Democratizzare i dati con invenzione digitaleDemocratize data with digital invention

Carbone, olio e potenziale umano sono le tre risorse più consequenziali durante la rivoluzione industriale.Coal, oil, and human potential were the three most consequential assets during the industrial revolution. Queste risorse compilavano società, mercati spostati e infine modifiche alle Nazioni.These assets built companies, shifted markets, and ultimately changed nations. Nell'economia digitale esistono tre asset ugualmente importanti: dati, dispositivi e potenziale umano.In the digital economy, there are three equally important assets: data, devices, and human potential. Ognuno di questi asset ha un notevole potenziale di innovazione.Each of these assets holds great innovation potential. Per qualsiasi lavoro di innovazione nell'era moderna, i dati sono il nuovo petrolio.For any innovation effort in the modern era, data is the new oil.

Attualmente, in ogni azienda ci sono sacche di dati che possono essere usati per trovare e soddisfare le esigenze dei clienti in modo più efficace.Across every company today, there are pockets of data that could be used to find and meet customer needs more effectively. Sfortunatamente, il processo di data mining di questi dati per guidare l'innovazione è stato molto costoso e dispendioso in termini di tempo.Unfortunately, the process of mining that data to drive innovation has long been costly and time-consuming. Molte delle soluzioni più importanti alle esigenze dei clienti non sono soddisfatte perché le persone giuste non possono accedere ai dati necessari.Many of the most valuable solutions to customer needs go unmet because the right people can't access the data they need.

La democratizzazione dei dati è il processo che consente di ottenere questi dati nelle mani giuste per promuovere l'innovazione.Democratization of data is the process of getting this data into the right hands to drive innovation. Questo processo può assumere diverse forme, ma in genere include soluzioni per dati non elaborati inseriti o integrati, centralizzazione dei dati, condivisione dei dati e protezione dei dati.This process can take several forms, but they generally include solutions for ingested or integrated raw data, centralization of data, sharing data, and securing data. Quando questi metodi hanno esito positivo, gli esperti di tutta la società possono usare i dati per testare le ipotesi.When these methods are successful, experts around the company can use the data to test hypotheses. In molti casi, i team di adozione del cloud possono compilare con l'empatia dei clienti usando solo i dati e risolvendo rapidamente le esigenze dei clienti esistenti.In many cases, cloud adoption teams can build with customer empathy using only data, and rapidly addressing existing customer needs.

Processo di democratizzazione dei datiProcess of democratizing data

Le fasi seguenti guideranno le decisioni e gli approcci necessari per adottare una soluzione che consente di democratizzare i dati.The following phases will guide the decisions and approaches required to adopt a solution that democratizes data. Non tutte le fasi saranno necessariamente necessarie per compilare una soluzione specifica.Not every phase will necessarily be required to build a specific solution. Tuttavia, è necessario valutare ogni fase quando si compila una soluzione per un'ipotesi del cliente.However, you should evaluate each phase when you're building a solution to a customer hypothesis. Ognuno fornisce un approccio univoco alla creazione di soluzioni innovative.Each provides a unique approach to the creation of innovative solutions.

Processo per la democratizzazione dei dati

Condividere i datiShare data

Quando si esegue la compilazione con Customer empatia, tutti i processi elevano la necessità dei clienti su una soluzione tecnica.When you build with customer empathy, all processes elevate customer need over a technical solution. Poiché la democratizzazione dei dati non è un'eccezione, si inizia condividendo i dati.Because democratizing data is no exception, we start by sharing data. Per democratizzare i dati, deve includere una soluzione che condivide i dati con un consumer di dati.To democratize data, it must include a solution that shares data with a data consumer. Il consumer di dati può essere un cliente diretto o un proxy che prende decisioni per i clienti.The data consumer could be a direct customer or a proxy who makes decisions for customers. I consumer di dati approvati possono analizzare, interrogare e creare report sui dati centralizzati, senza alcun supporto da parte del personale IT.Approved data consumers can analyze, interrogate, and report on centralized data, with no support from IT staff.

