Oszlopok hozzáadása

  • Cikk

Fontos

A (klasszikus) Machine Learning Studio támogatása 2024. augusztus 31-én megszűnik. Javasoljuk, hogy addig térjen át az Azure Machine Learning használatára.

2021. december 1-től kezdve nem fog tudni létrehozni új (klasszikus) Machine Learning Studio-erőforrásokat. 2024. augusztus 31-ig továbbra is használhatja a meglévő (klasszikus) Machine Learning Studio-erőforrásokat.

A (klasszikus) ML Studio dokumentációjának kivezetése folyamatban van, és a jövőben nem várható a frissítése.

Oszlopokat ad hozzá egy adatkészletből egy másikba

Kategória: Adatátalakítás /-manipuláció

Megjegyzés

A következőkre vonatkozik: Machine Learning Studio (klasszikus)

Hasonló húzással használható modulok érhetők el Azure Machine Learning tervezőben.

A modul áttekintése

Ez a cikk azt ismerteti, hogyan használható az Oszlopok hozzáadása modul a Machine Learning Studio (klasszikus) moduljában két adatkészlet összeadására.

Egyetlen adatkészlet létrehozásához a két adatkészlet összes oszlopát kombinálhatja bemenetként. Ha kettőnél több adatkészletet kell összeadni, használja az Oszlopok hozzáadása több példányát.

Ha két különböző számú sort tartalmazó adatkészletet kombinál, javasoljuk a Join Data (Adatok összekapcsolása) modul használatát, amely támogatja a külső illesztéseket egy közös kulcsoszlopon.

Oszlopok hozzáadása konfigurálása

  1. Adja hozzá az Oszlopok hozzáadása modult a kísérlethez.

  2. Csatlakozás össze kívánt két adatkészletet. Ha kettőnél több adatkészletet szeretne kombinálni, az Oszlopok hozzáadása több kombinációját is összefűheti.

    • Két oszlopot is kombinálni lehet, amelyekben eltérő számú sor van. A kimeneti adatkészlet a kisebb forrásoszlop egyes soraiból hiányzó értékekkel van kitelve.

    • Nem választhat ki egyéni oszlopokat a hozzáadáshoz. Az oszlopok hozzáadásakor az egyes adatkészletek összes oszlopa össze lesz ásva. Ezért ha csak az oszlopok egy részkészletét szeretné hozzáadni, az Adatkészlet oszlopainak kijelölése lehetőség használatával hozzon létre egy adatkészletet a kívánt oszlopokkal.

  3. Futtassa a kísérletet.

Results (Eredmények)

A kísérlet futtatása után:

  • Az új adatkészlet első sorainak megjelenítéséhez kattintson a jobb gombbal az Oszlopok hozzáadása parancs kimenetére, és válassza aVizualizáció lehetőséget.
  • Az összetett adatkészlet mentéséhez és elnevezéséhez kattintson a jobb gombbal a kimenetre, és válassza a Save as Dataset (Mentés adatkészletként) lehetőséget .

Az új adatkészlet oszlopainak száma megegyezik mindkét bemeneti adatkészlet oszlopainak összegével.

Ha két azonos nevű oszlop található a bemeneti adatkészletben, a rendszer egy numerikus utótagot ad hozzá az oszlop nevéhez a jobb oldali bemeneti oszlopban használt adatkészletből. Ha például egy TargetOutcome nevű oszlopnak két példánya van, a jobb oldali oszlop neve TargetOutcome (1) lesz.

Példák

Az Oszlopok hozzáadása kísérletben való használatára vonatkozó példákért tekintse meg a következő Azure AI Gallery:

Várt bemenetek

Név Típus Description
Bal oldali adatkészlet Adattábla Bal oldali adatkészlet
Megfelelő adatkészlet Adattábla Megfelelő adatkészlet

Kimenet

Név Típus Description
Kombinált adatkészlet Adattábla Kombinált adatkészlet

Kivételek

Kivétel Description
0003-as hiba Kivétel történik, ha egy vagy több bemeneti adatkészlet null vagy üres.
0017-es hiba Kivétel történik, ha egy vagy több megadott oszlop típusa az aktuális modul által nem támogatott.

A Studio (klasszikus) moduljaival kapcsolatos hibák listájáért tekintse meg a Machine Learning hibakódokat.

Az API-kivételek listájáért tekintse meg a Machine Learning REST API hibakódokat.

Lásd még

Manipuláció
Adatátalakítás
A–Z modullista