Az Microsoft Syntex modelltípusainak áttekintése

^{A következőkre vonatkozik: ✓ Minden egyéni modell | ✓ Minden előre összeállított modell}

A Microsoft Syntex tartalomértelmezése a dokumentumfeldolgozási modellekkel kezdődik. A dokumentumfeldolgozási modellek segítségével azonosíthatja és osztályozhatja a SharePoint-dokumentumtárakba feltöltött dokumentumokat, majd kinyerheti a szükséges információkat az egyes fájlokból.

SharePoint-dokumentumtárra alkalmazva a modell egy tartalomtípushoz van társítva, és oszlopokkal rendelkezik a kinyert információk tárolásához. A létrehozott tartalomtípus a SharePoint tartalomtípus-gyűjteményében található. Választhatja azt is, hogy meglévő tartalomtípusokat használ a sémájuk használatához.

A Syntex egyéni modelleket és előre összeállított modelleket használ.

A modellek lehetnek vállalati modellek, amelyek egy tartalomközpontban jönnek létre, vagy a helyi SharePoint-webhelyen létrehozott helyi modellek.

Egyéni modellek

A választott egyéni modell típusa a használt fájltípusoktól, a fájlok formátumától és szerkezetétől, valamint a modell alkalmazási területétől függ.

Az egyéni modellek a következők:

• Strukturálatlan dokumentumfeldolgozás
• Freeform document processing
• Strukturált dokumentumfeldolgozás

Az egyéni modellek egymás melletti különbségeit az Egyéni modellek összehasonlítása című cikkben tekintheti meg.

Egyéni modell létrehozásakor ki kell választania a modelltípushoz társított betanítási módszert. Ha például strukturálatlan dokumentumfeldolgozási modellt szeretne létrehozni, a Modell létrehozásának beállításai lapon, ahol létrehoz egy modellt, a Tanítási módszer lehetőséget választja. Az alábbi táblázat az egyes egyéni modelltípusokhoz társított betanítási módszert mutatja be.

Strukturálatlan dokumentumfeldolgozás	Szabadkézi dokumentumfeldolgozás	Strukturált dokumentumfeldolgozás

Megjegyzés:

Ahhoz, hogy a Szabadkéz kijelölési módszer és az Elrendezés módszer elérhető legyen a felhasználók számára, először konfigurálnia kell őket a Microsoft 365 Felügyeleti központ.

Strukturálatlan dokumentumfeldolgozás

A strukturálatlan dokumentumfeldolgozási modell használatával automatikusan besorolhatja a dokumentumokat, és információkat nyerhet ki belőlük. Strukturálatlan dokumentumokkal, például levelekkel vagy szerződésekkel működik a legjobban. Ezeknek a dokumentumoknak olyan szövegekkel kell rendelkezniük, amelyek kifejezések vagy minták alapján azonosíthatók. Az azonosított szöveg a fájl típusát (besorolását) és a kinyerni kívánt fájltípust (a kinyerőit) is kijelöli.

Strukturálatlan dokumentum lehet például egy szerződésmegújítási levél, amely különböző módokon írható. Az egyes szerződésmegújítási dokumentumok törzsében azonban következetesen vannak információk, például a "Szolgáltatás kezdési dátuma" szöveges sztring, amelyet egy tényleges dátum követ.

Ez a modelltípus a fájltípusok legszélesebb körét támogatja, és több mint 40 nyelvet támogat.

Strukturálatlan dokumentumfeldolgozási modell létrehozásakor használja a Tanítási módszer lehetőséget.

További információ: Strukturálatlan dokumentumfeldolgozás áttekintése.

Freeform document processing

A szabadkézett dokumentumfeldolgozási modell használatával automatikusan kinyerhet információkat strukturálatlan és szabadkézett dokumentumokból, például levelekből és szerződésekből, ahol az információk bárhol megjelenhetnek a dokumentumban.

A szabadkézi dokumentumfeldolgozási modellek a Microsoft Power Apps AI Builder használatával hoznak létre és tanítanak be modelleket a Syntexben.

Megjegyzés:

A freeform dokumentumfeldolgozási modell néhány régióban még nem érhető el. További információ: Szolgáltatás rendelkezésre állása régiónként.

Mivel a szervezet nagy mennyiségben kap leveleket és dokumentumokat különböző forrásokból, például levelekből, faxokból és e-mailekből, ezeknek a dokumentumoknak a feldolgozása és az adatbázisokba való manuális bevitele jelentős időt vehet igénybe. Azáltal, hogy AI használatával kinyeri a szöveget és más információkat ezekből a dokumentumokból, ez a modell automatizálja ezt a folyamatot.

Ez a modelltípus a pdf- vagy képfájlokban lévő dokumentumok esetében a legjobb megoldás, ha nincs szükség a dokumentumtípus automatikus besorolására, és több mint 40 nyelvet támogat.

Amikor szabadkérelmű dokumentumfeldolgozási modellt hoz létre, használja a Szabadkéz kijelölési módszer lehetőséget.

További információ: A strukturált és szabadkéményes dokumentumok feldolgozásának áttekintése.

Strukturált dokumentumfeldolgozás

A strukturált dokumentumfeldolgozási modell használatával automatikusan azonosíthatja a mező- és táblaértékeket. Strukturált vagy részben strukturált dokumentumok, például űrlapok és számlák esetén működik a legjobban.

A strukturált dokumentumfeldolgozási modellek a Microsoft Power Apps AI Builder dokumentumfeldolgozási (korábbi nevén űrlapfeldolgozási) használatával hoznak létre és tanítanak be modelleket a Syntexben.

Ez a modelltípus a nyelvek legszélesebb körét támogatja, és betanított az űrlap elrendezésének megértésére példadokumentumokból, majd megtanulja megkeresni a hasonló helyekről kinyerni kívánt adatokat. Az űrlapok általában strukturáltabb elrendezéssel rendelkeznek, ahol az entitások ugyanazon a helyen találhatók (például egy adóűrlap társadalombiztosítási száma).

Strukturált dokumentumfeldolgozási modell létrehozásakor használja az Elrendezési módszer lehetőséget.

További információ: A strukturált és szabadkéményes dokumentumok feldolgozásának áttekintése.

Előre összeállított modellek

Ha nem kell egyéni modellt létrehoznia, használhat egy előre összeállított dokumentumfeldolgozási modellt , amely már be van tanítva adott strukturált dokumentumokhoz.

Az előre összeállított modellek a következők:

• Szerződésfeldolgozás
• Számlafeldolgozás
• Nyugtafeldolgozás

Az előre összeállított modellek előre be vannak állítva a dokumentumok és a dokumentumok strukturált információinak felismerésére. Ahelyett, hogy teljesen új egyéni modellt kellene létrehoznia, iterálhat egy meglévő előre betanított modellen, hogy a szervezet igényeinek megfelelő mezőket adjon hozzá.

Szerződésfeldolgozás

A szerződésfeldolgozási modell elemzi és kinyeri a legfontosabb információkat a szerződésdokumentumokból. Az API különböző formátumokban elemzi a szerződéseket, és kinyeri a legfontosabb szerződésadatokat, például az ügyfél vagy a fél nevét, a számlázási címet, a joghatóságot és a lejárati dátumot.

Az előre összeállított szerződésfeldolgozási modellekkel kapcsolatos további információkért lásd: Adatok kinyerése szerződésekből előre összeállított modell használatával.

Számlafeldolgozás

A számlafeldolgozási modell elemzi és kinyeri a legfontosabb információkat az értékesítési számlákból. Az API különböző formátumokban elemzi a számlákat, és kinyeri a legfontosabb számlaadatokat, például az ügyfél nevét, a számlázási címet, a határidőt és a fizetendő összeget.

Az előre összeállított számlafeldolgozási modellekkel kapcsolatos további információkért lásd: Adatok kinyerése számlákból előre összeállított modell használatával.

Nyugtafeldolgozás

Az előre összeállított nyugtafeldolgozási modell elemzi és kinyeri a fő információkat az értékesítési nyugtákból. Az API elemzi a nyomtatott és kézzel írt nyugtákat, és kinyeri a fő nyugtaadatokat, például a kereskedő nevét, a kereskedő telefonszámát, a tranzakció dátumát, az adót és a tranzakciók összegét.

Az előre összeállított nyugtafeldolgozási modellekkel kapcsolatos további információkért lásd: Adatok kinyerése a nyugtákból előre összeállított modellel.