Osztálytípusok az Azure Lab Servicesben

Cikk
04/26/2023

Az Azure Lab Services lehetővé teszi a tesztkörnyezetek gyors beállítását a felhőben. Ismerje meg, hogy milyen osztálytípusokkal használhatja az Azure Lab Servicest.

Adobe Creative Cloud

Az Adobe Creative Cloud alkalmazásgyűjteményét gyakran használják digitális művészeti és médiaosztályokon.

Az ilyen típusú tesztkörnyezet beállításával kapcsolatos részletes információkért lásd: Tesztkörnyezet beállítása az Adobe Creative Cloudhoz.

ArcGIS

Az ArcGIS egy földrajzi információs rendszer (GIS). Beállíthat egy tesztkörnyezetet, amely az ArcGIS Desktop különböző alkalmazásait használja. Az ArcMap például képes 2D térképek készítésére, szerkesztésére és elemzésére.

Az ilyen típusú tesztkörnyezet beállításával kapcsolatos részletes információkért lásd: Tesztkörnyezet beállítása az ArcMap\ArcGIS Desktophoz.

Autodesk

Az Autodesk szoftvermegoldásokat kínál az architektúrában, a tervezésben, az építésben, a tervezésben, a gyártásban és egyebekben. Ezeket a megoldásokat gyakran használják mérnöki osztályokban és a Project Lead the Way tantervben.

Az ilyen típusú tesztkörnyezet beállításával kapcsolatos részletes információkért lásd: Tesztkörnyezet beállítása az Autodesk számára.

Big data elemzése

Beállíthat egy GPU-tesztkörnyezetet egy big data elemzési osztály tanításához. Az ilyen típusú osztályokkal a felhasználók megtanulhatják, hogyan kezelhetik a nagy mennyiségű adatot, és hogyan alkalmazhatnak gépi és statisztikai tanulási algoritmusokat az adatelemzések származtatására. A felhasználók egyik fő célja, hogy megtanulják használni az adatelemzési eszközöket, például az Apache Hadoop nyílt forráskódú szoftvercsomagját, amely eszközöket biztosít a big data tárolásához, kezeléséhez és feldolgozásához.

Az ilyen típusú tesztkörnyezet beállításával kapcsolatos részletes információkért lásd: Tesztkörnyezet beállítása big data-elemzéshez a HortonWorks Data Platform Docker-üzembe helyezésével.

Adatbázis-kezelés

Az adatbázis-fogalmak egyike a főiskola számítógép-tudományi osztályainak többségében tanított bevezető tanfolyamoknak. Az Azure Lab Servicesben beállíthat egy tesztkörnyezetet egy alapszintű adatbázis-felügyeleti osztályhoz. Beállíthat például egy virtuálisgép-sablont egy tesztkörnyezetben mySQL-adatbáziskiszolgálóval vagy SQL Server 2019-kiszolgálóval.

Az ilyen típusú tesztkörnyezet beállításával kapcsolatos részletes információkért lásd: Tesztkörnyezet beállítása a relációs adatbázisok adatbázis-kezelésének tanításához.

Mélytanulás a természetes nyelvfeldolgozásban

Az Azure Lab Services használatával beállíthat egy, a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) mély tanulására összpontosító tesztkörnyezetet. A természetes nyelvi feldolgozás (NLP) a mesterséges intelligencia (AI) egy formája, amely lehetővé teszi a fordítási, beszédfelismerési és egyéb nyelvfelismerési képességekkel rendelkező számítógépeket. Az NLP-osztályt használó felhasználók linuxos virtuális gépet (VM) kapnak, hogy megtanulják, hogyan alkalmazhatnak neurális hálózati algoritmusokat az írott emberi nyelv elemzéséhez használt mélytanulási modellek fejlesztésére.

Az ilyen típusú tesztkörnyezet beállításával kapcsolatos részletes információkért lásd: Tesztkörnyezet beállítása a természetes nyelvi feldolgozásban az Azure Lab Services használatával.

Etikus hackelés a Hyper-V-vel

Beállíthat egy labort egy osztályhoz, amely az etikai hackelés törvényszéki oldalára összpontosít. A behatolástesztelés az etikus hackelési közösség által használt gyakorlat, amikor valaki megpróbál hozzáférni a rendszerhez vagy a hálózathoz, hogy bemutassa azokat a biztonsági réseket, amelyeket a rosszindulatú támadó kihasználhat.

Az etikus hackelési osztályban a felhasználók modern technikákat sajátíthatnak el a biztonsági rések elleni védelemhez. Minden felhasználó kap egy Windows Server-gazdagép virtuális gépet, amely két beágyazott virtuális géppel rendelkezik – egy virtuális gép Metasploitable3 rendszerképpel és egy másik kali Linux-lemezképet tartalmazó géppel. A Metasploitable virtuális gépet kihasználási célokra használják. A Kali Linux virtuális gép hozzáférést biztosít a törvényszéki feladatok futtatásához szükséges eszközökhöz.

Az ilyen típusú tesztkörnyezet beállításával kapcsolatos részletes információkért lásd: Tesztkörnyezet beállítása az etikus hackelési osztály tanításához.

MATLAB

A MATLAB, amely a Matrix Laboratory nevet használja, a MathWorks programozási platformja. Egyesíti a számítási teljesítményt és a vizualizációt, így népszerű eszköz a matematika, a gépészet, a fizika és a kémia területén.

Az ilyen típusú tesztkörnyezet beállításával kapcsolatos részletes információkért lásd: Tesztkörnyezet beállítása a MATLAB tanításához.

Hálózatkezelés a GNS3-mal

Beállíthat egy tesztkörnyezetet egy olyan osztályhoz, amely a virtuális és valós hálózatok GNS3 szoftver használatával történő emulálására, konfigurálására, tesztelésére és hibaelhárítására összpontosít.

Az ilyen típusú tesztkörnyezet beállításával kapcsolatos részletes információkért lásd: Tesztkörnyezet beállítása hálózati osztály tanításához.

Project Lead the Way (PLTW)

A Project Lead the Way (PLTW) egy nonprofit szervezet, amely prek-12 tantervet biztosít a számítástechnika, a mérnöki és az orvosbiológiai tudomány Egyesült Államok. Minden PLTW-osztályban a felhasználók különböző szoftveralkalmazásokat használnak a gyakorlati tanulási élményük részeként.

Az ilyen típusú tesztkörnyezetek beállításával kapcsolatos részletes információkért lásd: Tesztkörnyezetek beállítása a Project Lead the Way osztályaihoz.

Python- és Jupyter-jegyzetfüzetek

Az Azure Lab Servicesben beállíthat egy sablongépet a jupyter notebookok használatának megtanításához szükséges eszközökkel. A Jupyter Notebooks egy nyílt forráskódú projekt, amellyel egyszerűen kombinálhatja a rich text és a végrehajtható Python-forráskódot egyetlen vászonon, egy jegyzetfüzet néven. A jegyzetfüzetek futtatása a bemenetek és kimenetek lineáris rekordját eredményezi. Ezek a kimenetek tartalmazhatnak szöveget, információs táblázatokat, pontdiagramokat stb.

Az ilyen típusú tesztkörnyezet beállításával kapcsolatos részletes információkért lásd: Tesztkörnyezet beállítása az adatelemzés Python- és Jupyter-notebookokkal való tanításához.

React

React egy népszerű JavaScript-kódtár a felhasználói felületek (UI) létrehozásához. React deklaratív módszer a webhely újrafelhasználható összetevőinek létrehozására. A JavaScript-alapú előtér-fejlesztéshez számos népszerű kódtár érhető el. A Redux egy kódtár, amely kiszámítható állapottárolót biztosít a JavaScript-alkalmazásokhoz, és gyakran használják a React. A JSX a JavaScript kódtárszintaxis-bővítménye, amelyet gyakran használnak React a felhasználói felület megjelenésének leírására. A NodeJS kényelmesen futtathat webkiszolgálót a React alkalmazáshoz.

Az ilyen típusú tesztkörnyezet linuxos beállításáról a Visual Studio Code használatával a fejlesztői környezethez című témakörben talál részletes információt: Tesztkörnyezet beállítása a Linux React esetén. Az ilyen típusú tesztkörnyezet windowsos beállításáról a Visual Studio 2019-ben a fejlesztési környezetben a Tesztkörnyezet beállítása a Windowson React című témakörben talál részletes információt.

RStudio

Az R egy nyílt forráskódú nyelv, amely statisztikai számítástechnikához és ábrákhoz használható. A nyelvet a genetika statisztikai elemzésében, a természetes nyelvi feldolgozásban, a pénzügyi adatok elemzésében és egyebekben használják. Az R interaktív parancssori felületet biztosít. Az RStudio egy interaktív fejlesztési környezet (IDE) az R nyelvhez. Az ingyenes verzió kódszerkesztő eszközöket, integrált hibakeresési felületet és csomagfejlesztési eszközöket biztosít. Ez az osztálytípus kizárólag az RStudio és az R mint egy olyan osztály építőeleme, amely statisztikai számítástechnikát igényel.

Az ilyen típusú tesztkörnyezet beállításával kapcsolatos részletes információkért lásd: Tesztkörnyezet beállítása az R linuxos tanításához vagy Tesztkörnyezet beállítása az R windowsos tanításához.

Héjszkriptek használata Linuxon

Beállíthat egy tesztkörnyezetet a rendszerhéjszkript linuxos tanításához. A szkriptelés a rendszerfelügyelet hasznos része, amely lehetővé teszi a rendszergazdák számára az ismétlődő feladatok elkerülését. Ebben a példaforgatókönyvben az osztály a hagyományos bash-szkripteket és a továbbfejlesztett szkripteket ismerteti. A bővített szkriptek olyan szkriptek, amelyek bash-parancsokat és Ruby-parancsokat kombinálnak. Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy a Ruby adatokat adjon át, és bash-parancsokat adjon át a felülettel való interakcióhoz.

Azok a felhasználók, akik ezeket a szkriptelési osztályokat végzik, linuxos virtuális gépet kapnak, hogy megismerjék a Linux alapjait, és megismerkedjenek a Bash-rendszerhéj-szkriptkészítéssel is. A Linux rendszerű virtuális géphez engedélyezve van a távoli asztali hozzáférés, és telepítve vannak a Gedit és a Visual Studio Code szövegszerkesztői.

Az ilyen típusú tesztkörnyezet beállításával kapcsolatos részletes információkért lásd: Tesztkörnyezet beállítása a Linux rendszeren futó Shell-szkripteléshez.

SolidWorks – számítógéppel segített tervezés (CAD)

Beállíthat egy GPU-tesztkörnyezetet, amely hozzáférést biztosít a mérnöki felhasználóknak a SolidWorkshez. A SolidWorks 3D CAD-környezetet biztosít a szilárd objektumok modellezéséhez. A SolidWorks segítségével a mérnökök egyszerűen létrehozhatják, vizualizálhatják, szimulálhatják és dokumentálhatják a terveiket.

Az ilyen típusú tesztkörnyezet beállításával kapcsolatos részletes információkért lásd: Tesztkörnyezet beállítása mérnöki osztályokhoz a SolidWorks használatával.

SQL-adatbázis és -kezelés

Structured Query Language (SQL) a relációs adatbázis-kezelés szabványos nyelve, beleértve a tartalom hozzáadását, elérését és kezelését az adatbázisban. Beállíthat egy tesztkörnyezetet, amely a MySQL és SQL Server 2019-kiszolgáló használatával is tanítja az adatbázis-fogalmakat.