Microsoft.Insights-összetevők
Bicep-erőforrásdefiníció
Az összetevők erőforrástípusa olyan műveletekkel helyezhető üzembe, amelyek a következőket célják:
- Erőforráscsoportok – Lásd : Erőforráscsoport üzembehelyezési parancsai
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.
Megjegyzések
A monitorozási megoldások üzembe helyezésével kapcsolatos útmutatásért lásd: Monitorozási erőforrások létrehozása a Bicep használatával.
Erőforrás formátuma
Microsoft.Insights/components erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Bicep-et a sablonhoz.
resource symbolicname 'Microsoft.Insights/components@2020-02-02' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
kind: 'string'
etag: 'string'
properties: {
Application_Type: 'string'
DisableIpMasking: bool
DisableLocalAuth: bool
Flow_Type: 'Bluefield'
ForceCustomerStorageForProfiler: bool
HockeyAppId: 'string'
ImmediatePurgeDataOn30Days: bool
IngestionMode: 'string'
publicNetworkAccessForIngestion: 'string'
publicNetworkAccessForQuery: 'string'
Request_Source: 'rest'
RetentionInDays: int
SamplingPercentage: json('decimal-as-string')
WorkspaceResourceId: 'string'
}
}
Tulajdonságértékek
Összetevők
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
name | Az erőforrás neve | sztring (kötelező) Karakterkorlát: 1-260 Érvényes karakterek: Nem használható: %&\?/ vagy vezérlőkarakterekNem lehet szóközzel vagy ponttal végződni. |
location | Erőforrás helye | sztring (kötelező) |
tags | Erőforráscímkék | Címkenevek és -értékek szótára. Címkék megtekintése sablonokban |
Fajta | Az összetevő által használt alkalmazás típusa, amely a felhasználói felület testreszabására szolgál. Ez az érték egy szabadkézett sztring, az értékeknek általában a következők egyikének kell lenniük: web, ios, other, store, java, phone. | sztring (kötelező) |
Etag | Erőforráscímke | sztring |
properties | Az Application Insights-összetevő erőforrását definiáló tulajdonságok. | ApplicationInsightsComponentProperties |
ApplicationInsightsComponentProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
Application_Type | A figyelt alkalmazás típusa. | "egyéb" "web" (kötelező) |
IpMasking letiltása | Tiltsa le az IP-maszkolást. | logikai |
DisableLocalAuth | Tiltsa le a nem AAD-alapú hitelesítést. | logikai |
Flow_Type | Az Application Insights rendszer használja annak meghatározására, hogy az összetevő milyen típusú folyamattal lett létrehozva. Ez "Bluefield" értékre van állítva, amikor egy összetevőt a REST API-val hoz létre/frissít. | "Bluefield" |
ForceCustomerStorageForProfiler | Kényszerítse a felhasználókat, hogy saját tárfiókot hozzanak létre a profilkészítő és a hibakereső számára. | logikai |
HockeyAppId | A HockeyApp alkalmazással folytatott kommunikációhoz használt új alkalmazás hozzáadásakor létrehozott egyedi alkalmazásazonosító. | sztring |
ImmediatePurgeDataOn30Days | 30 nap után azonnal törölje az adatokat. | logikai |
IngestionMode | A betöltés folyamatát jelzi. | "ApplicationInsights" "ApplicationInsightsWithDiagnosticSettings" "LogAnalytics" |
publicNetworkAccessForIngestion | Az Application Insights betöltési adataihoz való hozzáférés hálózati hozzáférési típusa. | "Letiltva" "Engedélyezve" |
publicNetworkAccessForQuery | Az Application Insights-lekérdezés elérésének hálózati hozzáférési típusa. | "Letiltva" "Engedélyezve" |
Request_Source | Ez a cikk azt ismerteti, hogy melyik eszköz hozta létre ezt az Application Insights-összetevőt. Az API-t használó ügyfeleknek ezt az alapértelmezett "rest" értékre kell állítaniuk. | "pihenés" |
RetentionInDays | Megőrzési időtartam napokban. | int |
SamplingPercentage | A monitorozott alkalmazás által előállított adatok százalékos aránya, amely az Application Insights telemetriai adatainak mintavétele alatt áll. Decimális érték megadásához használja a json() függvényt. | int vagy json decimális |
WorkspaceResourceId | Annak a Log Analytics-munkaterületnek az erőforrás-azonosítója, amelybe az adatok be lesznek betöltve. Ez a tulajdonság szükséges ahhoz, hogy ezzel az API-verzióval hozzon létre egy alkalmazást. A régebbi verziókból származó alkalmazások nem rendelkeznek ezzel a tulajdonságot. | sztring |
Gyorssablonok
Az alábbi rövid útmutatósablonok üzembe helyezik ezt az erőforrástípust.
Sablon | Description |
---|---|
BrowserBox Azure Edition |
Ez a sablon üzembe helyezi a BrowserBoxot egy Azure Ubuntu Server 22.04 LTS, Debian 11 vagy RHEL 8.7 LVM virtuális gépen. |
Java CI/CD a Jenkins és az Azure Web Apps használatával |
Ez egy minta a Java CI/CD-hez a Jenkins és az Azure Web Apps használatával. |
Kentico Xperience |
Ez a sablon megkönnyíti a Kentico Xperience-környezetek Microsoft Azure-beli üzemeltetéséhez szükséges erőforrások üzembe helyezését. |
Egyszerű Umbraco CMS-webalkalmazás |
Ez a sablon egyszerű módot kínál az umbraco CMS-webalkalmazás üzembe helyezésére Azure App Service Web Apps. |
ILB-App Service Environment Azure Firewall |
Resource Manager App Service környezet Azure Firewall integrációval történő üzembe helyezését bemutató sablonok és paraméterek |
Enterprise Governance-AppService, SQL DB, AD, OMS, Runbookok |
A nagyvállalati, kis- vagy nagyvállalati felhőbevezetéshez felelősségteljes és hatékony szabályozási modellekre van szükség ahhoz, hogy értéket nyerjenek a felhőbeli üzemelő példányaikból. A CloudWise (a megoldás kódneve) egy összetett megoldás, amely az Azure Partner gyorsútmutatóiból érhető el. Ez egy bevezetést lehetővé tevő eszköz az ügyfelek, a rendszerintegrátorok és a partnerek számára egyaránt, amely egy önkiszolgáló, automatizált irányítási és üzemeltetési megoldást kínál, amelynek középpontjában a költségek optimalizálása, az alkalmazás(ok) megbízhatóságának javítása és az üzleti kockázatok csökkentése áll. A megoldás kiemeli a láthatóság és a szabályozás alapvető szabályozási pilléreit. |
eShop webhely az ILB ASE-vel |
A App Service Environment a Azure App Service prémium szintű szolgáltatáscsomagja, amely teljesen elkülönített és dedikált környezetet biztosít a Azure App Service-alkalmazások nagy léptékű biztonságos futtatásához, beleértve a Web Apps, a Mobile Apps és az API Apps alkalmazást. |
Webalkalmazás SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Search |
Ez a sablon kiépít egy webalkalmazást, egy SQL Database, az Azure Cosmos DB-t, az Azure Search-t és az Application Insightsot. |
Azure Machine Learning-munkaterület |
Ez a sablon létrehoz egy új Azure Machine Learning-munkaterületet, valamint egy titkosított tárfiókot, a KeyVaultot és az Applications Insights-naplózást |
API Management létrehozása belső virtuális hálózaton az App Gateway használatával |
Ez a sablon bemutatja, hogyan hozhat létre azure API Management-példányt egy Azure Application Gateway által védett magánhálózaton. |
Egyszerű Azure Spring Apps-mikroszolgáltatási alkalmazás üzembe helyezése |
Ez a sablon üzembe helyez egy egyszerű Azure Spring Apps-mikroszolgáltatás-alkalmazást az Azure-ban való futtatáshoz. |
Front Door Standard/Premium Azure Functions forrással |
Ez a sablon létrehoz egy Front Door Standard/Prémium verziót, egy Azure Functions alkalmazást, és konfigurálja a függvényalkalmazást annak ellenőrzésére, hogy a forgalom a Front Door forrásán keresztül érkezett-e. |
Azure Digital Twins funkcióval és Private Link szolgáltatással |
Ez a sablon egy Virtual Network csatlakoztatott Azure-függvénnyel konfigurált Azure Digital Twins-szolgáltatást hoz létre, amely egy Private Link-végponton keresztül kommunikálhat a Digital Twinsszel. Emellett létrehoz egy saját DNS zónát is, amely lehetővé teszi a Digital Twins-végpont zökkenőmentes állomásnévfeloldását a Virtual Network a privát végpont belső alhálózati IP-címére. A gazdagépnév az Azure-függvény "ADT_ENDPOINT" nevű beállításaként van tárolva. |
Az Application Insights üzembe helyezése és riasztás létrehozása |
Ez a sablon lehetővé teszi az Application Insights üzembe helyezését és a benne lévő riasztások létrehozását |
AML-munkaterület létrehozása több adatkészlettel & adattárakkal |
Ez a sablon több adatkészlettel & adattárakkal rendelkező Azure Machine Learning-munkaterületet hoz létre. |
Az Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása |
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referenciaimplementáció magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt. |
Az Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása (örökölt) |
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referenciaimplementáció magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt. |
AKS számítási cél létrehozása magánhálózati IP-címmel |
Ez a sablon létrehoz egy AKS számítási célt egy adott Azure Machine Learning Service-munkaterületen egy privát IP-címmel. |
Azure Machine Learning Service-munkaterület létrehozása |
Ez az üzembehelyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges minimális erőforráskészletet ismerteti. |
Azure Machine Learning Service-munkaterület (CMK) létrehozása |
Ez az üzembehelyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. A példa bemutatja, hogyan konfigurálható az Azure Machine Learning az ügyfél által felügyelt titkosítási kulccsal történő titkosításhoz. |
Azure Machine Learning Service-munkaterület (vnet) létrehozása |
Ez az üzembehelyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció azOkat az erőforrásokat ismerteti, amelyek szükségesek az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez egy elkülönített hálózati beállításban. |
Azure Machine Learning Service-munkaterület létrehozása (örökölt) |
Ez az üzembehelyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció azOkat az erőforrásokat ismerteti, amelyek szükségesek az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez egy elkülönített hálózati beállításban. |
Azure Front Door létrehozása az Azure API Management előtt |
Ez a minta bemutatja, hogyan használhatja az Azure Front Doort globális terheléselosztóként az Azure API Management előtt. |
App Service Environment Azure SQL háttérrendszerrel |
Ez a sablon létrehoz egy App Service Environment egy Azure SQL háttérrendszerrel, valamint privát végpontokkal, valamint a társított erőforrásokkal, amelyeket általában privát/izolált környezetben használnak. |
App Service-csomagon futó függvényalkalmazás kiépítése |
Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy dedikált üzemeltetési csomagra, ami azt jelenti, hogy ugyanúgy lesz futtatva és számlázva, mint bármely App Service webhely. |
Függvényalkalmazás üzembe helyezése használatalapú csomagban |
Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy használatalapú csomagra, amely egy dinamikus üzemeltetési csomag. Az alkalmazás igény szerint fut, és a számlázás végrehajtásonként történik, állandó erőforrás-kötelezettségvállalás nélkül. Más sablonok is rendelkezésre állnak a dedikált üzemeltetési csomag kiépítéséhez. |
Üzembehelyezési ponttal rendelkező Használatalapú csomag kiosztása függvény |
Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy használatalapú csomagra, amely egy dinamikus üzemeltetési csomag. Az alkalmazás igény szerint fut, és a számlázás végrehajtásonként történik, állandó erőforrás-kötelezettségvállalás nélkül. Más sablonok is rendelkezésre állnak a dedikált üzemeltetési csomag kiépítéséhez. |
Dedikált csomagban üzemeltetett Azure-függvényalkalmazás |
Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy dedikált üzemeltetési csomagra, ami azt jelenti, hogy ugyanúgy lesz futtatva és számlázva, mint bármely App Service webhely. |
Azure-függvényalkalmazás üzembehelyezési ponttal |
Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy prémium szintű csomagra, amely éles üzembe helyezési ponttal és egy további üzembehelyezési ponttal rendelkezik. |
Azure-függvényalkalmazás event hubbal és felügyelt identitással |
a sablonja egy Azure-függvényalkalmazást helyez üzembe egy Linux-használati csomagon, valamint egy Event Hubot, az Azure Storage-ot és az Application Insightsot. A függvényalkalmazás képes felügyelt identitással csatlakozni az Eseményközponthoz és a Storage-fiókhoz |
Linux-alapú használatalapú csomagban üzemeltetett Azure-függvényalkalmazás |
Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy linuxos használatalapú csomagon, amely egy dinamikus üzemeltetési csomag. Az alkalmazás igény szerint fut, és a számlázás végrehajtásonként történik, állandó erőforrás-kötelezettségvállalás nélkül. |
Függvényalkalmazás Linux-használatalapú csomagban távoli buildel |
Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy Linux használatalapú csomagon, és távoli buildelést hajt végre a kód üzembe helyezése során. Az alkalmazás igény szerint fut, és a számlázás végrehajtásonként történik, állandó erőforrás-kötelezettségvállalás nélkül. |
Prémium csomagban üzemeltetett Azure-függvényalkalmazás |
Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy Prémium csomagban. |
Privát függvényalkalmazás és privát végpont által védett tároló |
Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy prémium szintű csomagban, amely privát végpontokkal rendelkezik, és privát végpontokon keresztül kommunikál az Azure Storage-ral. |
Függvényalkalmazás és privát végpont által védett tároló létrehozása |
Ez a sablon lehetővé teszi egy Azure-függvényalkalmazás üzembe helyezését, amely privát végpontokon keresztül kommunikál az Azure Storage-ral. |
Azure-függvényalkalmazás Virtual Network-integrációval |
Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy prémium szintű csomagra, amelyben engedélyezve van a regionális virtuális hálózat integrációja egy újonnan létrehozott virtuális hálózatban. |
Windows használatalapú csomagban üzemeltetett Azure-függvényalkalmazás |
Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy windowsos használatalapú csomagon, amely egy dinamikus üzemeltetési csomag. Az alkalmazás igény szerint fut, és a számlázás végrehajtásonként történik, állandó erőforrás-kötelezettségvállalás nélkül. |
Azure-függvényalkalmazás és HTTP által aktivált függvény |
Ez a példa egy Azure-függvényalkalmazást és egy HTTP-aktivált függvényt helyez üzembe a sablonban. Emellett üzembe helyez egy Key Vault, és feltölt egy titkos kódot a függvényalkalmazás gazdakulcsával. |
AZ-kompatibilis Azure Functions Premium-csomag üzembe helyezése |
Ez a sablon lehetővé teszi egy Azure Function Premium-csomag üzembe helyezését a rendelkezésre állási zónák támogatásával, beleértve a rendelkezésre állási zónák számára engedélyezett tárfiókot is. |
Az Azure Frontdoor által védett függvényalkalmazás |
Ez a sablon lehetővé teszi az Azure Frontdoor Premium által védett és közzétett Prémium szintű Azure-függvény üzembe helyezését. Az Azure Frontdoor és a Azure Functions közötti kapcsolatot Azure Private Link védi. |
Prémium szintű Azure Functions-csomag üzembe helyezése vnet-integrációval |
Ez a sablon lehetővé teszi egy Azure Function Premium-csomag üzembe helyezését, amelyben engedélyezve van a regionális virtuális hálózati integráció egy újonnan létrehozott virtuális hálózaton. |
Függvényalkalmazás létrehozása felügyeltszolgáltatás-identitással |
Létrehoz egy függvényalkalmazást, amelyen engedélyezve van a felügyeltszolgáltatás-identitás, és az Application Insights be van állítva a naplókhoz és metrikákhoz. |
Application Gateway belső API Management és webalkalmazással |
Application Gateway az internetes forgalmat egy virtuális hálózatra (belső módú) API Management példányra irányítják, amely egy Azure-webalkalmazásban üzemeltetett webes API-t nyújt. |
Webalkalmazás és Az Application Insights küldése a Log Analyticsnek |
Ez a sablon segít a microsoft.insights/components új API-verzióinak támogatásában. A 2020-02-02-preview WorkspaceID azonosítóra lesz szükség az alkalmazás inisghts létrehozásakor.Ez a sablon üzembe helyezi a App Service-tervet, az App Service, az Application Insightsot, a Log Analytics-munkaterületet, és összekapcsolja az összeset. |
Webalkalmazás felügyelt identitással, SQL Server és ΑΙ-vel |
Egyszerű példa az Azure-infrastruktúra üzembe helyezésére az alkalmazáshoz + adatokhoz + felügyelt identitáshoz + monitorozáshoz |
Webalkalmazás kiépítése SQL Database |
Ez a sablon kiépít egy webalkalmazást, egy SQL Database, az automatikus skálázási beállításokat, a riasztási szabályokat és az App Insightsot. Konfigurál egy kapcsolati karakterlánc a webalkalmazásban az adatbázishoz. |
Django-alkalmazás |
Ez a sablon lehetővé teszi, hogy App Service hozzon létre a Django-alkalmazások üzembe helyezéséhez. |
ASP.NET-alkalmazás |
Ezzel a sablonnal App Service hozhat létre egy ASP.NET-alkalmazás üzembe helyezéséhez. |
ARM-sablon erőforrás-definíciója
Az összetevők erőforrástípusa olyan műveletekkel helyezhető üzembe, amelyek a következőket célják:
- Erőforráscsoportok – Lásd : Erőforráscsoport üzembehelyezési parancsai
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.
Megjegyzések
A monitorozási megoldások üzembe helyezésével kapcsolatos útmutatásért lásd: Monitorozási erőforrások létrehozása a Bicep használatával.
Erőforrás formátuma
Microsoft.Insights/components erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő JSON-t a sablonhoz.
{
"type": "Microsoft.Insights/components",
"apiVersion": "2020-02-02",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"kind": "string",
"etag": "string",
"properties": {
"Application_Type": "string",
"DisableIpMasking": "bool",
"DisableLocalAuth": "bool",
"Flow_Type": "Bluefield",
"ForceCustomerStorageForProfiler": "bool",
"HockeyAppId": "string",
"ImmediatePurgeDataOn30Days": "bool",
"IngestionMode": "string",
"publicNetworkAccessForIngestion": "string",
"publicNetworkAccessForQuery": "string",
"Request_Source": "rest",
"RetentionInDays": "int",
"SamplingPercentage": "[json('decimal-as-string')]",
"WorkspaceResourceId": "string"
}
}
Tulajdonságértékek
Összetevők
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
típus | Az erőforrás típusa | "Microsoft.Insights/components" |
apiVersion | Az erőforrás API-verziója | '2020-02-02' |
name | Az erőforrás neve | sztring (kötelező) Karakterkorlát: 1-260 Érvényes karakterek: Nem használható: %&\?/ vagy vezérlőkarakterekNem lehet szóközzel vagy ponttal végződni. |
location | Erőforrás helye | sztring (kötelező) |
tags | Erőforráscímkék | Címkenevek és -értékek szótára. Címkék megtekintése sablonokban |
Fajta | Az az alkalmazástípus, amelyre ez az összetevő hivatkozik, a felhasználói felület testreszabására szolgál. Ez az érték egy szabadkézett sztring, az értékeknek általában a következők egyikének kell lenniük: web, ios, egyéb, store, java, telefon. | sztring (kötelező) |
Etag | Erőforráscímke | sztring |
properties | Application Insights-összetevő-erőforrást definiáló tulajdonságok. | ApplicationInsightsComponentProperties |
ApplicationInsightsComponentProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
Application_Type | A figyelt alkalmazás típusa. | "egyéb" "web" (kötelező) |
AzIpMasking letiltása | Tiltsa le az IP-maszkolást. | logikai |
DisableLocalAuth | Tiltsa le a nem AAD-alapú hitelesítést. | logikai |
Flow_Type | Az Application Insights rendszer használja annak meghatározására, hogy milyen típusú folyamat hozta létre ezt az összetevőt. Ezt a beállítást a "Bluefield" értékre kell állítani, amikor egy összetevőt a REST API-val hoz létre vagy frissít. | "Kékmező" |
ForceCustomerStorageForProfiler | Kényszerítse a felhasználókat, hogy saját tárfiókot hozzanak létre a profilkészítő és a hibakereső számára. | logikai |
HockeyAppId | A HockeyAppkal való kommunikációhoz használt új alkalmazás hozzáadásakor létrehozott egyedi alkalmazásazonosító. | sztring |
ImmediatePurgeDataOn30Days | 30 nap után azonnal törölje az adatokat. | logikai |
IngestionMode | A betöltés folyamatát jelzi. | "ApplicationInsights" "ApplicationInsightsWithDiagnosticSettings" "LogAnalytics" |
publicNetworkAccessForIngestion | Az Application Insights-betöltés elérésének hálózati hozzáférési típusa. | "Letiltva" "Engedélyezve" |
publicNetworkAccessForQuery | Az Application Insights-lekérdezés elérésének hálózati hozzáférési típusa. | "Letiltva" "Engedélyezve" |
Request_Source | Ismerteti, hogy milyen eszköz hozta létre ezt az Application Insights-összetevőt. Az API-t használó ügyfeleknek ezt az alapértelmezett "rest" értékre kell állítaniuk. | "pihenés" |
RetentionInDays | Megőrzési időtartam napokban. | int |
MintavételezésPercentage | A figyelt alkalmazás által előállított adatok százalékos aránya, amely az Application Insights-telemetria mintájára készül. Decimális érték megadásához használja a json() függvényt. | int vagy json decimális |
WorkspaceResourceId | Annak a log analytics-munkaterületnek az erőforrás-azonosítója, amelybe az adatok be lesznek betöltve. Ez a tulajdonság szükséges ahhoz, hogy ezzel az API-verzióval hozzon létre egy alkalmazást. A régebbi verziókból származó alkalmazások nem rendelkeznek ezzel a tulajdonságokkal. | sztring |
Gyorssablonok
Az alábbi rövid útmutatósablonok ezt az erőforrástípust helyezik üzembe.
Sablon | Description |
---|---|
BrowserBox Azure Edition |
Ez a sablon üzembe helyezi a BrowserBoxot egy Azure Ubuntu Server 22.04 LTS, Debian 11 vagy RHEL 8.7 LVM virtuális gépen. |
Java CI/CD a Jenkins és az Azure Web Apps használatával |
Ez egy minta a Java CI/CD-hez a Jenkins és az Azure Web Apps használatával. |
Kentico Xperience |
Ez a sablon megkönnyíti a Kentico Xperience-környezetek Microsoft Azure-beli üzemeltetéséhez szükséges erőforrások üzembe helyezését. |
Egyszerű Umbraco CMS webalkalmazás |
Ez a sablon egyszerű módot kínál az umbraco CMS-webalkalmazás üzembe helyezésére Azure App Service Web Apps. |
ILB App Service Environment Azure Firewall |
Resource Manager App Service környezet Azure Firewall integrációval történő üzembe helyezését bemutató sablonok és paraméterek |
Enterprise Governance-AppService, SQL DB, AD, OMS, Runbookok |
A nagyvállalati, kis- vagy nagyvállalati felhőbevezetéshez felelős és hatékony szabályozási modellekre van szükség ahhoz, hogy értéket nyerjenek a felhőbeli üzemelő példányaikból. A CloudWise (a megoldás kódneve) az Azure Partner gyorsútmutatóiból elérhető összetett megoldás, amely bevezetési engedélyező az ügyfelek, a rendszerintegrátorok és a partnerek számára egyaránt, amely önkiszolgáló, automatizált irányítási és üzemeltetési megoldást kínál, amelynek középpontjában a költségek optimalizálása, az alkalmazás(ok) megbízhatóságának javítása és az üzleti kockázat csökkentése áll. A megoldás a láthatóság és a szabályozás alapvető szabályozási pilléreit emeli ki. |
eShop webhely az ILB ASE-vel |
A App Service Environment a Azure App Service prémium szintű szolgáltatáscsomagja, amely teljesen elkülönített és dedikált környezetet biztosít a Azure App Service alkalmazások nagy léptékű biztonságos futtatásához, beleértve a Web Apps, a Mobile Apps és az API Apps alkalmazást. |
Webalkalmazás SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Search |
Ez a sablon kiépít egy webalkalmazást, egy SQL Database, az Azure Cosmos DB-t, az Azure Search-t és az Application Insightsot. |
Azure Machine Learning-munkaterület |
Ez a sablon létrehoz egy új Azure Machine Learning-munkaterületet, valamint egy titkosított tárfiókot, a KeyVaultot és az Applications Insights-naplózást |
API Management létrehozása belső virtuális hálózaton az App Gateway használatával |
Ez a sablon bemutatja, hogyan hozhat létre azure API Management-példányt egy Azure Application Gateway által védett magánhálózaton. |
Egyszerű Azure Spring Apps-mikroszolgáltatási alkalmazás üzembe helyezése |
Ez a sablon üzembe helyez egy egyszerű Azure Spring Apps-mikroszolgáltatás-alkalmazást az Azure-ban való futtatáshoz. |
Front Door Standard/Premium Azure Functions forrással |
Ez a sablon létrehoz egy Front Door Standard/Prémium verziót, egy Azure Functions alkalmazást, és konfigurálja a függvényalkalmazást annak ellenőrzésére, hogy a forgalom a Front Door forrásán keresztül érkezett-e. |
Azure Digital Twins funkcióval és Private Link szolgáltatással |
Ez a sablon egy Virtual Network csatlakoztatott Azure-függvénnyel konfigurált Azure Digital Twins-szolgáltatást hoz létre, amely egy Private Link-végponton keresztül kommunikálhat a Digital Twinsszel. Emellett létrehoz egy saját DNS zónát is, amely lehetővé teszi a Digital Twins-végpont zökkenőmentes állomásnévfeloldását a Virtual Network a privát végpont belső alhálózati IP-címére. A gazdagépnév az Azure-függvény "ADT_ENDPOINT" nevű beállításaként van tárolva. |
Az Application Insights üzembe helyezése és riasztás létrehozása |
Ez a sablon lehetővé teszi az Application Insights üzembe helyezését és a benne lévő riasztások létrehozását |
AML-munkaterület létrehozása több adatkészlettel & adattárakkal |
Ez a sablon több adatkészlettel & adattárakkal rendelkező Azure Machine Learning-munkaterületet hoz létre. |
Az Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása |
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referenciaimplementáció magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt. |
Az Azure Machine Learning végpontok közötti biztonságos beállítása (örökölt) |
Ez a Bicep-sablonkészlet bemutatja, hogyan állíthatja be az Azure Machine Learning végpontok közötti beállítását egy biztonságos beállításban. Ez a referenciaimplementáció magában foglalja a munkaterületet, a számítási fürtöt, a számítási példányt és a csatolt privát AKS-fürtöt. |
AKS számítási cél létrehozása magánhálózati IP-címmel |
Ez a sablon létrehoz egy AKS számítási célt egy adott Azure Machine Learning Service-munkaterületen egy privát IP-címmel. |
Azure Machine Learning Service-munkaterület létrehozása |
Ez az üzembehelyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez szükséges minimális erőforráskészletet ismerteti. |
Azure Machine Learning Service-munkaterület (CMK) létrehozása |
Ez az üzembehelyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. A példa bemutatja, hogyan konfigurálható az Azure Machine Learning az ügyfél által felügyelt titkosítási kulccsal történő titkosításhoz. |
Azure Machine Learning Service-munkaterület (vnet) létrehozása |
Ez az üzembehelyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció azOkat az erőforrásokat ismerteti, amelyek szükségesek az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez egy elkülönített hálózati beállításban. |
Azure Machine Learning Service-munkaterület létrehozása (örökölt) |
Ez az üzembehelyezési sablon egy Azure Machine Learning-munkaterületet és a hozzá tartozó erőforrásokat határozza meg, beleértve az Azure Key Vault, az Azure Storage, a Azure-alkalmazás Insights és a Azure Container Registry. Ez a konfiguráció azOkat az erőforrásokat ismerteti, amelyek szükségesek az Azure Machine Learning használatának megkezdéséhez egy elkülönített hálózati beállításban. |
Azure Front Door létrehozása az Azure API Management előtt |
Ez a minta bemutatja, hogyan használhatja az Azure Front Doort globális terheléselosztóként az Azure API Management előtt. |
App Service Environment Azure SQL háttérrendszerrel |
Ez a sablon létrehoz egy App Service Environment egy Azure SQL háttérrendszerrel, valamint privát végpontokkal, valamint a társított erőforrásokkal, amelyeket általában privát/izolált környezetben használnak. |
App Service-csomagon futó függvényalkalmazás kiépítése |
Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy dedikált üzemeltetési csomagra, ami azt jelenti, hogy ugyanúgy lesz futtatva és számlázva, mint bármely App Service webhely. |
Függvényalkalmazás üzembe helyezése használatalapú csomagban |
Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy használatalapú csomagra, amely egy dinamikus üzemeltetési csomag. Az alkalmazás igény szerint fut, és a számlázás végrehajtásonként történik, állandó erőforrás-kötelezettségvállalás nélkül. Más sablonok is rendelkezésre állnak a dedikált üzemeltetési csomag kiépítéséhez. |
Üzembehelyezési ponttal rendelkező Használatalapú csomag kiosztása függvény |
Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy használatalapú csomagra, amely egy dinamikus üzemeltetési csomag. Az alkalmazás igény szerint fut, és a számlázás végrehajtásonként történik, állandó erőforrás-kötelezettségvállalás nélkül. Más sablonok is rendelkezésre állnak a dedikált üzemeltetési csomag kiépítéséhez. |
Dedikált csomagban üzemeltetett Azure-függvényalkalmazás |
Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy dedikált üzemeltetési csomagra, ami azt jelenti, hogy ugyanúgy lesz futtatva és számlázva, mint bármely App Service webhely. |
Azure-függvényalkalmazás üzembehelyezési ponttal |
Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy prémium szintű csomagra, amely éles üzembe helyezési ponttal és egy további üzembehelyezési ponttal rendelkezik. |
Azure-függvényalkalmazás event hubbal és felügyelt identitással |
a sablonja egy Azure-függvényalkalmazást helyez üzembe egy Linux-használati csomagon, valamint egy Event Hubot, az Azure Storage-ot és az Application Insightsot. A függvényalkalmazás képes felügyelt identitással csatlakozni az Eseményközponthoz és a Storage-fiókhoz |
Linux-alapú használatalapú csomagban üzemeltetett Azure-függvényalkalmazás |
Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy linuxos használatalapú csomagon, amely egy dinamikus üzemeltetési csomag. Az alkalmazás igény szerint fut, és a számlázás végrehajtásonként történik, állandó erőforrás-kötelezettségvállalás nélkül. |
Függvényalkalmazás Linux-használatalapú csomagban távoli buildel |
Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy Linux használatalapú csomagon, és távoli buildelést hajt végre a kód üzembe helyezése során. Az alkalmazás igény szerint fut, és a számlázás végrehajtásonként történik, állandó erőforrás-kötelezettségvállalás nélkül. |
Prémium csomagban üzemeltetett Azure-függvényalkalmazás |
Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy Prémium csomagban. |
Privát függvényalkalmazás és privát végpont által védett tároló |
Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy prémium szintű csomagban, amely privát végpontokkal rendelkezik, és privát végpontokon keresztül kommunikál az Azure Storage-ral. |
Függvényalkalmazás és privát végpont által védett tároló létrehozása |
Ez a sablon lehetővé teszi egy Azure-függvényalkalmazás üzembe helyezését, amely privát végpontokon keresztül kommunikál az Azure Storage-ral. |
Azure-függvényalkalmazás Virtual Network-integrációval |
Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy prémium szintű csomagra, amelyben engedélyezve van a regionális virtuális hálózat integrációja egy újonnan létrehozott virtuális hálózatban. |
Windows használatalapú csomagban üzemeltetett Azure-függvényalkalmazás |
Ez a sablon kiépít egy függvényalkalmazást egy windowsos használatalapú csomagon, amely egy dinamikus üzemeltetési csomag. Az alkalmazás igény szerint fut, és a számlázás végrehajtásonként történik, állandó erőforrás-kötelezettségvállalás nélkül. |
Azure-függvényalkalmazás és HTTP által aktivált függvény |
Ez a példa egy Azure-függvényalkalmazást és egy HTTP-aktivált függvényt helyez üzembe a sablonban. Emellett üzembe helyez egy Key Vault, és feltölt egy titkos kódot a függvényalkalmazás gazdakulcsával. |
AZ-kompatibilis Azure Functions Premium-csomag üzembe helyezése |
Ez a sablon lehetővé teszi egy Azure Function Premium-csomag üzembe helyezését a rendelkezésre állási zónák támogatásával, beleértve a rendelkezésre állási zónák számára engedélyezett tárfiókot is. |
Az Azure Frontdoor által védett függvényalkalmazás |
Ez a sablon lehetővé teszi az Azure Frontdoor Premium által védett és közzétett Prémium szintű Azure-függvény üzembe helyezését. Az Azure Frontdoor és a Azure Functions közötti kapcsolatot Azure Private Link védi. |
Prémium szintű Azure Functions-csomag üzembe helyezése vnet-integrációval |
Ez a sablon lehetővé teszi egy Azure Function Premium-csomag üzembe helyezését, amelyben engedélyezve van a regionális virtuális hálózati integráció egy újonnan létrehozott virtuális hálózaton. |
Függvényalkalmazás létrehozása felügyeltszolgáltatás-identitással |
Létrehoz egy függvényalkalmazást, amelyen engedélyezve van a felügyeltszolgáltatás-identitás, és az Application Insights be van állítva a naplókhoz és metrikákhoz. |
Application Gateway belső API Management és webalkalmazással |
Application Gateway az internetes forgalmat egy virtuális hálózatra (belső módú) API Management példányra irányítják, amely egy Azure-webalkalmazásban üzemeltetett webes API-t nyújt. |
Webalkalmazás és Az Application Insights küldése a Log Analyticsnek |
Ez a sablon segít a microsoft.insights/components új API-verzióinak támogatásában. A 2020-02-02-preview WorkspaceID azonosítóra lesz szükség az alkalmazás inisghts létrehozásakor.Ez a sablon üzembe helyezi a App Service-tervet, az App Service, az Application Insightsot, a Log Analytics-munkaterületet, és összekapcsolja az összeset. |
Webalkalmazás felügyelt identitással, SQL Server és ΑΙ-vel |
Egyszerű példa az Azure-infrastruktúra üzembe helyezésére az alkalmazáshoz + adatokhoz + felügyelt identitáshoz + monitorozáshoz |
Webalkalmazás kiépítése SQL Database |
Ez a sablon kiépít egy webalkalmazást, egy SQL Database, az automatikus skálázási beállításokat, a riasztási szabályokat és az App Insightsot. Konfigurál egy kapcsolati karakterlánc a webalkalmazásban az adatbázishoz. |
Django-alkalmazás |
Ez a sablon lehetővé teszi, hogy App Service hozzon létre a Django-alkalmazások üzembe helyezéséhez. |
ASP.NET-alkalmazás |
Ezzel a sablonnal App Service hozhat létre egy ASP.NET-alkalmazás üzembe helyezéséhez. |
Terraform -erőforrásdefiníció (AzAPI-szolgáltató)
Az összetevők erőforrástípusa olyan műveletekkel helyezhető üzembe, amelyek a következőket célják:
- Erőforráscsoportok
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.
Erőforrás formátuma
Microsoft.Insights/components erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Terraformot a sablonhoz.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.Insights/components@2020-02-02"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
body = jsonencode({
properties = {
Application_Type = "string"
DisableIpMasking = bool
DisableLocalAuth = bool
Flow_Type = "Bluefield"
ForceCustomerStorageForProfiler = bool
HockeyAppId = "string"
ImmediatePurgeDataOn30Days = bool
IngestionMode = "string"
publicNetworkAccessForIngestion = "string"
publicNetworkAccessForQuery = "string"
Request_Source = "rest"
RetentionInDays = int
SamplingPercentage = "decimal-as-string"
WorkspaceResourceId = "string"
}
kind = "string"
etag = "string"
})
}
Tulajdonságértékek
Összetevők
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
típus | Az erőforrás típusa | "Microsoft.Insights/components@2020-02-02" |
name | Az erőforrás neve | sztring (kötelező) Karakterkorlát: 1-260 Érvényes karakterek: Nem használható: %&\?/ vagy vezérlőkarakterekNem lehet szóközzel vagy ponttal végződni. |
location | Erőforrás helye | sztring (kötelező) |
parent_id | Az erőforráscsoportban való üzembe helyezéshez használja az erőforráscsoport azonosítóját. | sztring (kötelező) |
tags | Erőforráscímkék | Címkenevek és -értékek szótára. |
Fajta | Az összetevő által használt alkalmazás típusa, amely a felhasználói felület testreszabására szolgál. Ez az érték egy szabadkézett sztring, az értékeknek általában a következők egyikének kell lenniük: web, ios, other, store, java, phone. | sztring (kötelező) |
Etag | Erőforráscímke | sztring |
properties | Az Application Insights-összetevő erőforrását definiáló tulajdonságok. | ApplicationInsightsComponentProperties |
ApplicationInsightsComponentProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
Application_Type | A figyelt alkalmazás típusa. | "egyéb" "web" (kötelező) |
IpMasking letiltása | Tiltsa le az IP-maszkolást. | logikai |
DisableLocalAuth | Tiltsa le a nem AAD-alapú hitelesítést. | logikai |
Flow_Type | Az Application Insights rendszer használja annak meghatározására, hogy az összetevő milyen típusú folyamattal lett létrehozva. Ezt a beállítást a "Bluefield" értékre kell állítani, amikor egy összetevőt a REST API-val hoz létre vagy frissít. | "Kékmező" |
ForceCustomerStorageForProfiler | Kényszerítse a felhasználókat, hogy saját tárfiókot hozzanak létre a profilkészítő és a hibakereső számára. | logikai |
HockeyAppId | A HockeyAppkal való kommunikációhoz használt új alkalmazás hozzáadásakor létrehozott egyedi alkalmazásazonosító. | sztring |
ImmediatePurgeDataOn30Days | 30 nap után azonnal törölje az adatokat. | logikai |
IngestionMode | A betöltés folyamatát jelzi. | "ApplicationInsights" "ApplicationInsightsWithDiagnosticSettings" "LogAnalytics" |
publicNetworkAccessForIngestion | Az Application Insights-betöltés elérésének hálózati hozzáférési típusa. | "Letiltva" "Engedélyezve" |
publicNetworkAccessForQuery | Az Application Insights-lekérdezés elérésének hálózati hozzáférési típusa. | "Letiltva" "Engedélyezve" |
Request_Source | Ismerteti, hogy milyen eszköz hozta létre ezt az Application Insights-összetevőt. Az API-t használó ügyfeleknek ezt az alapértelmezett "rest" értékre kell állítaniuk. | "rest" |
RetentionInDays | Megőrzési időtartam napokban. | int |
MintavételezésPercentage | A figyelt alkalmazás által előállított adatok százalékos aránya, amely az Application Insights-telemetria mintájára készül. Adjon meg egy decimális értéket sztringként. | int vagy json decimális |
WorkspaceResourceId | Annak a log analytics-munkaterületnek az erőforrás-azonosítója, amelybe az adatok be lesznek betöltve. Ez a tulajdonság szükséges ahhoz, hogy ezzel az API-verzióval hozzon létre egy alkalmazást. A régebbi verziókból származó alkalmazások nem rendelkeznek ezzel a tulajdonságokkal. | sztring |
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: