Intelligens alkalmazások az Azure Database for MySQL használatával

App Service
Cognitive Services
Database for MySQL
Machine Learning
Power BI

Solution Idea

Ha szeretné látni, hogyan bővítjük ki ezt a cikket olyan további információkkal, mint a lehetséges esetek, az alternatív szolgáltatások, az implementációval kapcsolatos megfontolások vagy a díjszabási útmutató, GitHub visszajelzéssel!

Kifinomult, átalakító alkalmazásokat fejleszthet a legkelendőbb gépi tanulási algoritmusok és integrált vizualizációs eszközök használatával, hogy a művelethez használható elemzési eredményekhez és elemzésekhez juthat.

Architektúra

Architektúradiagram

Töltse le az architektúra SVG-ját.

Az adatok a következőképpen áramlnak végig a megoldáson:

  1. Az adatok különböző forrásokból, például Event Hubs nagy mennyiségű adatbetöltve vagy blobtárolóba feltöltött adatokból Storage. Egy Azure-függvényalkalmazás akkor aktiválódik, amikor új adatok érkezik.
  2. Az Azure-függvényalkalmazás a Text Analytics API-Azure Cognitive Services az adatok elemzéséhez (például a Hangulatelemzés). Az elemzés eredményeit a rendszer JSON formátumban visszaadja.
  3. Az Azure-függvényalkalmazás az adatok és az eredmények Text Analytics a Azure Database for MySQL.
  4. Azure Machine Learning A Studióban további elemzéseket lehet alkalmazni az adatokon, és egyéni Machine Learning algoritmusokkal további elemzéseket lehet kihozni.
  5. A MySQL Power BI Connector adatvizualizációs és elemzési lehetőségeket biztosít a Power BI.

Összetevők

Alternatív megoldások

Megfontolandó szempontok

Azure Cognitive Services Text Analytics API legfeljebb 5120 karakter hosszú lehet egy dokumentumhoz, a maximális kérelemméret pedig 1 MB. Tekintse meg az adat- és sebességkorlátokat.

Következő lépések

A következő megoldási ötleteket Azure Database for MySQL: