RemoteCompute Classe

Gère une cible de calcul distante à utiliser dans Azure Machine Learning.

Azure Machine Learning prend en charge l’attachement d’une ressource de calcul distante à votre espace de travail. La ressource distante peut être une machine virtuelle Azure, un serveur distant dans votre organisation ou un serveur local, à condition que la ressource soit accessible à Azure Machine Learning. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce qu’une cible de calcul dans Azure Machine Learning ?

Constructeur ComputeTarget de classe.

Récupérez une représentation cloud d’un objet Compute associé à l’espace de travail fourni. Renvoie une instance d’une classe enfant correspondant au type spécifique de l’objet Compute récupéré.

Héritage
RemoteCompute

Constructeur

RemoteCompute(workspace, name)

Paramètres

workspace
Workspace
Obligatoire

Objet de l’espace de travail contenant l’objet RemoteCompute à récupérer.

name
str
Obligatoire

Nom de l’objet RemoteCompute à récupérer.

workspace
Workspace
Obligatoire

Objet de l’espace de travail contenant l’objet de calcul à récupérer.

name
str
Obligatoire

Nom de l’objet Compute à récupérer.

Remarques

Les régions Azure suivantes ne prennent pas en charge l’utilisation de l’adresse IP publique d’un ordinateur virtuel ou d’un cluster HDInsight pour attacher la cible de calcul.

  • USA Est

  • USA Ouest 2

  • USA Centre Sud

Utilisez plutôt l’ID Azure Resource Manager de la machine virtuelle ou du cluster HDInsight. L’ID de ressource du cluster peut être construit avec ce format : /subscriptions/<subscription_id>/resourceGroups/<resource_group>/ providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/<vm_name>.

L’exemple suivant montre comment créer et attacher une Data Science Virtual Machine (DSVM) en tant que cible de calcul.


   from azureml.core.compute import ComputeTarget, RemoteCompute
   from azureml.core.compute_target import ComputeTargetException

   username = os.getenv('AZUREML_DSVM_USERNAME', default='<my_username>')
   address = os.getenv('AZUREML_DSVM_ADDRESS', default='<ip_address_or_fqdn>')

   compute_target_name = 'cpudsvm'
   # if you want to connect using SSH key instead of username/password you can provide parameters private_key_file and private_key_passphrase
   try:
       attached_dsvm_compute = RemoteCompute(workspace=ws, name=compute_target_name)
       print('found existing:', attached_dsvm_compute.name)
   except ComputeTargetException:
       attach_config = RemoteCompute.attach_configuration(address=address,
                                                          ssh_port=22,
                                                          username=username,
                                                          private_key_file='./.ssh/id_rsa')


   # Attaching a virtual machine using the public IP address of the VM is no longer supported.
   # Instead, use resourceId of the VM.
   # The resourceId of the VM can be constructed using the following string format:
   # /subscriptions/<subscription_id>/resourceGroups/<resource_group>/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/<vm_name>.
   # You can also use subscription_id, resource_group and vm_name without constructing resourceId.
       attach_config = RemoteCompute.attach_configuration(resource_id='<resource_id>',
                                                          ssh_port=22,
                                                          username='username',
                                                          private_key_file='./.ssh/id_rsa')

       attached_dsvm_compute = ComputeTarget.attach(ws, compute_target_name, attach_config)

       attached_dsvm_compute.wait_for_completion(show_output=True)

Un exemple complet est disponible sur https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/training/train-on-remote-vm/train-on-remote-vm.ipynb

Méthodes

attach

DÉPRÉCIÉ. Utilisez plutôt la méthode attach_configuration.

Associe une ressource de calcul distante existante à l’espace de travail fourni.

attach_configuration

Crée un objet de configuration pour joindre une cible de calcul Batch.

L’attachement d’une machine virtuelle à l’aide de l’adresse IP publique de la machine virtuelle n’est plus pris en charge. Utilisez plutôt l’ID de la machine virtuelle. L’ID de ressource du cluster peut être construit avec ce format : « /subscriptions/<subscription_id>/resourceGroups/<resource_group>/ providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/<vm_name> ».

Vous pouvez également utiliser subscription_id, resource_group et vm_name sans construire de resourceId. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/azureml-compute-vm.

delete

La suppression n’est pas prise en charge pour un objet RemoteCompute. Utilisez detach à la place.

deserialize

Convertit un objet JSON en objet RemoteCompute.

detach

Détache l’objet RemoteCompute de son espace de travail associé.

Les objets cloud sous-jacents ne sont pas supprimés, seule l’association est supprimée.

get_credentials

Récupère les informations d’identification pour la cible RemoteCompute.

refresh_state

Effectue une mise à jour sur place des propriétés de l’objet.

Cette méthode met à jour les propriétés en fonction de l’état actuel de l’objet cloud correspondant. Elle est principalement utilisée pour l’interrogation manuelle de l’état de calcul.

serialize

Convertit cet objet RemoteCompute en dictionnaire JSON sérialisé.

attach

DÉPRÉCIÉ. Utilisez plutôt la méthode attach_configuration.

Associe une ressource de calcul distante existante à l’espace de travail fourni.

static attach(workspace, name, username, address, ssh_port=22, password='', private_key_file='', private_key_passphrase='')

Paramètres

workspace
Workspace
Obligatoire

Objet d’espace de travail avec lequel associer la ressource de calcul.

name
str
Obligatoire

Nom à associer à la ressource de calcul dans l’espace de travail fourni. Ne doit pas nécessairement correspondre au nom de la ressource de calcul à joindre.

username
str
Obligatoire

Nom d’utilisateur nécessaire pour accéder à la ressource.

address
str
Obligatoire

Adresse de la ressource à joindre.

ssh_port
int
valeur par défaut: 22

Port exposé pour la ressource. La valeur par défaut est 22.

password
str
Obligatoire

Mot de passe nécessaire pour accéder à la ressource.

private_key_file
str
Obligatoire

Chemin d’accès à un fichier contenant la clé privée pour la ressource.

private_key_passphrase
str
Obligatoire

Phrase de clé privée nécessaire pour accéder à la ressource.

Retours

Représentation sous forme d’objet RemoteCompute de l’objet de calcul.

Type de retour

Exceptions

attach_configuration

Crée un objet de configuration pour joindre une cible de calcul Batch.

L’attachement d’une machine virtuelle à l’aide de l’adresse IP publique de la machine virtuelle n’est plus pris en charge. Utilisez plutôt l’ID de la machine virtuelle. L’ID de ressource du cluster peut être construit avec ce format : « /subscriptions/<subscription_id>/resourceGroups/<resource_group>/ providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/<vm_name> ».

Vous pouvez également utiliser subscription_id, resource_group et vm_name sans construire de resourceId. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/azureml-compute-vm.

static attach_configuration(username, subscription_id=None, resource_group=None, vm_name=None, resource_id=None, address=None, ssh_port=22, password='', private_key_file='', private_key_passphrase='')

Paramètres

username
str
Obligatoire

Nom d’utilisateur nécessaire pour accéder à la ressource.

subscription_id
str
valeur par défaut: None

ID d’abonnement Azure dans lequel se trouve la machine virtuelle.

resource_group
str
valeur par défaut: None

Nom du groupe de ressources dans lequel se trouve l’ordinateur virtuel.

vm_name
str
valeur par défaut: None

Nom de la machine virtuelle.

resource_id
str
valeur par défaut: None

ID de ressource Azure Resource Manager (ARM) pour la ressource existante.

address
str
valeur par défaut: None

Adresse de la ressource existante.

ssh_port
int
valeur par défaut: 22

Port exposé pour la ressource. La valeur par défaut est 22.

password
str
Obligatoire

Mot de passe nécessaire pour accéder à la ressource.

private_key_file
str
Obligatoire

Chemin d’accès à un fichier contenant la clé privée pour la ressource.

private_key_passphrase
str
Obligatoire

Phrase de clé privée nécessaire pour accéder à la ressource.

Retours

Objet de configuration à utiliser quand un objet de calcul est joint.

Type de retour

Exceptions

delete

La suppression n’est pas prise en charge pour un objet RemoteCompute. Utilisez detach à la place.

delete()

Exceptions

deserialize

Convertit un objet JSON en objet RemoteCompute.

static deserialize(workspace, object_dict)

Paramètres

workspace
Workspace
Obligatoire

Objet de l’espace de travail auquel l’objet RemoteCompute est associé.

object_dict
dict
Obligatoire

Objet JSON à convertir en objet RemoteCompute.

Retours

Représentation RemoteCompute de l’objet JSON fourni.

Type de retour

Exceptions

Remarques

Lève une ComputeTargetException si l’espace de travail fourni n’est pas l’espace de travail associé au calcul.

detach

Détache l’objet RemoteCompute de son espace de travail associé.

Les objets cloud sous-jacents ne sont pas supprimés, seule l’association est supprimée.

detach()

Exceptions

get_credentials

Récupère les informations d’identification pour la cible RemoteCompute.

get_credentials()

Retours

Informations d’identification pour la cible RemoteCompute.

Type de retour

Exceptions

refresh_state

Effectue une mise à jour sur place des propriétés de l’objet.

Cette méthode met à jour les propriétés en fonction de l’état actuel de l’objet cloud correspondant. Elle est principalement utilisée pour l’interrogation manuelle de l’état de calcul.

refresh_state()

Exceptions

serialize

Convertit cet objet RemoteCompute en dictionnaire JSON sérialisé.

serialize()

Retours

Représentation JSON de cet objet RemoteCompute.

Type de retour

Exceptions