Gestire Azure Data Lake Analytics tramite Azure SDK per Node.js

Azure SDK per Node. js può essere usato per gestire account, processi e cataloghi di Analisi Azure Data Lake. Per visualizzare l'argomento relativo alla gestione tramite altri strumenti, fare clic sul selettore di scheda riportato sopra.

Attualmente supporta:

  • Versione di Node.js: 0.10.0 o successiva
  • Versione dell'API REST per l'account: 2015-10-01-preview
  • Versione dell'API REST per il catalogo: 2015-10-01-preview
  • Versione dell'API REST per il processo: 2016-03-20-preview

FunzionalitĂ 

  • Gestione account: creare, ottenere, elencare, aggiornare ed eliminare.
  • Gestione dei processi: inviare, ottenere, elencare, annullare.
  • Gestione del catalogo: ottenere ed elencare.

Come eseguire l'installazione

npm install azure-arm-datalake-analytics

Eseguire l'autenticazione con Azure Active Directory

var msrestAzure = require('ms-rest-azure');
//user authentication
var credentials = new msRestAzure.UserTokenCredentials('your-client-id', 'your-domain', 'your-username', 'your-password', 'your-redirect-uri');
//service principal authentication
var credentials = new msRestAzure.ApplicationTokenCredentials('your-client-id', 'your-domain', 'your-secret');

Creare il client di Analisi Data Lake

var adlaManagement = require("azure-arm-datalake-analytics");
var acccountClient = new adlaManagement.DataLakeAnalyticsAccountClient(credentials, 'your-subscription-id');
var jobClient = new adlaManagement.DataLakeAnalyticsJobClient(credentials, 'azuredatalakeanalytics.net');
var catalogClient = new adlaManagement.DataLakeAnalyticsCatalogClient(credentials, 'azuredatalakeanalytics.net');

Creare un account di Analisi Data Lake

var util = require('util');
var resourceGroupName = 'testrg';
var accountName = 'testadlaacct';
var location = 'eastus2';

// A Data Lake Store account must already have been created to create
// a Data Lake Analytics account. See the Data Lake Store readme for
// information on doing so. For now, we assume one exists already.
var datalakeStoreAccountName = 'existingadlsaccount';

// account object to create
var accountToCreate = {
  tags: {
    testtag1: 'testvalue1',
    testtag2: 'testvalue2'
  },
  name: accountName,
  location: location,
  properties: {
    defaultDataLakeStoreAccount: datalakeStoreAccountName,
    dataLakeStoreAccounts: [
      {
        name: datalakeStoreAccountName
      }
    ]
  }
};

client.account.create(resourceGroupName, accountName, accountToCreate, function (err, result, request, response) {
  if (err) {
    console.log(err);
    /*err has reference to the actual request and response, so you can see what was sent and received on the wire.
      The structure of err looks like this:
      err: {
        code: 'Error Code',
        message: 'Error Message',
        body: 'The response body if any',
        request: reference to a stripped version of http request
        response: reference to a stripped version of the response
      }
    */
  } else {
    console.log('result is: ' + util.inspect(result, {depth: null}));
  }
});

Ottenere un elenco di processi

var util = require('util');
var accountName = 'testadlaacct';
jobClient.job.list(accountName, function (err, result, request, response) {
  if (err) {
    console.log(err);
  } else {
    console.log('result is: ' + util.inspect(result, {depth: null}));
  }
});

Ottenere un elenco di database nel catalogo di Analisi Data Lake

var util = require('util');
var accountName = 'testadlaacct';
catalogClient.catalog.listDatabases(accountName, function (err, result, request, response) {
  if (err) {
    console.log(err);
  } else {
    console.log('result is: ' + util.inspect(result, {depth: null}));
  }
});

Vedere anche