A megvásárolni kívánt foglalás kiválasztása

Cikk
03/18/2024

Az Azure Databricks kivételével minden foglalást óránként alkalmazunk. A foglalásokat az alapján érdemes megvásárolni, hogy általában milyen használat jellemzi a rendszerét. Számos módon meg lehet határozni, hogy milyen foglalás megvásárlása mellett érdemes dönteni, és ez a cikk pontosan ehhez nyújt segítséget.

Ha a jellemző használathoz képest nagyobb kapacitást vásárol, az kihasználatlan foglalást eredményez. A kihasználatlanságot mindig érdemes elkerülnie, ha módjában áll. A fel nem használt, lefoglalt kapacitás nem adódik hozzá a következő óra kapacitásához. A lefoglalt mennyiséget meghaladó használatra drágább, használatalapú díjak vonatkoznak.

A használati adatok elemzése

Az alábbi szakaszok segítségével elemezheti a napi használati adatokat, hogy meghatározza, milyen mértékű a jellemző használat, és milyen foglalást érdemes beszereznie. Mielőtt hozzákezdene, tekintse át az Azure használati és díjairól szóló cikket, és töltse le a használati fájl letöltésének részleteit.

Használat elemzése a fenntartott virtuálisgép-példányok vásárlásához

Határozza meg, milyen méretű virtuális gépet érdemes megvásárolnia. Az ES sorozatú virtuális gépekhez vásárolt foglalás például nem vonatkozik az E sorozatú virtuális gépekre, és fordítva.

A promóciós sorozatú virtuális gépek nem kapnak foglalási kedvezményt, ezért távolítsa el őket az elemzésből.

A jogosult virtuálisgép-használatok szűkítéséhez a következő szűrőket alkalmazza a használati adatokra:

Szűrés MeterCategory a következőkre Virtual Machines: .
Információk lekérése ServiceType a következőből AdditionalInfo: . Ez az információ ad iránymutatást a megfelelő virtuálisgép-méretre. Például: D2s_v3.
Használja a ResourceLocation mezőt a használati adatközpont meghatározásához.

Hagyja figyelmen kívül a napi 24 óránál kevesebb használati idővel rendelkező erőforrásokat.

Íme egy példa a használati fájlra, amely az alkalmazott szűrőket tartalmazó használati fájlt mutatja. A példában AdditionalInfo egy D2s_v3 virtuális gépet javasol.

Ha a példányméret családi szintjén szeretne elemzést végezni, a példányméret rugalmassági értékeit a példányméret rugalmassági arányaiból szerezheti be. Az elemzéshez vonja össze ezeket az értékeket az adataival. A példányok méretrugalmasságára vonatkozó további információkért tekintse meg a Reserved VM Instances virtuális gépeinek méretrugalmasságát ismertető cikket.

Használat elemzése fenntartott Azure Synapse Analytics-példányok vásárlásához

A lefoglalt kapacitás az Azure Synapse Analytics DWU-díjszabására vonatkozik. Nem vonatkozik az Azure Synapse Analytics-licencek költségeire, illetve a nem számítási költségekre.

A jogosult használat szűkítéséhez alkalmazza a következő szűrőket a használati adatokra:

A MeterCategory kategóriát szűrje az SQL Database elemre.
A MeterName nevet szűrje a virtuális mag elemre.
A MeterSubCategory kategóriát szűrje minden olyan használati rekordra, amelynek a nevében szerepel a Compute (számítási) szó.

Az AdditionalInfo-ból kérje le a virtuális magok értékét. Ez elárulja, hány virtuális mag volt használatban. A mennyiséget a virtuális magok számának és az adatbázis órában megadott használati idejének szorzata adja meg.

Ez az adat az alábbiak általános használatáról biztosít információkat:

Adatbázistípus kombinációja. Például felügyelt példány vagy önálló adatbázisonkénti rugalmas készlet.
Szolgáltatásszint. Például általános célú vagy üzleti szempontból kritikus.
Generáció. Például 5. generáció.
Resource Location (Erőforrás helye)

Elemzés az Azure Synapse Analyticshez

A fenntartott kapacitás az Azure Synapse Analytics DWU-használatára vonatkozik, és 100 DWU-s növekményekben vásárolható meg. A jogosult használat szűkítéséhez alkalmazza a következő szűrőket a használati adatokra:

A MeterName nevet szűrje a 100 DWU elemre.
A MeterSubCategory kategóriát szűrje a Számításra optimalizált Gen2 elemre.

A ResourceLocation mezőben határozza meg az Azure Synapse Analytics használatát egy régión belül.

Az Azure Synapse Analytics-használat vertikálisan fel- és leskálázódhat a nap folyamán. Vegye fel a kapcsolatot az Azure Synapse Analytics-példányt felügyelő csapattal, hogy többet is megtudjon a jellemző használati mutatókról.

Látogasson el az Azure Portal Foglalások területére, és vásároljon annyiszor 100 DWU-nyi fenntartott Azure Synapse Analytics-kapacitást, amennyire szüksége van.

Foglalásvásárlási javaslatok

A foglalásvásárlási javaslatokat az elmúlt 7, 30, illetve 60 nap órákra bontott használati adatainak elemzéséből számítjuk ki. Az Azure kiszámítja, hogy ha lett volna, milyen költségekkel járt volna a foglalás, és összehasonlítja az érintett időtartamban aktuálisan fizetett használat alapú költségekkel. A számítás során az adott időkereten belül használt összes mennyiséget figyelembe veszi. Olyan mennyiséget javasol, amely a lehető legnagyobb mértékű megtakarítással jár.

Előfordulhat például, hogy az idő nagy részében 500 virtuális gépet használ, de időnként ez a szám eléri a 700-at is. Ebben az esetben az Azure mind az 500, mind a 700 virtuális géphez kiszámítja a megtakarítást. Mivel 700 virtuális gép használatára csak időnként kerül sor, a javaslatszámítás az 500 virtuálisgép-foglalás megvásárlása esetén elérhető maximális megtakarításra tesz javaslatot.

Vegye figyelembe az alábbiakat:

A foglalási javaslatokat az Önre vonatkozó igény szerinti használati díjak alapján számítjuk ki.
A javaslatok egyéni méretekre vannak kiszámítva, nem példánycsalád méretére.
A hatókörre vonatkozó ajánlott mennyiség azon a napon csökken, amikor megvásárolja a hatókörhöz tartozó foglalásokat.
- A hatókörökre vonatkozó ajánlott foglalási mennyiség frissítése akár 25 napot is igénybe vehet. Ha például a megosztott hatókörre vonatkozó javaslatok alapján vásárol, az egy előfizetési hatókörre vonatkozó javaslatok módosítása akár 25 napot is igénybe vehet.
Az Azure jelenleg nem hoz létre javaslatokat a felügyeleti csoportok hatóköréhez.

Javaslatok az Azure Portalon

A javaslattételi alrendszer által kiszámolt foglalásvásárlásokat az Azure PortalAjánlott lapján találja. Lássunk egy példát.

Képernyőkép a foglalásvásárlási javaslatokról.

További tudnivalók a javaslatokról.

Javaslatok a Cost Management Power BI-alkalmazásban

Nagyvállalati Szerződés ügyfelek használhatják a virtuális gépek ri-lefedettségi jelentéseit és a vásárlási javaslatokat. A lefedettségi jelentések a teljes használatot és a fenntartott példányok által lefedett használatot jelenítik meg.

Töltse le a Cost Management alkalmazást.
Nyissa meg a VM RI-lefedettségi jelentést, és válassza ki a megosztott vagy egyszerű hatókört, attól függően, hogy melyikhez szeretne vásárolni.
Válassza ki a régiót és a példányméretcsaládot, hogy megtekinthesse a kiválasztott szűrő által szűrt használati, RI-lefedettségi és vásárlásjavaslati adatokat.

Javaslatok az Azure Advisorban

Az Azure Advisorben is elérhetők foglalásvásárlási javaslatok.

Az Advisorban csak egyelőfizetéses hatókörre érvényes javaslatok érhetők el. Ha a teljes számlázási hatókörre (számlázási fiókra vagy számlázási profilra) vonatkozó javaslatokat szeretne látni, akkor:
Az Azure Portalon lépjen a Foglalások > hozzáadása elemre, majd válassza ki azt a típust, amelyhez meg szeretné tekinteni a javaslatokat.
A javasolt mennyiségek és megtakarítások, ahol lehetséges, hároméves foglalási időszakra vonatkoznak. Ha a szolgáltatáshoz nem vásárolható hároméves foglalás, akkor a javaslat az egyéves foglalási áron alapul.
A javaslatkalkulációk figyelembe veszik az igény szerinti felhasználás díjaira vonatkozó esetleges különleges kedvezményeket.
Ha megosztott hatókörrel rendelkező foglalást vásárol, az Advisor foglalásvásárlási javaslatai legfeljebb öt napig láthatók.
A klasszikus Azure számítási erőforrások, mint például a klasszikus virtuális gépek kifejezetten ki vannak zárva a foglalási javaslatokból. A Microsoft azt javasolja, hogy a felhasználók az elavult örökölt szolgáltatásokra vonatkozóan kerüljék a hosszú távú kötelezettségvállalásokat.

Javaslatok API-k használatával

A Reservation Recommendations REST API-val programozott módon tekintheti meg a javaslatokat.