Funzione ai_classify

Si applica a: Databricks SQL

Importante

Questa funzionalità è disponibile in anteprima pubblica.

Nell'anteprima,

• Il modello linguistico sottostante può gestire diverse lingue, ma queste funzioni vengono ottimizzate per l'inglese.
• Esiste una limitazione della frequenza per le API del modello di base sottostante, vedere Limiti delle API del modello di base per aggiornare questi limiti.

La ai_classify() funzione consente di richiamare un modello di intelligenza artificiale generativa all'avanguardia per classificare il testo di input in base alle etichette fornite tramite SQL. Questa funzione usa un modello di chat che gestisce l'endpoint reso disponibile dalle API del modello di Databricks Foundation.

Requisiti

Importante

I modelli sottostanti che potrebbero essere usati in questo momento sono concessi in licenza con la licenza apache 2.0 o la licenza community llama 2. Databricks consiglia di esaminare queste licenze per garantire la conformità alle condizioni applicabili. Se i modelli emergono in futuro che offrono prestazioni migliori in base ai benchmark interni di Databricks, Databricks può modificare il modello (e l'elenco delle licenze applicabili fornite in questa pagina).

Attualmente, Mixtral-8x7B Instruct è il modello sottostante che supporta queste funzioni di intelligenza artificiale.

• Questa funzione è disponibile solo nelle aree di lavoro nelle API modello di base supportate con pagamento per token.
• Questa funzione non è disponibile in Azure Databricks SQL Classico.
• Controllare la pagina dei prezzi di Databricks SQL.

Sintassi

ai_classify(content, labels)

Argomenti

• contentSTRING: espressione, testo da classificare.
• labels: valore ARRAY<STRING> letterale, le etichette di classificazione di output previste. Deve contenere almeno 2 elementi e non più di 20 elementi.

Valori restituiti

Un oggetto STRING. Il valore corrisponde a una delle stringhe fornite nell'argomento labels . Restituisce null se l'oggetto content non può essere classificato.

Esempi

> SELECT ai_classify("My password is leaked.", ARRAY("urgent", "not urgent"));
  urgent

> SELECT
    description,
    ai_classify(description, ARRAY('clothing', 'shoes', 'accessories', 'furniture')) AS category
  FROM
    products

• funzione ai_analyze_sentiment