Molte innovazioni di successo sono state avviate come prodotto minimo (MVP), che fornisce processi manuali basati sui dati per conto del cliente.Many successful innovations have been launched as a minimum viable product (MVP) that deliver manual, data-driven processes on behalf of the customer. In questo modello di concierge, un dipendente è il consumer di dati.In this concierge model, an employee is the data consumer. Il dipendente usa i dati per aiutare il cliente.That employee uses data to aid the customer. Ogni volta che il cliente attiva il supporto manuale, un'ipotesi può essere testata e convalidata.Each time the customer engages manual support, a hypothesis can be tested and validated. Questo approccio è spesso un mezzo economico per testare un'ipotesi incentrata sul cliente prima di investire molto in soluzioni integrate.This approach is often a cost effective means of testing a customer-focused hypothesis before you invest heavily in integrated solutions.

Gli strumenti principali per la condivisione diretta dei dati con i consumer di dati includono la creazione di report Self-Service o dati incorporati in altre esperienze, usando strumenti come Power bi.The primary tools for sharing data directly with data consumers include self-service reporting or data embedded within other experiences, using tools like Power BI.

Nota

Prima di condividere i dati, assicurarsi di aver letto le sezioni seguenti.Before you share data, make sure you've read the following sections. La condivisione dei dati potrebbe richiedere la governance per fornire protezione per i dati condivisi.Sharing data might require governance to provide protection for the shared data. Inoltre, i dati potrebbero essere distribuiti in più cloud e potrebbero richiedere la centralizzazione.Also, that data might be spread across multiple clouds and could require centralization. Molti dei dati potrebbero anche risiedere all'interno delle applicazioni, che richiedono la raccolta dei dati prima di poterla condividere.Much of the data might even reside within applications, which will require data collection before you can share it.

Governance dei datiGovern data

La condivisione dei dati può produrre rapidamente un MVP che è possibile usare nelle conversazioni dei clienti.Sharing data can quickly produce an MVP that you can use in customer conversations. Tuttavia, per trasformare i dati condivisi in una conoscenza utile e praticabile, è in genere necessario un po' di più.However, to turn that shared data into useful and actionable knowledge, a bit more is generally required. Dopo che un'ipotesi è stata convalidata tramite la condivisione dei dati, la fase successiva dello sviluppo è in genere governance dei dati.After a hypothesis has been validated through data sharing, the next phase of development is typically data governance.

La governance dei dati è un argomento ampio che può richiedere un framework dedicato.Data governance is a broad topic that could require its own dedicated framework. Tale grado di granularità esula dall'ambito del Framework di adozione del cloud.That degree of granularity is outside the scope of the Cloud Adoption Framework. Tuttavia, esistono diversi aspetti della governance dei dati che è opportuno prendere in considerazione non appena viene convalidata l'ipotesi del cliente.However, there are several aspects of data governance that you should consider as soon as the customer hypothesis is validated. Ad esempio:For example:

  • I dati condivisi sono sensibili?Is the shared data sensitive? I dati devono essere classificati prima di essere condivisi pubblicamente per proteggere gli interessi dei clienti e dell'azienda.Data should be classified before being shared publicly to protect the interests of customers and the company.
  • Se i dati sono sensibili, sono stati protetti?If the data is sensitive, has it been secured? La protezione dei dati sensibili deve essere un requisito per tutti i dati democratizzati.Protection of sensitive data should be a requirement for any democratized data. Il carico di lavoro di esempio incentrato sulla protezione delle soluzioni dati fornisce alcuni riferimenti per la protezione dei dati.The example workload focused on securing data solutions provides a few references for securing data.
  • I dati sono catalogati?Is the data cataloged? Per la gestione dei dati a lungo termine è possibile acquisire i dettagli relativi ai dati condivisi.Capturing details about the data being shared will aid in long-term data management. Gli strumenti per documentare i dati, ad esempio Azure Data Catalog, possono rendere questo processo molto più facile nel cloud.Tools for documenting data, like Azure Data Catalog, can make this process much easier in the cloud. Le linee guida relative all' annotazione dei dati e alla documentazione delle origini dati consentono di accelerare il processo.Guidance regarding the annotation of data and the documentation of data sources can help accelerate the process.

Quando la democratizzazione dei dati è importante per un'ipotesi mirata ai clienti, assicurarsi che la governance dei dati condivisi si trovi in un punto del piano di rilascio.When democratization of data is important to a customer-focused hypothesis, make sure the governance of shared data is somewhere in the release plan. Ciò consente di proteggere clienti, consumer di dati e la società.This will help protect customers, data consumers, and the company.

Centralizzare i datiCentralize data

Quando i dati vengono interrotti in un ambiente IT, le opportunità di innovazione possono essere estremamente vincolate, costose e dispendiose in termini di tempo.When data is disrupted across an IT environment, opportunities to innovate can be extremely constrained, expensive, and time-consuming. Il cloud offre nuove opportunità per centralizzare i dati tra i silo di dati.The cloud provides new opportunities to centralize data across data silos. Quando è necessario centralizzare più origini dati per la compilazione con l'empatia del cliente, il cloud può accelerare il test delle ipotesi.When centralization of multiple data sources is required to build with customer empathy, the cloud can accelerate the testing of hypotheses.

Attenzione

La centralizzazione dei dati rappresenta un punto di rischio in qualsiasi processo di innovazione.Centralization of data represents a risk point in any innovation process. Quando la centralizzazione dei dati è un picco tecnicoe non un'origine del valore del cliente, è consigliabile ritardare la centralizzazione fino a quando non vengono convalidate le ipotesi del cliente.When data centralization is a technical spike, and not a source of customer value, we suggest that you delay centralization until the customer hypotheses have been validated.

Se è necessario centralizzare i dati, è necessario innanzitutto definire l'archivio dati appropriato per i dati centralizzati.If centralization of data is required, you should first define the appropriate data store for the centralized data. È consigliabile stabilire una data warehouse nel cloud.It's a good practice to establish a data warehouse in the cloud. Questa opzione scalabile offre una posizione centralizzata per tutti i dati.This scalable option provides a central location for all your data. Questo tipo di soluzione è disponibile nelle opzioni Online Analytical Processing (OLAP) o Big Data.This type of solution is available in online analytical processing (OLAP) or big data options.

Le architetture di riferimento per le soluzioni OLAP e Big Data possono essere utili per scegliere la soluzione più appropriata in Azure.The reference architectures for OLAP and big data solutions can help you choose the most relevant solution in Azure. Se è necessaria una soluzione ibrida, l'architettura di riferimento per l' estensione dei dati locali può anche contribuire ad accelerare lo sviluppo di soluzioni.If a hybrid solution is required, the reference architecture for extending on-premises data can also help accelerate solution development.

Importante

A seconda delle esigenze dei clienti e della soluzione allineata, un approccio più semplice può essere sufficiente.Depending on the customer need and the aligned solution, a simpler approach may be sufficient. L'architetto del cloud deve sfidare il team a prendere in considerazione soluzioni di costo più ridotte che potrebbero comportare una convalida più rapida dell'ipotesi dei clienti, soprattutto durante le fasi iniziali dello sviluppo.The cloud architect should challenge the team to consider lower cost solutions that could result in faster validation of the customer hypothesis, especially during early development. La sezione seguente sulla raccolta di dati riguarda alcuni scenari che possono suggerire una soluzione diversa per la situazione specifica.The following section on collecting data covers some scenarios that might suggest a different solution for your situation.

Raccogliere i datiCollect data

Quando è necessario centralizzare i dati per soddisfare le esigenze dei clienti, è molto probabile che sia necessario raccogliere i dati da diverse origini e spostarli nell'archivio dati centralizzato.When you need data to be centralized to address a customer need, it's very likely that you'll also have to collect the data from various sources and move it into the centralized data store. Le due forme principali di raccolta dati sono l'integrazione e l' inserimento .The two primary forms of data collection are integration and ingestion.

Integrazione: I dati che si trovano in un archivio dati esistente possono essere integrati nell'archivio dati centralizzato utilizzando tecniche tradizionali di spostamento dei dati.Integration: Data that resides in an existing data store can be integrated into the centralized data store by using traditional data movement techniques. Questa operazione è particolarmente comune per gli scenari che interessano l'archiviazione dei dati multicloud.This is especially common for scenarios that involve multicloud data storage. Queste tecniche prevedono l'estrazione dei dati dall'archivio dati esistente e quindi il relativo caricamento nell'archivio dati centrale.These techniques involve extracting the data from the existing data store and then loading it into the central data store. A un certo punto del processo, i dati vengono in genere trasformati in modo da essere più utilizzabili e pertinenti nell'archivio centrale.At some point in this process, the data is typically transformed to be more usable and relevant in the central store.

Gli strumenti basati sul cloud hanno trasformato queste tecniche in strumenti con pagamento in base al consumo, riducendo la barriera all'ingresso per la raccolta e la centralizzazione dei dati.Cloud-based tools have turned these techniques into pay-per-use tools, reducing the barrier to entry for data collection and centralization. Strumenti come il servizio migrazione del database di Azure e Azure Data Factory sono due esempi.Tools like Azure Database Migration Service and Azure Data Factory are two examples. L'architettura di riferimento per Data Factory con un archivio dati OLAP è un esempio di una soluzione di questo tipo.The reference architecture for data factory with an OLAP data store is an example of one such solution.

Inserimento : Alcuni dati non si trovano in un archivio dati esistente.Ingestion: Some data doesn't reside in an existing data store. Quando questi dati temporanei sono una fonte primaria di innovazione, è opportuno prendere in considerazione approcci alternativi.When this transient data is a primary source of innovation, you'll want to consider alternative approaches. I dati temporanei possono trovarsi in un'ampia gamma di origini esistenti, ad esempio applicazioni, API, flussi di dati, dispositivi Internet degli elementi, blockchain, cache di applicazioni, contenuto multimediale o anche in file flat.Transient data can be found in a variety of existing sources like applications, APIs, data streams, IoT devices, a blockchain, an application cache, in media content, or even in flat files.

È possibile integrare queste diverse forme di dati in un archivio dati centrale in una soluzione OLAP o Big Data.You can integrate these various forms of data into a central data store on an OLAP or big data solution. Tuttavia, per le prime iterazioni del ciclo Build-Measure-Learning, una soluzione di elaborazione transazionale in linea (OLTP) potrebbe essere più che sufficiente per convalidare un'ipotesi del cliente.However, for early iterations of the build-measure-learn cycle, an online transactional processing (OLTP) solution might be more than sufficient to validate a customer hypothesis. Le soluzioni OLTP non sono la scelta migliore per qualsiasi scenario di Reporting.OLTP solutions aren't the best option for any reporting scenario. Tuttavia, quando si esegue la compilazione con l'empatia del cliente, è più importante concentrarsi sulle esigenze dei clienti rispetto alle decisioni relative agli strumenti tecnici.However, when you're building with customer empathy, it's more important to focus on customer needs than on technical tooling decisions. Una volta convalidata l'ipotesi dei clienti su larga scala, potrebbe essere necessaria una piattaforma più adatta.After the customer hypothesis is validated at scale, a more suitable platform might be required. L'architettura di riferimento negli archivi dati OLTP può aiutarti a determinare quale archivio dati è più appropriato per la tua soluzione.The reference architecture on OLTP data stores can help you determine which data store is most appropriate for your solution.

Virtualizza: L'integrazione e l'inserimento dei dati possono a volte rallentare l'innovazione.Virtualize: Integration and ingestion of data can sometimes slow innovation. Quando una soluzione per la virtualizzazione dei dati è già disponibile, può rappresentare un approccio più ragionevole.When a solution for data virtualization is already available, it might represent a more reasonable approach. L'inserimento e l'integrazione possono duplicare i requisiti di archiviazione e sviluppo, aggiungere la latenza dei dati, aumentare la superficie di attacco, attivare problemi di qualità e migliorare le attività di governance.Ingestion and integration can both duplicate storage and development requirements, add data latency, increase attack surface area, trigger quality issues, and increase governance efforts. La virtualizzazione dei dati è un'alternativa più contemporanea che lascia i dati originali in un'unica posizione e crea query pass-through o memorizzate nella cache dei dati di origine.Data virtualization is a more contemporary alternative that leaves the original data in a single location and creates pass-through or cached queries of the source data.

SQL Server 2017 e Azure SQL Data Warehouse supportano entrambi polibase, ovvero l'approccio alla virtualizzazione dei dati più comunemente usati in Azure.SQL Server 2017 and Azure SQL Data Warehouse both support PolyBase, which is the approach to data virtualization most commonly used in Azure.

Passaggi successiviNext steps

Con una strategia per la democratizzazione dei dati sul posto, è opportuno valutare gli approcci per coinvolgere i clienti attraverso le applicazioni.With a strategy for democratizing data in place, you'll next want to evaluate approaches to engaging customers through applications.