Riferimento ai dati di monitoraggio di Azure Machine Learning

Questo articolo contiene tutte le informazioni di riferimento sul monitoraggio per questo servizio.

Vedere Monitorare Machine Learning per informazioni dettagliate sui dati che è possibile raccogliere per Azure Machine Learning e su come usarli.

Metrica

Questa sezione elenca tutte le metriche della piattaforma raccolte automaticamente per questo servizio. Queste metriche fanno anche parte dell'elenco globale di tutte le metriche della piattaforma supportate nel Monitoraggio di Azure.

Per informazioni sulla conservazione delle metriche, vedere Informazioni generali sulle metriche del Monitoraggio di Azure.

Il provider di risorse per queste metriche è Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.

Le categorie di metriche sono Model, Quota, Resource, Run e Traffic. Le informazioni sulla quota sono solo per le risorse di calcolo di Machine Learning. L'esecuzione fornisce informazioni sulle esecuzioni di training per l'area di lavoro.

Metriche supportate per Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

La tabella seguente elenca le metriche disponibili per il tipo di risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.

• Potrebbero non essere presenti tutte le colonne in ogni tabella.
• Alcune colonne potrebbero superare l'area di visualizzazione della pagina. Selezionare Espandi tabella per visualizzare tutte le colonne disponibili.

Intestazioni di tabella

• Categoria: gruppo o classificazione delle metriche.
• Metrica: nome visualizzato della metrica come visualizzato nella portale di Azure.
• Nome nell'API REST: nome della metrica indicato nell'API REST.
• Unità: Unità di misura.
• Aggregazione: tipo di aggregazione predefinito. Valori validi: Medio (Avg), Minimo (Min), Massimo (Max), Totale (Sum), Conteggio.
• Dimensioni - Dimensioni disponibili per la metrica.
• Intervalli di tempo - Intervalli in cui viene campionata la metrica. Ad esempio, PT1M indica che la metrica viene campionata ogni minuto, PT30M ogni 30 minuti, PT1H ogni ora e così via.
• Esportazione DS: indica se la metrica è esportabile nei log di Monitoraggio di Azure tramite le impostazioni di diagnostica. Per informazioni sull'esportazione delle metriche, vedere Creare impostazioni di diagnostica nel Monitoraggio di Azure.

Categoria	Metric	Nome nell'API REST	Unità	Aggregazione	Dimensioni	Intervalli di tempo	Esportazione DS
Obiettivo di vendita	Core attivi Numero di core attivi	Active Cores	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	Scenario, ClusterName	PT1M	Sì
Obiettivo di vendita	Nodi attivi Numero di nodi Acitve. Si tratta dei nodi che eseguono attivamente un processo.	Active Nodes	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	Scenario, ClusterName	PT1M	Sì
Esegui	Annulla esecuzioni richieste Numero di esecuzioni in cui è stato richiesto l'annullamento per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando la richiesta di annullamento è stata ricevuta per un'esecuzione.	Cancel Requested Runs	Conteggio	Total, Average, Minimum, Maximum, Count	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName	PT1M	Sì
Esegui	Esecuzioni annullate Numero di esecuzioni annullate per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione viene annullata correttamente.	Cancelled Runs	Conteggio	Total, Average, Minimum, Maximum, Count	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName	PT1M	Sì
Esegui	Esecuzioni completate Numero di esecuzioni completate correttamente per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione è stata completata e l'output è stato raccolto.	Completed Runs	Conteggio	Total, Average, Minimum, Maximum, Count	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName	PT1M	Sì
Conto risorse	CpuCapacityMillicores Capacità massima di un nodo CPU in millicores. La capacità viene aggregata in intervalli di un minuto.	CpuCapacityMillicores	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	RunId, InstanceId, ComputeName	PT1M	Sì
Conto risorse	CpuMemoryCapacityMegabytes Utilizzo massimo della memoria di un nodo CPU in megabyte. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto.	CpuMemoryCapacityMegabytes	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	RunId, InstanceId, ComputeName	PT1M	Sì
Conto risorse	CpuMemoryUtilizationMegabytes Utilizzo della memoria di un nodo CPU in megabyte. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto.	CpuMemoryUtilizationMegabytes	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	RunId, InstanceId, ComputeName	PT1M	Sì
Conto risorse	CpuMemoryUtilizationPercentage Percentuale di utilizzo della memoria di un nodo CPU. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto.	CpuMemoryUtilizationPercentage	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	RunId, InstanceId, ComputeName	PT1M	Sì
Conto risorse	CpuUtilization Percentuale di utilizzo in un nodo DELLA CPU. L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto.	CpuUtilization	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	Scenario, runId, NodeIdClusterName	PT1M	Sì
Conto risorse	CpuUtilizationMillicores Utilizzo di un nodo CPU in millicores. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto.	CpuUtilizationMillicores	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	RunId, InstanceId, ComputeName	PT1M	Sì
Conto risorse	CpuUtilizationPercentage Percentuale di utilizzo di un nodo CPU. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto.	CpuUtilizationPercentage	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	RunId, InstanceId, ComputeName	PT1M	Sì
Conto risorse	DiskAvailMegabytes Spazio su disco disponibile in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto.	DiskAvailMegabytes	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	RunId, InstanceId, ComputeName	PT1M	Sì
Conto risorse	DiskReadMegabytes Dati letti dal disco in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto.	DiskReadMegabytes	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	RunId, InstanceId, ComputeName	PT1M	Sì
Conto risorse	DiskUsedMegabytes Spazio su disco usato in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto.	DiskUsedMegabytes	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	RunId, InstanceId, ComputeName	PT1M	Sì
Conto risorse	DiskWriteMegabytes Dati scritti su disco in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto.	DiskWriteMegabytes	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	RunId, InstanceId, ComputeName	PT1M	Sì
Esegui	Errori Numero di errori di esecuzione nell'area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato ogni volta che viene rilevato un errore durante l'esecuzione.	Errors	Conteggio	Total, Average, Minimum, Maximum, Count	Scenario	PT1M	Sì
Esegui	Esecuzioni non riuscite Numero di esecuzioni non riuscite per l'area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione ha esito negativo.	Failed Runs	Conteggio	Total, Average, Minimum, Maximum, Count	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName	PT1M	Sì
Esegui	Finalizzazione delle esecuzioni Numero di esecuzioni immesse lo stato di finalizzazione per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato al completamento di un'esecuzione, ma la raccolta di output è ancora in corso.	Finalizing Runs	Conteggio	Total, Average, Minimum, Maximum, Count	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName	PT1M	Sì
Conto risorse	GpuCapacityMilliGPUs Capacità massima di un dispositivo GPU in milli-GPU. La capacità viene aggregata in intervalli di un minuto.	GpuCapacityMilliGPUs	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	RunId, InstanceId, DeviceIdComputeName	PT1M	Sì
Conto risorse	GpuJoules Energia dell'intervallo in Joules in un nodo GPU. L'energia viene segnalata a intervalli di un minuto.	GpuEnergyJoules	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	Scenario, runId, rootRunId, InstanceId, DeviceIdComputeName	PT1M	Sì
Conto risorse	GpuMemoryCapacityMegabytes Capacità massima di memoria di un dispositivo GPU in megabyte. Capacità aggregata in a intervalli di un minuto.	GpuMemoryCapacityMegabytes	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	RunId, InstanceId, DeviceIdComputeName	PT1M	Sì
Conto risorse	GpuMemoryUtilization Percentuale di utilizzo della memoria in un nodo GPU. L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto.	GpuMemoryUtilization	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	Scenario, runId, NodeId, DeviceIdClusterName	PT1M	Sì
Conto risorse	GpuMemoryUtilizationMegabytes Utilizzo della memoria di un dispositivo GPU in megabyte. Utilizzo aggregato in a intervalli di un minuto.	GpuMemoryUtilizationMegabytes	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	RunId, InstanceId, DeviceIdComputeName	PT1M	Sì
Conto risorse	GpuMemoryUtilizationPercentage Percentuale di utilizzo della memoria di un dispositivo GPU. Utilizzo aggregato in a intervalli di un minuto.	GpuMemoryUtilizationPercentage	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	RunId, InstanceId, DeviceIdComputeName	PT1M	Sì
Conto risorse	GpuUtilization Percentuale di utilizzo in un nodo GPU. L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto.	GpuUtilization	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	Scenario, runId, NodeId, DeviceIdClusterName	PT1M	Sì
Conto risorse	GpuUtilizationMilliGPUs Utilizzo di un dispositivo GPU in milli-GPU. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto.	GpuUtilizationMilliGPUs	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	RunId, InstanceId, DeviceIdComputeName	PT1M	Sì
Conto risorse	GpuUtilizationPercentage Percentuale di utilizzo di un dispositivo GPU. L'utilizzo viene aggregato in intervalli di un minuto.	GpuUtilizationPercentage	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	RunId, InstanceId, DeviceIdComputeName	PT1M	Sì
Conto risorse	IBReceiveMegabytes Dati di rete ricevuti tramite InfiniBand in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto.	IBReceiveMegabytes	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	RunId, InstanceId, ComputeNameDeviceId	PT1M	Sì
Conto risorse	IBTransmitMegabytes Dati di rete inviati tramite InfiniBand in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto.	IBTransmitMegabytes	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	RunId, InstanceId, ComputeNameDeviceId	PT1M	Sì
Obiettivo di vendita	Core inattive Numero di core inattive	Idle Cores	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	Scenario, ClusterName	PT1M	Sì
Obiettivo di vendita	Nodi inattive Numero di nodi inattive. I nodi inattive sono i nodi che non eseguono processi, ma possono accettare un nuovo processo, se disponibile.	Idle Nodes	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	Scenario, ClusterName	PT1M	Sì
Obiettivo di vendita	Uscita dei core Numero di core di uscita	Leaving Cores	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	Scenario, ClusterName	PT1M	Sì
Obiettivo di vendita	Uscita dei nodi Numero di nodi in uscita. Lasciare i nodi sono i nodi che hanno appena completato l'elaborazione di un processo e passano allo stato inattiva.	Leaving Nodes	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	Scenario, ClusterName	PT1M	Sì
Modello	Distribuzione del modello non riuscita Numero di distribuzioni di modelli non riuscite in questa area di lavoro	Model Deploy Failed	Conteggio	Total, Average, Minimum, Maximum, Count	Scenario, StatusCode	PT1M	Sì
Modello	Distribuzione modello avviata Numero di distribuzioni di modelli avviate in questa area di lavoro	Model Deploy Started	Conteggio	Total, Average, Minimum, Maximum, Count	Scenario	PT1M	Sì
Modello	Distribuzione del modello completata Numero di distribuzioni di modelli riuscite in questa area di lavoro	Model Deploy Succeeded	Conteggio	Total, Average, Minimum, Maximum, Count	Scenario	PT1M	Sì
Modello	Registro modelli non riuscito Numero di registrazioni del modello non riuscite in questa area di lavoro	Model Register Failed	Conteggio	Total, Average, Minimum, Maximum, Count	Scenario, StatusCode	PT1M	Sì
Modello	Registro modelli completato Numero di registrazioni del modello riuscite in questa area di lavoro	Model Register Succeeded	Conteggio	Total, Average, Minimum, Maximum, Count	Scenario	PT1M	Sì
Conto risorse	NetworkInputMegabytes Dati di rete ricevuti in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto.	NetworkInputMegabytes	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	RunId, InstanceId, ComputeNameDeviceId	PT1M	Sì
Conto risorse	NetworkOutputMegabytes Dati di rete inviati in megabyte. Le metriche vengono aggregate in intervalli di un minuto.	NetworkOutputMegabytes	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	RunId, InstanceId, ComputeNameDeviceId	PT1M	Sì
Esegui	Non risponde alle esecuzioni Numero di esecuzioni che non rispondono per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione entra in stato Non risponde.	Not Responding Runs	Conteggio	Total, Average, Minimum, Maximum, Count	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName	PT1M	Sì
Esegui	Esecuzioni non avviate Numero di esecuzioni nello stato Non avviato per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando viene ricevuta una richiesta per creare un'esecuzione, ma le informazioni sull'esecuzione non sono ancora state popolate.	Not Started Runs	Conteggio	Total, Average, Minimum, Maximum, Count	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName	PT1M	Sì
Obiettivo di vendita	Core non superati Numero di core non superati	Preempted Cores	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	Scenario, ClusterName	PT1M	Sì
Obiettivo di vendita	Nodi non superati Numero di nodi non superati. Questi nodi sono i nodi con priorità bassa che vengono sottratti dal pool di nodi disponibile.	Preempted Nodes	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	Scenario, ClusterName	PT1M	Sì
Esegui	Preparazione delle esecuzioni Numero di esecuzioni che si stanno preparando per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione entra nello stato Preparazione durante la preparazione dell'ambiente di esecuzione.	Preparing Runs	Conteggio	Total, Average, Minimum, Maximum, Count	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName	PT1M	Sì
Esegui	Esecuzioni di provisioning Numero di esecuzioni di cui viene effettuato il provisioning per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione è in attesa di creazione o provisioning della destinazione di calcolo.	Provisioning Runs	Conteggio	Total, Average, Minimum, Maximum, Count	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName	PT1M	Sì
Esegui	Esecuzioni in coda Numero di esecuzioni accodate per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato quando un'esecuzione viene accodata nella destinazione di calcolo. Può verificarsi quando si attende che i nodi di calcolo necessari siano pronti.	Queued Runs	Conteggio	Total, Average, Minimum, Maximum, Count	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName	PT1M	Sì
Obiettivo di vendita	Percentuale di utilizzo quota Percentuale di quota utilizzata	Quota Utilization Percentage	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	Scenario, ClusterName, VmFamilyNameVmPriority	PT1M	Sì
Esegui	Esecuzioni avviate Numero di esecuzioni in esecuzione per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato all'avvio dell'esecuzione sulle risorse necessarie.	Started Runs	Conteggio	Total, Average, Minimum, Maximum, Count	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName	PT1M	Sì
Esegui	Avvio di esecuzioni Numero di esecuzioni avviate per questa area di lavoro. Il conteggio viene aggiornato dopo la richiesta di creazione di informazioni di esecuzione ed esecuzione, ad esempio l'ID esecuzione, popolato	Starting Runs	Conteggio	Total, Average, Minimum, Maximum, Count	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, PipelineStepTypeExperimentName	PT1M	Sì
Conto risorse	Archiviazione APIFailureCount Archiviazione BLOB di Azure numero di errori delle chiamate API.	StorageAPIFailureCount	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	RunId, InstanceId, ComputeName	PT1M	Sì
Conto risorse	Archiviazione APISuccessCount Archiviazione BLOB di Azure API chiama il numero di operazioni riuscite.	StorageAPISuccessCount	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	RunId, InstanceId, ComputeName	PT1M	Sì
Obiettivo di vendita	Totale core Numero di core totali	Total Cores	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	Scenario, ClusterName	PT1M	Sì
Obiettivo di vendita	Totale nodi Numero di nodi totali. Questo totale include alcuni nodi attivi, nodi inattivi, nodi inutilizzabili, nodi premeti, lasciando i nodi	Total Nodes	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	Scenario, ClusterName	PT1M	Sì
Obiettivo di vendita	Core inutilizzabili Numero di core inutilizzabili	Unusable Cores	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	Scenario, ClusterName	PT1M	Sì
Obiettivo di vendita	Nodi inutilizzabili Numero di nodi inutilizzabili. I nodi inutilizzabili non sono funzionali a causa di alcuni problemi non risolvibili. Azure riciclerà questi nodi.	Unusable Nodes	Conteggio	Media, Massimo, Minimo, Totale	Scenario, ClusterName	PT1M	Sì
Esegui	Avvisi Numero di avvisi di esecuzione in questa area di lavoro. Conteggio viene aggiornato ogni volta che un'esecuzione rileva un avviso.	Warnings	Conteggio	Total, Average, Minimum, Maximum, Count	Scenario	PT1M	Sì

Metriche supportate per Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints

La tabella seguente elenca le metriche disponibili per il tipo di risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints.

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Intestazioni di tabella

• Categoria: gruppo o classificazione delle metriche.
• Metrica: nome visualizzato della metrica come visualizzato nella portale di Azure.
• Nome nell'API REST: nome della metrica indicato nell'API REST.
• Unità: Unità di misura.
• Aggregazione: tipo di aggregazione predefinito. Valori validi: Medio (Avg), Minimo (Min), Massimo (Max), Totale (Sum), Conteggio.
• Dimensioni - Dimensioni disponibili per la metrica.
• Intervalli di tempo - Intervalli in cui viene campionata la metrica. Ad esempio, PT1M indica che la metrica viene campionata ogni minuto, PT30M ogni 30 minuti, PT1H ogni ora e così via.
• Esportazione DS: indica se la metrica è esportabile nei log di Monitoraggio di Azure tramite le impostazioni di diagnostica. Per informazioni sull'esportazione delle metriche, vedere Creare impostazioni di diagnostica nel Monitoraggio di Azure.

Categoria	Metric	Nome nell'API REST	Unità	Aggregazione	Dimensioni	Intervalli di tempo	Esportazione DS
Traffico	Connessione ions Attivo Numero totale di connessioni TCP simultanee attive dai client.	ConnectionsActive	Conteggio	Media	<none>	PT1M	No
Traffico	Errori di raccolta dati al minuto Numero di eventi di raccolta dati eliminati al minuto.	DataCollectionErrorsPerMinute	Conteggio	Minimum, Maximum, Average	deployment, reason, type	PT1M	No
Traffico	Eventi di raccolta dati al minuto Numero di eventi di raccolta dati elaborati al minuto.	DataCollectionEventsPerMinute	Conteggio	Minimum, Maximum, Average	deployment, type	PT1M	No
Traffico	Byte di rete Byte al secondo serviti per l'endpoint.	NetworkBytes	Byte al secondo	Media	<none>	PT1M	No
Traffico	Nuovi Connessione al secondo Numero medio di nuove connessioni TCP al secondo stabilite dai client.	NewConnectionsPerSecond	Conteggio al secondo	Media	<none>	PT1M	No
Traffico	Latenza delle richieste Intervallo medio di tempo impiegato per la risposta di una richiesta in millisecondi	RequestLatency	Millisecondi	Media	deployment	PT1M	Sì
Traffico	Latenza richiesta P50 Latenza media della richiesta P50 aggregata da tutti i valori di latenza delle richieste raccolti nel periodo di tempo selezionato	RequestLatency_P50	Millisecondi	Media	deployment	PT1M	Sì
Traffico	Latenza richiesta P90 Latenza media della richiesta P90 aggregata da tutti i valori di latenza delle richieste raccolti nel periodo di tempo selezionato	RequestLatency_P90	Millisecondi	Media	deployment	PT1M	Sì
Traffico	Latenza richiesta P95 Latenza media della richiesta P95 aggregata da tutti i valori di latenza delle richieste raccolti nel periodo di tempo selezionato	RequestLatency_P95	Millisecondi	Media	deployment	PT1M	Sì
Traffico	Latenza richiesta P99 Latenza media della richiesta P99 aggregata da tutti i valori di latenza delle richieste raccolti nel periodo di tempo selezionato	RequestLatency_P99	Millisecondi	Media	deployment	PT1M	Sì
Traffico	Richieste al minuto Numero di richieste inviate all'endpoint online entro un minuto	RequestsPerMinute	Conteggio	Media	deployment, statusCode, statusCodeClassmodelStatusCode	PT1M	No

Metriche supportate per Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments

La tabella seguente elenca le metriche disponibili per il tipo di risorsa Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments.

• Potrebbero non essere presenti tutte le colonne in ogni tabella.
• Alcune colonne potrebbero superare l'area di visualizzazione della pagina. Selezionare Espandi tabella per visualizzare tutte le colonne disponibili.

Intestazioni di tabella

• Categoria: gruppo o classificazione delle metriche.
• Metrica: nome visualizzato della metrica come visualizzato nella portale di Azure.
• Nome nell'API REST: nome della metrica indicato nell'API REST.
• Unità: Unità di misura.
• Aggregazione: tipo di aggregazione predefinito. Valori validi: Medio (Avg), Minimo (Min), Massimo (Max), Totale (Sum), Conteggio.
• Dimensioni - Dimensioni disponibili per la metrica.
• Intervalli di tempo - Intervalli in cui viene campionata la metrica. Ad esempio, PT1M indica che la metrica viene campionata ogni minuto, PT30M ogni 30 minuti, PT1H ogni ora e così via.
• Esportazione DS: indica se la metrica è esportabile nei log di Monitoraggio di Azure tramite le impostazioni di diagnostica. Per informazioni sull'esportazione delle metriche, vedere Creare impostazioni di diagnostica nel Monitoraggio di Azure.

Categoria	Metric	Nome nell'API REST	Unità	Aggregazione	Dimensioni	Intervalli di tempo	Esportazione DS
Conto risorse	Percentuale utilizzo memoria CPU Percentuale di utilizzo della memoria in un'istanza di . L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto.	CpuMemoryUtilizationPercentage	Percentuale	Minimum, Maximum, Average	instanceId	PT1M	Sì
Conto risorse	Percentuale utilizzo CPU Percentuale di utilizzo della CPU in un'istanza di . L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto.	CpuUtilizationPercentage	Percentuale	Minimum, Maximum, Average	instanceId	PT1M	Sì
Conto risorse	Errori di raccolta dati al minuto Numero di eventi di raccolta dati eliminati al minuto.	DataCollectionErrorsPerMinute	Conteggio	Minimum, Maximum, Average	instanceId, reason, type	PT1M	No
Conto risorse	Eventi di raccolta dati al minuto Numero di eventi di raccolta dati elaborati al minuto.	DataCollectionEventsPerMinute	Conteggio	Minimum, Maximum, Average	instanceId, type	PT1M	No
Conto risorse	Capacità di distribuzione Numero di istanze nella distribuzione.	DeploymentCapacity	Conteggio	Minimum, Maximum, Average	instanceId, State	PT1M	No
Conto risorse	Utilizzo del disco Percentuale di utilizzo del disco in un'istanza di . L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto.	DiskUtilization	Percentuale	Minimum, Maximum, Average	instanceId, disk	PT1M	Sì
Conto risorse	Energia GPU in Joules Energia dell'intervallo in Joules in un nodo GPU. L'energia viene segnalata a intervalli di un minuto.	GpuEnergyJoules	Conteggio	Minimum, Maximum, Average	instanceId	PT1M	No
Conto risorse	Percentuale utilizzo memoria GPU Percentuale di utilizzo della memoria GPU in un'istanza di . L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto.	GpuMemoryUtilizationPercentage	Percentuale	Minimum, Maximum, Average	instanceId	PT1M	Sì
Conto risorse	Percentuale utilizzo GPU Percentuale di utilizzo della GPU in un'istanza di . L'utilizzo viene segnalato a intervalli di un minuto.	GpuUtilizationPercentage	Percentuale	Minimum, Maximum, Average	instanceId	PT1M	Sì
Traffico	Latenza richiesta P50 Latenza media della richiesta P50 aggregata da tutti i valori di latenza delle richieste raccolti nel periodo di tempo selezionato	RequestLatency_P50	Millisecondi	Media	<none>	PT1M	Sì
Traffico	Latenza richiesta P90 Latenza media della richiesta P90 aggregata da tutti i valori di latenza delle richieste raccolti nel periodo di tempo selezionato	RequestLatency_P90	Millisecondi	Media	<none>	PT1M	Sì
Traffico	Latenza richiesta P95 Latenza media della richiesta P95 aggregata da tutti i valori di latenza delle richieste raccolti nel periodo di tempo selezionato	RequestLatency_P95	Millisecondi	Media	<none>	PT1M	Sì
Traffico	Latenza richiesta P99 Latenza media della richiesta P99 aggregata da tutti i valori di latenza delle richieste raccolti nel periodo di tempo selezionato	RequestLatency_P99	Millisecondi	Media	<none>	PT1M	Sì
Traffico	Richieste al minuto Numero di richieste inviate alla distribuzione online entro un minuto	RequestsPerMinute	Conteggio	Media	envoy_response_code	PT1M	No

Dimensioni delle metriche

Per informazioni sulle dimensioni delle metriche, vedere Metriche multidimensionali.

Questo servizio ha le dimensioni seguenti associate alle relative metriche.

Dimensione	Descrizione
Nome del cluster	Nome della risorsa cluster di calcolo. Disponibile per tutte le metriche delle quote.
Nome della famiglia di macchine virtuali	Nome della famiglia di macchine virtuali usata dal cluster. Disponibile per la percentuale di utilizzo della quota.
Priorità vm	Priorità della macchina virtuale. Disponibile per la percentuale di utilizzo della quota.
CreatedTime	Disponibile solo per CpuUtilization e GpuUtilization.
DeviceId	ID del dispositivo (GPU). Disponibile solo per GpuUtilization.
NodeId	ID del nodo creato in cui è in esecuzione il processo. Disponibile solo per CpuUtilization e GpuUtilization.
RunId	ID dell'esecuzione/processo. Disponibile solo per CpuUtilization e GpuUtilization.
ComputeType	Tipo di calcolo utilizzato dall'esecuzione. Disponibile solo per esecuzioni completate, esecuzioni non riuscite e Esecuzioni avviate.
PipelineStepType	Tipo di PipelineStep usato nell'esecuzione. Disponibile solo per esecuzioni completate, esecuzioni non riuscite e Esecuzioni avviate.
PublishedPipelineId	ID della pipeline pubblicata usata nell'esecuzione. Disponibile solo per esecuzioni completate, esecuzioni non riuscite e Esecuzioni avviate.
RunType	Tipo di esecuzione. Disponibile solo per esecuzioni completate, esecuzioni non riuscite e Esecuzioni avviate.

I valori validi per la dimensione RunType sono:

Valore	Descrizione
Esperimento	Esecuzioni non della pipeline.
PipelineRun	Esecuzione della pipeline, che è l'elemento padre di un'istruzione StepRun.
StepRun	Esecuzione per un passaggio della pipeline.
ReusedStepRun	Esecuzione per un passaggio della pipeline che riutilizza un'esecuzione precedente.

Log risorse

Questa sezione elenca i tipi di log delle risorse che si possono raccogliere per questo servizio. La sezione esegue il pull dall'elenco di tutti i tipi di categoria dei log delle risorse supportati nel Monitoraggio di Azure.

Log delle risorse supportati per Microsoft.MachineLearningServices/registries

Categoria	Nome visualizzato della categoria	Tabella di log	Supporta il piano di log di base	Supporta la trasformazione in fase di inserimento	Query di esempio	Costi da esportare
RegistryAssetReadEvent	Evento di lettura asset del Registro di sistema		No	No		Sì
RegistryAssetWriteEvent	Evento di scrittura asset del Registro di sistema		No	No		Sì

Log delle risorse supportati per Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

Categoria	Nome visualizzato della categoria	Tabella di log	Supporta il piano di log di base	Supporta la trasformazione in fase di inserimento	Query di esempio	Costi da esportare
AmlComputeClusterEvent	AmlComputeClusterEvent	AmlComputeClusterEvent Eventi cluster AmlCompute	No	Sì	Query	No
AmlComputeClusterNodeEvent	AmlComputeClusterNodeEvent		No	Sì		Sì
AmlComputeCpuGpuUtilization	AmlComputeCpuGpuUtilization	AmlComputeCpuGpuUtilization CPU e GPU dei servizi di Azure Machine Learning usano i log.	No	Sì	Query	No
AmlComputeJobEvent	AmlComputeJobEvent	AmlComputeJobEvent Eventi del processo AmlCompute	No	Sì	Query	No
AmlRunStatusChangedEvent	AmlRunStatusChangedEvent	AmlRunStatusChangedEvent I servizi di Azure Machine Learning eseguono i log eventi di stato.	No	Sì		No
ComputeInstanceEvent	ComputeInstanceEvent	AmlComputeInstanceEvent Eventi che si verificano quando si accede a un'istanza di ambiente di calcolo di ML (lettura/scrittura).	No	Sì		Sì
DataLabelChangeEvent	DataLabelChangeEvent	AmlDataLabelEvent Eventi che si verificano quando si accede a etichette dati o ai relativi progetti (lettura, creazione o eliminazione).	No	Sì		Sì
DataLabelReadEvent	DataLabelReadEvent	AmlDataLabelEvent Eventi che si verificano quando si accede a etichette dati o ai relativi progetti (lettura, creazione o eliminazione).	No	Sì		Sì
DataSetChangeEvent	DataSetChangeEvent	AmlDataSetEvent Eventi quando si accede a un archivio dati ml registrato o non registrato (lettura, creazione o eliminazione).	No	Sì	Query	Sì
DataSetReadEvent	DataSetReadEvent	AmlDataSetEvent Eventi quando si accede a un archivio dati ml registrato o non registrato (lettura, creazione o eliminazione).	No	Sì	Query	Sì
DataStoreChangeEvent	DataStoreChangeEvent	AmlDataStoreEvent Eventi che si verificano quando si accede a un archivio dati di ML (lettura, creazione o eliminazione).	No	Sì		Sì
DataStoreReadEvent	DataStoreReadEvent	AmlDataStoreEvent Eventi che si verificano quando si accede a un archivio dati di ML (lettura, creazione o eliminazione).	No	Sì		Sì
DeploymentEventACI	DeploymentEventACI	AmlDeploymentEvent Eventi che si verificano quando una distribuzione modello avviene in Istanze di Azure Container o nel servizio Azure Kubernetes.	No	Sì		Sì
DeploymentEventAKS	DeploymentEventAKS	AmlDeploymentEvent Eventi che si verificano quando una distribuzione modello avviene in Istanze di Azure Container o nel servizio Azure Kubernetes.	No	Sì		Sì
DeploymentReadEvent	DeploymentReadEvent	AmlDeploymentEvent Eventi che si verificano quando una distribuzione modello avviene in Istanze di Azure Container o nel servizio Azure Kubernetes.	No	Sì		Sì
EnvironmentChangeEvent	EnvironmentChangeEvent	AmlEnvironmentEvent Eventi quando si accede agli ambienti ml (lettura, creazione o eliminazione).	No	Sì	Query	Sì
EnvironmentReadEvent	EnvironmentReadEvent	AmlEnvironmentEvent Eventi quando si accede agli ambienti ml (lettura, creazione o eliminazione).	No	Sì	Query	Sì
InferencingOperationACI	InferencingOperationACI	AmlInferencingEvent Eventi per l'inferenza o l'operazione correlata nel tipo di calcolo di Istanze di Azure Container o del servizio Azure Kubernetes.	No	Sì		Sì
InferencingOperationAKS	InferencingOperationAKS	AmlInferencingEvent Eventi per l'inferenza o l'operazione correlata nel tipo di calcolo di Istanze di Azure Container o del servizio Azure Kubernetes.	No	Sì		Sì
ModelsActionEvent	ModelsActionEvent	AmlModelsEvent Eventi che si verificano quando si accede a un modello di ML (lettura, creazione o eliminazione). Inserisce eventi durante la creazione di pacchetti di modelli e asset in pacchetti pronti per la compilazione.	No	Sì	Query	Sì
ModelsChangeEvent	ModelsChangeEvent	AmlModelsEvent Eventi che si verificano quando si accede a un modello di ML (lettura, creazione o eliminazione). Inserisce eventi durante la creazione di pacchetti di modelli e asset in pacchetti pronti per la compilazione.	No	Sì	Query	Sì
ModelsReadEvent	ModelsReadEvent	AmlModelsEvent Eventi che si verificano quando si accede a un modello di ML (lettura, creazione o eliminazione). Inserisce eventi durante la creazione di pacchetti di modelli e asset in pacchetti pronti per la compilazione.	No	Sì	Query	Sì
PipelineChangeEvent	PipelineChangeEvent	AmlPipelineEvent Eventi quando si accede alla bozza o all'endpoint o al modulo della pipeline ml (lettura, creazione o eliminazione).	No	Sì		Sì
PipelineReadEvent	PipelineReadEvent	AmlPipelineEvent Eventi quando si accede alla bozza o all'endpoint o al modulo della pipeline ml (lettura, creazione o eliminazione).	No	Sì		Sì
RunEvent	RunEvent	AmlRunEvent Eventi che si verificano quando si accede a esperimenti di ML (lettura, creazione o eliminazione).	No	Sì		Sì
RunReadEvent	RunReadEvent	AmlRunEvent Eventi che si verificano quando si accede a esperimenti di ML (lettura, creazione o eliminazione).	No	Sì		Sì

Log delle risorse supportati per Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints

Categoria	Nome visualizzato della categoria	Tabella di log	Supporta il piano di log di base	Supporta la trasformazione in fase di inserimento	Query di esempio	Costi da esportare
AmlOnlineEndpointConsoleLog	AmlOnlineEndpointConsoleLog	AmlOnlineEndpointConsoleLog Log della console degli endpoint online di Azure ML. Fornisce l'output dei log della console dai contenitori utente.	No	Sì	Query	Sì
AmlOnlineEndpointEventLog	AmlOnlineEndpointEventLog	AmlOnlineEndpointEventLog Log eventi degli endpoint online di Azure ML. Fornisce registri eventi relativi al ciclo di vita del contenitore inference-server.	No	No	Query	Sì
AmlOnlineEndpointTrafficLog	AmlOnlineEndpointTrafficLog	AmlOnlineEndpointTrafficLog Log del traffico per gli endpoint online di AzureML (Machine Learning). La tabella può essere usata per controllare le informazioni dettagliate della richiesta a un endpoint online. Ad esempio, è possibile usarlo per controllare la durata della richiesta, il motivo dell'errore della richiesta e così via.	No	No	Query	Sì

Tabelle dei log di Monitoraggio di Azure

Questa sezione elenca le tabelle dei log di Monitoraggio di Azure pertinenti a questo servizio, disponibili per la query da parte di Log Analytics tramite query Kusto. Le tabelle contengono dati di log delle risorse e probabilmente più a seconda di ciò che viene raccolto e indirizzato a tali dati.

Machine Learning

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces

• AzureActivity
• AMLOnlineEndpointConsoleLog
• AMLOnlineEndpointTrafficLog
• AMLOnlineEndpointEventLog
• AzureMetrics
• AMLComputeClusterEvent
• AMLComputeClusterNodeEvent
• AMLComputeJobEvent
• AMLRunStatusChangedEvent
• AMLComputeCpuGpuUtilization
• AMLComputeInstanceEvent
• AMLDataLabelEvent
• AMLDataSetEvent
• AMLDataStoreEvent
• AMLDeploymentEvent
• AMLEnvironmentEvent
• AMLInferencingEvent
• AMLModelsEvent
• AMLPipelineEvent
• AMLRunEvent

Microsoft.MachineLearningServices/registries

• AzureActivity
• AmlRegistryReadEventsLog
• AmlRegistryWriteEventsLog

Log attività

Nella tabella collegata sono elencate le operazioni che possono essere registrate nel log attività per questo servizio. Queste operazioni sono un sottoinsieme di tutte le possibili operazioni del provider di risorse nel log attività.

Per altre informazioni sullo schema delle voci del log attività, vedere Schema del log attività.

Nella tabella seguente sono elencate alcune operazioni correlate a Machine Learning che possono essere create nel log attività. Per un elenco completo delle operazioni di Microsoft.MachineLearningServices, vedere Operazioni del provider di risorse Microsoft.MachineLearningServices.

Operazione	Descrizione
Crea o aggiorna un'area di lavoro di Machine Learning	Un'area di lavoro è stata creata o aggiornata
CheckComputeNameAvailability	Controllare se un nome di calcolo è già in uso
Crea o aggiorna le risorse di calcolo	È stata creata o aggiornata una risorsa di calcolo
Elimina le risorse di calcolo	È stata eliminata una risorsa di calcolo
Elencare i segreti	Nell'operazione sono elencati i segreti per un'area di lavoro di Machine Learning

Schemi di log

Azure Machine Learning usa gli schemi seguenti.

Tabella AmlComputeJobEvent

Proprietà	Descrizione
TimeGenerated	Ora in cui è stata generata la voce di log
OperationName	Nome dell'operazione associata all'evento del log
Categoria	Nome dell'evento del log
JobId	ID del processo inviato
ExperimentId	ID dell'esperimento
ExperimentName	Nome dell'esperimento
CustomerSubscriptionId	SubscriptionId in cui esperimento e processo come inviato
WorkspaceName	Nome dell'area di lavoro di Machine Learning
NomeCluster	Nome del cluster
ProvisioningState	Stato dell'invio del processo
ResourceGroupName	Nome del gruppo di risorse
JobName	Nome del processo
ClusterId	ID del cluster
EventType	Tipo dell'evento Job. Ad esempio, JobSubmitted, JobRunning, JobFailed, JobSucceeded.
ExecutionState	Stato del processo (esecuzione). Ad esempio, Queued, Running, Succeeded, Failed
ErrorDetails	Dettagli dell'errore del processo
CreationApiVersion	Versione api usata per creare il processo
ClusterResourceGroupName	Nome del gruppo di risorse del cluster
TFWorkerCount	Conteggio dei ruoli di lavoro TF
TFParameterServerCount	Conteggio del server dei parametri TF
ToolType	Tipo di strumento usato
RunInContainer	Flag che descrive se il processo deve essere eseguito all'interno di un contenitore
JobErrorMessage	messaggio dettagliato dell'errore del processo
NodeId	ID del nodo creato in cui è in esecuzione il processo

Tabella AmlComputeClusterEvent

Proprietà	Descrizione
TimeGenerated	Ora in cui è stata generata la voce di log
OperationName	Nome dell'operazione associata all'evento del log
Categoria	Nome dell'evento del log
ProvisioningState	Stato di provisioning del cluster
NomeCluster	Nome del cluster
ClusterType	Tipo di cluster
CreatedBy	Utente che ha creato il cluster
CoreCount	Numero di core nel cluster
VmSize	Dimensioni della macchina virtuale del cluster
VmPriority	Priorità dei nodi creati all'interno di un cluster Dedicato/LowPriority
ScalingType	Tipo di ridimensionamento manuale/automatico del cluster
InitialNodeCount	Numero di nodi iniziale del cluster
MinimumNodeCount	Numero minimo di nodi del cluster
MaximumNodeCount	Numero massimo di nodi del cluster
NodeDeallocationOption	Come deallocare il nodo
Autore	Server di pubblicazione del tipo di cluster
Offerta	Offerta con cui viene creato il cluster
Sku	Sku del nodo o della macchina virtuale creata all'interno del cluster
Versione	Versione dell'immagine usata durante la creazione di Node/VM
SubnetId	SubnetId del cluster
AllocationState	Stato di allocazione del cluster
CurrentNodeCount	Numero di nodi corrente del cluster
TargetNodeCount	Numero di nodi di destinazione del cluster durante l'aumento/riduzione
EventType	Tipo di evento durante la creazione del cluster.
NodeIdleTimeSecondsBeforeScaleDown	Tempo di inattività in secondi prima che il cluster venga ridotto
PreemptedNodeCount	Conteggio dei nodi non superato del cluster
IsResizeGrow	Flag che indica che il cluster è in aumento
VmFamilyName	Nome della famiglia di macchine virtuali dei nodi che è possibile creare all'interno del cluster
LeavingNodeCount	Lasciare il numero di nodi del cluster
UnusableNodeCount	Numero di nodi inutilizzabili del cluster
IdleNodeCount	Numero di nodi inattive del cluster
RunningNodeCount	Numero di nodi in esecuzione del cluster
PreparingNodeCount	Preparazione del numero di nodi del cluster
QuotaAllocated	Quota allocata al cluster
QuotaUtilized	Quota utilizzata del cluster
AllocationStateTransitionTime	Tempo di transizione da uno stato a un altro
ClusterErrorCodes	Codice di errore ricevuto durante la creazione o il ridimensionamento del cluster
CreationApiVersion	Versione dell'API usata durante la creazione del cluster

Tabella AmlComputeInstanceEvent

Proprietà	Descrizione
Tipo	Nome dell'evento di log, AmlComputeInstanceEvent
TimeGenerated	Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello	Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType	Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
CorrelationId	GUID usato per raggruppare un set di eventi correlati, se applicabile.
OperationName	Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità	Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId	ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
AmlComputeInstanceName	"Nome dell'istanza di calcolo associata alla voce di log.

Tabella AmlDataLabelEvent

Proprietà	Descrizione
Tipo	Nome dell'evento di log, AmlDataLabelEvent
TimeGenerated	Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello	Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType	Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
CorrelationId	GUID usato per raggruppare un set di eventi correlati, se applicabile.
OperationName	Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità	Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId	ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
AmlProjectId	Identificatore univoco del progetto di Azure Machine Learning.
AmlProjectName	Nome del progetto di Azure Machine Learning.
AmlLabelNames	Nomi delle classi di etichetta creati per il progetto.
AmlDataStoreName	Nome dell'archivio dati in cui sono archiviati i dati del progetto.

Tabella AmlDataSetEvent

Proprietà	Descrizione
Tipo	Nome dell'evento del log, AmlDataSetEvent
TimeGenerated	Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello	Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType	Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
AmlWorkspaceId	GUID e ID univoco dell'area di lavoro di Azure Machine Learning.
OperationName	Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità	Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId	ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
AmlDatasetId	ID del set di dati di Azure Machine Learning.
AmlDatasetName	Nome del set di dati di Azure Machine Learning.

Tabella AmlDataStoreEvent

Proprietà	Descrizione
Tipo	Nome dell'evento di log, AmlDataStoreEvent
TimeGenerated	Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello	Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType	Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
AmlWorkspaceId	GUID e ID univoco dell'area di lavoro di Azure Machine Learning.
OperationName	Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità	Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId	ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
AmlDatastoreName	Nome dell'archivio dati di Azure Machine Learning.

Tabella AmlDeploymentEvent

Proprietà	Descrizione
Tipo	Nome dell'evento di log, AmlDeploymentEvent
TimeGenerated	Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello	Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType	Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
OperationName	Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità	Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId	ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
AmlServiceName	Nome del servizio Azure Machine Learning.

Tabella AmlInferencingEvent

Proprietà	Descrizione
Tipo	Nome dell'evento di log, AmlInferencingEvent
TimeGenerated	Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello	Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType	Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
OperationName	Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità	Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId	ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
AmlServiceName	Nome del servizio Azure Machine Learning.

Tabella AmlModelsEvent

Proprietà	Descrizione
Tipo	Nome dell'evento del log, AmlModelsEvent
TimeGenerated	Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello	Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType	Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
OperationName	Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità	Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId	ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
ResultSignature	Codice di stato HTTP dell'evento. I valori tipici includono 200, 201, 202 e così via.
AmlModelName	Nome del modello di Azure Machine Learning.

Tabella AmlPipelineEvent

Proprietà	Descrizione
Tipo	Nome dell'evento di log, AmlPipelineEvent
TimeGenerated	Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello	Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType	Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
AmlWorkspaceId	GUID e ID univoco dell'area di lavoro di Azure Machine Learning.
AmlWorkspaceId	Nome dell'area di lavoro di Azure Machine Learning.
OperationName	Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità	Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId	ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
AmlModuleId	GUID e ID univoco del modulo.
AmlModelName	Nome del modello di Azure Machine Learning.
AmlPipelineId	ID della pipeline di Azure Machine Learning.
AmlParentPipelineId	ID della pipeline di Azure Machine Learning padre (nel caso della clonazione).
AmlPipelineDraftId	ID della bozza della pipeline di Azure Machine Learning.
AmlPipelineDraftName	Nome della bozza della pipeline di Azure Machine Learning.
AmlPipelineEndpointId	ID dell'endpoint della pipeline di Azure Machine Learning.
AmlPipelineEndpointName	Nome dell'endpoint della pipeline di Azure Machine Learning.

Tabella AmlRunEvent

Proprietà	Descrizione
Tipo	Nome dell'evento di log, AmlRunEvent
TimeGenerated	Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello	Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
ResultType	Lo stato dell'evento. I valori tipici includono: Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active e Resolved.
OperationName	Nome dell'operazione associata alla voce di log
AmlWorkspaceId	GUID e ID univoco dell'area di lavoro di Azure Machine Learning.
Identità	Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId	ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
RunId	ID univoco dell'esecuzione.

Tabella AmlEnvironmentEvent

Proprietà	Descrizione
Tipo	Nome dell'evento di log, AmlEnvironmentEvent
TimeGenerated	Ora (UTC) in cui è stata generata la voce di log
Livello	Il livello di gravità dell'evento. Deve essere di tipo Informativo, Avviso, Errore o Critico.
OperationName	Nome dell'operazione associata alla voce di log
Identità	Identità dell'utente o dell'applicazione che ha eseguito l'operazione.
AadTenantId	ID tenant di Microsoft Entra per cui è stata inviata l'operazione.
AmlEnvironmentName	Nome della configurazione dell'ambiente di Azure Machine Learning.
AmlEnvironmentVersion	Nome della versione di configurazione dell'ambiente di Azure Machine Learning.

Tabella AMLOnlineEndpointTrafficLog (anteprima)

Proprietà	Descrizione
metodo	Metodo richiesto dal client.
Percorso	Percorso richiesto dal client.
SubscriptionId	ID sottoscrizione di Machine Learning dell'endpoint online.
AzureMLWorkspaceId	ID dell'area di lavoro di Machine Learning dell'endpoint online.
AzureMLWorkspaceName	Nome dell'area di lavoro di Machine Learning dell'endpoint online.
EndpointName	Nome dell'endpoint online.
DeploymentName	Nome della distribuzione online.
Protocollo	Protocollo della richiesta.
ResponseCode	Codice di risposta finale restituito al client.
ResponseCodeReason	Motivo del codice di risposta finale restituito al client.
ModelStatusCode	Codice di stato della risposta dal modello.
ModelStatusReason	Motivo dello stato della risposta dal modello.
RequestPayloadSize	Byte totali ricevuti dal client.
ResponsePayloadSize	Byte totali inviati al client.
UserAgent	Intestazione utente-agente della richiesta, inclusi i commenti ma troncati a un massimo di 70 caratteri.
XRequestId	ID richiesta generato da Azure Machine Learning per la traccia interna.
XMSClientRequestId	ID di traccia generato dal client.
TotalDurationMs	Durata in millisecondi dall'ora di inizio della richiesta all'ultimo byte di risposta inviato al client. Se il client è disconnesso, misura dall'ora di inizio all'ora di disconnessione del client.
RequestDurationMs	Durata in millisecondi dall'ora di inizio della richiesta all'ultimo byte della richiesta ricevuta dal client.
ResponseDurationMs	Durata in millisecondi dall'ora di inizio della richiesta al primo byte di risposta letto dal modello.
RequestThrottlingDelayMs	Ritardo in millisecondi nel trasferimento dei dati della richiesta a causa della limitazione di rete.
ResponseThrottlingDelayMs	Ritardo in millisecondi nel trasferimento dei dati di risposta a causa della limitazione della rete.

Per altre informazioni su questo log, vedere Monitorare gli endpoint online.

AMLOnlineEndpointConsoleLog

Proprietà	Descrizione
TimeGenerated	Il timestamp (UTC) relativo alla data e all'ora in cui è stato generato il log.
OperationName	L'operazione associata al record del log.
InstanceId	ID dell'istanza che ha generato questo record di log.
DeploymentName	Nome della distribuzione associata al record di log.
ContainerName	Nome del contenitore in cui è stato generato il log.
Message	Contenuto del log.

Per altre informazioni su questo log, vedere Monitorare gli endpoint online.

AMLOnlineEndpointEventLog (anteprima)

Proprietà	Descrizione
TimeGenerated	Il timestamp (UTC) relativo alla data e all'ora in cui è stato generato il log.
OperationName	L'operazione associata al record del log.
InstanceId	ID dell'istanza che ha generato questo record di log.
DeploymentName	Nome della distribuzione associata al record di log.
Nome	Nome dell'evento.
Message	Contenuto dell'evento.

Per altre informazioni su questo log, vedere Monitorare gli endpoint online.

Contenuto correlato

• Per una descrizione del monitoraggio di Machine Learning, vedere Monitorare Machine Learning .
• Per informazioni dettagliate sul monitoraggio delle risorse di Azure, vedere Monitora le risorse di Azure con il Monitoraggio di Azure.