Détails du projet, puis sur Nouvelle colonne.In the right pane, click or tap the Project Details table, then New Column.

    Nouvelle colonne

  2. Dans la barre de formule, entrez la formule suivante :Enter this formula into the formula bar:

    ApprovedStartDiff = CALCULATE(SUM(Dates[IsWeekday]),
    
       DATESBETWEEN(Dates[Date],
    
          'Project Details'[ApprovedDate],
    
          'Project Details'[ProjectedStartDate]
    
      )
    
    )
    

    Cette formule calcule la différence en jours entre la date d’approbation d’un projet et la date prévue de début du projet.This formula calculates the difference in days between when a project was approved and when it is projected to start. Elle utilise la colonne IsWeekday de la table Dates et compte donc uniquement les jours ouvrables.It uses the IsWeekday column from the Dates table, so it counts only weekdays.

  3. Appuyez sur Entrée pour ajouter la colonne ApprovedStartDiff à la table Détails du projet.Press Enter to add the ApprovedStartDiff column to the Project Details table.

    Ajouter une colonne ApprovedStartDiff

Ajouter une colonne calculée à la table Demandes de projetAdd a calculated column to the Project Requests table

  1. Dans le volet de droite, cliquez ou appuyez sur les points de suspension Demandes de projet, puis sur Nouvelle colonne.In the right pane, click or tap the Project Requests table, then New Column.

    Nouvelle colonne

  2. Dans la barre de formule, entrez la formule suivante :Enter this formula into the formula bar:

    RequestDateAge = CALCULATE(SUM(Dates[IsWeekday]),
    
       DATESBETWEEN(Dates[Date],
    
          'Project Requests'[RequestDate],
    
          NOW()
    
       )
    
    )
    

    Cette formule calcule la différence en jours entre la date de demande d’un projet et la date du jour (NOW()).This formula calculates the difference in days between when a project was requested and today's date (NOW()). Là encore, la formule compte uniquement les jours ouvrables.Again, the formula counts only weekdays. Cette colonne est utilisée pour rechercher le projet qui a été en attente le plus longtemps.This column is used to look for the project that has been pending the longest.

  3. Appuyez sur Entrée pour ajouter la colonne RequestDateAge à la table Demandes de projet.Press Enter to add the RequestDateAge column to the Project Requests table.

    Ajouter une colonne RequestDateAge

Ajouter une mesure à la table Détails du projetAdd a measure to the Project Details table

  1. Dans le volet de droite, cliquez ou appuyez sur les points de suspension Détails du projet, puis sur Nouvelle mesure.In the right pane, click or tap the Project Details table, then New Measure.

    Nouvelle mesure

  2. Dans la barre de formule, entrez la formule suivante :Enter this formula into the formula bar:

    VarProjectedActual = DIVIDE(
    
        SUM('Project Details'[ActualDays]) - SUM('Project Details'[ProjectedDays]),
    
        SUM('Project Details'[ProjectedDays])
    
    )
    

    Cette formule calcule l’écart entre les jours réels et prévus d’un projet.This formula calculates the variance between actual and projected days for a project. Vous ajoutez cela en tant que mesure, plutôt qu’en tant que colonne calculée. La formule retourne donc les résultats corrects, quelle que soit la façon dont les données sont filtrées ou regroupées dans un rapport.We add this as a measure, rather than a calculated column, so it returns the correct results regardless of how the data is filtered or aggregated in a report.

  3. Appuyez sur Entrée pour ajouter la mesure VarProjectedActual à la table Détails du projet.Press Enter to add the VarProjectedActual measure to the Project Details table.

    Ajouter la mesure VarProjectedActual

Ajouter une mesure à la table Demandes de projetAdd a measure to the Project Requests table

  1. Dans le volet de droite, cliquez ou appuyez sur les points de suspension Demandes de projet, puis sur Nouvelle mesure.In the right pane, click or tap the Project Requests table, then New Measure.

    Nouvelle mesure

  2. Dans la barre de formule, entrez la formule suivante :Enter this formula into the formula bar:

    MaxDaysPending = MAXX(
    
        FILTER('Project Requests', 'Project Requests'[Approved]="Pending"),
    
        'Project Requests'[RequestDateAge]
    
    )
    

    Cette formule recherche le projet qui a été en attente le plus longtemps, en fonction de la colonne calculée définie précédemment.This formula finds the project that has been pending the longest, based on the calculated column we defined earlier.

  3. Appuyez sur Entrée pour ajouter la mesure MaxDaysPending à la table Demandes de projet.Press Enter to add the MaxDaysPending measure to the Project Requests table.

    Ajouter une mesure MaxDaysPending

Étape 3 : Créer des visualisations de rapportStep 3: Create report visualizations

Vous êtes maintenant arrivé à l’étape à laquelle de nombreuses personnes pensent quand elles parlent d’analyse des données : la création de visualisations qui permettent de révéler des modèles dans vos données.Now we're at the step that many people think of when they think of data analysis: creating visualizations so we can find patterns in our data. Lors de cette étape, vous allez créer quatre visualisations :In this step, we'll create four visualizations:

  • Un histogramme qui affiche les jours prévus et réels des projetsA column chart that shows projected days versus actual days on projects
  • Un histogramme qui affiche l’écart pour chaque projetA column chart that shows the variance for each project
  • Une carte qui affiche le projet qui a été en attente le plus longtempsA card that shows the project that has been pending the longest
  • Une table qui affiche la durée entre l’approbation du projet et la date de début prévueA table that shows the time between project approval and projected start date

Une fois que vous avez créé les visualisations de rapport dans Power BI Desktop, publiez les données et les rapports sur le service Power BI afin que vous puissiez créer et partager des tableaux de bord.After we've created these report visualizations in Power BI Desktop, we'll publish the data and reports to the Power BI service, so we can create and share dashboards. Pour plus d’informations sur la création de rapports dans Power BI Desktop, consultez la section Visualisations de notre formation guidée.For more information on creating reports in Power BI Desktop, see the Visualizations section in our Guided Learning course.

Créer un graphique à barres pour afficher les jours prévus et réelsCreate a bar chart to show projected versus actual

  1. Cliquez ou appuyez sur l’icône de la vue Rapport.Click or tap the Report view icon. Vous allez rester dans cette vue pour le reste des étapes à effectuer dans Power BI Desktop.We'll stay in this view for the rest of our time in Power BI Desktop.

    Vue Rapport

  2. Dans le volet Visualisations à droite, cliquez ou appuyez sur Histogramme groupé.In the Visualizations pane on the right, click or tap Clustered column chart.

    Visualisations - Histogramme groupé

  3. Faites glisser PMAssigned et Title de la zone Détails du projet du volet Champs à la zone Axe du volet Visualisations.Drag PMAssigned and Title from Project Details in the Fields pane to Axis in the Visualizations pane.

    Zone Axe du volet Visualisations

  4. Faites glisser ActualDays et ProjectedDays de la zone Détails du projet du volet Champs à la zone Valeur du volet Visualisations.Drag ActualDays and ProjectedDays from Project Details in the Fields pane to Value in the Visualizations pane.

    Zone Valeur du volet Visualisations

  5. La visualisation doit maintenant ressembler à l’image suivante.The visualization should now look like the following image.

    Données ProjectedDays et ActualDays par PMAssigned

  6. Faites glisser Status de la zone Détails du projet du volet Champs à la zone Filtres du volet Visualisations, puis cochez la case Completed (Terminé).Drag Status from Project Details in the Fields pane to the Filters area of the Visualizations pane, then select the Completed check box.

    Filtrer par colonne Status

    Le graphique est maintenant filtré de façon à afficher uniquement les projets achevés, ce qui est logique, car nous comparons les jours prévus et réels.The chart is now filtered to show only completed projects, which makes sense because we are comparing projected days to actual days.

  7. Cliquez sur les flèches dans le coin supérieur gauche du graphique pour vous déplacer dans la hiérarchie des responsables de projet et des projets.Click the arrows in the upper left corner of the chart to move up and down the hierarchy of project managers and projects. L’image suivante affiche le résultat de la descente dans la hiérarchie des projets.In the following image, you see what the drill down into projects looks like.

    Histogramme Descente dans la hiérarchie

Créer un graphique à barres pour afficher l’écart par rapport aux jours prévusCreate a bar chart to show variance from projected

  1. Cliquez ou appuyez sur le canevas à l’extérieur de la visualisation que vous venez de créer.Click or tap on the canvas outside the visualization you just created.
  2. Dans le volet Visualisations à droite, cliquez ou appuyez sur Histogramme groupé.In the Visualizations pane on the right, click or tap Clustered column chart.

    Visualisations - Histogramme groupé

  3. Faites glisser PMAssigned et Title de la zone Détails du projet du volet Champs à la zone Axe du volet Visualisations.Drag PMAssigned and Title from Project Details in the Fields pane to Axis in the Visualizations pane.

    Zone Axe du volet Visualisations

  4. Faites glisser VarProjectedActual de Détails du projet dans le volet Champs à la zone Valeur du volet Visualisations.Drag VarProjectedActual from Project Details in the Fields pane to Value in the Visualizations pane.

    Zone Valeur du volet Visualisations

  5. Faites glisser Status de la zone Détails du projet du volet Champs à la zone Filtres du volet Visualisations, puis cochez la case Completed (Terminé).Drag Status from Project Details in the Fields pane to the Filters area of the Visualizations pane, then select the Completed check box.

    Filtrer par colonne Status

    La visualisation doit maintenant ressembler à l’image suivante.The visualization should now look like the following image.

    Données VarProjectedActual par PMAssigned

    Dans ce graphique, vous pouvez voir l’écart qui existe entre les projets exécutés par Irvin Sayers et ceux exécutés par Joni Sherman.You can see from this chart how much more variability there is for projects that were run by Irvin Sayers versus Joni Sherman. Descendez dans la hiérarchie pour afficher la variabilité par projet et voir si les jours prévus étaient plus ou moins nombreux que les jours réels.Drill in to see the variability by project, and whether the days projected was more or less than the actual days.

    Données VarProjectedActual par Title

  6. Avant de créer d’autres visualisations, déplacez et redimensionnez celles déjà créées afin qu’elles soient placées côte à côte.Before we create more visualizations, move and resize the ones you already created, so they fit side-by-side.

    Placer les graphiques côte à côte

Créer une carte qui affiche le projet qui a été en attente le plus longtempsCreate a card that shows the longest pending project

  1. Cliquez ou appuyez sur le canevas à l’extérieur de la visualisation que vous venez de créer.Click or tap on the canvas outside the visualization you just created.
  2. Dans le volet Visualisations à droite, cliquez ou appuyez sur Carte.In the Visualizations pane on the right, click or tap Card.

    Visualisations - Carte

  3. Faites glisser MaxDaysPending de la zone Demandes de projet du volet Champs à la zone Champs du volet Visualisations.Drag MaxDaysPending from Project Requests in the Fields pane to Fields in the Visualizations pane.

    Champs dans le volet Visualisations

  4. Cliquez ou appuyez sur Format (icône en forme de rouleau), puis définissez Bordure sur Activé.Click or tap Format (paint roller), then set Border to On.

    Format (icône en forme de rouleau) - Bordure

  5. Définissez Title sur Activé, puis ajoutez le titre « Nombre de jours maximal de l’approbation en attente ».Set Title to On, then add the title "Max days pending approval".

    Ajouter un titre

    La visualisation doit maintenant ressembler à l’image suivante.The visualization should now look like the following image.

     <span data-ttu-id="62397-316">Nombre de jours maximal de l’approbation en attente</span><span class="sxs-lookup"><span data-stu-id="62397-316">Max days pending approval</span></span>

    Une fois que vous avez publié ce rapport, vous allez utiliser cette vignette pour déclencher une alerte si la valeur maximale d’un projet en attente atteint un certain seuil.After we publish this report, we'll use this tile to trigger an alert if the maximum value for a pending project reaches a certain threshold.

Créer une table qui affiche la durée entre l’approbation du projet et la date de début prévueCreate a table that shows the time between project approval and projected start date

  1. Cliquez ou appuyez sur le canevas à l’extérieur de la visualisation que vous venez de créer.Click or tap on the canvas outside the visualization you just created.
  2. Dans le volet Visualisations à droite, cliquez ou appuyez sur Table.In the Visualizations pane on the right, click or tap Table.

    Visualisations - Table

  3. Faites glisser PMAssigned, Title et ApprovedStartDiff de la zone Détails du projet dans le volet Champs à la zone Valeurs du volet Visualisations.Drag PMAssigned, Title, and ApprovedStartDiff from Project Details in the Fields pane to Values in the Visualizations pane.

    Valeurs dans le volet Visualisations

  4. Faites glisser ProjectedStartDate dans la zone Détails du projet du volet Champs à la zone Filtres du volet Visualisations, puis sélectionnez toutes les dates, sauf (Vide).Drag ProjectedStartDate from Project Details in the Fields pane to the Filters area of the Visualizations pane, then select all dates except for (Blank).

    Filtrer par ProjectedStartDate

  5. Redimensionnez les colonnes de la table afin de voir toutes les données.Resize the columns of the table so you can see all the data. La visualisation doit maintenant ressembler à l’image suivante.The visualization should now look like the following image.

    Table avec les valeurs ApprovedStartDiff

  6. Cliquez ou appuyez sur la flèche vers le bas pour ApprovedStartDiff, puis cliquez ou appuyez sur Moyenne. Vous pouvez ainsi voir la durée moyenne entre l’approbation du projet et la date de début prévue.Click or tap the down arrow for ApprovedStartDiff, then click or tap Average, so we can see the average duration between project approval and projected start date.

    Calculer la moyenne

  7. Cliquez ou appuyez à nouveau sur la flèche vers le bas pour ApprovedStartDiff, puis cliquez ou appuyez sur Mise en forme conditionnelle.Click or tap the down arrow for ApprovedStartDiff again, then click or tap Conditional formatting.

    Mise en forme conditionnelle

  8. Utilisez les paramètres par défaut et cliquez sur OK.Use the default settings and click OK.

    Options de mise en forme conditionnelle

    La visualisation doit maintenant ressembler à l’image suivante.The visualization should now look like the following image.

    Mise en forme conditionnelle terminée

    Comme vous pouvez le voir, les projets exécutés par Irvin Sayers ont tendance à démarrer à une date très éloignée de l’approbation.As you can see, projects that Irvin Sayers runs tend to start a lot later after approval. Il se peut que d’autres facteurs que le responsable affecté entrent en jeu, ce qui pourrait être intéressant à étudier.There could be factors other than the assigned manager, but this would be worth looking into.

Cela vous amène à la fin de la section Rapport. Vous devez maintenant avoir un rapport complet basé sur les données importées de SharePoint et nettoyées et modélisées dans Power BI Desktop.That brings us to the end of the report section, and you should now have a complete report based on data imported from SharePoint and cleaned up and modeled in Power BI Desktop. Si tout s’est déroulé comme prévu, votre rapport doit ressembler à l’image suivante.If everything went according to plan, your report should look like the following image.

Rapport terminé

Étapes suivantesNext steps

L’étape suivante de cette série de tutoriels consiste à publier le rapport de projet Power BI et à créer un tableau de bord.The next step in this tutorial series is to publish the Power BI project report and create a dashboard.