Avvio rapido: Esplorare l'ambiente demo di Azure Time Series Insights Gen2
Nota
Il servizio Time Series Insights (TSI) non sarà più supportato dopo marzo 2025. Prendere in considerazione la migrazione degli ambienti TSI esistenti alle soluzioni alternative non appena possibile. Per altre informazioni sulla deprecazione e la migrazione, visitare la documentazione.
Questa guida introduttiva offre informazioni di base sull'ambiente di Azure Time Series Insights Gen2. La demo gratuita presenta una panoramica delle principali funzionalità aggiunte in Azure Time Series Insights Gen2.
L'ambiente demo di Azure Time Series Insights Gen2 contiene un'azienda fittizia, Contoso, che gestisce due centrali eoliche, ognuna con 10 turbine. Ogni turbina è dotata di 20 sensori che inviano dati ogni minuto all’hub IoT di Azure. I sensori raccolgono informazioni su condizioni meteo, inclinazione delle pale e posizione di imbardata, ma vengono registrate anche informazioni su prestazioni del generatore, comportamento della trasmissione e monitoraggi di sicurezza.
Questa guida introduttiva offre indicazioni su come usare Azure Time Series Insights Gen2 per trovare informazioni dettagliate di utilità pratica nei dati di Contoso. Si condurrà anche una breve analisi della causa radice per agevolare la previsione dei guasti critici e la manutenzione.
Importante
Creare un account Azure gratuito se non ne è disponibile uno.
Esaminare lo strumento di esplorazione di Azure Time Series Insights Gen2 in un ambiente demo
Lo strumento di esplorazione di Azure Time Series Insights Gen2 consente di esaminare dati cronologici e di analizzare le cause radice. Attività iniziali
Passare all'ambiente demo di Contoso Wind Farm .
Se richiesto, accedere allo strumento di esplorazione di Azure Time Series Insights Gen2 usando le credenziali del proprio account Azure.
Usare i dati cronologici
Selezionare Contoso WindFarm Hierarchy.
In Contoso Plant 1 esaminare la turbina eolica W7.
Cambiare l'intervallo di visualizzazione da 1/1/17 20:00:00.00 a 3/10/17 20:00:00.00 (UTC) .
Modificare la visualizzazione dell'intervallo usando lo zoom avanti (+) e indietro (-) e spostando la barra di scorrimento.
Per selezionare un sensore, selezionare Contoso Plant 1>W7>Generator System>GeneratorSpeed. Esaminare quindi i valori visualizzati.
Di recente, Contoso ha riscontrato un incendio nella turbina eolica W7. Le opinioni sulla causa dell'incendio sono diverse. In Azure Time Series Insights Gen2 viene mostrato il sensore dell'allarme antincendio che si è attivato durante l'evento.
Cambiare l'intervallo di visualizzazione da 3/9/17 20:00:00.00 a 3/10/17 20:00:00.00 (UTC) .
Selezionare Safety System>FireAlert.
Esaminare gli altri eventi verificatisi al momento dell'incendio per capire cosa è accaduto. La pressione dell'olio e gli avvisi attivi hanno raggiunto valori di picco subito prima dell'incendio.
Selezionare Pitch System>HydraulicOilPressure.
Selezionare Pitch System>ActiveWarning.
I sensori della pressione dell'olio e degli avvisi attivi hanno raggiunto valori di picco subito prima dell'incendio. Espandere la serie temporale visualizzata per verificare la presenza di altri segnali che conducono all'incendio. Entrambi i sensori hanno fatto registrare una fluttuazione costante nel tempo. Le fluttuazioni indicano un modello persistente e preoccupante.
Cambiare l'intervallo di visualizzazione da 2/24/17 20:00:00.00 a 3/10/17 20:00:00.00 (UTC) .
L'analisi di due anni di dati cronologici rivela che si era già verificato un incendio con le stesse fluttuazioni dei sensori.
Cambiare l'intervallo di visualizzazione da 1/1/16 a 12/31/17 (UTC) (tutti i dati).
Usando Azure Time Series Insights Gen2 e i dati di telemetria dei sensori, è stato possibile individuare una tendenza a lungo termine nascosta nei dati cronologici. Con queste nuove informazioni dettagliate, è possibile:
- Illustrare ciò che è effettivamente accaduto.
- Risolvere il problema.
- Implementare sistemi di notifica degli avvisi migliori.
Analisi della causa radice
Alcuni scenari richiedono un'analisi sofisticata per scoprire gli indizi nei dati. Selezionare la turbina eolica W6 in data 6/25
Cambiare l'intervallo di visualizzazione da 6/1/17 20:00:00.00 a 7/1/17 20:00:00.00 (UTC) .
Selezionare Contoso Plant 1>W6>Safety System>VoltageActuatorSwitchWarning.
L'avviso indica un problema con la tensione del generatore. La potenza complessiva in uscita del generatore si trova entro i normali parametri nell'intervallo corrente. Aumentando l'intervallo, emerge un altro modello un calo evidente.
Rimuovere il sensore VoltageActuatorSwitchWarning.
Selezionare Generator System>ActivePower.
Cambiare l'intervallo in 3d.
Espandendo l'intervallo di tempo, è possibile determinare se il problema si è risolto o se continua.
Estendere l'intervallo di tempo fino a 60 giorni.
È possibile aggiungere altri punti dati del sensore per fornire un contesto più ampio. Visualizzando un numero più elevato di sensori, è possibile comprendere meglio il problema. Inserire un indicatore per visualizzare i valori effettivi.
Selezionare Generator System e quindi selezionare tre sensori: GridVoltagePhase1, GridVoltagePhase2 e GridVoltagePhase3.
Inserire un indicatore nell'ultimo punto dati nell'area visibile.
Due dei tre sensori di tensione stanno funzionando in modo analogo ed entro parametri normali. Il sensore GridVoltagePhase3 sembra essere la causa.
Con l'aggiunta di dati altamente contestuali, appare sempre più evidente che il problema è dovuto al calo della fase 3. A questo punto si ha un buon indizio sulle cause dell'avviso. È quindi possibile affidare la soluzione del problema al team di manutenzione.
Cambiare la visualizzazione in modo da sovrapporre tutti i sensori di Generator System sulla stessa scala del grafico.
Passaggi successivi
A questo punto è possibile creare l'ambiente di Azure Time Series Insights Gen2. Per iniziare:
Informazioni su come usare la demo e le relative funzionalità: