Dimensioni delle macchine virtuali ottimizzate per il calcoloCompute optimized virtual machine sizes

Le dimensioni delle macchine virtuali ottimizzate per il calcolo hanno un rapporto elevato tra CPU e memoria e sono ottimali per server Web con livelli medi di traffico, dispositivi di rete, processi batch e server applicazioni.Compute optimized VM sizes have a high CPU-to-memory ratio and are good for medium traffic web servers, network appliances, batch processes, and application servers. Questo articolo offre informazioni sul numero di vCPU, dischi dati e schede di rete, nonché sulla velocità effettiva di archiviazione e sulla larghezza di banda della rete per ogni dimensione di questo raggruppamento.This article provides information about the number of vCPUs, data disks, and NICs as well as storage throughput and network bandwidth for each size in this grouping.

La serie Fsv2 è basata sul processore Intel® Xeon® Platinum 8168, con una velocità di clock Turbo all-core sostenuta di 3,4 GHz e una frequenza turbo massima single-core di 3,7 GHz.Fsv2-series is based on the Intel® Xeon® Platinum 8168 processor, featuring a sustained all core Turbo clock speed of 3.4GHz and a maximum single-core turbo frequency of 3.7 GHz. Le istruzioni di Intel® AVX-512, che rappresentano una novità per i processori Intel Scalable, offriranno fino al doppio delle prestazioni per carichi di lavoro di elaborazione vettoriale nelle operazioni a virgola mobile a precisione singola e doppia.Intel® AVX-512 instructions, which are new on Intel Scalable Processors, will provide up to a 2X performance boost to vector processing workloads on both single and double precision floating point operations. In altre parole, sono molto veloci per qualsiasi carico di lavoro di calcolo.In other words, they are really fast for any computational workload.

Con un prezzo di listino orario più basso, la serie Fsv2 presenta il migliore rapporto prezzo-prestazioni nel portfolio Azure basato sull'unità di calcolo di Azure (ACU, Azure Compute Unit) per ogni vCPU.At a lower per-hour list price, the Fsv2-series is the best value in price-performance in the Azure portfolio based on the Azure Compute Unit (ACU) per vCPU.

Serie Fsv2 1Fsv2-series 1

ACU: 195 - 210ACU: 195 - 210

Archiviazione Premium: SupportatoPremium Storage: Supported

Memorizzazione nella cache archiviazione Premium: SupportatoPremium Storage caching: Supported

DimensioneSize vCPUvCPU's Memoria: GiBMemory: GiB GiB di archiviazione temp (unità SSD)Temp storage (SSD) GiB Numero massimo di dischi datiMax data disks Velocità effettiva massima di archiviazione temporanea e memorizzazione nella cache: IOPS/MBps (dimensione della cache espressa in GiB)Max cached and temp storage throughput: IOPS / MBps (cache size in GiB) Velocità effettiva massima del disco senza memorizzazione nella cache: IOPS/MBpsMax uncached disk throughput: IOPS / MBps Schede di interfaccia di rete max/larghezza di banda della rete prevista (Mbps)Max NICs / Expected network bandwidth (Mbps)
Standard_F2s_v2Standard_F2s_v2 22 44 1616 44 4000/31 (32)4000 / 31 (32) 3200/473200 / 47 2 / 8752 / 875
Standard_F4s_v2Standard_F4s_v2 44 88 3232 88 8000/63 (64)8000 / 63 (64) 6400/956400 / 95 2 / 17502 / 1750
Standard_F8s_v2Standard_F8s_v2 88 1616 6464 1616 16000/127 (128)16000 / 127 (128) 12800/19012800 / 190 4 / 35004 / 3500
Standard_F16s_v2Standard_F16s_v2 1616 3232 128128 3232 32000/255 (256)32000 / 255 (256) 25600/38025600 / 380 4 / 70004 / 7000
Standard_F32s_v2Standard_F32s_v2 3232 6464 256256 3232 64000/512 (512)64000 / 512 (512) 51200/75051200 / 750 8 / 140008 / 14000
Standard_F48s_v2Standard_F48s_v2 4848 9696 384384 3232 96000 / 768 (768)96000 / 768 (768) 76800 / 110076800 / 1100 8 / 210008 / 21000
Standard_F64s_v2Standard_F64s_v2 6464 128128 512512 3232 128000/1024 (1024)128000 / 1024 (1024) 80000/110080000 / 1100 8 / 280008 / 28000
Standard_F72s_v22, 3Standard_F72s_v22, 3 7272 144144 576576 3232 144000/1152 (1520)144000 / 1152 (1520) 80000/110080000 / 1100 8 / 300008 / 30000

1 Le macchine virtuali Serie Fsv2 integrano la tecnologia Intel® Hyper-Threading1 Fsv2-series VM’s feature Intel® Hyper-Threading Technology

2 Data la presenza di più di 64 vCPU, è necessario uno dei sistemi operativi guest supportati seguenti: Windows Server 2016, Ubuntu 16.04 LTS, SLES 12 SP2 e Red Hat Enterprise Linux, CentOS 7.3 o Oracle Linux 7.3 con LIS 4.2.12 More than 64 vCPU’s require one of these supported guest OSes: Windows Server 2016, Ubuntu 16.04 LTS, SLES 12 SP2, and Red Hat Enterprise Linux, CentOS 7.3, or Oracle Linux 7.3 with LIS 4.2.1

3 L'istanza è isolata e prevede hardware dedicato per un singolo cliente.3 Instance is isolated to hardware dedicated to a single customer.

Definizioni delle tabelle delle dimensioniSize table definitions

  • La capacità di archiviazione viene visualizzata in unità di GiB o 1.024^3 byte.Storage capacity is shown in units of GiB or 1024^3 bytes. Quando si confrontano dischi misurati in GB (1.000^3 byte) con dischi misurati in GiB (1.024^3), tenere presente che i valori di capacità specificati in GiB potrebbero apparire inferiori.When comparing disks measured in GB (1000^3 bytes) to disks measured in GiB (1024^3) remember that capacity numbers given in GiB may appear smaller. Ad esempio, 1.023 GiB = 1.098,4 GBFor example, 1023 GiB = 1098.4 GB
  • La velocità effettiva del disco viene misurata in operazioni di input/output al secondo (IOPS) e MBps, dove il valore di MBps corrisponde a 10^6 byte al secondo.Disk throughput is measured in input/output operations per second (IOPS) and MBps where MBps = 10^6 bytes/sec.
  • I dischi dati possono operare in modalità memorizzata nella cache o non memorizzata nella cache.Data disks can operate in cached or uncached modes. Per il funzionamento dei dischi dati memorizzati nella cache, la modalità di cache host è impostata su ReadOnly o su ReadWrite.For cached data disk operation, the host cache mode is set to ReadOnly or ReadWrite. Per il funzionamento dei dischi dati non memorizzati nella cache, la modalità di cache host è impostata su None.For uncached data disk operation, the host cache mode is set to None.
  • Se si vogliono ottenere prestazioni ottimali per le macchine virtuali, è necessario limitare il numero di dischi dati a 2 per ogni vCPU.If you want to get the best performance for your VMs, you should limit the number of data disks to 2 disks per vCPU.
  • La larghezza di banda della rete prevista è la larghezza di banda aggregata massima allocata per ogni tipo di macchina virtuale in tutte le schede di interfaccia di rete, per tutte le destinazioni.Expected network bandwidth is the maximum aggregated bandwidth allocated per VM type across all NICs, for all destinations. I limiti massimi non sono garantiti, ma hanno lo scopo di fornire indicazioni per la selezione del tipo di macchina virtuale corretto per l'applicazione desiderata.Upper limits are not guaranteed, but are intended to provide guidance for selecting the right VM type for the intended application. Le prestazioni di rete effettive dipenderanno da svariati fattori, tra cui congestione della rete, carichi dell'applicazione e impostazioni di rete.Actual network performance will depend on a variety of factors including network congestion, application loads, and network settings. Per informazioni sull'ottimizzazione della velocità effettiva della rete, vedere Ottimizzazione della velocità effettiva di rete per Windows e Linux.For information on optimizing network throughput, see Optimizing network throughput for Windows and Linux. Per realizzare le prestazioni di rete previste in Linux o Windows, potrebbe essere necessario selezionare una versione specifica o ottimizzare la macchina virtuale.To achieve the expected network performance on Linux or Windows, it may be necessary to select a specific version or optimize your VM. Per ulteriori informazioni, vedere Come eseguire test affidabili della velocità effettiva della macchina virtuale.For more information, see How to reliably test for virtual machine throughput.

Altre dimensioniOther sizes

Passaggi successiviNext steps

Altre informazioni su come le unità di calcolo di Azure consentono di confrontare le prestazioni di calcolo negli SKU di Azure.Learn more about how Azure compute units (ACU) can help you compare compute performance across Azure SKUs.