Dokumentumintelligencia-összeállítású egyéni modellek
Fontos
- A Document Intelligence nyilvános előzetes verziójú kiadásai korai hozzáférést biztosítanak az aktív fejlesztés alatt lévő funkciókhoz.
- A funkciók, a megközelítések és a folyamatok az általános rendelkezésre állás (GA) előtt változhatnak a felhasználói visszajelzések alapján.
- A Document Intelligence ügyfélkódtárak nyilvános előzetes verziója alapértelmezés szerint a REST API 2024-02-29-preview verziója.
- A nyilvános előzetes verzió 2024-02-29 előzetes verziója jelenleg csak a következő Azure-régiókban érhető el:
- USA keleti régiója
- USA2 nyugati régiója
- Nyugat-Európa
Ez a tartalom a következőre vonatkozik::v4.0 (előzetes verzió) | Korábbi verziók:v3.1 (GA)v3.0 (GA)v2.1 (GA)
Ez a tartalom a következőre vonatkozik::v3.1 (GA) | Legújabb verzió:v4.0 (előzetes verzió) | Korábbi verziók:v3.0v2.1
Ez a tartalom a következőre vonatkozik::v3.0 (GA) | Legújabb verziók:v4.0 (előzetes verzió)v3.1 | Korábbi verzió:v2.1
Ez a tartalom a következőre vonatkozik::v2.1 | Legújabb verzió:v4.0 (előzetes verzió)
Összeállított modellek. A rendszer úgy hoz létre egy összeállított modellt, hogy egyéni modellek gyűjteményét veszi fel, és egyetlen, az űrlaptípusokból készült modellhez rendeli őket. Ha egy dokumentumot egy összeállított modell használatával küld elemzésre, a szolgáltatás egy besorolást hajt végre, hogy eldöntse, melyik egyéni modell felel meg a legjobban a beküldött dokumentumnak.
A komponált modellek esetében több egyéni modellt is hozzárendelhet egy egyetlen modellazonosítóval rendelkező, komponált modellhez. Ez akkor hasznos, ha több modellt tanít be, és csoportosítani szeretné őket hasonló űrlaptípusok elemzéséhez. Az összeállított modell például tartalmazhat olyan egyéni modelleket, amelyek betanítottak a kínálat, a berendezések és a bútorvásárlási rendelések elemzésére. Ahelyett, hogy manuálisan próbálná kiválasztani a megfelelő modellt, egy összeállított modell használatával meghatározhatja az egyes elemzésekhez és kinyeréshez megfelelő egyéni modellt.
Custom form
ésCustom template
a modellek egyetlen összeállított modellbe is összeállíthatók.A modellírási művelettel legfeljebb 200 betanított egyéni modellt rendelhet egyetlen összeállított modellhez. Ha egy dokumentumot egy összeállított modellel szeretne elemezni, a Dokumentumintelligencia először osztályozza a beküldött űrlapot, kiválasztja a legjobban illeszkedő hozzárendelt modellt, és visszaadja az eredményeket.
Egyéni sablonmodellek esetén a komponált modell egyéni sablon vagy különböző űrlaptípusok változatainak használatával hozható létre. Ez a művelet akkor hasznos, ha a bejövő űrlapok több sablon egyikéhez tartoznak.
A válasz tartalmaz egy tulajdonságot
docType
, amely azt jelzi, hogy a dokumentum elemzéséhez a rendszer a összeállított modellek közül melyiket használta.Modellek esetében
Custom neural
az ajánlott eljárás az, ha egyetlen dokumentumtípus összes különböző változatát egyetlen betanítási adatkészletbe alakítja, és egyéni neurális modellen tanítja be. A modellírás akkor ideális, ha különböző típusú dokumentumokat küld elemzésre.
Az egyéni besorolási modellek bevezetésével dönthet úgy, hogy az elemzés előtt explicit lépésként használ egy összeállított modellt vagy besorolási modellt. A besorolási vagy összeállítási modellek használatának részletesebb megismeréséhez tekintse meg az egyéni besorolási modelleket.
Modellkorlátok összeállítása
Feljegyzés
Az egyéni neurális modell hozzáadásával a modellek kompatibilitásának néhány korlátja van, amelyek együtt alkothatók.
A modellkompatibilitás összeállítása
Egyéni modell típusa | A 2.1-s és a 2.0-s verzióval betanított modellek | Egyéni sablonmodellek 3.0-s verzió | Egyéni neurális modellek 3.0 | Egyéni neurális modellek 3.1-ben |
---|---|---|---|---|
A 2.1-es és a 2.0-s verzióval betanított modellek | Támogatott | Támogatott | Nem támogatott | Nem támogatott |
Egyéni sablonmodellek 3.0-s verzió | Támogatott | Támogatott | Nem támogatott | Nem támogatott |
Egyéni sablonmodellek 3.0-s verzió | Nem támogatott | Nem támogatott | Nem támogatott | Nem támogatott |
Egyéni sablonmodellek 3.1-ben | Nem támogatott | Nem támogatott | Nem támogatott | Nem támogatott |
Egyéni neurális modellek 3.0-s verzió | Nem támogatott | Nem támogatott | Támogatott | Támogatott |
Egyéni neurális modellek 3.1-ben | Nem támogatott | Nem támogatott | Támogatott | Támogatott |
Az API korábbi (2.1-es vagy korábbi) verziójával betanított modell írásához betanítsa a modellt a v3.0 API-val ugyanazzal a címkézett adatkészlettel. Ez a kiegészítés biztosítja, hogy a v2.1 modell más modellekkel is összeállítható legyen.
Az API 2.1-es verziójával készült modellek továbbra is támogatottak, és nem igényelnek frissítéseket.
Egyéni modellek esetén a maximálisan összeállítható szám 200.
Fejlesztési lehetőségek
A Document Intelligence v4.0:2023-02-29-preview a következő eszközöket, alkalmazásokat és kódtárakat támogatja:
Szolgáltatás | Források |
---|---|
Egyéni modell | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Összeállított modell | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
A Document Intelligence v3.1:2023-07-31 (GA) a következő eszközöket, alkalmazásokat és kódtárakat támogatja:
Szolgáltatás | Források |
---|---|
Egyéni modell | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Összeállított modell | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
A Document Intelligence v3.0:2022-08-31 (GA) a következő eszközöket, alkalmazásokat és kódtárakat támogatja:
Szolgáltatás | Források |
---|---|
Egyéni modell | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Összeállított modell | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
A Document Intelligence v2.1 a következő erőforrásokat támogatja:
Szolgáltatás | Források |
---|---|
Egyéni modell | • Dokumentumintelligencia-címkézési eszköz • REST API • Ügyfélkódtár SDK • Dokumentumintelligencia Docker-tároló |
Összeállított modell | • Dokumentumintelligencia-címkézési eszköz • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Következő lépések
Ismerje meg, hogyan hozhat létre és írhat egyéni modelleket: