Model Gambar Skor

Artikel ini menjelaskan komponen dalam perancang Azure Machine Learning.

Gunakan komponen ini untuk membuat prediksi menggunakan model gambar terlatih pada data gambar input.

Cara mengonfigurasi Model Gambar Skor

  1. Tambahkan komponen Model Gambar Skor ke alur Anda.

  2. Lampirkan model gambar terlatih dan himpunan data yang berisi data gambar input.

    Data harus berjenis ImageDirectory. Lihat komponen Konversi ke Direktori Gambar untuk informasi selengkapnya tentang cara mendapatkan direktori gambar. Skema himpunan data input secara umum juga harus cocok dengan skema data yang digunakan untuk melatih model.

  3. Kirimkan alur.

Hasil

Setelah Anda membuat kumpulan skor menggunakan Model Gambar Skor, untuk membuat kumpulan metrik yang digunakan untuk mengevaluasi akurasi model (performa), Anda dapat menghubungkan komponen ini dan himpunan data yang dinilai ke Evaluasi Model,

Menerbitkan skor sebagai layanan web

Penggunaan umum penskoran adalah mengembalikan output sebagai bagian dari layanan web prediktif. Untuk informasi selengkapnya, lihat tutorial ini untuk mengetahui cara menggunakan titik akhir real time berdasarkan alur di perancang Azure Machine Learning.

Langkah berikutnya

Lihat set komponen yang tersedia untuk Azure Machine Learning.