Microsoft.ContainerRegistry regisztrációs adatbázisok 2017-06-01-preview
Bicep-erőforrásdefiníció
A regisztrációs adatbázisok erőforrástípusa üzembe helyezhető olyan műveletekkel, amelyek a következő műveleteket célják:
- Erőforráscsoportok – Lásd : erőforráscsoport üzembehelyezési parancsai
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.
Erőforrás formátuma
Microsoft.ContainerRegistry/registries erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Bicep-et a sablonhoz.
resource symbolicname 'Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-06-01-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
sku: {
name: 'string'
}
properties: {
adminUserEnabled: bool
storageAccount: {
id: 'string'
}
}
}
Tulajdonságértékek
Nyilvántartások
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| name | Az erőforrás neve | sztring (kötelező) Karakterkorlát: 5-50 Érvényes karakterek: Alfanumerikus. Az erőforrás nevének egyedinek kell lennie az Azure-ban. |
| location | Az erőforrás helye. Ez az erőforrás létrehozása után nem módosítható. | sztring (kötelező) |
| tags | Az erőforrás címkéi. | Címkenevek és -értékek szótára. Címkék megtekintése sablonokban |
| Sku | A tárolóregisztrációs adatbázis termékváltozata. | Termékváltozat (kötelező) |
| properties | A tárolóregisztrációs adatbázis tulajdonságai. | Beállításjegyzéktulajdonságok |
Beállításjegyzéktulajdonságok
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| adminUserEnabled | Az érték, amely azt jelzi, hogy a rendszergazdai felhasználó engedélyezve van-e. | logikai |
| storageAccount | A tárolóregisztrációs adatbázis tárfiókjának tulajdonságai. Csak az alapszintű termékváltozatra vonatkozik. | StorageAccountProperties |
StorageAccountProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| id | A tárfiók erőforrás-azonosítója. | sztring (kötelező) |
SKU
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| name | A tárolóregisztrációs adatbázis termékváltozatának neve. A beállításjegyzék létrehozásához szükséges. | "Alapszintű" "Managed_Basic" "Managed_Premium" "Managed_Standard" (kötelező) |
Gyorssablonok
Az alábbi rövid útmutatósablonok ezt az erőforrástípust helyezik üzembe.
| Sablon | Leírás |
|---|---|
CI/CD a Jenkins használatával az Azure Container Service-ben (AKS) |
A tárolók megkönnyítik az alkalmazások folyamatos létrehozását és üzembe helyezését. Ezeknek a tárolóknak az Azure Container Service-ben a Kubernetes használatával történő üzembe helyezésének vezénylésével replikálható, kezelhető tárolófürtöket érhet el. Ha folyamatos buildet állít be a tárolórendszerképek és a vezénylés előállításához, növelheti az üzembe helyezés sebességét és megbízhatóságát. |
| AKS-fürt NAT-átjáróval és Application Gateway |
Ez a minta bemutatja, hogyan helyezhet üzembe egy AKS-fürtöt NAT Gateway használatával a kimenő kapcsolatokhoz, és hogyan Application Gateway a bejövő kapcsolatokhoz. |
| Privát AKS-fürt létrehozása nyilvános DNS-zónával |
Ez a minta bemutatja, hogyan helyezhet üzembe privát AKS-fürtöt nyilvános DNS-zónával. |
| Tárolóalkalmazás és környezet létrehozása a beállításjegyzékkel |
Hozzon létre egy tárolóalkalmazás-környezetet egy alapszintű tárolóalkalmazással egy Azure Container Registry. Emellett egy Log Analytics-munkaterületet is üzembe helyez a naplók tárolására. |
| Dapr pub-sub servicebus-alkalmazás létrehozása a Container Apps használatával |
Hozzon létre egy Dapr pub-sub servicebus-alkalmazást a Container Apps használatával. |
| Egyszerű Azure Container Registry sablon |
Sablon új Azure Container Registry létrehozásához. |
| Azure Container Registry georeplikációs sablonnal |
Sablon új Azure Container Registry georeplikációval való létrehozásához |
| Azure Container Registry szabályzatokkal és diagnosztikával |
Azure Container Registry szabályzatokkal és diagnosztikával (bicep) |
| Az Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása |
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referenciaimplementáció magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt. |
| Az Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása (örökölt) |
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referenciaimplementáció magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt. |
| AKS számítási cél létrehozása magánhálózati IP-címmel |
Ez a sablon létrehoz egy AKS számítási célt egy adott Azure Machine Learning Service-munkaterületen egy privát IP-címmel. |
| Azure Machine Learning Service-munkaterület létrehozása |
Ez az üzembehelyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges minimális erőforráskészletet ismerteti. |
| Azure Machine Learning Service-munkaterület (CMK) létrehozása |
Ez az üzembehelyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. A példa bemutatja, hogyan konfigurálható az Azure Machine Learning az ügyfél által felügyelt titkosítási kulccsal történő titkosításhoz. |
| Azure Machine Learning Service-munkaterület (vnet) létrehozása |
Ez az üzembehelyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció azOkat az erőforrásokat ismerteti, amelyek szükségesek az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez egy elkülönített hálózati beállításban. |
| Azure Machine Learning Service-munkaterület létrehozása (örökölt) |
Ez az üzembehelyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció azOkat az erőforrásokat ismerteti, amelyek szükségesek az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez egy elkülönített hálózati beállításban. |
| AKS-fürt a Application Gateway bejövőforgalom-vezérlővel |
Ez a minta bemutatja, hogyan helyezhet üzembe AKS-fürtöt Application Gateway, Application Gateway bejövőforgalom-vezérlő, Azure Container Registry, Log Analytics és Key Vault |
| Tárolórendszerképek létrehozása ACR-feladatokkal |
Ez a sablon a DeploymentScript használatával vezényeli az ACR-t a tárolórendszerkép kódtárból való létrehozásához. |
| Tárolórendszerképek importálása az ACR-be |
Ez a sablon az ACR importálása modult használja a bicep-beállításjegyzékből a nyilvános tárolórendszerképek importálásához egy Azure Container Registry. |
ARM-sablon erőforrás-definíciója
A regisztrációs adatbázisok erőforrástípusa olyan műveletekkel helyezhető üzembe, amelyek a következőket célják:
- Erőforráscsoportok – Lásd : Erőforráscsoport üzembehelyezési parancsai
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.
Erőforrás formátuma
Microsoft.ContainerRegistry/registries erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő JSON-t a sablonhoz.
{
"type": "Microsoft.ContainerRegistry/registries",
"apiVersion": "2017-06-01-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"sku": {
"name": "string"
},
"properties": {
"adminUserEnabled": "bool",
"storageAccount": {
"id": "string"
}
}
}
Tulajdonságértékek
Nyilvántartások
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | Az erőforrás típusa | "Microsoft.ContainerRegistry/registries" |
| apiVersion | Az erőforrás API-verziója | '2017-06-01-preview" |
| name | Az erőforrás neve | sztring (kötelező) Karakterkorlát: 5-50 Érvényes karakterek: Alfanumerikus. Az erőforrás nevének egyedinek kell lennie az Azure-ban. |
| location | Az erőforrás helye. Ez az erőforrás létrehozása után nem módosítható. | sztring (kötelező) |
| tags | Az erőforrás címkéi. | Címkenevek és -értékek szótára. Címkék megtekintése sablonokban |
| Sku | A tárolóregisztrációs adatbázis termékváltozata. | Termékváltozat (kötelező) |
| properties | A tárolóregisztrációs adatbázis tulajdonságai. | Beállításjegyzéktulajdonságok |
Beállításjegyzéktulajdonságok
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| adminUserEnabled | Az az érték, amely jelzi, hogy a rendszergazdai felhasználó engedélyezve van-e. | logikai |
| storageAccount | A tárolóregisztrációs adatbázis tárfiókjának tulajdonságai. Csak az alapszintű termékváltozatra vonatkozik. | StorageAccountProperties |
StorageAccountProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| id | A tárfiók erőforrás-azonosítója. | sztring (kötelező) |
SKU
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| name | A tárolóregisztrációs adatbázis termékváltozatának neve. A beállításjegyzék létrehozásához szükséges. | "Alapszintű" "Managed_Basic" "Managed_Premium" "Managed_Standard" (kötelező) |
Gyorssablonok
Az alábbi rövid útmutatósablonok ezt az erőforrástípust helyezik üzembe.
| Sablon | Leírás |
|---|---|
| CI/CD a Jenkins használatával az Azure Container Service-ben (AKS) |
A tárolók megkönnyítik az alkalmazások folyamatos létrehozását és üzembe helyezését. Ezeknek a tárolóknak az Azure Container Service-ben a Kubernetes használatával történő üzembe helyezésének vezénylésével replikálható, kezelhető tárolófürtöket érhet el. Ha folyamatos buildet állít be a tárolórendszerképek és a vezénylés előállításához, növelheti az üzembe helyezés sebességét és megbízhatóságát. |
| AKS-fürt NAT-átjáróval és Application Gateway |
Ez a minta bemutatja, hogyan helyezhet üzembe egy AKS-fürtöt NAT Gateway használatával a kimenő kapcsolatokhoz, és hogyan Application Gateway a bejövő kapcsolatokhoz. |
| Privát AKS-fürt létrehozása nyilvános DNS-zónával |
Ez a minta bemutatja, hogyan helyezhet üzembe privát AKS-fürtöt nyilvános DNS-zónával. |
| Tárolóalkalmazás és környezet létrehozása a beállításjegyzékkel |
Hozzon létre egy tárolóalkalmazás-környezetet egy alapszintű tárolóalkalmazással egy Azure Container Registry. Emellett egy Log Analytics-munkaterületet is üzembe helyez a naplók tárolására. |
| Dapr pub-sub servicebus-alkalmazás létrehozása a Container Apps használatával |
Hozzon létre egy Dapr pub-sub servicebus alkalmazást a Container Apps használatával. |
| Egyszerű Azure Container Registry sablon |
Új Azure Container Registry létrehozására szolgáló sablon. |
| Azure Container Registry georeplikációs sablonnal |
Sablon új Azure Container Registry georeplikációval való létrehozásához |
| Azure Container Registry szabályzatokkal és diagnosztikával |
Azure Container Registry szabályzatokkal és diagnosztikával (bicep) |
| Az Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása |
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referencia-megvalósítás magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt. |
| Az Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása (örökölt) |
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referencia-megvalósítás magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt. |
| AKS számítási cél létrehozása privát IP-címmel |
Ez a sablon létrehoz egy AKS számítási célt egy privát IP-címmel rendelkező Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületén. |
| Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása |
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage-t, a Azure-alkalmazás Insightst és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges minimális erőforráskészletet ismerteti. |
| Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének (CMK) létrehozása |
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage-t, a Azure-alkalmazás Insightst és a Azure Container Registry. A példa bemutatja, hogyan konfigurálhatja az Azure Machine Learninget titkosításhoz egy ügyfél által felügyelt titkosítási kulccsal. |
| Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása (vnet) |
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage-t, a Azure-alkalmazás Insightst és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció azOkat az erőforrásokat ismerteti, amelyek szükségesek az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez egy elkülönített hálózati beállításban. |
| Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületének létrehozása (örökölt) |
Ez az üzembe helyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és annak kapcsolódó erőforrásait határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage-t, a Azure-alkalmazás Insightst és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció azOkat az erőforrásokat ismerteti, amelyek szükségesek az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez egy elkülönített hálózati beállításban. |
| AKS-fürt a Application Gateway bejövőforgalom-vezérlővel |
Ez a minta bemutatja, hogyan helyezhet üzembe AKS-fürtöt Application Gateway, Application Gateway bejövőforgalom-vezérlővel, Azure Container Registry, Log Analytics és Key Vault |
| Tárolórendszerképek létrehozása ACR-feladatokkal |
Ez a sablon a DeploymentScript használatával vezényli az ACR-t a tárolórendszerkép kódtárból való létrehozásához. |
| Tárolórendszerképek importálása az ACR-be |
Ez a sablon az ACR importálása modult használja a bicep-beállításjegyzékből a nyilvános tárolórendszerképek Azure Container Registry való importálásához. |
Terraform (AzAPI-szolgáltató) erőforrásdefiníció
A regisztrációs adatbázisok erőforrástípusa üzembe helyezhető olyan műveletekkel, amelyek a következő műveleteket célják:
- Erőforráscsoportok
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.
Erőforrás formátuma
Microsoft.ContainerRegistry/registries erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Terraformot a sablonhoz.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-06-01-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
body = jsonencode({
properties = {
adminUserEnabled = bool
storageAccount = {
id = "string"
}
}
sku = {
name = "string"
}
})
}
Tulajdonságértékek
Nyilvántartások
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| típus | Az erőforrás típusa | "Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-06-01-preview" |
| name | Az erőforrás neve | sztring (kötelező) Karakterkorlát: 5-50 Érvényes karakterek: Alfanumerikus. Az erőforrás nevének egyedinek kell lennie az Azure-ban. |
| location | Az erőforrás helye. Ez az erőforrás létrehozása után nem módosítható. | sztring (kötelező) |
| parent_id | Az erőforráscsoportban való üzembe helyezéshez használja az erőforráscsoport azonosítóját. | sztring (kötelező) |
| tags | Az erőforrás címkéi. | Címkenevek és -értékek szótára. |
| Sku | A tárolóregisztrációs adatbázis termékváltozata. | Termékváltozat (kötelező) |
| properties | A tárolóregisztrációs adatbázis tulajdonságai. | Beállításjegyzéktulajdonságok |
Beállításjegyzéktulajdonságok
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| adminUserEnabled | Az az érték, amely jelzi, hogy a rendszergazdai felhasználó engedélyezve van-e. | logikai |
| storageAccount | A tárolóregisztrációs adatbázis tárfiókjának tulajdonságai. Csak az alapszintű termékváltozatra vonatkozik. | StorageAccountProperties |
StorageAccountProperties
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| id | A tárfiók erőforrás-azonosítója. | sztring (kötelező) |
SKU
| Név | Leírás | Érték |
|---|---|---|
| name | A tárolóregisztrációs adatbázis termékváltozatának neve. A beállításjegyzék létrehozásához szükséges. | "Alapszintű" "Managed_Basic" "Managed_Premium" "Managed_Standard" (kötelező) |
Visszajelzés
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: