Microsoft.MachineLearningServices-munkaterületek/számítási feladatok 2018-11-19
- Legújabb
- 2023-10-01
- 2023-08-01-preview
- 2023-06-01-preview
- 2023-04-01
- 2023-04-01-preview
- 2023-02-01-preview
- 2022-12-01-preview
- 2022-10-01
- 2022-10-01-preview
- 2022-06-01-preview
- 2022-05-01
- 2022-02-01-preview
- 2022-01-01-preview
- 2021-07-01
- 2021-04-01
- 2021-03-01-preview
- 2021-01-01
- 2020-09-01-preview
- 2020-08-01
- 2020-06-01
- 2020.05.15., előzetes verzió
- 2020-05-01-preview
- 2020-04-01
- 2020-03-01
- 2020-02-18-preview
- 2020-01-01
- 2019-11-01
- 2019-06-01
- 2019-05-01
- 2018-11-19
- 2018-03-01-preview
Bicep-erőforrásdefiníció
A munkaterületek/számítási erőforrások típusa üzembe helyezhető a következő célműveletekkel:
- Erőforráscsoportok – Lásd : erőforráscsoport üzembehelyezési parancsai
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.
Erőforrás formátuma
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Bicep-et a sablonhoz.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-11-19' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
parent: resourceSymbolicName
identity: {
type: 'SystemAssigned'
}
properties: {
computeLocation: 'string'
description: 'string'
resourceId: 'string'
computeType: 'string'
// For remaining properties, see Compute objects
}
}
Számítási objektumok
Állítsa be a computeType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.
Az AKS-hez használja a következőt:
computeType: 'AKS'
properties: {
agentCount: int
agentVMSize: 'string'
aksNetworkingConfiguration: {
dnsServiceIP: 'string'
dockerBridgeCidr: 'string'
serviceCidr: 'string'
subnetId: 'string'
}
clusterFqdn: 'string'
sslConfiguration: {
cert: 'string'
cname: 'string'
key: 'string'
status: 'string'
}
}
Az AmlCompute esetében használja a következőt:
computeType: 'AmlCompute'
properties: {
scaleSettings: {
maxNodeCount: int
minNodeCount: int
nodeIdleTimeBeforeScaleDown: 'string'
}
subnet: {
id: 'string'
}
userAccountCredentials: {
adminUserName: 'string'
adminUserPassword: 'string'
adminUserSshPublicKey: 'string'
}
vmPriority: 'string'
vmSize: 'string'
}
A Databricks esetében használja a következőt:
computeType: 'Databricks'
properties: {
databricksAccessToken: 'string'
}
A DataFactory esetében használja a következőt:
computeType: 'DataFactory'
DataLakeAnalytics esetén használja a következőt:
computeType: 'DataLakeAnalytics'
properties: {
dataLakeStoreAccountName: 'string'
}
HDInsight esetén használja a következőt:
computeType: 'HDInsight'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
}
VirtualMachine esetén használja a következőt:
computeType: 'VirtualMachine'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
virtualMachineSize: 'string'
}
Tulajdonságértékek
munkaterületek/számítások
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
name | Az erőforrás neve Megtudhatja, hogyan állíthatja be a gyermekerőforrások nevét és típusát a Bicepben. |
sztring (kötelező) Karakterkorlát: 3–24 számítási példány esetén 3–32 AML-számításhoz 2–16 más számítási típusok esetén Érvényes karakterek: Alfanumerikák és kötőjelek. |
location | Megadja az erőforrás helyét. | sztring |
tags | Kulcs/érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz. | Címkenevek és -értékek szótára. Címkék megtekintése sablonokban |
Szülő | A Bicepben megadhatja egy gyermekerőforrás szülőerőforrását. Ezt a tulajdonságot csak akkor kell hozzáadnia, ha a gyermekerőforrás a szülőerőforráson kívül van deklarálva. További információ: Gyermekerőforrás a szülőerőforráson kívül. |
A típus erőforrásának szimbolikus neve: munkaterületek |
identity | Az erőforrás identitása. | Identitás |
properties | Számítási tulajdonságok | Számítás |
Identitás
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
típus | Az identitás típusa. | "SystemAssigned" |
Compute
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
computeLocation | A mögöttes számítás helye | sztring |
leírás | A Machine Learning-számítás leírása. | sztring |
resourceId | A mögöttes számítás ARM-erőforrás-azonosítója | sztring |
computeType | Az objektum típusának beállítása | AKS AmlCompute Databricks DataFactory DataLakeAnalytics HDInsight VirtualMachine (kötelező) |
AKS
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
computeType | A számítás típusa | "AKS" (kötelező) |
properties | AKS-tulajdonságok | AKSProperties |
AKSProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
agentCount | Ügynökök száma | int Korlátok: Minimális érték = 1 |
agentVMSize | Ügynök virtuális gépének mérete | sztring |
aksNetworkingConfiguration | AKS hálózati konfiguráció virtuális hálózathoz | AksNetworkingConfiguration |
clusterFqdn | Fürt teljes minősített tartományneve | sztring |
sslConfiguration | SSL-konfiguráció | SslConfiguration |
AksNetworkingConfiguration
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
dnsServiceIP | A Kubernetes DNS-szolgáltatáshoz rendelt IP-cím. Ennek a serviceCidrben megadott Kubernetes-szolgáltatáscímtartományon belül kell lennie. | sztring Korlátok: Minta = ^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$ |
dockerBridgeCidr | A Docker-híd hálózatához rendelt CIDR-jelölési IP-tartomány. Nem fedheti át az alhálózati IP-címtartományokat vagy a Kubernetes-szolgáltatás címtartományát. | sztring Korlátok: Minta = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
serviceCidr | Egy CIDR-jelölési IP-címtartomány, amelyből a szolgáltatásfürt IP-címeit hozzá kell rendelni. Nem lehet átfedésben egyetlen alhálózati IP-tartománnyal sem. | sztring Korlátok: Minta = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
alhálózat-azonosító | Virtuális hálózati alhálózat erőforrás-azonosítója, amelyhez a számítási csomópontok tartoznak | sztring |
SslConfiguration
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
Bizonyos | Tanúsítványadatok | sztring |
Cname | A tanúsítvány CNAME tulajdonsága | sztring |
kulcs | Kulcsadatok | sztring |
status | Ssl engedélyezése vagy letiltása pontozáshoz | "Letiltva" "Engedélyezve" |
AmlCompute
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
computeType | A számítás típusa | "AmlCompute" (kötelező) |
properties | Az AML számítási tulajdonságai | AmlComputeProperties |
AmlComputeProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
scaleSettings | Az AML Compute méretezési beállításai | ScaleSettings |
alhálózat | Virtuális hálózati alhálózati erőforrás azonosítója, amelyhez a számítási csomópontok tartoznak. | ResourceId |
userAccountCredentials | Az egyes számítási csomópontokon létrehozandó rendszergazdai felhasználói fiókok hitelesítő adatai. | UserAccountCredentials |
vmPriority | Virtuális gép prioritása | "Dedikált" "Alacsony árprioritás" |
vmSize | Virtuális gép mérete | sztring |
ScaleSettings
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
maxNodeCount | Használandó csomópontok maximális száma | int (kötelező) |
minNodeCount | Használandó csomópontok minimális száma | int |
nodeIdleTimeBeforeScaleDown | Csomópont üresjárati ideje az amlCompute leskálázása előtt | sztring |
ResourceId
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
id | Az erőforrás azonosítója | sztring (kötelező) |
UserAccountCredentials
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
adminUserName | A csomópontok SSH-hoz használható rendszergazdai felhasználói fiók neve. | sztring (kötelező) |
adminUserPassword | A rendszergazdai felhasználói fiók jelszava. | sztring |
adminUserSshPublicKey | A rendszergazdai felhasználói fiók SSH-nyilvános kulcsa. | sztring |
Databricks
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
computeType | A számítás típusa | "Databricks" (kötelező) |
properties | DatabricksProperties |
DatabricksProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
databricksAccessToken | Databricks hozzáférési jogkivonat | sztring |
DataFactory
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
computeType | A számítás típusa | "DataFactory" (kötelező) |
DataLakeAnalytics
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
computeType | A számítás típusa | "DataLakeAnalytics" (kötelező) |
properties | DataLakeAnalyticsProperties |
DataLakeAnalyticsProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
dataLakeStoreAccountName | DataLake Store-fiók neve | sztring |
HDInsight
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
computeType | A számítás típusa | "HDInsight" (kötelező) |
properties | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
address | A fürt fő csomópontjának nyilvános IP-címe. | sztring |
administratorAccount | A fürt fő csomópontjának hitelesítő adatainak Rendszergazda | VirtualMachineSsh Hitelesítő adatok |
sshPort | SSH-kapcsolatokhoz megnyitott port a fürt főcsomópontján. | int |
VirtualMachineSsh Hitelesítő adatok
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
jelszó | Rendszergazdai fiók jelszava | sztring |
privateKeyData | Titkos kulcs adatai | sztring |
publicKeyData | Nyilvános kulcs adatai | sztring |
username | Rendszergazdai fiók felhasználóneve | sztring |
VirtualMachine
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
computeType | A számítás típusa | "VirtualMachine" (kötelező) |
properties | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
address | A virtuális gép nyilvános IP-címe. | sztring |
administratorAccount | virtuális gép hitelesítő adatainak Rendszergazda | VirtualMachineSsh Hitelesítő adatok |
sshPort | Port nyitva az ssh-kapcsolatokhoz. | int |
virtualMachineSize | Virtuális gép mérete | sztring |
Gyorssablonok
Az alábbi rövid útmutatósablonok üzembe helyezik ezt az erőforrástípust.
Sablon | Description |
---|---|
Machine Learning Service ADLA Compute létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Machine Learning Service ADLA Compute-t. |
Machine Learning Service Aks Compute létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Machine Learning Service Aks Compute-t. |
Machine Learning Service DSVM Compute létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Machine Learning Service DSVM-számítást. |
Machine Learning Service HDInsight-fürt létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Machine Learning Service HDInsight-fürtöt |
Azure Machine Learning-aks-számítás létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Azure Machine Learning-aks-számítást. |
Azure Machine Learning számítási fürt létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Azure Machine Learning számítási fürtöt. |
Azure Machine Learning számítási példány létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Azure Machine Learning számítási példányt egy másik felhasználó nevében egy beágyazott telepítési példaszkripttel |
LinkedService létrehozása az Azure Machine Learning-munkaterületen |
Ez a sablon létrehoz egy LinkedService-t egy meglévő Azure Machine Learning-munkaterületen. |
AKS számítási cél létrehozása magánhálózati IP-címmel |
Ez a sablon létrehoz egy AKS számítási célt egy adott Azure Machine Learning Service-munkaterületen egy privát IP-címmel. |
ARM-sablon erőforrás-definíciója
A munkaterületek/számítási erőforrások típusa üzembe helyezhető olyan műveletekkel, amelyek a következőket célják:
- Erőforráscsoportok – Lásd : Erőforráscsoport üzembehelyezési parancsai
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.
Erőforrás formátuma
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő JSON-t a sablonhoz.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes",
"apiVersion": "2018-11-19",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"identity": {
"type": "SystemAssigned"
},
"properties": {
"computeLocation": "string",
"description": "string",
"resourceId": "string",
"computeType": "string"
// For remaining properties, see Compute objects
}
}
Számítási objektumok
Állítsa be a computeType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.
AKS esetén használja a következőt:
"computeType": "AKS",
"properties": {
"agentCount": "int",
"agentVMSize": "string",
"aksNetworkingConfiguration": {
"dnsServiceIP": "string",
"dockerBridgeCidr": "string",
"serviceCidr": "string",
"subnetId": "string"
},
"clusterFqdn": "string",
"sslConfiguration": {
"cert": "string",
"cname": "string",
"key": "string",
"status": "string"
}
}
Az AmlCompute esetében használja a következőt:
"computeType": "AmlCompute",
"properties": {
"scaleSettings": {
"maxNodeCount": "int",
"minNodeCount": "int",
"nodeIdleTimeBeforeScaleDown": "string"
},
"subnet": {
"id": "string"
},
"userAccountCredentials": {
"adminUserName": "string",
"adminUserPassword": "string",
"adminUserSshPublicKey": "string"
},
"vmPriority": "string",
"vmSize": "string"
}
A Databricks esetében használja a következőt:
"computeType": "Databricks",
"properties": {
"databricksAccessToken": "string"
}
A DataFactory esetében használja a következőt:
"computeType": "DataFactory"
A DataLakeAnalytics esetében használja a következőt:
"computeType": "DataLakeAnalytics",
"properties": {
"dataLakeStoreAccountName": "string"
}
HDInsight esetén használja a következőt:
"computeType": "HDInsight",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int"
}
A VirtualMachine esetében használja a következőt:
"computeType": "VirtualMachine",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int",
"virtualMachineSize": "string"
}
Tulajdonságértékek
munkaterületek/számítások
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
típus | Az erőforrás típusa | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes" |
apiVersion | Az erőforrás API-verziója | '2018-11-19' |
name | Az erőforrás neve Megtudhatja, hogyan állíthatja be a gyermekerőforrások nevét és típusát A JSON ARM-sablonokban. |
sztring (kötelező) Karakterkorlát: 3–24 számítási példány esetén 3–32 AML-számításhoz 2–16 más számítási típusok esetén Érvényes karakterek: Alfanumerikák és kötőjelek. |
location | Megadja az erőforrás helyét. | sztring |
tags | Kulcs/érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz. | Címkenevek és -értékek szótára. Címkék megtekintése sablonokban |
identity | Az erőforrás identitása. | Identitás |
properties | Számítási tulajdonságok | Számítás |
Identitás
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
típus | Az identitás típusa. | "SystemAssigned" |
Compute
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
computeLocation | A mögöttes számítás helye | sztring |
leírás | A Machine Learning-számítás leírása. | sztring |
resourceId | A mögöttes számítás ARM-erőforrás-azonosítója | sztring |
computeType | Az objektumtípus beállítása | AKS AmlCompute Databricks DataFactory DataLakeAnalytics HDInsight VirtualMachine (kötelező) |
AKS
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
computeType | A számítás típusa | "AKS" (kötelező) |
properties | AKS-tulajdonságok | AKSProperties |
AKSProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
agentCount | Ügynökök száma | int Korlátok: Minimális érték = 1 |
agentVMSize | Ügynök virtuális gépének mérete | sztring |
aksNetworkingConfiguration | AKS hálózati konfiguráció virtuális hálózathoz | AksNetworkingConfiguration |
clusterFqdn | Fürt teljes minősített tartományneve | sztring |
sslConfiguration | SSL-konfiguráció | SslConfiguration |
AksNetworkingConfiguration
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
dnsServiceIP | A Kubernetes DNS-szolgáltatáshoz rendelt IP-cím. Ennek a serviceCidrben megadott Kubernetes-szolgáltatáscímtartományon belül kell lennie. | sztring Korlátok: Minta = ^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$ |
dockerBridgeCidr | A Docker-híd hálózatához rendelt CIDR-jelölési IP-címtartomány. Nem lehet átfedésben egyetlen alhálózati IP-címtartománysal vagy a Kubernetes szolgáltatás címtartományával sem. | sztring Korlátok: Minta = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
serviceCidr | Egy CIDR-jelölési IP-címtartomány, amelyből a szolgáltatásfürt IP-címeit rendelheti hozzá. Nem lehet átfedésben egyetlen alhálózati IP-címtartománysal sem. | sztring Korlátok: Minta = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
alhálózati azonosító | Virtuális hálózati alhálózati erőforrás azonosítója, amelyhez a számítási csomópontok tartoznak | sztring |
SslConfiguration
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
Bizonyos | Tanúsítványadatok | sztring |
Cname | A tanúsítvány CNAME-jének neve | sztring |
kulcs | Kulcsadatok | sztring |
status | Ssl engedélyezése vagy letiltása pontozáshoz | "Letiltva" "Engedélyezve" |
AmlCompute
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
computeType | A számítás típusa | "AmlCompute" (kötelező) |
properties | Az AML számítási tulajdonságai | AmlComputeProperties |
AmlComputeProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
scaleSettings | Az AML Compute méretezési beállításai | ScaleSettings |
alhálózat | Virtuális hálózati alhálózati erőforrás azonosítója, amelyhez a számítási csomópontok tartoznak. | ResourceId |
userAccountCredentials | Az egyes számítási csomópontokon létrehozandó rendszergazdai felhasználói fiókok hitelesítő adatai. | UserAccountCredentials |
vmPriority | Virtuális gép prioritása | "Dedikált" "Alacsony árprioritás" |
vmSize | Virtuális gép mérete | sztring |
ScaleSettings
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
maxNodeCount | Használandó csomópontok maximális száma | int (kötelező) |
minNodeCount | Használandó csomópontok minimális száma | int |
nodeIdleTimeBeforeScaleDown | Csomópont üresjárati ideje az amlCompute leskálázása előtt | sztring |
ResourceId
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
id | Az erőforrás azonosítója | sztring (kötelező) |
UserAccountCredentials
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
adminUserName | A csomópontok SSH-hoz használható rendszergazdai felhasználói fiók neve. | sztring (kötelező) |
adminUserPassword | A rendszergazdai felhasználói fiók jelszava. | sztring |
adminUserSshPublicKey | A rendszergazdai felhasználói fiók SSH-nyilvános kulcsa. | sztring |
Databricks
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
computeType | A számítás típusa | "Databricks" (kötelező) |
properties | DatabricksProperties |
DatabricksProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
databricksAccessToken | Databricks hozzáférési jogkivonat | sztring |
DataFactory
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
computeType | A számítás típusa | "DataFactory" (kötelező) |
DataLakeAnalytics
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
computeType | A számítás típusa | "DataLakeAnalytics" (kötelező) |
properties | DataLakeAnalyticsProperties |
DataLakeAnalyticsProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
dataLakeStoreAccountName | DataLake Store-fiók neve | sztring |
HDInsight
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
computeType | A számítás típusa | "HDInsight" (kötelező) |
properties | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
address | A fürt fő csomópontjának nyilvános IP-címe. | sztring |
administratorAccount | A fürt fő csomópontjának hitelesítő adatainak Rendszergazda | VirtualMachineSsh Hitelesítő adatok |
sshPort | SSH-kapcsolatokhoz megnyitott port a fürt főcsomópontján. | int |
VirtualMachineSsh Hitelesítő adatok
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
jelszó | Rendszergazdai fiók jelszava | sztring |
privateKeyData | Titkos kulcs adatai | sztring |
publicKeyData | Nyilvános kulcs adatai | sztring |
username | Rendszergazdai fiók felhasználóneve | sztring |
VirtualMachine
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
computeType | A számítás típusa | "VirtualMachine" (kötelező) |
properties | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
address | A virtuális gép nyilvános IP-címe. | sztring |
administratorAccount | virtuális gép hitelesítő adatainak Rendszergazda | VirtualMachineSsh Hitelesítő adatok |
sshPort | Port nyitva az ssh-kapcsolatokhoz. | int |
virtualMachineSize | Virtuális gép mérete | sztring |
Gyorssablonok
Az alábbi rövid útmutatósablonok üzembe helyezik ezt az erőforrástípust.
Sablon | Description |
---|---|
Machine Learning Service ADLA Compute létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Machine Learning Service ADLA-számítást. |
Machine Learning Service Aks Compute létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Machine Learning Service Aks Compute-t. |
Machine Learning Service DSVM-számítás létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Machine Learning Service DSVM-számítást. |
Machine Learning Service HDInsight-fürt létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Machine Learning Service HDInsight-fürtöt |
Azure Machine Learning aks-számítás létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Azure Machine Learning aks-számítást. |
Azure Machine Learning számítási fürt létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Azure Machine Learning számítási fürtöt. |
Azure Machine Learning számítási példány létrehozása |
Ez a sablon létrehoz egy Azure Machine Learning számítási példányt egy másik felhasználó nevében egy beágyazott telepítési példaszkripttel |
LinkedService létrehozása az Azure Machine Learning-munkaterületen |
Ez a sablon létrehoz egy LinkedService szolgáltatást egy meglévő Azure Machine Learning-munkaterületen. |
AKS számítási cél létrehozása privát IP-címmel |
Ez a sablon létrehoz egy AKS számítási célt egy privát IP-címmel rendelkező Azure Machine Learning-szolgáltatás munkaterületén. |
Terraform (AzAPI-szolgáltató) erőforrásdefiníció
A munkaterületek/számítási erőforrások típusa üzembe helyezhető a következő célműveletekkel:
- Erőforráscsoportok
Az egyes API-verziók módosított tulajdonságainak listáját a változásnaplóban találja.
Erőforrás formátuma
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes erőforrás létrehozásához adja hozzá a következő Terraformot a sablonhoz.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-11-19"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "SystemAssigned"
}
body = jsonencode({
properties = {
computeLocation = "string"
description = "string"
resourceId = "string"
computeType = "string"
// For remaining properties, see Compute objects
}
})
}
Számítási objektumok
Állítsa be a computeType tulajdonságot az objektum típusának megadásához.
Az AKS-hez használja a következőt:
computeType = "AKS"
properties = {
agentCount = int
agentVMSize = "string"
aksNetworkingConfiguration = {
dnsServiceIP = "string"
dockerBridgeCidr = "string"
serviceCidr = "string"
subnetId = "string"
}
clusterFqdn = "string"
sslConfiguration = {
cert = "string"
cname = "string"
key = "string"
status = "string"
}
}
Az AmlCompute esetében használja a következőt:
computeType = "AmlCompute"
properties = {
scaleSettings = {
maxNodeCount = int
minNodeCount = int
nodeIdleTimeBeforeScaleDown = "string"
}
subnet = {
id = "string"
}
userAccountCredentials = {
adminUserName = "string"
adminUserPassword = "string"
adminUserSshPublicKey = "string"
}
vmPriority = "string"
vmSize = "string"
}
A Databricks esetében használja a következőt:
computeType = "Databricks"
properties = {
databricksAccessToken = "string"
}
A DataFactory esetében használja a következőt:
computeType = "DataFactory"
DataLakeAnalytics esetén használja a következőt:
computeType = "DataLakeAnalytics"
properties = {
dataLakeStoreAccountName = "string"
}
HDInsight esetén használja a következőt:
computeType = "HDInsight"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
}
VirtualMachine esetén használja a következőt:
computeType = "VirtualMachine"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
virtualMachineSize = "string"
}
Tulajdonságértékek
munkaterületek/számítások
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
típus | Az erőforrás típusa | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-11-19" |
name | Az erőforrás neve | sztring (kötelező) Karakterkorlát: 3–24 számítási példány esetén 3–32 AML-számításhoz 2–16 más számítási típusok esetén Érvényes karakterek: Alfanumerikák és kötőjelek. |
location | Megadja az erőforrás helyét. | sztring |
parent_id | Az erőforrás szülőjének azonosítója. | Típusú erőforrás azonosítója: munkaterületek |
tags | Kulcs/érték párként definiált erőforráscímkéket tartalmaz. | Címkenevek és -értékek szótára. |
identity | Az erőforrás identitása. | Identitás |
properties | Számítási tulajdonságok | Számítás |
Identitás
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
típus | Az identitás típusa. | "SystemAssigned" |
Compute
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
computeLocation | A mögöttes számítás helye | sztring |
leírás | A Machine Learning-számítás leírása. | sztring |
resourceId | A mögöttes számítás ARM-erőforrás-azonosítója | sztring |
computeType | Az objektumtípus beállítása | AKS AmlCompute Databricks DataFactory DataLakeAnalytics HDInsight VirtualMachine (kötelező) |
AKS
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
computeType | A számítás típusa | "AKS" (kötelező) |
properties | AKS-tulajdonságok | AKSProperties |
AKSProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
agentCount | Ügynökök száma | int Korlátok: Minimális érték = 1 |
agentVMSize | Ügynök virtuális gépének mérete | sztring |
aksNetworkingConfiguration | AKS hálózati konfiguráció virtuális hálózathoz | AksNetworkingConfiguration |
clusterFqdn | Fürt teljes minősített tartományneve | sztring |
sslConfiguration | SSL-konfiguráció | SslConfiguration |
AksNetworkingConfiguration
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
dnsServiceIP | A Kubernetes DNS-szolgáltatáshoz rendelt IP-cím. Ennek a serviceCidrben megadott Kubernetes-szolgáltatáscímtartományon belül kell lennie. | sztring Korlátok: Minta = ^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$ |
dockerBridgeCidr | A Docker-híd hálózatához rendelt CIDR-jelölési IP-címtartomány. Nem lehet átfedésben egyetlen alhálózati IP-címtartománysal vagy a Kubernetes szolgáltatás címtartományával sem. | sztring Korlátok: Minta = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
serviceCidr | Egy CIDR-jelölési IP-címtartomány, amelyből a szolgáltatásfürt IP-címeit rendelheti hozzá. Nem lehet átfedésben egyetlen alhálózati IP-címtartománysal sem. | sztring Korlátok: Minta = ^([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}(\/([0-9]|[1-2][0-9]|3[0-2]))?$ |
alhálózati azonosító | Virtuális hálózati alhálózati erőforrás azonosítója, amelyhez a számítási csomópontok tartoznak | sztring |
SslConfiguration
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
Bizonyos | Tanúsítványadatok | sztring |
Cname | A tanúsítvány CNAME-jének neve | sztring |
kulcs | Kulcsadatok | sztring |
status | Ssl engedélyezése vagy letiltása pontozáshoz | "Letiltva" "Engedélyezve" |
AmlCompute
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
computeType | A számítás típusa | "AmlCompute" (kötelező) |
properties | Az AML számítási tulajdonságai | AmlComputeProperties |
AmlComputeProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
scaleSettings | Az AML Compute méretezési beállításai | ScaleSettings |
alhálózat | Virtuális hálózati alhálózati erőforrás azonosítója, amelyhez a számítási csomópontok tartoznak. | ResourceId |
userAccountCredentials | Az egyes számítási csomópontokon létrehozandó rendszergazdai felhasználói fiókok hitelesítő adatai. | UserAccountCredentials |
vmPriority | Virtuális gép prioritása | "Dedikált" "LowPriority" |
vmSize | Virtuális gép mérete | sztring |
ScaleSettings
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
maxNodeCount | Használandó csomópontok maximális száma | int (kötelező) |
minNodeCount | Használandó csomópontok minimális száma | int |
nodeIdleTimeBeforeScaleDown | Csomópont üresjárati ideje az amlCompute vertikális leskálázása előtt | sztring |
ResourceId
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
id | Az erőforrás azonosítója | sztring (kötelező) |
UserAccountCredentials
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
adminUserName | A csomópontok SSH-hoz használható rendszergazdai felhasználói fiók neve. | sztring (kötelező) |
adminUserPassword | A rendszergazdai felhasználói fiók jelszava. | sztring |
adminUserSshPublicKey | A rendszergazdai felhasználói fiók nyilvános SSH-kulcsa. | sztring |
Databricks
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
computeType | A számítás típusa | "Databricks" (kötelező) |
properties | DatabricksProperties |
DatabricksProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
databricksAccessToken | Databricks hozzáférési jogkivonat | sztring |
DataFactory
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
computeType | A számítás típusa | "DataFactory" (kötelező) |
DataLakeAnalytics
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
computeType | A számítás típusa | "DataLakeAnalytics" (kötelező) |
properties | DataLakeAnalyticsProperties |
DataLakeAnalyticsProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
dataLakeStoreAccountName | DataLake Store-fiók neve | sztring |
HDInsight
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
computeType | A számítás típusa | "HDInsight" (kötelező) |
properties | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
address | A fürt fő csomópontjának nyilvános IP-címe. | sztring |
administratorAccount | A fürt fő csomópontjának hitelesítő adatainak Rendszergazda | VirtualMachineSsh Hitelesítő adatok |
sshPort | SSH-kapcsolatokhoz megnyitott port a fürt főcsomópontján. | int |
VirtualMachineSsh Hitelesítő adatok
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
jelszó | Rendszergazdai fiók jelszava | sztring |
privateKeyData | Titkos kulcs adatai | sztring |
publicKeyData | Nyilvános kulcs adatai | sztring |
username | Rendszergazdai fiók felhasználóneve | sztring |
VirtualMachine
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
computeType | A számítás típusa | "VirtualMachine" (kötelező) |
properties | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
Név | Leírás | Érték |
---|---|---|
address | A virtuális gép nyilvános IP-címe. | sztring |
administratorAccount | virtuális gép hitelesítő adatainak Rendszergazda | VirtualMachineSsh Hitelesítő adatok |
sshPort | Port nyitva az ssh-kapcsolatokhoz. | int |
virtualMachineSize | Virtuális gép mérete | sztring |
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: