Az Azure Data Lake Analytics kezelése az Azure Portal használatávalManage Azure Data Lake Analytics using the Azure portal

Ez a cikk ismerteti, hogyan kezelheti Azure Data Lake Analytics fiókokat, adatforrásokat, felhasználókat és feladatokat a Azure Portal használatával.This article describes how to manage Azure Data Lake Analytics accounts, data sources, users, and jobs by using the Azure portal.

Data Lake Analytics-fiókok kezeléseManage Data Lake Analytics accounts

Fiók létrehozásaCreate an account

  1. Jelentkezzen be az Azure Portalra.Sign in to the Azure portal.
  2. Kattintson az erőforrás létrehozása > Intelligence + Analytics > Data Lake Analyticselemre.Click Create a resource > Intelligence + analytics > Data Lake Analytics.
  3. Adja meg az alábbi elemek értékeit:Select values for the following items:
    1. Name (név): az Data Lake Analytics fiók neve.Name: The name of the Data Lake Analytics account.
    2. Előfizetés: a fiókhoz használt Azure-előfizetés.Subscription: The Azure subscription used for the account.
    3. Erőforráscsoport: az az Azure-erőforráscsoport, amelyben létre kell hozni a fiókot.Resource Group: The Azure resource group in which to create the account.
    4. Hely: az Data Lake Analytics-fiókhoz tartozó Azure-adatközpont.Location: The Azure datacenter for the Data Lake Analytics account.
    5. Data Lake Store: a Data Lake Analytics-fiókhoz használandó alapértelmezett tároló.Data Lake Store: The default store to be used for the Data Lake Analytics account. A Azure Data Lake Store fióknak és a Data Lake Analytics fióknak ugyanazon a helyen kell lennie.The Azure Data Lake Store account and the Data Lake Analytics account must be in the same location.
  4. Kattintson a Létrehozás lehetőségre.Click Create.

Data Lake Analytics fiók törléseDelete a Data Lake Analytics account

Data Lake Analytics fiók törlése előtt törölje az alapértelmezett Data Lake Store-fiókját.Before you delete a Data Lake Analytics account, delete its default Data Lake Store account.

  1. A Azure Portal lépjen a Data Lake Analytics-fiókra.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. Kattintson a Törlés gombra.Click Delete.
  3. Írja be a fiók nevét.Type the account name.
  4. Kattintson a Törlés gombra.Click Delete.

Adatforrások kezeléseManage data sources

A Data Lake Analytics a következő adatforrásokat támogatja:Data Lake Analytics supports the following data sources:

  • Data Lake StorageData Lake Store
  • Azure StorageAzure Storage

A Adatkezelő használatával böngészheti az adatforrásokat, és alapszintű fájlkezelési műveleteket hajthat végre.You can use Data Explorer to browse data sources and perform basic file management operations.

Adatforrások felvételeAdd a data source

  1. A Azure Portal lépjen a Data Lake Analytics-fiókra.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.

  2. Kattintson az adatforrásokelemre.Click Data Sources.

  3. Kattintson az adatforrás hozzáadásalehetőségre.Click Add Data Source.

    • Data Lake Store fiók hozzáadásához szüksége lesz a fiók nevére, és hozzáfér a fiókhoz, hogy le tudja kérdezni.To add a Data Lake Store account, you need the account name and access to the account to be able to query it.
    • Az Azure Blob Storage hozzáadásához szüksége lesz a Storage-fiókra és a fiók kulcsára.To add Azure Blob storage, you need the storage account and the account key. A megkereséséhez nyissa meg a Storage-fiókot a portálon.To find them, go to the storage account in the portal.

Tűzfalszabályok beállításaSet up firewall rules

A Data Lake Analytics a hálózati szinten lévő Data Lake Analytics-fiókhoz való hozzáférés további zárolására is használható.You can use Data Lake Analytics to further lock down access to your Data Lake Analytics account at the network level. Engedélyezheti a tűzfalat, megadhat egy IP-címet, vagy megadhat egy IP-címtartományt a megbízható ügyfelek számára.You can enable a firewall, specify an IP address, or define an IP address range for your trusted clients. Miután engedélyezte ezeket a mértékeket, csak a megadott tartományon belüli IP-címmel rendelkező ügyfelek csatlakozhatnak az áruházhoz.After you enable these measures, only clients that have the IP addresses within the defined range can connect to the store.

Ha más Azure-szolgáltatások, például Azure Data Factory vagy virtuális gépek, akkor kapcsolódjon a Data Lake Analytics-fiókhoz, és győződjön megarról, hogy az Azure-szolgáltatások engedélyezése be van kapcsolva.If other Azure services, like Azure Data Factory or VMs, connect to the Data Lake Analytics account, make sure that Allow Azure Services is turned On.

Tűzfalszabály beállításaSet up a firewall rule

  1. A Azure Portal lépjen a Data Lake Analytics-fiókra.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. A bal oldali menüben kattintson a tűzfalelemre.On the menu on the left, click Firewall.

Új felhasználó hozzáadásaAdd a new user

A felhasználó hozzáadása varázslóval egyszerűen kiépítheti az új Data Lake felhasználókat.You can use the Add User Wizard to easily provision new Data Lake users.

  1. A Azure Portal lépjen a Data Lake Analytics-fiókra.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. A bal oldalon első lépésekalatt kattintson a felhasználó hozzáadása varázslóelemre.On the left, under Getting Started, click Add User Wizard.
  3. Válasszon ki egy felhasználót, majd kattintson a kiválasztáselemre.Select a user, and then click Select.
  4. Válasszon ki egy szerepkört, majd kattintson a kiválasztáselemre.Select a role, and then click Select. Ha új fejlesztőt szeretne beállítani Azure Data Lake használatára, válassza ki a Data Lake Analytics fejlesztői szerepkört.To set up a new developer to use Azure Data Lake, select the Data Lake Analytics Developer role.
  5. Válassza ki a U-SQL-adatbázisokhoz tartozó hozzáférés-vezérlési listákat (ACL-eket).Select the access control lists (ACLs) for the U-SQL databases. Ha elégedett a lehetőségeivel, kattintson a kiválasztáselemre.When you're satisfied with your choices, click Select.
  6. Válassza ki az ACL-eket a fájlokhoz.Select the ACLs for files. Az alapértelmezett tároló esetében ne módosítsa a "/" gyökérmappa és a/System mappához tartozó ACL-eket.For the default store, don't change the ACLs for the root folder "/" and for the /system folder. Válassza a Kiválasztás lehetőséget.Click Select.
  7. Tekintse át a kiválasztott módosításokat, majd kattintson a Futtatásgombra.Review all your selected changes, and then click Run.
  8. A varázsló befejezése után kattintson a készgombra.When the wizard is finished, click Done.

Azure szerepköralapú hozzáférés-vezérlés kezeléseManage Azure role-based access control

A többi Azure-szolgáltatáshoz hasonlóan az Azure szerepköralapú hozzáférés-vezérlés (Azure RBAC) segítségével szabályozhatja, hogy a felhasználók hogyan használják a szolgáltatást.Like other Azure services, you can use Azure role-based access control (Azure RBAC) to control how users interact with the service.

A standard Azure-szerepkörök a következő képességekkel rendelkeznek:The standard Azure roles have the following capabilities:

  • Tulajdonos: feladatokat küldhet be, figyelheti a feladatokat, megszakíthatja a feladatokat bármely felhasználótól, és konfigurálhatja a fiókot.Owner: Can submit jobs, monitor jobs, cancel jobs from any user, and configure the account.
  • Közreműködő: feladatokat küldhet be, figyelheti a feladatokat, megszakíthatja a feladatokat bármely felhasználótól, és konfigurálhatja a fiókot.Contributor: Can submit jobs, monitor jobs, cancel jobs from any user, and configure the account.
  • Olvasó: nyomon követheti a feladatokat.Reader: Can monitor jobs.

A Data Lake Analytics fejlesztői szerepkör használatával engedélyezheti a U-SQL-fejlesztők számára a Data Lake Analytics szolgáltatás használatát.Use the Data Lake Analytics Developer role to enable U-SQL developers to use the Data Lake Analytics service. A Data Lake Analytics fejlesztői szerepkört a következőre használhatja:You can use the Data Lake Analytics Developer role to:

  • Feladatok elküldése.Submit jobs.
  • A feladat állapotának figyelése és a felhasználók által benyújtott feladatok előrehaladásának monitorozása.Monitor job status and the progress of jobs submitted by any user.
  • Tekintse meg az U-SQL-szkripteket bármely felhasználó által küldött feladatokból.See the U-SQL scripts from jobs submitted by any user.
  • Csak a saját feladatok megszakítása.Cancel only your own jobs.

Felhasználók vagy biztonsági csoportok hozzáadása egy Data Lake Analytics-fiókhozAdd users or security groups to a Data Lake Analytics account

  1. A Azure Portal lépjen a Data Lake Analytics-fiókra.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. Kattintson a hozzáférés-vezérlés (iam) > szerepkör-hozzárendelés hozzáadásaelemre.Click Access control (IAM) > Add role assignment.
  3. Válasszon egy szerepkört.Select a role.
  4. Adjon hozzá egy felhasználót.Add a user.
  5. Kattintson az OK gombra.Click OK.

Megjegyzés

Ha egy felhasználónak vagy biztonsági csoportnak feladatokat kell elküldenie, akkor is engedélyre van szüksége az áruház fiókján.If a user or a security group needs to submit jobs, they also need permission on the store account. További információ: Data Lake Store tárolt adatok védelme.For more information, see Secure data stored in Data Lake Store.

Feladatok kezeléseManage jobs

Feladatok elküldéseSubmit a job

  1. A Azure Portal lépjen a Data Lake Analytics-fiókra.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.

  2. Kattintson az új feladatoklehetőségre.Click New Job. Az egyes feladatokhoz konfigurálja a következőt:For each job, configure:

    1. Feladatok neve: a feladattípus neve.Job Name: The name of the job.
    2. Prioritás: az alacsonyabb számok magasabb prioritással rendelkeznek.Priority: Lower numbers have higher priority. Ha két feladat van várólistán, az alacsonyabb prioritású érték fut először.If two jobs are queued, the one with lower priority value runs first.
    3. Párhuzamosság: a feladatokhoz fenntartott számítási folyamatok maximális száma.Parallelism: The maximum number of compute processes to reserve for this job.
  3. Kattintson a Feladat elküldése elemre.Click Submit Job.

Feladatok figyeléseMonitor jobs

  1. A Azure Portal lépjen a Data Lake Analytics-fiókra.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. Kattintson az összes feladat megtekintéseelemre.Click View All Jobs. Megjelenik a fiók összes aktív és legutóbb befejezett feladatának listája.A list of all the active and recently finished jobs in the account is shown.
  3. A szűrő lehetőségre kattintva megkeresheti a feladatokat az időtartomány, a feladat neveés a Szerző értékei alapján.Optionally, click Filter to help you find the jobs by Time Range, Job Name, and Author values.

Folyamat-feladatok figyeléseMonitoring pipeline jobs

A folyamat részét képező feladatok együttesen, általában egymás után, egy adott forgatókönyv megvalósítására szolgálnak.Jobs that are part of a pipeline work together, usually sequentially, to accomplish a specific scenario. Például rendelkezhet egy olyan folyamattal, amely megtisztítja, kinyeri, átalakítja, összesíti a vásárlói adatok felhasználását.For example, you can have a pipeline that cleans, extracts, transforms, aggregates usage for customer insights. A folyamat-feladatok a feladat elküldésekor a "folyamat" tulajdonság használatával azonosíthatók.Pipeline jobs are identified using the "Pipeline" property when the job was submitted. Az ADF V2 használatával ütemezett feladatok automatikusan feltöltve lesznek a tulajdonsággal.Jobs scheduled using ADF V2 will automatically have this property populated.

A folyamatok részét képező U-SQL-feladatok listájának megtekintése:To view a list of U-SQL jobs that are part of pipelines:

  1. A Azure Portal lépjen a Data Lake Analytics-fiókok elemre.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics accounts.
  2. Kattintson a Job bepillantásokelemre.Click Job Insights. A "minden feladat" lap alapértelmezésben megjelenik, amely megjeleníti a futó, a várólistán lévő és a Befejezett feladatok listáját.The "All Jobs" tab will be defaulted, showing a list of running, queued, and ended jobs.
  3. Kattintson a folyamat feladatai fülre. A folyamat-feladatok listája az egyes folyamatokhoz tartozó összesített statisztikával együtt jelenik meg.Click the Pipeline Jobs tab. A list of pipeline jobs will be shown along with aggregated statistics for each pipeline.

Ismétlődő feladatok figyeléseMonitoring recurring jobs

Az ismétlődő feladatok olyanok, amelyek ugyanazt az üzleti logikát használják, de minden egyes futtatásakor különböző bemeneti adatokat használnak.A recurring job is one that has the same business logic but uses different input data every time it runs. Ideális esetben az ismétlődő feladatok mindig sikeresek lesznek, és viszonylag stabil végrehajtási idővel rendelkeznek; ezen viselkedések monitorozásával biztosítható, hogy a feladatok kifogástalanok legyenek.Ideally, recurring jobs should always succeed, and have relatively stable execution time; monitoring these behaviors will help ensure the job is healthy. Az ismétlődő feladatok az "Ismétlődés" tulajdonság használatával azonosíthatók.Recurring jobs are identified using the "Recurrence" property. Az ADF V2 használatával ütemezett feladatok automatikusan feltöltve lesznek a tulajdonsággal.Jobs scheduled using ADF V2 will automatically have this property populated.

Az ismétlődő U-SQL-feladatok listájának megtekintése:To view a list of U-SQL jobs that are recurring:

  1. A Azure Portal lépjen a Data Lake Analytics-fiókok elemre.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics accounts.
  2. Kattintson a Job bepillantásokelemre.Click Job Insights. A "minden feladat" lap alapértelmezésben megjelenik, amely megjeleníti a futó, a várólistán lévő és a Befejezett feladatok listáját.The "All Jobs" tab will be defaulted, showing a list of running, queued, and ended jobs.
  3. Kattintson az ismétlődő feladatok fülre. Az ismétlődő feladatok listája az egyes ismétlődő feladatokhoz tartozó összesített statisztikával együtt jelenik meg.Click the Recurring Jobs tab. A list of recurring jobs will be shown along with aggregated statistics for each recurring job.

Következő lépésekNext steps