Utilizzare altri servizi con SQL Data Warehouse

Oltre alle funzionalità di base, SQL Data Warehouse consente agli utenti di utilizzare molti altri servizi in Azure insieme a esso. In particolare, sono state attualmente intraprese azioni per integrare completamente le informazioni seguenti:

  • Power BI
  • Data factory di Azure
  • Azure Machine Learning
  • Azure Stream Analytics

Stiamo lavorando per connettersi con altri servizi attraverso l'ecosistema di Azure.

Power BI

Integrazione di Power BI consente di sfruttare la potenza di calcolo di Data Warehouse di SQL con la creazione di report dinamici e visualizzazione di Power BI. L’integrazione di Power BI include attualmente:

  • Connessione diretta: una connessione più avanzata con caratteristiche logiche SQL Data Warehouse. Questo fornisce un'analisi veloce su vasta scala.
  • Aprire in Power BI: il tasto 'Apri in Power BI' passa informazioni istanza a Power BI, consentendo una connessione più trasparente.

Vedere Integrazione con Power BI o fare riferimento alla documentazione di Power BI per altre informazioni.

Data factory di Azure

Azure Data Factory offre agli utenti una piattaforma gestita per creare pipeline estrazione-caricamento complesse. L’integrazione di SQL Data Warehouse con Azure Data Factory include quanto segue:

  • Procedure di archiviazione: orchestrare l'esecuzione delle procedure di archiviazione in SQL Data Warehouse.
  • Copia: usare ADF per spostare dati in SQL Data Warehouse. Questa operazione può usare un meccanismo di spostamento dati ADF standard oppure PolyBase in background.

Vedere Integrazione con Azure Data Factory o Documentazione di Azure Data Factory per altre informazioni.

Azure Machine Learning

Azure Machine Learning è un servizio di analisi completamente gestito che consente agli utenti di creare modelli complessi sfruttando un ampio set di strumenti di previsione. SQL Data Warehouse è supportato come origine e destinazione per questi modelli con le funzionalità seguenti:

  • Lettura dati: Guida i modelli su larga scala mediante T-SQL su SQL Data Warehouse.
  • Scrittura dati: registra le modifiche da qualsiasi modello a SQL Data Warehouse.

Vedere Integrazione con Azure Machine Learning o fare riferimento alla documentazione di Azure Machine Learning per altre informazioni.

Analisi di flusso di Azure

L’Analisi dei flussi di Azure è un'infrastruttura complessa, completamente gestita per l'elaborazione e l'utilizzo di dati degli eventi generati da Hub eventi di Azure. L’integrazione con SQL Data Warehouse consente la trasmissione di dati in modo efficace da elaborare e archiviare insieme ai dati relazionali permettendo un’analisi più approfondita, più avanzata.

  • Output del processo: inviare l'output da processi di analisi di flusso direttamente a SQL Data Warehouse.

Vedere Integrazione con Analisi di flusso di Azure o Documentazione dell'analisi di flusso di Azure per altre informazioni.