Dimensioni delle macchine virtuali ottimizzate per l'archiviazione
Si applica a: ✔️ Macchine virtuali ✔️ Linux Macchine virtuali ✔️ Windows Set di scalabilità flessibili Set ✔️ di scalabilità uniformi
Archiviazione dimensioni ottimizzate delle macchine virtuali offrono velocità effettiva elevata del disco e I/O e sono ideali per Big Data, SQL, database NoSQL, data warehousing e database transazionali di grandi dimensioni. Tra gli esempi sono inclusi Cassandra, MongoDB, Cloudera e Redis. Questo articolo fornisce informazioni sul numero di vCPU, dischi dati, schede di interfaccia di rete, velocità effettiva di archiviazione locale e larghezza di banda di rete per ogni dimensione ottimizzata.
Suggerimento
Provare lo strumento selettore macchine virtuali per trovare altre dimensioni più adatte al carico di lavoro.
La serie Lsv3, Lasv3 e Lsv2 include velocità effettiva elevata, bassa latenza e archiviazione NVMe locale mappata direttamente. Queste serie di macchine virtuali hanno dimensioni da 8 a 80 vCPU. Sono presenti 8 GiB di memoria per vCPU e un dispositivo SSD NVMe da 1,92 TB per 8 vCPU, con un massimo di 19,2 TB (10x1,92 TB) disponibile nelle dimensioni di vm più grandi.
- La serie Lsv3 viene eseguita sul processore Intel® Xeon® Platinum 8370C (Ice Lake) di terza generazione in una configurazione con hyperthreading. Questo nuovo processore offre una velocità di clock turbo all-core di 3,5 GHz con tecnologia Intel® Turbo Boost, Intel® Advanced-Vector Extensions 512 (Intel® AVX-512) e Intel® Deep Learning Boost.
- La serie Lasv3 viene eseguita sul processore AMD di terza generazione EPYC™ 7763v. Questa serie viene eseguita in una configurazione multithreading con un massimo di 256 MB L3 cache, che può ottenere una frequenza massima aumentata di 3,5 GHz.
- La serie Lsv2 viene eseguita sul processore AMD EPYC™ 7551 con un boost all-core di 2,55 GHz e una spinta massima di 3,0 GHz.
Altre dimensioni
- Utilizzo generico
- Con ottimizzazione per il calcolo
- Ottimizzato per la memoria
- Ottimizzate per la GPU
- High Performance Computing (HPC)
- Generazioni precedenti
Passaggi successivi
- Altre informazioni su come le unità di calcolo di Azure consentono di confrontare le prestazioni di calcolo negli SKU di Azure.
- Informazioni su come ottimizzare le prestazioni nelle macchine virtuali Windows serie Lsv2 e nelle macchine virtuali Linux.
- Per altre informazioni sul modo in cui Azure denomina le macchine virtuali, vedere Convenzioni di denominazione delle dimensioni delle macchine virtuali di Azure.