Utilizzare altri servizi con SQL Data WarehouseLeverage other services with SQL Data Warehouse

Oltre alle funzionalità di base, SQL Data Warehouse consente agli utenti di utilizzare molti altri servizi in Azure insieme a esso.In addition to its core functionality, SQL Data Warehouse enables users to leverage many of the other services in Azure alongside it. In particolare, sono state attualmente intraprese azioni per integrare completamente le informazioni seguenti:Specifically, we have currently taken steps to deeply integrate with the following:

  • Power BIPower BI
  • Data factory di AzureAzure Data Factory
  • Azure Machine LearningAzure Machine Learning
  • Azure Stream AnalyticsAzure Stream Analytics

Stiamo lavorando per connettersi con altri servizi attraverso l'ecosistema di Azure.We are working to connect with more services across the Azure ecosystem.

Power BIPower BI

Integrazione di Power BI consente di sfruttare la potenza di calcolo di Data Warehouse di SQL con la creazione di report dinamici e visualizzazione di Power BI.Power BI integration allows you to leverage the compute power of SQL Data Warehouse with the dynamic reporting and visualization of Power BI. L’integrazione di Power BI include attualmente:Power BI integration currently includes:

  • Connessione diretta: una connessione più avanzata con caratteristiche logiche SQL Data Warehouse.Direct Connect: A more advanced connection with logical pushdown against SQL Data Warehouse. Questo fornisce un'analisi veloce su vasta scala.This provides faster analysis on a larger scale.
  • Aprire in Power BI: il tasto 'Apri in Power BI' passa informazioni istanza a Power BI, consentendo una connessione più trasparente.Open in Power BI: The 'Open in Power BI' button passes instance information to Power BI, allowing for a more seamless connection.

Vedere Integrazione con Power BI o fare riferimento alla documentazione di Power BI per altre informazioni.See Integrate with Power BI or the Power BI documentation for more information.

Data factory di AzureAzure Data Factory

Azure Data Factory offre agli utenti una piattaforma gestita per creare pipeline estrazione-caricamento complesse.Azure Data Factory gives users a managed platform to create complex Extract-Load pipelines. L’integrazione di SQL Data Warehouse con Azure Data Factory include quanto segue:SQL Data Warehouse's integration with Azure Data Factory includes the following:

  • Procedure di archiviazione: orchestrare l'esecuzione delle procedure di archiviazione in SQL Data Warehouse.Stored Procedures: Orchestrate the execution of stored procedures on SQL Data Warehouse.
  • Copia: usare ADF per spostare dati in SQL Data Warehouse.Copy: Use ADF to move data into SQL Data Warehouse. Questa operazione può usare un meccanismo di spostamento dati ADF standard oppure PolyBase in background.This operation can use ADF's standard data movement mechanism or PolyBase under the covers.

Vedere Integrazione con Azure Data Factory o Documentazione di Azure Data Factory per altre informazioni.See Integrate with Azure Data Factory or the Azure Data Factory documentation for more information.

Azure Machine LearningAzure Machine Learning

Azure Machine Learning è un servizio di analisi completamente gestito che consente agli utenti di creare modelli complessi sfruttando un ampio set di strumenti di previsione.Azure Machine Learning is a fully managed analytics service which allows users to create intricate models leveraging a large set of predictive tools. SQL Data Warehouse è supportato come origine e destinazione per questi modelli con le funzionalità seguenti:SQL Data Warehouse is supported as both a source and destination for these models with the following functionality:

  • Lettura dati: Guida i modelli su larga scala mediante T-SQL su SQL Data Warehouse.Read Data: Drive models at scale using T-SQL against SQL Data Warehouse.
  • Scrittura dati: registra le modifiche da qualsiasi modello a SQL Data Warehouse.Write Data: Commit changes from any model back to SQL Data Warehouse.

Vedere Integrazione con Azure Machine Learning o fare riferimento alla documentazione di Azure Machine Learning per altre informazioni.See Integrate with Azure Machine Learning or the Azure Machine Learning documentation for more information.

Analisi di flusso di AzureAzure Stream Analytics

L’Analisi dei flussi di Azure è un'infrastruttura complessa, completamente gestita per l'elaborazione e l'utilizzo di dati degli eventi generati da Hub eventi di Azure.Azure Stream Analytics is a complex, fully managed infrastructure for processing and consuming event data generated from Azure Event Hub. L’integrazione con SQL Data Warehouse consente la trasmissione di dati in modo efficace da elaborare e archiviare insieme ai dati relazionali permettendo un’analisi più approfondita, più avanzata.Integration with SQL Data Warehouse allows for streaming data to be effectively processed and stored alongside relational data enabling deeper, more advanced analysis.

  • Output del processo: inviare l'output da processi di analisi di flusso direttamente a SQL Data Warehouse.Job Output: Send output from Stream Analytics jobs directly to SQL Data Warehouse.

Vedere Integrazione con Analisi di flusso di Azure o Documentazione dell'analisi di flusso di Azure per altre informazioni.See Integrate with Azure Stream Analytics or the Azure Stream Analytics documentation for more information.