Mettre en surbrillance les exceptions (Outils d'analyse de table pour Excel)
Parfois vos données peuvent contenir des valeurs particulières. Par exemple, pour le critère d'âge d'un propriétaire de bien immobilier, la valeur 5 ans peut être indiquée. Ces valeurs, souvent appelées valeurs hors norme, peuvent être incorrectes en raison d’une erreur d’entrée de données, ou elles peuvent indiquer des tendances inhabituelles. Dans les deux cas, les exceptions peuvent avoir une incidence sur la qualité de votre analyse. L’outil Mettre en évidence les exceptions vous aide à trouver ces valeurs et à les examiner pour une action supplémentaire.
L’outil Mettre en évidence les exceptions peut fonctionner avec l’ensemble de la plage de données d’une table de données Excel, ou vous pouvez sélectionner seulement quelques colonnes. Vous pouvez également définir un seuil qui contrôle la variabilité des données pour trouver un nombre d'exceptions plus ou moins important.
Une fois que l'outil a terminé son analyse, il crée une nouvelle feuille de calcul qui contient un rapport de synthèse indiquant le nombre d'observations aberrantes décelées dans chacune des colonnes analysées. L'outil met également en surbrillance les exceptions dans la table de données d'origine. Du fait que l'outil analyse des séquences globales, il peut signaler que la plupart des valeurs d'une ligne sont normales et mettre en surbrillance une seule cellule dans cette ligne. Dans l’exemple de propriétaire ci-dessus, seule la colonne Âge peut être mise en surbrillance.
Vous pouvez également modifier la valeur seuil d’exception dans le rapport de synthèse. Cette valeur indique la probabilité qu'une cellule particulière contienne une valeur anormale. Par conséquent, si vous définissez la valeur, un nombre inférieur de valeurs sera mis en surbrillance en tant que valeurs hors norme. Inversement, lorsque vous diminuez la valeur, les cellules mises en surbrillance sont alors plus nombreuses.
Utilisation de l'outil Mettre en surbrillance les exceptions
Ouvrez un tableau Excel et cliquez sur Mettre en surbrillance des exceptions.
Spécifiez les colonnes à analyser.
Cliquez sur Exécuter.
Ouvrez la feuille de calcul intitulée <Table name> Outliers pour afficher un résumé des valeurs aberrantes trouvées.
Pour modifier le nombre de surbrillances, cliquez sur les flèches haut et bas dans la ligne Seuil d’exception du rapport Surbrillance des exceptions.
Configuration requise
Vous pouvez inclure des colonnes qui ne contiennent pas des valeurs incorrectes si ces valeurs contiennent des informations pouvant être utiles pour la prédiction d'autres lignes. Cependant, vous devez désélectionner les colonnes susceptibles de contenir des valeurs manquantes ou nulles.
Dans la mesure où toutes les colonnes sélectionnées sont utilisées pour créer une séquence générale, vous devez éviter d'utiliser les colonnes d'entrée contenant des informations médiocres, telles que les suivantes :
Colonnes qui contiennent des valeurs uniques telles que les ID.
Colonnes qui contiennent un pourcentage élevé de valeurs incorrectes.
Colonnes avec de nombreuses valeurs manquantes.
Il existe des cas où il est utile d'inclure des colonnes d'entrée ayant de nombreuses valeurs manquantes. Par exemple, si la valeur du champ adresse est toujours manquante lorsque le client achète par l'intermédiaire d'un détaillant, l'algorithme d'exploration de données peut utiliser ces informations pour identifier d'autres clients similaires. Vous devez déterminer au cas par cas si les données sont manquantes par omission ou car l'état Manquant est significatif.
Colonnes qui ont peu de chances d'être utiles dans la création d'une séquence. Par exemple, une colonne qui a la même valeur dans chaque ligne n'ajoute pas d'informations pouvant être utiles dans la construction des séquences.
Présentation de l'outil Mettre en surbrillance les exceptions
Lorsque vous cliquez sur Exécuter, l’outil effectue trois opérations :
Il crée une structure d'exploration de données d'après les données actuelles de la table.
Crée un modèle d’exploration de données à l’aide de l’algorithme de clustering Microsoft.
Il crée une requête de prédiction en fonction des séquences de données remarquables pour déterminer si des valeurs de la feuille de calcul sont improbables.
La valeur initiale pour le seuil d'exception est toujours de 75, ce qui signifie que l'algorithme a calculé qu'il y a 75 % de chance que les données en surbrillance soient fausses. L'outil définit automatiquement ce seuil pour l'analyse initiale, mais vous pouvez modifier la valeur dans le rapport.
L’outil Mettre en surbrillance les exceptions met en évidence les cellules de la table de données d’origine qui sont suspectes. Une couleur sombre signifie que la ligne doit faire l'objet d'une attention particulière. Une couleur claire indique que la valeur d'une cellule spécifique a été identifiée comme étant suspecte. Si vous modifiez le seuil pour les exceptions, les valeurs en surbrillance changeront également.
Le diagramme de synthèse indique le nombre de cellules contenant des valeurs supérieures au seuil des exceptions dans chaque colonne.
Outils connexes
Lorsque vous nettoyez ou vérifiez des données en prévision de l'exploration de données, vous pouvez également tester les fonctionnalités d'exploration de données du Client d'exploration de données pour Excel. Ce complément fournit des outils avancés qui vous permettront de déceler les observations aberrantes, de réétiqueter les données ou d'afficher la distribution des données. Pour plus d’informations sur les outils d’exploration de données dans le client d’exploration de données pour Excel, consultez Exploration et nettoyage des données.
L’outil Mettre en évidence des exceptions utilise l’algorithme de clustering Microsoft. Un modèle de clustering détecte les groupes de lignes qui partagent des caractéristiques communes. Le client d’exploration de données pour Excel fournit une fenêtre Parcourir qui utilise des graphiques et des profils caractéristiques pour vous permettre d’explorer les modèles d’exploration de données créés par clustering. Pour plus d’informations sur la façon de parcourir le modèle clustering créé par l’outil Mettre en surbrillance les exceptions, consultez Parcourir les modèles (client d’exploration de données pour Excel).
Pour plus d’informations sur l’algorithme de clustering Microsoft, consultez la rubrique « Microsoft Clustering Algorithm » dans SQL Server documentation en ligne.