Az Azure Time Series Insights Gen2 bemutatása
Megjegyzés
A Time Series Insights (TSI) szolgáltatás 2025 márciusa után már nem támogatott. Fontolja meg a meglévő TSI-környezetek migrálását alternatív megoldásokba a lehető leghamarabb. Az elavulással és a migrálással kapcsolatos további információkért tekintse meg dokumentációnkat.
Azure Time Series Insights Gen2 egy nyílt és skálázható, teljes körű IoT-elemzési szolgáltatás, amely a kategóriájában legjobb felhasználói élményeket és gazdag API-kat kínál, hogy hatékony képességeit integrálhassa a meglévő munkafolyamatba vagy alkalmazásba.
Segítségével adatokat gyűjthet, dolgozhat fel, tárolhat, kérdezhet le és jeleníthet meg az IoT-skálázásban – az adatok nagy mértékben környezetfüggőek és idősorokra vannak optimalizálva.
Azure Time Series Insights Gen2 ad hoc adatfeltárásra és operatív elemzésre lett tervezve, amely lehetővé teszi a rejtett trendek feltárását, az anomáliák felderítését és a kiváltó okok elemzését. Ez egy nyitott és rugalmas ajánlat, amely megfelel az ipari IoT-üzemelő példányok széles körű igényeinek.
Videó
További információ Azure Time Series Insights Gen2-ről.
Az IoT-adatok definíciója
Az eszközintenzív szervezetekben az ipari IoT-adatok gyakran nem rendelkeznek szerkezeti konzisztenciával, mivel az eszközök és érzékelők különböző természetűek egy ipari környezetben. Az ezekből a streamekből származó adatokat jelentős hiányosságok, esetenként sérült üzenetek és hamis olvasások jellemzik. Az IoT-adatok gyakran jelentőséggel bírnak a belső vagy harmadik forrásból származó további adatbemenetek, például a CRM vagy az ERP esetében, amelyek kontextust adnak a végpontok közötti munkafolyamatokhoz. A külső adatforrásokból, például az időjárási adatokból származó bemenetek segíthetnek a telemetriai streamek egy adott telepítésben való bővítésében.
Mindez azt jelenti, hogy az adatoknak csak a töredékét használják fel működési és üzleti célokra, és az elemzés környezetfüggővé válik. Az ipari adatok gyakran előzményként jelennek meg a trendek megértése és korrelációja érdekében hosszabb időtávon végzett részletes elemzés céljából. Az összegyűjtött IoT-adatok végrehajtható elemzésekké alakításához a következőre van szükség:
- Adatfeldolgozás az adatok tisztításához, szűréséhez, interpolációjához, átalakításához és elemzéshez való előkészítéséhez.
- Az adatok közötti navigálásra és az adatok megértésére, azaz az adatok normalizálására és környezetfüggőségére vonatkozó struktúra.
- Költséghatékony tárolás a feldolgozott (vagy származtatott) adatok és nyers adatok hosszú vagy végtelen megőrzéséhez.
Ezek az adatok konzisztens, átfogó, aktuális és helyes információkat biztosítanak az üzleti elemzéshez és jelentéskészítéshez.
Az alábbi képen egy tipikus IoT-adatfolyam látható.
Azure Time Series Insights Gen2 ipari IoT-hez
Az IoT-környezet sokrétű, az ügyfelek számos iparági szegmensre kiterjednek, beleértve a gyártást, az autóipart, az energiaipart, a közműveket, az intelligens épületeket és a tanácsadást. Az ipari IoT-piac ezen széles körében még mindig fejlődnek a felhőalapú natív megoldások, amelyek átfogó elemzést biztosítanak a nagy léptékű IoT-adatokhoz.
Azure Time Series Insights Gen2 úgy oldja meg ezt a piaci igényt, hogy kulcsrakész, teljes körű IoT-elemzési megoldást biztosít, gazdag szemantikai modellezéssel az idősoradatok környezetualizálásához, az eszközalapú elemzésekhez és a legjobb osztályhoz tartozó felhasználói élményhez a felderítéshez, a trendekhez, az anomáliadetektáláshoz és az operatív intelligenciához.
Az interaktív adatfeltárási képességekkel kombinált, gazdag operatív elemzési platform Azure Time Series Insights Gen2 használatával több értéket nyerhet ki az IoT-eszközökből gyűjtött adatokból. A Gen2-ajánlat a következőket támogatja:
A többrétegű tárolási megoldás meleg és hideg elemzéssel támogatja az ügyfelek számára az adatok meleg és hideg közötti irányítását a meleg és a hideg adatokon keresztüli interaktív elemzésekhez, valamint a működési intelligenciához több évtizedes előzményadatokon keresztül.
- Rendkívül interaktív, meleg elemzési megoldás, amely gyakran és nagy számú lekérdezést hajt végre rövidebb időtartamú adatokon keresztül
- Az Azure Storage-on alapuló, skálázható, teljesíthető és költségoptimalizált idősor-adattó lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy másodpercek alatt trendelje az évek idősoradatait.
Szemantikai modelltámogatás, amely leírja az eszközökről és eszközökről származó származtatott és nyers jelekhez társított tartományt és metaadatokat.
Rugalmas elemzési platform, amellyel előzménysorozat-adatokat tárolhat az ügyfél által birtokolt Azure Storage-fiókban, így az ügyfeleknek joguk van az IoT-adataik tulajdonjogához. Az adatok tárolása nyílt forráskód Apache Parquet formátumban történik, amely számos adatforgatókönyvben lehetővé teszi a kapcsolódást és az összekapcsolhatóságot, beleértve a prediktív elemzéseket, a gépi tanulást és az ismerős technológiákkal végzett egyéb egyéni számításokat, például a Sparkot és a Databrickset.
Részletes elemzések továbbfejlesztett lekérdezési API-kkal és felhasználói felülettel, amelyek az eszközalapú adatelemzéseket gazdag, alkalmi adatelemzéssel kombinálják, és támogatják az interpolációs, skaláris és összesítő függvényeket, kategorikus változókat, pontdiagramokat és időeltolódási idősorjeleket a részletes elemzéshez.
Nagyvállalati szintű platform a nagyvállalati IoT-ügyfelek skálázási, teljesítmény-, biztonsági és megbízhatósági igényeinek támogatására.
Bővíthetőség és integrációs támogatás a teljes körű elemzésekhez. Azure Time Series Insights Gen2 bővíthető elemzési platformot biztosít számos adatforgatókönyvhez. A Power BI-összekötővel az ügyfelek közvetlenül a Power BI-ba vihetik Azure Time Series Insights Gen2-ben végrehajtott lekérdezéseiket, hogy egységes képet kaphassanak a BI- és idősorozat-elemzésekről egyetlen üvegablakban.
Az alábbi ábrán a magas szintű adatfolyam látható.
Azure Time Series Insights Gen2 skálázható használatalapú díjszabási modellt biztosít az adatfeldolgozáshoz, tároláshoz (adatok és metaadatok) és lekérdezésekhez, így az ügyfelek az üzleti igényeiknek megfelelően hangolhatják a használatukat.
Ezeknek a kulcsfontosságú ipari IoT-képességeknek a bevezetésével Azure Time Series Insights Gen2 a következő fő előnyöket is biztosítja:
| Képesség | Előny |
|---|---|
| Többrétegű tárolás IoT-méretezési idősoradatokhoz | Az adatok betöltésére szolgáló megosztott adatfeldolgozási folyamattal az adatokat meleg és hideg tárolókba is betöltheti. Használja a meleg tárolót interaktív lekérdezésekhez és hűtőházat nagy mennyiségű adat tárolásához. Ha többet szeretne megtudni arról, hogyan használhatja ki a nagy teljesítményű eszközalapú lekérdezéseket, tekintse meg a lekérdezéseket. |
| Idősormodell a nyers telemetriai adatok környezetualizálásához és az eszközalapú elemzések származtatásához | Az idősormodell használatával példányokat, hierarchiákat, típusokat és változókat hozhat létre az idősoradatokhoz. Az idősormodellről további információt az Idősormodell című témakörben talál. |
| Zökkenőmentes és folyamatos integráció más adatmegoldásokkal | A Azure Time Series Insights Gen2 hűtőházban tárolt adatok nyílt forráskódú Apache Parquet-fájlokban találhatók. Ez lehetővé teszi az adatintegrációt más, 1. vagy harmadik féltől származó adatmegoldásokkal az üzleti intelligenciát, a fejlett gépi tanulást és a prediktív elemzést is magában foglaló forgatókönyvek esetében. |
| Közel valós idejű adatfeltárás | A Azure Time Series Insights Gen2 Explorer felhasználói felülete vizualizációt biztosít a betöltési folyamaton keresztül streamelt összes adathoz. Az eseményforrás csatlakoztatása után megtekintheti, megvizsgálhatja és lekérdezheti az eseményadatokat. Ily módon ellenőrizheti, hogy egy eszköz a várt módon bocsát-e ki adatokat. Emellett monitorozhat egy IoT-eszközt az egészség, a hatékonyság és az általános hatékonyság szempontjából. |
| Bővíthetőség és integráció | A Power BI-összekötő integrációja közvetlenül a Time Series Explorer felhasználói felületén érhető el az Exportálás lehetőséggel, így az ügyfelek közvetlenül a Power BI asztalára exportálhatják a felhasználói felületen létrehozott idősor-lekérdezéseket, és megtekinthetik az idősordiagramokat más BI-elemzésekkel együtt. Ez megnyitja az ajtót azoknak az ipari IoT-vállalatoknak, akik a Power BI-ba fektettek, és egyetlen üvegablakot biztosítanak a különböző adatforrásokból származó elemzésekhez, beleértve az IoT-idősorokat is. |
| A Azure Time Series Insights Gen2 platformra épülő egyéni alkalmazások | Azure Time Series Insights Gen2 támogatja a JavaScript SDK-t. Az SDK gazdag vezérlőket és egyszerűsített hozzáférést biztosít a lekérdezésekhez. Az SDK-val egyéni IoT-alkalmazásokat hozhat létre az üzleti igényeinek megfelelően Azure Time Series Insights Gen2-n. A Azure Time Series Insights Gen2 lekérdezési API-kat közvetlenül is használhatja az adatok egyéni IoT-alkalmazásokba való meghajtózásához. |
Régiónkénti elérhetőség
Az Azure Global Infrastructure-termékek régiónkénti oldalán megtudhatja, hogy hol érhető el Azure Time Series Insights.
Azure Time Series Insights egyetlen régióban található. Az ügyféladatokat azonban azon a régión kívül tárolja/dolgozza fel, amelyben az ügyfél üzembe helyezi a szolgáltatáspéldányt, kivéve azokat a régiókat, ahol az adatok nem replikálódnak a régión kívül:
- Kelet-Ázsia
- Délkelet-Ázsia
- Délkelet-Ausztrália
- Nyugat-Európa
- Az Egyesült Királyság déli régiója
- USA nyugati régiója
- Közép-Franciaország
- Közép-Kanada
Következő lépések
A 2. generációs Azure Time Series Insights használatának első lépései:
Tudnivalók a használati esetekről: