Hibatrendek mintajelentése

Cikk
01/10/2024

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 – Azure DevOps Server 2019

A hibatrend-jelentések hasznosak annak megtekintéséhez, hogy egy csapat milyen jól zárja be az aktív hibákat. Ez a cikk bemutatja, hogyan jelenítheti meg egy adott állapotban lévő hibák számát egy adott időszakban. Az alábbi képen egy hibatrend-jelentés példája látható.

Képernyőkép a Hibatrendek vonaldiagram jelentéséről.

Feljegyzés

Ez a cikk feltételezi, hogy OData-lekérdezésekkel olvasta a mintajelentések áttekintését, és alapszintű ismeretekkel rendelkezik a Power BI-ról.

Előfeltételek

Az Analytics-adatok megtekintéséhez és a szolgáltatás lekérdezéséhez egy alapszintű hozzáféréssel rendelkező vagy annál nagyobb hozzáférésű projekt tagjának kell lennie. Alapértelmezés szerint minden projekttag rendelkezik az Analytics lekérdezéséhez és az Analytics-nézetek meghatározásához szükséges engedélyekkel.
A szolgáltatás- és szolgáltatás-engedélyezéssel, valamint az általános adatkövetési tevékenységekkel kapcsolatos egyéb előfeltételekről az Analytics eléréséhez szükséges engedélyek és előfeltételek című témakörben olvashat.

Minta lekérdezések

Az alábbi lekérdezések az WorkItemSnapshot entitáskészletből származó adatokat ad vissza a trendjelentések létrehozásához.

Feljegyzés

A szűrési vagy jelentéskészítési célokra elérhető tulajdonságok meghatározásához tekintse meg az Azure Boards metaadat-referenciáját. Szűrheti a lekérdezéseket, vagy visszaadhatja a tulajdonságokat egy Property adott vagy egy adott értékkel elérhető értékek EntityTypeNavigationPropertyBinding Path bármelyikével EntitySet. Mindegyik EntitySet egy EntityType. Ha többet szeretne megtudni az egyes értékek adattípusáról, tekintse át a megfelelő EntityTypemetaadatokat.

Hibatrend területi útvonal szerint szűrve

Az alábbi lekérdezések terület és kezdési dátum szerint szűrik a hibákat.

Power BI-lekérdezés
OData-lekérdezés

Az alábbi Power BI-lekérdezést közvetlenül az Adat-üres> lekérdezés lekérése ablakba illessze be. További információkért tekintse át a mintajelentések áttekintését OData-lekérdezésekkel.

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItemSnapshot? "
        &"$apply=filter( "
            &"WorkItemType eq 'Bug' "
            &"and State ne 'Closed' "
            &"and startswith(Area/AreaPath,'{areapath}') "
            &"and DateValue ge {startdate}  "
            &") "
        &"/groupby( "
            &"(DateValue,State,WorkItemType,Priority,Severity,Area/AreaPath,Iteration/IterationPath,AreaSK), "
            &"aggregate($count as Count) "
            &") "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

A következő OData-lekérdezési kóddal módosíthatja vagy tesztelheti a lekérdezést, mielőtt a Power BI-ban használaná. További információ: Csatlakozás Power BI- és OData-lekérdezések használatával.

https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItemSnapshot? 
        $apply=filter(
            WorkItemType eq 'Bug'
            and State ne 'Closed'
            and startswith(Area/AreaPath,'{areapath}')
            and DateValue ge {startdate} 
            )
        /groupby(
            (DateValue,State,WorkItemType,Priority,Severity,Area/AreaPath,Iteration/IterationPath,AreaSK),
            aggregate($count as Count)
            )

Helyettesítési sztringek és lekérdezések lebontása

Cserélje le a következő sztringeket az értékekkel. Ne tartalmazzon szögletes zárójeleket {} a helyettesítéssel. Ha például a szervezet neve "Fabrikam", cserélje le a Fabrikamhelyére {organization} a nem {Fabrikam}.

{organization} - A szervezet neve
{project} - A csapat projektneve, vagy a "/{project}" teljes kihagyása projektközi lekérdezéshez
{areapath} - A terület elérési útja. Példaformátum: Project\Level1\Level2
{startdate} - Kezdje el a jelentést az adott dátumon vagy után befejezett elemekről a következő formátummal: YYYY-MM-DDZ. Például: 2022-04-01Z 2022.április-01. Ne foglalja bele az idézőjeleket.

Lekérdezések lebontása

Az alábbi táblázat a lekérdezés egyes részeit ismerteti.

Lekérdezési rész

Leírás

$apply=filter(

A szűrőutasítási záradék kezdete.

WorkItemType eq 'Bug'

Hibákat ad vissza.

and State ne 'Closed'

Hibák kihagyása zárt állapotban.

and startswith(Area/AreaPath,'{areapath}')

A megadott terület elérési útjának munkaelemeit adja vissza'{areapath}'. A csoportnév szerinti szűréshez használja a szűrőutasítást Teams/any(x:x/TeamName eq '{teamname})'.

and DateValue ge {startdate}

Kezdje a trendet a megadott dátumon vagy után. Példa: 2021-04-01Z a 2021.április-01.

)

Zárja be filter() a záradékot.

/groupby(

Start groupby() záradék.

(DateValue, State, WorkItemType, Priority, Severity, Area/AreaPath, Iteration/IterationPath),

DateValueCsoportosítás, trendezéshez használt és minden más mező, amelyen jelentést szeretne készíteni.

aggregate($count as Count)

Összesítés az egyes dátumok feltételeinek megfelelő hibák számlálásával.

)

Zárja be groupby() a záradékot.

A Teams által szűrt hibatrend

A hibatrendeket csoportnév alapján kérdezheti le a Terület elérési útja helyett.

Power BI-lekérdezés
OData-lekérdezés

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItemSnapshot? "
        &"$apply=filter( "
            &"WorkItemType eq 'Bug' "
            &"and State ne 'Closed' "
            &"and (Teams/any(x:x/TeamName eq '{teamname}') or Teams/any(x:x/TeamName eq '{teamname}') or Teams/any(x:x/TeamName eq '{teamname}')"
            &"and DateValue ge {startdate}  "
            &") "
        &"/groupby( "
            &"(DateValue,State,WorkItemType,Priority,Severity,Area/AreaPath,Iteration/IterationPath,AreaSK), "
            &"aggregate($count as Count) "
            &") "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItemSnapshot? 
        $apply=filter(
            WorkItemType eq 'Bug'
            and State ne 'Closed'
            and (Teams/any(x:x/TeamName eq '{teamname}' or Teams/any(x:x/TeamName eq '{teamname}' or Teams/any(x:x/TeamName eq '{teamname}')
            and DateValue ge {startdate} 
            )
        /groupby(
            (DateValue,State,WorkItemType,Priority,Severity,Area/AreaPath,Iteration/IterationPath,AreaSK),
            aggregate($count as Count)
            )

Hibatrend pillanatképekkel minden pénteken

Heti pillanatkép használata csökkenti a Power BI-ba behúzott adatok mennyiségét, és növeli a lekérdezési teljesítményt.

Power BI-lekérdezés
OData-lekérdezés

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItemSnapshot? "
        &"$apply=filter( "
            &"WorkItemType eq 'Bug' "
            &"and State ne 'Closed' "
            &"and startswith(Area/AreaPath,'{areapath}') "
            &"and DateValue ge {startdate} "
            &"and Date/DayName eq 'Friday'  "
        &") "
        &"/groupby( "
            &"(DateValue,State,WorkItemType,Priority,Severity,Area/AreaPath,Iteration/IterationPath,AreaSK), "
            &"aggregate($count as Count) "
        &") "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItemSnapshot? 
        $apply=filter(
            WorkItemType eq 'Bug'
            and State ne 'Closed'
            and startswith(Area/AreaPath,'{areapath}')
            and DateValue ge {startdate}
            and Date/DayName eq 'Friday' 
        )
        /groupby(
            (DateValue,State,WorkItemType,Priority,Severity,Area/AreaPath,Iteration/IterationPath,AreaSK),
            aggregate($count as Count)
        )

Hibatrend pillanatképpel minden hónap első napján

Havi pillanatkép használata csökkenti a Power BI-ba behúzott adatok mennyiségét, és növeli a lekérdezési teljesítményt.

