inline_outer táblaértékű generátorfüggvény

A következőkre vonatkozik:jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks SQL jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks Runtime

A szerkezetek tömbje a szemantikával rendelkező OUTER táblázatba robbant.

Syntax

inline_outer(expr)

Argumentumok

  • expr: ARRAY < STRUCT > kifejezés.

A tömb exprstrukturált elemeiben lévő mezőkből álló sorhalmaz. Az általuk inline létrehozott oszlopok a mezők nevei.

Ha expr az NULL egyes oszlopokhoz egyetlen s sor NULLjön létre.

  • A következőkre vonatkozik:jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks Runtime 12.1 és korábbi verziók:

    inline_outercsak egy SELECT kifejezés gyökereként vagy oldalirányú nézetet követve helyezhető el a listában. Ha a függvényt a SELECT listában helyezi el, nem lehet más generátorfüggvény ugyanabban SELECT a listában vagy UNSUPPORTED_GENERATOR. MULTI_GENERATOR fel van emelve.

  • A következőkre vonatkozik:jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks SQL jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks Runtime 12.2 LTS és újabb:

    Az LATERAL VIEW záradékból való meghívás vagy a SELECT lista elavult. Ehelyett hívjon meg inline_outer table_reference.

Példák

A következőkre vonatkozik:jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks Runtime 12.1 és korábbi verziók:

> SELECT inline_outer(array(struct(1, 'a'), struct(2, 'b'))), 'Spark SQL';
 1  a Spark SQL
 2  b Spark SQL

> SELECT inline_outer(array(struct(1, 'a'), struct(1, 'b'))),
         inline_outer(array(struct('c', 1.0), struct('d', 2.0))),
         'Spark SQL';
 1  a Spark SQL
 2  b Spark SQL
Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR

A következőkre vonatkozik:jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks SQL jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks Runtime 12.2 LTS és újabb:

> SELECT i.*, 'Spark SQL'
    FROM inline_outer(array(struct(1, 'a'), struct(2, 'b'))) AS i;
 1  a Spark SQL
 2  b Spark SQL

> SELECT i1.*, i2.*, 'Spark SQL'
   FROM  inline_outer(array(struct(1, 'a'), struct(1, 'b'))) AS i1,
         inline_outer(array(struct('c', 1.0), struct('d', 2.0))) AS i2;
 1      a       c       1.0     Spark SQL
 1      b       c       1.0     Spark SQL
 1      a       d       2.0     Spark SQL
 1      b       d       2.0     Spark SQL