Azure biztonsági alapkonfiguráció a Machine Learning Service-hez

  • Cikk

Ez a biztonsági alapkonfiguráció a Microsoft felhőbiztonsági teljesítményteszt 1.0-s verziójának útmutatását alkalmazza a Machine Learning Service-be. A Microsoft felhőbiztonsági teljesítménytesztje javaslatokat nyújt a felhőmegoldások Azure-beli védelmére. A tartalom a Microsoft felhőbiztonsági teljesítménytesztje által meghatározott biztonsági vezérlők és a Machine Learning Service-hez kapcsolódó útmutató alapján van csoportosítva.

Ezt a biztonsági alapkonfigurációt és a hozzá tartozó javaslatokat a felhőhöz készült Microsoft Defender használatával figyelheti. Azure Policy definíciók a felhőportál Microsoft Defender oldalÁnak Jogszabályi megfelelőség szakaszában jelennek meg.

Ha egy szolgáltatás releváns Azure Policy definíciókkal rendelkezik, azokat ebben az alapkonfigurációban soroljuk fel, hogy segítsen felmérni a Microsoft felhőbiztonsági teljesítménytesztjének vezérlőinek és javaslatainak való megfelelést. Egyes javaslatokhoz fizetős Microsoft Defender tervre lehet szükség bizonyos biztonsági forgatókönyvek engedélyezéséhez.

Megjegyzés

A Machine Learning Service-hez nem alkalmazható funkciók ki lettek zárva. A Machine Learning Service teljes felhőbiztonsági teljesítménytesztjének megtekintéséhez tekintse meg a Machine Learning Service biztonsági alapkonfiguráció-leképezési fájlját.

Biztonsági profil

A biztonsági profil összefoglalja a Machine Learning Service nagy hatású viselkedését, ami fokozott biztonsági szempontokat eredményezhet.

Szolgáltatás viselkedési attribútuma Érték
Product Category (Termék kategóriája) AI+ML
Az ügyfél hozzáférhet a GAZDAGÉPhez/operációs rendszerhez Teljes hozzáférés
A szolgáltatás üzembe helyezhető az ügyfél virtuális hálózatában Igaz
Tárolja az inaktív ügyféltartalmakat Hamis

Hálózati biztonság

További információ: A Microsoft felhőbiztonsági teljesítménytesztje: Hálózati biztonság.

NS-1: Hálózati szegmentálási határok létrehozása

Funkciók

Virtuális hálózat integrációja

Leírás: A szolgáltatás támogatja az ügyfél privát Virtual Network (VNet) való üzembe helyezést. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Igaz Hamis Megosztott

Konfigurációs útmutató: A kezelt hálózati elkülönítés használatával biztosíthatja az automatikus hálózatelkülönítési élményt.

Megjegyzés: A virtuális hálózatot azure machine learning-erőforrásokhoz is használhatja, de számos számítási típus nem támogatott.

Referencia: Azure Machine Learning-munkaterület erőforrásainak védelme virtuális hálózatok (VNetek) használatával

Hálózati biztonsági csoport támogatása

Leírás: A szolgáltatás hálózati forgalma tiszteletben tartja a hálózati biztonsági csoportok szabály-hozzárendelését az alhálózatokon. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Igaz Hamis Megosztott

Konfigurációs útmutató: A kezelt hálózati elkülönítés használatával automatizált hálózatelkülönítési élményt biztosíthat, amely magában foglalja a bejövő és kimenő konfigurációkat az NSG használatával.

Megjegyzés: Hálózati biztonsági csoportokkal (NSG) korlátozhatja vagy figyelheti a forgalmat port, protokoll, forrás IP-cím vagy cél IP-cím alapján. NSG-szabályok létrehozásával korlátozhatja a szolgáltatás nyitott portjait (például megakadályozhatja, hogy a felügyeleti portok nem megbízható hálózatokról férjenek hozzá). Vegye figyelembe, hogy az NSG-k alapértelmezés szerint megtagadják az összes bejövő forgalmat, de engedélyezik a virtuális hálózatról és az Azure Load Balancerekből érkező forgalmat.

Referencia: Hálózatelkülönítés tervezése

NS-2: A felhőszolgáltatások védelme hálózati vezérlőkkel

Funkciók

Leírás: Szolgáltatás natív IP-szűrési képessége a hálózati forgalom szűréséhez (nem tévesztendő össze az NSG-vel vagy Azure Firewall). További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Igaz Hamis Ügyfél

Konfigurációs útmutató: Helyezzen üzembe privát végpontokat az összes olyan Azure-erőforráshoz, amely támogatja a Private Link funkciót, hogy privát hozzáférési pontot hozzon létre az erőforrások számára.

Referencia: Privát végpont konfigurálása Azure Machine Learning-munkaterülethez

Nyilvános hálózati hozzáférés letiltása

Leírás: A szolgáltatás szolgáltatásszintű IP ACL-szűrési szabály (nem NSG vagy Azure Firewall) vagy "Nyilvános hálózati hozzáférés letiltása" kapcsoló használatával támogatja a nyilvános hálózati hozzáférés letiltását. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Igaz Hamis Ügyfél

Konfigurációs útmutató: Tiltsa le a nyilvános hálózati hozzáférést a szolgáltatásszintű IP ACL-szűrési szabály vagy a nyilvános hálózati hozzáférés kapcsolójának használatával.

Referencia: Privát végpont konfigurálása Azure Machine Learning-munkaterülethez

Microsoft Defender felhőmonitorozáshoz

Azure Policy beépített definíciók – Microsoft.MachineLearningServices:

Name
(Azure Portal)		 Description Hatás(ok) Verzió
(GitHub)
Az Azure Machine Learning Computesnek virtuális hálózaton kell lennie Az Azure Virtual Networks fokozott biztonságot és elkülönítést biztosít az Azure Machine Learning számítási fürtöi és példányai, valamint az alhálózatok, a hozzáférés-vezérlési szabályzatok és egyéb funkciók számára a hozzáférés további korlátozásához. Ha egy számítás virtuális hálózattal van konfigurálva, az nem nyilvánosan címezhető, és csak a virtuális hálózaton belüli virtuális gépekről és alkalmazásokból érhető el. Naplózás, letiltva 1.0.1

Identitáskezelés

További információt a Microsoft felhőbiztonsági teljesítménytesztje, az Identitáskezelés című témakörben talál.

IM-1: Központosított identitás- és hitelesítési rendszer használata

Funkciók

Azure AD adatsík-hozzáféréshez szükséges hitelesítés

Leírás: A szolgáltatás támogatja Azure AD-hitelesítés használatát az adatsík-hozzáféréshez. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Igaz Igaz Microsoft

Konfigurációs útmutató: Nincs szükség további konfigurációkra, mivel ez engedélyezve van egy alapértelmezett üzemelő példányon.

Referencia: Hitelesítés beállítása Azure Machine Learning-erőforrásokhoz és -munkafolyamatokhoz

Helyi hitelesítési módszerek az adatsík-hozzáféréshez

Leírás: Az adatsík-hozzáféréshez támogatott helyi hitelesítési módszerek, például egy helyi felhasználónév és jelszó. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Hamis Nem alkalmazható Nem alkalmazható

Konfigurációs útmutató: Ez a szolgáltatás nem támogatott a szolgáltatás biztonságossá tételéhez.

IM-3: Alkalmazásidentitások biztonságos és automatikus kezelése

Funkciók

Felügyelt identitások

Leírás: Az adatsíkműveletek támogatják a felügyelt identitásokkal történő hitelesítést. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Igaz Hamis Ügyfél

Konfigurációs útmutató: Ha lehetséges, szolgáltatásnevek helyett azure-beli felügyelt identitásokat használjon, amelyek hitelesíthetők az Azure Active Directory-hitelesítést támogató Azure-szolgáltatásokban és -erőforrásokban (Azure AD). A felügyelt identitás hitelesítő adatait a platform teljes mértékben felügyeli, elforgatja és védi, elkerülve a forráskódban vagy konfigurációs fájlokban található, nehezen kódolt hitelesítő adatokat.

Referencia: Hitelesítés beállítása az Azure Machine Learning és más szolgáltatások között

Egyszerű szolgáltatások

Leírás: Az adatsík támogatja a szolgáltatásnevek használatával történő hitelesítést. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Igaz Hamis Ügyfél

Konfigurációs útmutató: Ehhez a funkciókonfigurációhoz nincs a Microsoft aktuális útmutatója. Tekintse át, és állapítsa meg, hogy a szervezet konfigurálni szeretné-e ezt a biztonsági funkciót.

Referencia: Hitelesítés beállítása az Azure Machine Learning és más szolgáltatások között

IM-7: Az erőforrás-hozzáférés korlátozása feltételek alapján

Funkciók

Feltételes hozzáférés adatsíkhoz

Leírás: Az adatsík-hozzáférés Azure AD feltételes hozzáférési szabályzatokkal szabályozható. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Igaz Hamis Ügyfél

Konfigurációs útmutató: Határozza meg az Azure Active Directory (Azure AD) feltételes hozzáférésének megfelelő feltételeket és feltételeket a számítási feladatban. Fontolja meg az olyan gyakori használati eseteket, mint a hozzáférés letiltása vagy biztosítása adott helyekről, a kockázatos bejelentkezési viselkedés blokkolása vagy a szervezet által felügyelt eszközök megkövetelése adott alkalmazásokhoz.

Referencia: Feltételes hozzáférés használata

IM-8: A hitelesítő adatok és titkos kódok kitettségének korlátozása

Funkciók

A szolgáltatás hitelesítő adatai és titkos kódjai támogatják az integrációt és a tárolást az Azure Key Vault

Leírás: Az adatsík támogatja az Azure Key Vault hitelesítő adatok és titkos kódok tárolására való natív használatát. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Igaz Hamis Ügyfél

Konfigurációs útmutató: Győződjön meg arról, hogy a titkos kódok és a hitelesítő adatok biztonságos helyeken, például az Azure Key Vault vannak tárolva, ahelyett, hogy kódba vagy konfigurációs fájlokba ágyazza őket.

Referencia: Hitelesítési hitelesítő adatok titkos kulcsának használata az Azure Machine Learning-feladatokban

Emelt szintű hozzáférés

További információt a Microsoft felhőalapú biztonsági teljesítménytesztje: Privileged access (Emelt szintű hozzáférés) című témakörben talál.

PA-1: A kiemelt jogosultsággal rendelkező/rendszergazdai felhasználók elkülönítése és korlátozása

Funkciók

Helyi Rendszergazda fiókok

Leírás: A szolgáltatás egy helyi rendszergazdai fiók fogalmával rendelkezik. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Hamis Nem alkalmazható Nem alkalmazható

Konfigurációs útmutató: Ez a szolgáltatás nem támogatott a szolgáltatás biztonságossá tételéhez.

PA-7: Kövesse a megfelelő adminisztrációs (minimális jogosultsági) elvet

Funkciók

Azure RBAC adatsíkhoz

Leírás: Az Azure Role-Based Access Control (Azure RBAC) használható a szolgáltatás adatsík-műveleteihez való felügyelt hozzáféréshez. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Igaz Hamis Ügyfél

Konfigurációs útmutató: Az Azure-beli szerepköralapú hozzáférés-vezérlés (Azure RBAC) használatával felügyelheti az Azure-erőforrások hozzáférését beépített szerepkör-hozzárendelésekkel. Az Azure RBAC-szerepkörök felhasználókhoz, csoportokhoz, szolgáltatásnevekhez és felügyelt identitásokhoz rendelhetők.

Referencia: Azure Machine Learning-munkaterülethez való hozzáférés kezelése

PA-8: A felhőszolgáltató támogatásának hozzáférési folyamatának meghatározása

Funkciók

Ügyfélszéf

Leírás: Az Ügyfélszéf használható a Microsoft támogatási hozzáféréséhez. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Hamis Nem alkalmazható Nem alkalmazható

Konfigurációs útmutató: Ez a szolgáltatás nem támogatott a szolgáltatás biztonságossá tételéhez.

Adatvédelem

További információ: A Microsoft felhőbiztonsági teljesítménytesztje: Adatvédelem.

DP-1: Bizalmas adatok felderítése, besorolása és címkézése

Funkciók

Bizalmas adatok felderítése és besorolása

Leírás: Az eszközök (például az Azure Purview vagy az Azure Information Protection) a szolgáltatásban történő adatfelderítéshez és -besoroláshoz használhatók. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Igaz Hamis Ügyfél

Konfigurációs útmutató: Olyan eszközökkel, mint az Azure Purview, az Azure Information Protection és a Azure SQL Data Discovery and Classification, központilag vizsgálhatja, osztályozhatja és címkézheti az Azure-ban, a helyszínen, a Microsoft 365-ben vagy más helyeken található bizalmas adatokat.

Referencia: Csatlakozás az Azure Machine Learninghez és annak kezelése a Microsoft Purview-ban

DP-2: Bizalmas adatokat célzó rendellenességek és fenyegetések monitorozása

Funkciók

Adatszivárgás/veszteségmegelőzés

Leírás: A szolgáltatás támogatja a DLP-megoldást a bizalmas adatok áthelyezésének monitorozásához (az ügyfél tartalmában). További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Igaz Hamis Ügyfél

Konfigurációs útmutató: Ha az adatveszteség-megelőzés (DLP) megfelelőségéhez szükséges, használhat adatkiszivárgás elleni védelmi konfigurációt. A felügyelt hálózatelkülönítés az adatkiszivárgás elleni védelmet is támogatja.

Referencia: Az Azure Machine Learning adatkiszivárgásának megelőzése

DP-3: Bizalmas adatok titkosítása átvitel közben

Funkciók

Adatok átviteltitkosítás közben

Leírás: A szolgáltatás támogatja az adatsík átvitel közbeni titkosítását. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Igaz Igaz Microsoft

Funkció megjegyzései: Az Azure Machine Learning TLS használatával biztosítja a különböző Azure Machine Learning-mikroszolgáltatások közötti belső kommunikációt. Minden Azure Storage-hozzáférés egy biztonságos csatornán keresztül is megtörténik.

Az Azure Machine Learningen keresztül létrehozott Kubernetes online végpontok biztonságossá tételével kapcsolatos információkért lásd: Biztonságos online végpont konfigurálása TLS/SSL használatával

Konfigurációs útmutató: Nincs szükség további konfigurációkra, mivel ez engedélyezve van egy alapértelmezett üzemelő példányon.

Referencia: Titkosítás átvitel közben

DP-4: Az inaktív adatok titkosításának engedélyezése alapértelmezés szerint

Funkciók

Inaktív adatok titkosítása platformkulcsokkal

Leírás: Az inaktív adatok platformkulcsokkal történő titkosítása támogatott, az inaktív ügyféltartalmak titkosítása ezekkel a Microsoft által felügyelt kulcsokkal történik. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Igaz Igaz Microsoft

Konfigurációs útmutató: Nincs szükség további konfigurációkra, mivel ez engedélyezve van egy alapértelmezett üzemelő példányon.

Referencia: Adattitkosítás az Azure Machine Learning használatával

DP-5: Szükség esetén használja az ügyfél által felügyelt kulcs lehetőséget az inaktív adatok titkosításában

Funkciók

Inaktív adatok titkosítása CMK használatával

Leírás: Az inaktív adatok ügyfél által felügyelt kulcsokat használó titkosítása a szolgáltatás által tárolt ügyféltartalmak esetében támogatott. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Igaz Hamis Ügyfél

Konfigurációs útmutató: Ha a jogszabályi megfelelőséghez szükséges, határozza meg a használati esetet és a szolgáltatás hatókörét, ahol ügyfél által felügyelt kulcsokkal történő titkosításra van szükség. Az inaktív adatok titkosításának engedélyezése és implementálása az ügyfél által felügyelt kulcs használatával ezekhez a szolgáltatásokhoz.

Referencia: Ügyfél által felügyelt kulcsok az Azure Machine Learninghez

Microsoft Defender felhőmonitorozáshoz

Azure Policy beépített definíciók – Microsoft.MachineLearningServices:

Name
(Azure Portal)		 Description Hatás(ok) Verzió
(GitHub)
Az Azure Machine Learning-munkaterületeket ügyfél által felügyelt kulccsal kell titkosítani Az Azure Machine Learning-munkaterület többi részén lévő titkosítás kezelése ügyfél által felügyelt kulcsokkal. Alapértelmezés szerint az ügyféladatok szolgáltatás által felügyelt kulcsokkal vannak titkosítva, de az ügyfél által kezelt kulcsok általában szükségesek a jogszabályi megfelelőségi szabványoknak való megfeleléshez. Az ügyfél által kezelt kulcsok lehetővé teszik az adatok titkosítását az Ön által létrehozott és birtokolt Azure Key Vault kulccsal. Teljes körű ellenőrzést és felelősséget vállal a kulcsfontosságú életciklusért, beleértve a rotációt és a felügyeletet is. További információ: https://aka.ms/azureml-workspaces-cmk. Naplózás, megtagadás, letiltva 1.0.3

DP-6: Biztonságos kulcskezelési folyamat használata

Funkciók

Kulcskezelés az Azure Key Vault

Leírás: A szolgáltatás támogatja az Azure Key Vault-integrációt minden ügyfélkulcshoz, titkos kódhoz vagy tanúsítványhoz. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Igaz Hamis Ügyfél

Konfigurációs útmutató: Az Azure Key Vault használatával létrehozhatja és szabályozhatja a titkosítási kulcsok életciklusát, beleértve a kulcsok létrehozását, terjesztését és tárolását. Kulcsok rotálása és visszavonása az Azure Key Vault-ban és a szolgáltatásban egy meghatározott ütemezés alapján, vagy kulcs kivezetése vagy sérülése esetén. Ha ügyfél által felügyelt kulcsot (CMK) kell használni a számítási feladat, a szolgáltatás vagy az alkalmazás szintjén, győződjön meg arról, hogy követi a kulcskezelés ajánlott eljárásait: Kulcshierarchia használatával hozzon létre egy külön adattitkosítási kulcsot (DEK) a kulcstitkosítási kulccsal (KEK) a kulcstartóban. Győződjön meg arról, hogy a kulcsok regisztrálva vannak az Azure Key Vault és a szolgáltatásból vagy alkalmazásból származó kulcsazonosítókon keresztül hivatkoznak rá. Ha saját kulcsot (BYOK) kell használnia a szolgáltatáshoz (például HSM által védett kulcsokat kell importálnia a helyszíni HSM-ekből az Azure Key Vault), kövesse az ajánlott irányelveket a kezdeti kulcslétrehozáshoz és a kulcsátvitelhez.

Referencia: Ügyfél által felügyelt kulcsok az Azure Machine Learninghez

DP-7: Biztonságos tanúsítványkezelési folyamat használata

Funkciók

Tanúsítványkezelés az Azure Key Vault-ban

Leírás: A szolgáltatás minden ügyféltanúsítvány esetében támogatja az Azure Key Vault-integrációt. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Hamis Nem alkalmazható Nem alkalmazható

Konfigurációs útmutató: Ez a szolgáltatás nem támogatott a szolgáltatás biztonságossá tételéhez.

Eszközkezelés

További információkért lásd a Microsoft felhőbiztonsági teljesítménytesztje: Eszközkezelés című cikket.

AM-2: Csak jóváhagyott szolgáltatások használata

Funkciók

Az Azure Policy támogatása

Leírás: A szolgáltatáskonfigurációk monitorozása és kényszerítése Azure Policy keresztül végezhető el. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Igaz Hamis Ügyfél

Konfigurációs útmutató: A Microsoft Defender for Cloud használatával konfigurálhatja a Azure Policy az Azure-erőforrások konfigurációinak naplózására és kényszerítésére. Az Azure Monitor használatával riasztásokat hozhat létre, ha konfigurációs eltérést észlel az erőforrásokon. Használja a Azure Policy [deny] és a [deploy if not exists] (Üzembe helyezés, ha nem létezik) effektusokat az Azure-erőforrások közötti biztonságos konfiguráció kényszerítéséhez.

Referencia: Azure Policy beépített szabályzatdefiníciók az Azure Machine Learninghez

AM-5: Csak jóváhagyott alkalmazások használata virtuális gépen

Funkciók

Microsoft Defender felhőhöz – Adaptív alkalmazásvezérlők

Leírás: A szolgáltatás korlátozhatja, hogy az ügyfélalkalmazások mit futnak a virtuális gépen a Microsoft Defender for Cloud adaptív alkalmazásvezérlőivel. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Hamis Nem alkalmazható Nem alkalmazható

Konfigurációs útmutató: Ez a szolgáltatás nem támogatott a szolgáltatás biztonságossá tételéhez.

Naplózás és fenyegetésészlelés

További információ: A Microsoft felhőbiztonsági teljesítménytesztje: Naplózás és fenyegetésészlelés.

LT-1: Fenyegetésészlelési képességek engedélyezése

Funkciók

Microsoft Defender a szolgáltatáshoz/termékajánlathoz

Leírás: A szolgáltatás egy ajánlatspecifikus Microsoft Defender megoldással rendelkezik a biztonsági problémák monitorozására és riasztására. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Hamis Nem alkalmazható Nem alkalmazható

Funkciójegyzetek: Ha saját egyéni tárolókat vagy fürtöket használ az Azure Machine Learninghez, engedélyeznie kell a Azure Container Registry erőforrás és Azure Kubernetes Service erőforrások vizsgálatát a felhőhöz készült Microsoft Defender keresztül. A Microsoft Defender azonban nem használható az Azure Machine Learning által felügyelt számítási példányokon vagy számítási fürtökön.

Konfigurációs útmutató: Ez a szolgáltatás nem támogatott a szolgáltatás biztonságossá tételéhez.

LT-4: Naplózás engedélyezése biztonsági vizsgálathoz

Funkciók

Azure-erőforrásnaplók

Leírás: A szolgáltatás olyan erőforrásnaplókat hoz létre, amelyek továbbfejlesztett szolgáltatásspecifikus metrikákat és naplózást biztosítanak. Az ügyfél konfigurálhatja ezeket az erőforrásnaplókat, és elküldheti őket a saját adatfogyójába, például egy tárfiókba vagy egy Log Analytics-munkaterületre. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Igaz Hamis Ügyfél

Konfigurációs útmutató: Engedélyezze az erőforrásnaplókat a szolgáltatáshoz. Például Key Vault támogatja a további erőforrásnaplókat olyan műveletekhez, amelyek titkos kulcsot kérnek le egy kulcstartóból, vagy Azure SQL olyan erőforrásnaplókkal rendelkezik, amelyek nyomon követik az adatbázisra irányuló kéréseket. Az erőforrásnaplók tartalma az Azure-szolgáltatástól és az erőforrástípustól függően változik.

Referencia: Az Azure Machine Learning monitorozása

Állapot- és biztonságirés-kezelés

További információ: A Microsoft felhőbiztonsági teljesítménytesztje: A helyzet és a biztonságirés-kezelés.

PV-3: Biztonságos konfigurációk meghatározása és létrehozása a számítási erőforrásokhoz

Funkciók

Azure Automation State Configuration

Leírás: Azure Automation State Configuration az operációs rendszer biztonsági konfigurációjának fenntartására használható. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Hamis Nem alkalmazható Nem alkalmazható

Konfigurációs útmutató: Ez a szolgáltatás nem támogatott a szolgáltatás biztonságossá tételéhez.

Azure Policy vendégkonfigurációs ügynök

Leírás: Azure Policy vendégkonfigurációs ügynök telepíthető vagy üzembe helyezhető a számítási erőforrások bővítményeként. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Igaz Hamis Ügyfél

Konfigurációs útmutató: A felhőhöz és Azure Policy vendégkonfigurációs ügynökhöz készült Microsoft Defender használatával rendszeresen felmérheti és kijavíthatja az Azure-beli számítási erőforrások konfigurációs eltéréseit, beleértve a virtuális gépeket, a tárolókat és másokat.

Egyéni virtuálisgép-rendszerképek

Leírás: A szolgáltatás támogatja a felhasználó által megadott virtuálisgép-rendszerképek vagy a piactérről származó előre elkészített rendszerképek használatát bizonyos alapkonfigurációk előre alkalmazva. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Hamis Nem alkalmazható Nem alkalmazható

Konfigurációs útmutató: Ez a szolgáltatás nem támogatott a szolgáltatás biztonságossá tételéhez.

Egyéni tárolók lemezképe

Leírás: A szolgáltatás támogatja a felhasználó által megadott tárolórendszerképek vagy a piactérről származó előre elkészített rendszerképek használatát bizonyos alapkonfigurációk előre alkalmazva. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Igaz Hamis Ügyfél

Konfigurációs útmutató: Használjon előre konfigurált rögzített lemezképet egy megbízható szállítótól, például a Microsofttól, vagy hozza létre a kívánt biztonságos konfigurációs alapkonfigurációt a tárolórendszerkép-sablonba

Referencia: Modell betanítása egyéni Docker-rendszerkép használatával

PV-5: Sebezhetőségi felmérések végrehajtása

Funkciók

Sebezhetőségi felmérés Microsoft Defender használatával

Leírás: A szolgáltatás biztonságirés-vizsgálatot végezhet a felhőhöz készült Microsoft Defender vagy más Microsoft Defender szolgáltatások beágyazott sebezhetőségi felmérési funkciójával (beleértve a kiszolgáló, a tárolóregisztrációs adatbázis, a App Service, az SQL és a DNS Microsoft Defender). További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Hamis Nem alkalmazható Nem alkalmazható

Szolgáltatás megjegyzései: A Defender for Server-ügynök telepítése jelenleg nem támogatott, de a Trivy telepíthető a számítási példányokra az operációs rendszer és a Python csomagszintű biztonsági réseinek felderítése érdekében.

További információ: Az Azure Machine Learning biztonsági réseinek kezelése

Konfigurációs útmutató: Ez a szolgáltatás nem támogatott a szolgáltatás biztonságossá tételéhez.

PV-6: A biztonsági rések gyors és automatikus elhárítása

Funkciók

Azure Automation – Frissítéskezelés

Leírás: A szolgáltatás Azure Automation Update Management használatával automatikusan üzembe helyezhet javításokat és frissítéseket. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Hamis Nem alkalmazható Nem alkalmazható

Szolgáltatás megjegyzései: A számítási fürtök automatikusan a legújabb virtuálisgép-lemezképre frissülnek. Ha a fürt min csomópont = 0 értékkel van konfigurálva, automatikusan frissíti a csomópontokat a legújabb virtuálisgép-rendszerkép-verzióra, amikor az összes feladat befejeződött, és a fürt nulla csomópontra csökken.

A számítási példányok a kiépítéskor a legújabb virtuálisgép-rendszerképeket kapják meg. A Microsoft havi rendszerességgel bocsát ki új virtuálisgép-rendszerképeket. A számítási példány az üzembe helyezése után nem frissül aktívan. Ha naprakész szeretne maradni a legújabb szoftverfrissítésekkel és biztonsági javításokkal, az alábbiakat teheti:

  1. Hozzon létre újra egy számítási példányt a legújabb operációsrendszer-rendszerkép lekéréséhez (ajánlott)

  2. Másik lehetőségként rendszeresen frissítheti az operációs rendszert és a Python-csomagokat.

Konfigurációs útmutató: Ez a szolgáltatás nem támogatott a szolgáltatás biztonságossá tételéhez.

Végpontbiztonság

További információt a Microsoft felhőbiztonsági teljesítménytesztje: Végpontbiztonság című témakörben talál.

ES-1: Végpontészlelés és -válasz használata (EDR)

Funkciók

EDR-megoldás

Leírás: A végpontészlelés és -válasz (EDR) funkció, például a kiszolgálókhoz készült Azure Defender üzembe helyezhető a végponton. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Hamis Nem alkalmazható Nem alkalmazható

Konfigurációs útmutató: Ez a szolgáltatás nem támogatott a szolgáltatás biztonságossá tételéhez.

ES-2: Modern kártevőirtó szoftverek használata

Funkciók

Kártevőirtó megoldás

Leírás: Kártevőirtó funkció, például Microsoft Defender víruskereső, Végponthoz készült Microsoft Defender üzembe helyezhető a végponton. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Igaz Hamis Ügyfél

Konfigurációs útmutató: A ClamAV segítségével kártevőket fedezhet fel, és előre telepítve van a számítási példányon.

Referencia: Biztonságirés-kezelés számítási gazdagépeken

ES-3: Győződjön meg arról, hogy a kártevőirtó szoftverek és az aláírások frissülnek

Funkciók

Kártevőirtó megoldás állapotmonitorozása

Leírás: A kártevőirtó megoldás állapotmonitorozást biztosít a platform-, motor- és automatikus aláírásfrissítésekhez. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Igaz Hamis Ügyfél

Konfigurációs útmutató: A ClamAV segítségével kártevőket fedezhet fel, és előre telepítve van a számítási példányon.

Biztonsági másolat és helyreállítás

További információ: A Microsoft felhőbiztonsági teljesítménytesztje: Biztonsági mentés és helyreállítás.

BR-1: Rendszeres automatikus biztonsági mentések biztosítása

Funkciók

Azure Backup

Leírás: A szolgáltatásról az Azure Backup szolgáltatás készíthet biztonsági másolatot. További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Hamis Nem alkalmazható Nem alkalmazható

Konfigurációs útmutató: Ez a szolgáltatás nem támogatott a szolgáltatás biztonságossá tételéhez.

Szolgáltatás natív biztonsági mentési képessége

Leírás: A szolgáltatás támogatja a saját natív biztonsági mentési képességét (ha nem Azure Backup). További információk.

Támogatott Alapértelmezés szerint engedélyezve Konfigurációs felelősség
Hamis Nem alkalmazható Nem alkalmazható

Konfigurációs útmutató: Ez a szolgáltatás nem támogatott a szolgáltatás biztonságossá tételéhez.

Következő lépések