A minták gyűjteményének felfedezése

Az Azure Data Explorer webes felhasználói felületén mintagyűjtemény áll a Kusto lekérdezésnyelv (KQL) lekérdezések és parancsok írásához. Ez a gyűjtemény egy ingyenes és nyilvánosan elérhető súgófürtön található interaktív oktatóanyagokkal rendelkező mintaadatokat tartalmaz.

Előfeltételek

Microsoft-fiók vagy Microsoft Entra felhasználói identitás a súgófürtbe való bejelentkezéshez. Nincs szükség Azure-előfizetésre.

Bevezetés

Az alábbi diagram a mintagyűjteményben elérhető adatbázisok magas szintű nézetét mutatja be.

Az Azure-Data Explorer mintaadatbázisokra felosztott folyamatábra.

A mintaadatokkal kapcsolatos műveletek végrehajtása

Ismerkedés a KQL-lekérdezésekkel egy adatkészlettel a mintagyűjteményből.

  1. Jelentkezzen be az Azure Data Explorer webes felhasználói felületére a Microsoft-fiókjával vagy Microsoft Entra felhasználói identitásával.

  2. A Kezdőlapon válassza a Mintaadatok feltárása A KQL használatával lehetőséget.

    Képernyőkép az Azure Data Explorer webes U I-ről, amelyen a kezdőlap látható.

  3. Az Adatminták feltárása párbeszédpanelen válasszon ki egy mintaadatkészletet, majd válassza a Felfedezés lehetőséget.

    Képernyőkép az Adatminták feltárása párbeszédpanelről, amelyen a mintaadatbázis beállításai láthatók.

    A fürtkapcsolatok panelen a súgófürt a tárolt függvényeket, külső táblákat, materializált nézeteket és adatbázistáblákat megjelenítő mintaadatbázisokkal jelenik meg. A mintaadat-párbeszédablakban kijelölt adatbázis ki van emelve.

    Képernyőkép az Azure Data Explorer U I-fürtkapcsolat paneljéről, amelyen mintaadatbázisok és táblák láthatók egy fadiagramon.

    Ez az ábra az architekturális adatfolyam magas szintű nézetét mutatja be a nyers adatoktól a betöltési, feldolgozási és materializált nézetekig.

    Folyamatábra a nyers adatbetöltéstől az átalakított adatokig és a materializált nézetekig.

Kövesse az oktatóanyagokat

A fürtkapcsolatok panel jobb oldalán található lekérdezésszerkesztő ablak hasznos oktatóanyagokat tartalmaz általánosan használt lekérdezések formájában, részletes magyarázatokkal együtt.

A Fürtkapcsolatok panelen megvizsgáljuk a Metrics adatbázist SampleMetrics címkével.

A SampleMetrics adatkészlet a következő táblákból áll:

  • RawServerMetrics: ahol a rendszer betölti a nyers adatokat az ideiglenes tároláshoz.
  • TransformedServerMetrics: ahol a rendszer elemzi és feldolgozta az adatokat.
  • SQLServersLocation: a kiszolgálók helyének referenciaadatait tartalmazza.

Tipp

A lekérdezésszerkesztő ablakából más oktatóanyagokra is navigálhat. Válassza aFájlmegnyitási> oktatóanyagok lehetőséget, majd válassza ki a megvizsgálni kívánt oktatóanyagot.

Képernyőkép az Azure Data Explorer webes U I legördülő menüről a minta oktatóanyagok lekérdezési ablakban való kiválasztásához.

Lekérdezés futtatása

A lekérdezés szerkesztési ablakában helyezze a kurzort egy lekérdezésbe, és válassza a Futtatás lehetőséget az ablak tetején, vagy nyomja le a Shift + Enter billentyűt a lekérdezés futtatásához. Az eredmények közvetlenül a lekérdezésszerkesztő ablaka alatt, a lekérdezés eredménypaneljén jelennek meg.

Mielőtt bármilyen lekérdezést vagy parancsot futtat, szánjon egy kis időt a fenti megjegyzések elolvasására. A megjegyzések fontos információkat tartalmaznak. Például miért nem működnek bizonyos felügyeleti parancsok a súgófürtben az engedélyek hiánya miatt. A lekérdezésszerkesztő javaslatokat és figyelmeztetéseket jelenít meg a lekérdezések írása közben. A kapott javaslatok és figyelmeztetések testreszabásához lásd: Lekérdezési javaslatok beállítása.

Képernyőkép a lekérdezésszerkesztő ablakról minta oktatóanyagokkal.

Útmutató felügyeleti parancsok

Mivel bizonyos felügyeleti parancsok nem futtathatók a súgófürtben , létrehozhat egy saját ingyenes fürtöt a parancsok további megismeréséhez. Néhány példa ezekre a parancsokra az alábbi táblázatban található.

Táblázat Leírás Parancs
RawServerMetrics A betöltési kötegelési szabályzat konfigurálható úgy, hogy csökkentse az alapértelmezett betöltési késést 5 percről 20 másodpercre a leírtak szerint. .alter table RawServerMetrics policy ingestionbatching @'{"MaximumBatchingTimeSpan": "00:00:20", "MaximumNumberOfItems": 500,"MaximumRawDataSizeMB": 1024}'
RawServerMetrics Az adatmegőrzési szabályzat 10 napra konfigurálható, hogy elkerülje az adatok nyers és átalakított táblák közötti duplikálását. Szükség esetén hosszabb ideig is megőrizheti a nyers adatokat. Ha például probléma merül fel a TransformedServerMetrics táblával kapcsolatban, ahelyett, hogy visszatérne a forrásadatokhoz, a RawServerMetrics táblában lévő adatokra hivatkozhat. .alter table RawServerMetrics policy retention '{"SoftDeletePeriod": "10.00:00:00", "Recoverability": "Enabled"}'
TransformedServerMetrics A frissítési szabályzat a nyers adatok átalakítására és elemzésére alkalmazható. .alter table TransformedServerMetrics policy update @'[{"IsEnabled": true, "Source": "RawServerMetrics", "Query": "Transform_RawServerMetrics()", "IsTransactional": true, "PropagateIngestionProperties": false}]'