Power BI-lekérdezés
OData-lekérdezés

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItemSnapshot? "
        &"$apply=filter( "
            &"WorkItemType eq 'Bug' "
            &"and State ne 'Closed' "
            &"and startswith(Area/AreaPath,'{areapath}') "
            &"and DateValue ge {startdate} "
            &"and Date/DayOfMonth eq 1  "
        &") "
        &"/groupby( "
            &"(DateValue,State,WorkItemType,Priority,Severity,Area/AreaPath,Iteration/IterationPath,AreaSK), "
            &"aggregate($count as Count) "
        &") "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/WorkItemSnapshot? 
        $apply=filter(
            WorkItemType eq 'Bug'
            and State ne 'Closed'
            and startswith(Area/AreaPath,'{areapath}')
            and DateValue ge {startdate}
            and Date/DayOfMonth eq 1 
        )
        /groupby(
            (DateValue,State,WorkItemType,Priority,Severity,Area/AreaPath,Iteration/IterationPath,AreaSK),
            aggregate($count as Count)
        )

(Nem kötelező) Lekérdezés átnevezése

Az alapértelmezett lekérdezéscímkét (Query1) átnevezheti valami értelmesebbre. Egyszerűen adjon meg egy új nevet a Lekérdezés Gépház panelen.

Képernyőkép a Power BI lekérdezési menüjének beállításairól, a lekérdezés átnevezéséről.

Oszlopok kibontása a Power BI-ban

Bontsa ki az és Iteration/IterationPath az Area/AreaPath oszlopokat. Ha kibontja az oszlopokat, a rekordot adott mezőkké alakítja. A power BI-jelentések létrehozásához tekintse meg a Transform Analytics-adatokat ismertető témakört.

(Nem kötelező) Mezők átnevezése

Az oszlopok kibontása után érdemes lehet átnevezni egy vagy több mezőt. Átnevezheti például az oszlopot AreaPath a következőre Area Path: . További információ: Oszlopmezők átnevezése.

Zárja be a lekérdezést, és alkalmazza a módosításokat

Miután elvégezte az összes adatátalakítást, válassza a Kezdőlap menü Bezárás &alkalmaz elemét a lekérdezés mentéséhez és a Power BI Jelentés lapjára való visszatéréshez.

A Vonaldiagram jelentés létrehozása

A Power BI-ban válassza a Vonaldiagram jelentést a Vizualizációk területen.
Adja hozzá DateValuea "-t az X tengelyhez, majd kattintson DateValue a jobb gombbal, és válassza ki DateValue a kívánt értéket.Date Hierarchy
Adja hozzá Count az Y tengelyhez, majd kattintson Count a jobb gombbal, és győződjön meg arról, hogy az Összeg ki van jelölve.
Hozzáadás State a jelmagyarázathoz.

Megjelenik a példajelentés.

Képernyőkép a Hibatrendek mintadiagram jelentéséről.

Jelentésformátumú vizualizációk módosítása

A jelentés formátumelemeinek módosításához válassza a Vizualizáció formázása (ecset) ikont, és módosítsa egy vagy több elérhető beállítást. Módosíthatja például a trenddiagramban használt vonalszíneket.

További információ: Első lépések a formázás panelen.

Share via

Hibatrendek mintajelentése

Előfeltételek

Minta lekérdezések

Hibatrend területi útvonal szerint szűrve

Helyettesítési sztringek és lekérdezések lebontása

Lekérdezések lebontása

A Teams által szűrt hibatrend

Hibatrend pillanatképekkel minden pénteken

Hibatrend pillanatképpel minden hónap első napján

(Nem kötelező) Lekérdezés átnevezése

Oszlopok kibontása a Power BI-ban

(Nem kötelező) Mezők átnevezése

Zárja be a lekérdezést, és alkalmazza a módosításokat

A Vonaldiagram jelentés létrehozása

Jelentésformátumú vizualizációk módosítása

Visszajelzés

Visszajelzés

További források

Share via

Hibatrendek mintajelentése

Előfeltételek

Minta lekérdezések

Hibatrend területi útvonal szerint szűrve

Helyettesítési sztringek és lekérdezések lebontása

Lekérdezések lebontása

A Teams által szűrt hibatrend

Hibatrend pillanatképekkel minden pénteken

Hibatrend pillanatképpel minden hónap első napján

(Nem kötelező) Lekérdezés átnevezése

Oszlopok kibontása a Power BI-ban

(Nem kötelező) Mezők átnevezése

Zárja be a lekérdezést, és alkalmazza a módosításokat

A Vonaldiagram jelentés létrehozása

Jelentésformátumú vizualizációk módosítása

Kapcsolódó cikkek

Visszajelzés

Visszajelzés

További források