Grafikus processzorral (GPU) rendelkező virtuális gép az Azure Stack Hubon
Figyelemfelhívás
Ez a cikk a CentOS linuxos disztribúcióra hivatkozik, amely közel áll az élettartam (EOL) állapotához. Fontolja meg a használatát, és ennek megfelelően tervezze meg. További információ: CentOS End Of Life útmutató.
Ez a cikk azt ismerteti, hogy mely grafikus feldolgozási egységek (GPU-k) modelljei támogatottak az Azure Stack Hub integrált rendszerén. A GPU-khoz használt illesztőprogramok telepítésére vonatkozó utasításokat is megtalálja. Az Azure Stack Hub GPU-támogatása olyan megoldásokat tesz lehetővé, mint a mesterséges intelligencia, a betanítás, a következtetés és az adatvizualizáció. Az AMD Radeon Instinct MI25 olyan grafikus alkalmazások támogatására használható, mint az Autodesk AutoCAD.
Három GPU-modell közül választhat. Nvidia V100, NVIDIA T4 és AMD MI25 GPU-kban érhetők el. Ezek a fizikai GPU-k az alábbi Azure N sorozatú virtuális gépek (VM-ek) típusaihoz igazodnak az alábbiak szerint:
Figyelmeztetés
Ebben a kiadásban a GPU virtuális gépek nem támogatottak. Frissítenie kell az Azure Stack Hub 2005-ös vagy újabb verziójára. Emellett az Azure Stack Hub-hardvernek fizikai GPU-kkal kell rendelkeznie.
NCv3
Az NCv3 sorozatú virtuális gépeket NVIDIA Tesla V100 GPU-k működtetik. Az ügyfelek kihasználhatják ezeket a frissített GPU-kat a hagyományos HPC számítási feladatokhoz, például tározómodellezéshez, DNS-szekvenáláshoz, fehérjeelemzéshez, Monte Carlo-szimulációkhoz és más feladatokhoz.
| Méret | vCPU | Memória: GiB | Ideiglenes tárterület (SSD) GiB | GPU | GPU-memória: GiB | Adatlemezek max. száma | Hálózati adapterek maximális száma |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Standard_NC6s_v3 | 6 | 112 | 736 | 1 | 16 | 12 | 4 |
| Standard_NC12s_v3 | 12 | 224 | 1474 | 2 | 32 | 24 | 8 |
| Standard_NC24s_v3 | 24 | 448 | 2948 | 4 | 64 | 32 | 8 |
NVv4
Az NVv4 sorozatú virtuális gépeket AMD Radeon Instinct MI25 GPU-k működtetik. Az NVv4 sorozattal az Azure Stack Hub részleges GPU-kkal rendelkező virtuális gépeket vezet be. Ez a méret GPU-val gyorsított grafikus alkalmazásokhoz és virtuális asztalokhoz használható. Az NVv4 virtuális gépek jelenleg csak a Windows vendég operációs rendszert támogatják.
| Méret | vCPU | Memória: GiB | Ideiglenes tárterület (SSD) GiB | GPU | GPU-memória: GiB | Adatlemezek max. száma | Hálózati adapterek maximális száma |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Standard_NV4as_v4 | 4 | 14 | 88 | 1/8 | 2 | 4 | 2 |
| Standard_NV8as_v4 | 8 | 28 | 176 | 1/4 | 4 | 8 | 4 |
| Standard_NV16as_v4 | 16 | 56 | 352 | 1/2 | 8 | 16 | 8 |
| Standard_NV32as_v4 | 32 | 112 | 704 | 1 | 16 | 32 | 8 |
NCasT4_v3
| Méret | vCPU | Memória: GiB | GPU | GPU-memória: GiB | Adatlemezek max. száma | Hálózati adapterek maximális száma |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Standard_NC4as_T4_v3 | 4 | 28 | 1 | 16 | 8 | 4 |
| Standard_NC8as_T4_v3 | 8 | 56 | 1 | 16 | 16 | 8 |
| Standard_NC16as_T4_v3 | 16 | 110 | 1 | 16 | 32 | 8 |
| Standard_NC64as_T4_v3 | 64 | 440 | 4 | 64 | 32 | 8 |
NC_A100 v4
A NC_A100 sorozatú virtuális gépeket NVIDIA Ampere A100 GPU-k működtetik, a Tesla V100 GPU-k utódja. Ezeket a frissített GPU-kat olyan hagyományos HPC számítási feladatokhoz használhatja ki, mint a tározómodellezés, a DNS-szekvenálás, a fehérjeelemzés, a Monte Carlo-szimulációk és más feladatok.
| Méret | vCPU | Memória: GiB | Ideiglenes tárterület (GiB) | Adatlemezek max. száma | GPU | GPU-memória GiB | Hálózati adapterek maximális száma |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Standard_NC24ads_A100_v4 | 24 | 220 | 1123 | 12 | 1 | 80 | 2 |
| Standard_NC48ads_A100_v4 | 48 | 440 | 2246 | 24 | 2 | 160 | 4 |
GPU-rendszerekkel kapcsolatos szempontok
- A GPU-nak a következő termékváltozatok egyikének kell lennie: AMD MI-25, Nvidia V100 (és változatok), Nvidia T4.
- Támogatott gpu-k száma kiszolgálónként (1, 2, 3, 4). Előnyben részesítettek: 1, 2 és 4.
- A skálázási egységben minden GPU-nak pontosan azonos termékváltozatúnak kell lennie.
- A kiszolgálónkénti ÖSSZES GPU-mennyiségnek azonosnak kell lennie a skálázási egységben.
- A GPU-partíció méretének (AMD Mi25 esetén) azonosnak kell lennie a skálázási egység összes GPU-virtuális gépén.
Kapacitástervezés
Az Azure Stack Hub kapacitástervezője frissült a GPU-konfigurációk támogatásához. A(z) webhelyen https://aka.ms/azstackcapacityplannerérhető el.
GPU-k hozzáadása meglévő Azure Stack Hubhoz
Az Azure Stack Hub mostantól támogatja gpu-k hozzáadását bármely meglévő rendszerhez. Ehhez hajtsa végre a stop-azurestack parancsot, futtassa végig a stop-azurestack eljárást, adjon hozzá GPU-kat, majd futtassa a start-azurestack parancsot a befejezésig. Ha a rendszer már rendelkezik GPU-kkal, akkor a korábban létrehozott GPU-beli virtuális gépeket le kell állítani, majd újra kell indítani.
Javítás és frissítés, virtuális gépek FRU-viselkedése
A GPU-alapú virtuális gépek leállnak az olyan műveletek során, mint a javítás és frissítés (PnU) és az Azure Stack Hub hardvercseréje (FRU). Az alábbi táblázat a virtuális gép ezen tevékenységek során megfigyelt állapotát és azt a manuális műveletet ismerteti, ameddig elérhetővé teheti ezeket a virtuális gépeket a művelet után.
| Művelet | PnU – Teljes frissítés, OEM-frissítés | FRU |
|---|---|---|
| Virtuális gép állapota | A frissítés során nem érhető el. Manuális művelettel elérhetővé tehető. A virtuális gép automatikusan online állapotba kerül a frissítés után. | Nem érhető el az FRU során. Manuális művelettel elérhetővé tehető. A virtuális gépet vissza kell állítani az FRU után |
| Manuális művelet | Ha a frissítés során elérhetővé kell tenni a virtuális gépet, ha vannak elérhető GPU-partíciók, a virtuális gépet az Újraindítás gombra kattintva lehet újraindítani a portálról. A virtuális gép automatikusan biztonsági másolatot készít a frissítés után | A virtuális gép nem érhető el az FRU során. Ha rendelkezésre állnak GPU-k, előfordulhat, hogy a virtuális gép leáll, majd újraindul az FRU során. Az FRU befejezése után a virtuális gépet le kell állítani a Leállítás gombbal, és a Start gomb használatával kell elindítani a biztonsági mentést. |
Vendégillesztő telepítése
Az illesztőprogramok telepítéséhez a következő PowerShell-parancsmagok használhatók:
$VmName = <VM Name In Portal>
$ResourceGroupName = <Resource Group of VM>
$Location = "redmond"
$driverName = <Give a name to the driver>
$driverPublisher = "Microsoft.HpcCompute"
$driverType = <Specify Driver Type> #GPU Driver Types: "NvidiaGpuDriverWindows"; "NvidiaGpuDriverLinux"; "AmdGpuDriverWindows"
$driverVersion = <Specify Driver Version> #Nvidia Driver Version:"1.3"; AMD Driver Version:"1.0"
Set-AzureRmVMExtension -Location $Location `
-Publisher $driverPublisher `
-ExtensionType $driverType `
-TypeHandlerVersion $driverVersion `
-VMName $VmName `
-ResourceGroupName $ResourceGroupName `
-Name $driverName `
-Settings $Settings ` # If no settings are set, omit this parameter
-Verbose
Az Azure Stack Hub GPU virtuális gép operációs rendszerétől, típusától és kapcsolatától függően módosítania kell az alábbi beállításokat.
AMD MI25
A vendégillesztő verziójának a kapcsolati állapottól függetlenül meg kell egyeznie az Azure Stack Hub verziójával. Az Azure Stack Hub verziójához nem igazodó újabb verziók használata használhatósági problémákat okozhat.
| Az Azure Stack Hub verziója | AMD vendégillesztő |
|---|---|
| 2206 | 21.Q2-1, 20.Q4-1 |
| 2108 | 21.Q2-1, 20.Q4-1 |
| 2102 | 21.Q2-1, 20.Q4-1 |
Csatlakozva
Használja az előző szakaszban található PowerShell-szkriptet az AMD megfelelő illesztőprogram-típusával. Az AMD GPU-illesztőprogramok telepítése Windows rendszerű N sorozatú virtuális gépekre című cikk útmutatást nyújt az AMD Radeon Instinct MI25 illesztőprogramjának az NVv4 GPU-P-kompatibilis virtuális gépen belüli telepítéséhez, valamint az illesztőprogram telepítésének ellenőrzéséhez szükséges lépésekről.
Leválasztott
Mivel a bővítmény lekéri az illesztőprogramot egy internetes helyről, a külső hálózatról leválasztott virtuális gép nem tud hozzáférni. Letöltheti az illesztőprogramot az előző táblából, és feltöltheti a helyi hálózat egy olyan tárfiókjába, amely elérhető a virtuális gép számára.
Adja hozzá az AMD-illesztőt egy tárfiókhoz, és adja meg a fiók URL-címét a fájlban Settings. Ezeket a beállításokat a Set-AzureRMVMExtension parancsmagban kell használni. Például:
$Settings = @{
"DriverURL" = <URL to driver in storage account>
}
NVIDIA
Az NVIDIA-illesztőprogramokat a virtuális gépen kell telepíteni CUDA vagy GRID számítási feladatokhoz a GPU használatával.
Használati eset: grafikus/vizualizációs RÁCS
Ez a forgatókönyv a GRID-illesztőprogramok használatát igényli. A GRID-illesztőprogramok az NVIDIA Application Hubon keresztül tölthetők le, feltéve, hogy rendelkezik a szükséges licencekkel. A GRID-illesztőknek megfelelő GRID-licenccel rendelkező GRID-licenckiszolgálóra is szükségük van, mielőtt a GRID-illesztőprogramokat használnák a virtuális gépen.
$Settings = @{
"DriverURL" = "https://download.microsoft.com/download/e/8/2/e8257939-a439-4da8-a927-b64b63743db1/431.79_grid_win10_server2016_server2019_64bit_international.exe"; "DriverCertificateUrl" = "https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=871664";
"DriverType"="GRID"
}
Használati eset: compute/CUDA – Csatlakoztatva
A CUDA-illesztőprogramoknak nincs szükségük licenckiszolgálóra, és nem kell módosítani a beállításokat.
Használati eset: compute/CUDA – Leválasztva
Az NVIDIA CUDA-illesztőprogramokra mutató hivatkozások a következő hivatkozással szerezhetőek be: https://raw.githubusercontent.com/Azure/azhpc-extensions/master/NvidiaGPU/resources.json
Windows:
$Settings = @{
"DriverURL" = "";
"DriverCertificateUrl" = "https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=871664";
"DriverType"="CUDA"
}
Linux:
A beállításokhoz hivatkoznia kell néhány URL-címre.
| URL-cím | Jegyzetek |
|---|---|
| PUBKEY_URL | A PUBKEY_URL az Nvidia illesztőprogram-adattárának nyilvános kulcsa, nem a Linux rendszerű virtuális géphez. Az Ubuntu illesztőprogramjának telepítéséhez használatos. |
| DKMS_URL | DKMS_URL a csomag lekérésére szolgál az Nvidia kernelmodul RedHat/CentOs rendszeren való fordításához. |
| DRIVER_URL | DRIVER_URL az Nvidia-illesztőprogram adattáradatainak letöltéséhez szükséges URL-cím, amely bekerül a Linux rendszerű virtuális gép adattárainak listájába. |
| LIS_URL | LIS_URL a RedHat/CentOs Linux Integration Service-csomag letöltésének URL-címe, a Hyper-V-hez és az Azure-hoz készült Linux Integration Services 4.3-at tartalmazó URL-címenhttps://www.microsoft.com/download/details.aspx?id=55106 alapértelmezés szerint nincs telepítve, LIS_RHEL_ver az Nvidia-illesztővel használható tartalék kernelverzió. RedHat/CentOs rendszeren használatos, ha a Linux rendszerű virtuális gép kernele nem kompatibilis a kért Nvidia-illesztőprogrammal. |
Adja hozzá az URL-címeket a beállításokhoz.
$Settings=@{
"isCustomInstall"=$true;
"DRIVER_URL"="https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=874273";
"CUDA_ver"="10.0.130";
"PUBKEY_URL"="http://download.microsoft.com/download/F/F/A/FFAC979D-AD9C-4684-A6CE-C92BB9372A3B/7fa2af80.pub";
"DKMS_URL"="https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm";
"LIS_URL"="https://aka.ms/lis";
"LIS_RHEL_ver"="3.10.0-1062.9.1.el7"
}
Következő lépések
Visszajelzés
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: